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      運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型改進(jìn)醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感評(píng)價(jià)量表*

      2018-07-16 10:07:48南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院統(tǒng)計(jì)室510515
      關(guān)鍵詞:信度幸福感醫(yī)務(wù)人員

      南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院統(tǒng)計(jì)室(510515) 

      陳莉雅

      【提 要】 目的 使用結(jié)構(gòu)方程模型改進(jìn)醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感量表。方法 對(duì)三家醫(yī)院進(jìn)行分層整群抽樣,以其中兩家醫(yī)院的數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程,通過(guò)配適度等指標(biāo)評(píng)價(jià)新建的模型,以第三家醫(yī)院數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型。結(jié)果 二階模型結(jié)果符合結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建原則,經(jīng)第三家醫(yī)院數(shù)據(jù)驗(yàn)證已建立的結(jié)構(gòu)方程模型是成立的。調(diào)整后的量表在減少了三分之一的條目后仍具有良好的信度,且架構(gòu)效度明顯提升。結(jié)論 運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型改進(jìn)量表的方法可行,改進(jìn)的醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感評(píng)價(jià)表更為簡(jiǎn)潔實(shí)用,且技術(shù)性能良好。

      目前關(guān)于國(guó)內(nèi)醫(yī)務(wù)人員的綜合幸福感研究的不多,較為成熟的是苗元江的綜合幸福感量表[1-2],此量表考慮的內(nèi)容較為全面,但條目數(shù)偏多(50個(gè)條目),結(jié)構(gòu)效度不夠理想。但從發(fā)表的文獻(xiàn)來(lái)看,多數(shù)僅是對(duì)各個(gè)維度的分值進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)比,忽略了各個(gè)維度直接的關(guān)系,多數(shù)僅以一個(gè)單條目做為綜合幸福感評(píng)分[3-4]。結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling)是一門(mén)基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的研究方法學(xué),可用于處理研究者各種假設(shè)理論模型中的觀察變量與潛在變量之間的關(guān)系。基本上,各種假設(shè)的理論模型都可以在結(jié)構(gòu)方程中進(jìn)行檢驗(yàn)[5-6],在心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)及其他學(xué)科中應(yīng)用廣泛[7-8]。因此本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)苗元江研制的綜合幸福感量表進(jìn)行驗(yàn)證和改進(jìn),以期在保證甚至改善信度和效度的基礎(chǔ)上,簡(jiǎn)化量表,使其更為實(shí)用。

      對(duì)象與方法

      1.量表:以苗元江設(shè)計(jì)的《綜合幸福感問(wèn)卷》為基礎(chǔ)調(diào)查表[1-3],包含前50項(xiàng)條目,生活滿意(B01~B05),正性情感(C02、C04、C06、C09、C10、C12),負(fù)性情感(C01、C03、C05、C07、C8、C11),生命活力(B20~B25),健康關(guān)注(B34~B38),利他行為(B29~B33),自我價(jià)值(B15~B19),友好關(guān)系(B26~B28),人格成長(zhǎng)(B6~B14),各條目均為1~7個(gè)等級(jí),其中,負(fù)性情感反向賦值。原來(lái)調(diào)查表中的第51項(xiàng)為單獨(dú)條目“在整個(gè)生活中您的幸福感或痛苦體驗(yàn)”,在整個(gè)結(jié)構(gòu)方程建模中不納入。

      2.調(diào)查對(duì)象:根據(jù)結(jié)構(gòu)方程樣本量要求,需為觀察指標(biāo)(本研究為50個(gè)條目)的10~15倍[9]。2016年10月至2017年1月期間以廣東省三家三甲醫(yī)院(南方醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院、廣州市花都區(qū)人民醫(yī)院和惠州市中心人民醫(yī)院)的醫(yī)護(hù)人員為調(diào)查對(duì)象,分層整群抽樣,按各科室人員數(shù)量,抽取50%進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放,由專人負(fù)責(zé)發(fā)放和回收。南方醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院發(fā)放問(wèn)卷400份,回收問(wèn)卷354份,無(wú)效問(wèn)卷24份,有效率為93.22%。廣州市花都區(qū)人民醫(yī)院發(fā)放問(wèn)卷400份,回收問(wèn)卷386份,無(wú)效問(wèn)卷26份,有效率為93.26%,惠州市中心人民醫(yī)院發(fā)放問(wèn)卷600份,回收問(wèn)卷559份,無(wú)效問(wèn)卷38份,有效率為93.20%,綜合來(lái)看,此次發(fā)放調(diào)查表1400份,回收問(wèn)卷1299份,回收率92.79%,有效問(wèn)卷1211例,有效率93.23%,滿足樣本量的需求。

      3.結(jié)構(gòu)方程方法:先以其中兩家醫(yī)院的數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。以因子分析的結(jié)果,用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行各維度條目的探索性和驗(yàn)證性因子分析,根據(jù)結(jié)構(gòu)方程建模規(guī)則,即先按照每個(gè)維度做一階驗(yàn)證性因子分析,根據(jù)因子負(fù)荷量、標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)平方和組成信度等模型指標(biāo),刪除和調(diào)整不合理的條目[10-11],此外為了簡(jiǎn)化模型,減少結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)參數(shù),還可以嘗試構(gòu)建二階模型。最后以第三家醫(yī)院數(shù)據(jù)驗(yàn)證已構(gòu)建的模型與此樣本是否適配。

      4.統(tǒng)計(jì)分析:數(shù)據(jù)錄入采用Epidata 3.1軟件,統(tǒng)計(jì)分析軟件為SPSS 23.0軟件,結(jié)構(gòu)方程分析軟件為SPSS Amos 23。缺失值以均值替代。效度分析采用Kaiser-Meyer-Olkin Measure檢驗(yàn)和Bartlett球型檢驗(yàn),信度分析時(shí)當(dāng)Cronbach α系數(shù)>0.70時(shí),認(rèn)為各維度的內(nèi)部一致性信度較高。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

      結(jié)  果

      1.綜合幸福感問(wèn)卷的效度和信度

      本研究以廣州市兩家醫(yī)院(南方醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院和廣州市花都區(qū)人民醫(yī)院)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),樣本量為690例,驗(yàn)證樣本為惠州市中心人民醫(yī)院,樣本量為521例。均滿足樣本量500~750的要求?;A(chǔ)數(shù)據(jù)690例中,綜合幸福感問(wèn)卷因子分析得到KMO值為0.959,Bartlett’s球形檢驗(yàn)得到P<0.001,偏相關(guān)性很弱,適合因子分析,主成分分析前9個(gè)因子,其對(duì)總方差的累積貢獻(xiàn)率為71.70%。信度分析得到Cronbach α系數(shù)為0.960,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的信度為0.961,內(nèi)部一致性信度高。

      2.結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

      (1)構(gòu)建驗(yàn)證式結(jié)構(gòu)方程

      結(jié)果如表1所示,UnEst為非標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量,S.E為標(biāo)準(zhǔn)誤,Est為標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量,SMC為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)平方,CR為組成信度,AVE為平均變異數(shù)萃取量。

      模型的9個(gè)維度各條目的Est范圍為0.680~0.980,且P值均有顯著差異。SMC范圍為0.462~0.960,各維度CR范圍為0.782~0.947,AVE范圍為0.545~0.856。除外維度負(fù)性情感條目C11的SMC<0.5外,余指標(biāo)均滿足學(xué)者提出的標(biāo)準(zhǔn)[9,12]:Est>0.5,SMC>0.5,CR>0.6,AVE>0.5。而C11的SMC為0.462,接近0.5,認(rèn)為其仍屬于可接受范圍,因此9個(gè)維度均具有收斂效度。

      表1 醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感量表各維度參數(shù)估計(jì)及配適度指標(biāo)情況

      (2)調(diào)整后量表的效度與效度

      根據(jù)結(jié)構(gòu)方程建模后量表得以簡(jiǎn)化,條目從50條降至33條,KMO值為0.947(調(diào)整前為0.959),主成分分析前9個(gè)維度,其對(duì)總方差的累積貢獻(xiàn)率為78.91%(調(diào)整前為71.70%)。信度分析得到Cronbachα系數(shù)為0.955(調(diào)整前為0.960),經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的信度為0.956(調(diào)整前為0.961),可見(jiàn),信息損失少,且前9個(gè)維度對(duì)總方差的累積貢獻(xiàn)率大幅提升,調(diào)整后的量表具有良好的效度和信度。量表簡(jiǎn)化前后見(jiàn)表2。

      表2 醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感量表改進(jìn)前后對(duì)比

      (3)簡(jiǎn)化模型構(gòu)建二階模型

      分別對(duì)調(diào)整后的量表數(shù)據(jù)建模,如表3所示,其中一階一因子分析,即以調(diào)整后的33條目為觀察變量,以綜合幸福感為潛在變量做分析,得到其配適度指標(biāo)均與建議值相差較大,如GFI的建議值為>0.8,而此模型得到該值為0.514。而一階九因子無(wú)相關(guān)模式,即以9個(gè)維度彼此之間無(wú)相關(guān)建模,得到其配適度指標(biāo),也未達(dá)到建議值范圍,如GFI=0.641,RMSEA=0.152,遠(yuǎn)大于建議值對(duì)應(yīng)的GFI>0.8和RMSEA<0.08。一階九因子有相關(guān)模型,是指以9個(gè)維度彼此之間有相關(guān)建模,得到良好的配適度指標(biāo),即χ2/df=2.224,GFI=0.917,AGFI=0.899,CFI=0.969,RMSEA=0.042,均滿足建議值范圍。

      為了簡(jiǎn)化模型,減少結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)參數(shù),構(gòu)建了二階模型,即以一階為九因子,第二階為綜合幸福感得到,其對(duì)應(yīng)的配適度指標(biāo)為χ2/df=2.718,GFI=0.891,AGFI=0.874,CFI=0.983,RMSEA=0.050,均滿足建議值范圍,此外一階九因子有相關(guān)模型與二階因子的卡方比值為77.26%,即目標(biāo)系數(shù)=0.77,根據(jù)Marsh HW建議[13],目標(biāo)系數(shù)越接近1越佳,本次二階模型可接受。

      表3 綜合幸福感二階驗(yàn)證因素模型配適度指標(biāo)結(jié)果

      (4)驗(yàn)證二階模型的適配

      以惠州市中心人民醫(yī)院數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的適用性,結(jié)果見(jiàn)圖1,χ2/df=2.605,GFI=0.867,AGFI=0.847,CFI=0.949,RMSEA=0.056,根據(jù)結(jié)構(gòu)方程配適度指標(biāo),均滿足建議值范圍,可見(jiàn)模型良好,此群體數(shù)據(jù)適配于此假設(shè)模型。從模型可得到影響綜合幸福感的因素從大至小分別為生命活力(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.89)>人格成長(zhǎng)(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.88)>健康關(guān)注(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.78)>正性情感(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.75)>生活滿意(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.74)>利他行為(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.73)>自我價(jià)值(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.65)>友好關(guān)系(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.64)>負(fù)性情感(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.46)。

      討  論

      目前隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們生活水平的提高,人們對(duì)醫(yī)務(wù)人員的要求也越來(lái)越高,因此醫(yī)務(wù)人員的壓力越來(lái)越大,研究其綜合幸福感具有現(xiàn)實(shí)意義,但目前國(guó)內(nèi)測(cè)量醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感的量表較少,比較成熟的是苗元江學(xué)者的綜合幸福感量表,但其量表有局限性,多數(shù)是分維度單獨(dú)進(jìn)行比較,且僅以單項(xiàng)條目第51條“在整個(gè)生活中您的幸福感或痛苦體驗(yàn)”作為總的幸福感進(jìn)行分析[3-4],未能充分利用量表,從全局進(jìn)行統(tǒng)一分析。

      圖1 醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感量表的結(jié)構(gòu)方程二階模型驗(yàn)證圖

      運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型,簡(jiǎn)化了量表,使得量表?xiàng)l目從50條減少至33條,且量表的信度和效度改變不大,調(diào)整后量表的KMO值為0.947,Cronbachα系數(shù)為0.955,具有良好的信度和效度,且九個(gè)維度對(duì)總方差的累積貢獻(xiàn)率為從調(diào)整前的71.70%上升至調(diào)整后的78.91%,其九個(gè)維度更好地解釋了綜合幸福感。

      以兩家醫(yī)院的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做的二階模型其配適度滿足結(jié)構(gòu)方程建模的要求,以惠州市中心人民醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員幸福感數(shù)據(jù)做驗(yàn)證模型,模型成立,滿足建模要求。也從模型中可以看到,不同醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員的幸福感有所不同,這可能與醫(yī)院所在位置、醫(yī)院的管理模式及待遇壓力等方面不同有關(guān)。提升醫(yī)務(wù)人員綜合幸福感可從結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)果進(jìn)行有針對(duì)性的改善,二階模型更加真實(shí)地反映綜合幸福感各項(xiàng)條目及維度之間的相互關(guān)系。

      本研究應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型建模,從探索式模型到驗(yàn)證式模型,及從一階模型到二階模型,根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的建模標(biāo)準(zhǔn),逐步深入。本研究的調(diào)整后的綜合幸福感量表更能適用于醫(yī)務(wù)人員,是今后改善醫(yī)務(wù)人員幸福感提供良好的測(cè)量工具和數(shù)據(jù)支持。

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