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      人工智能技術(shù)在我國(guó)公眾安全方面應(yīng)用現(xiàn)狀分析

      2018-07-14 14:37:35董文陽(yáng)東營(yíng)市第一中學(xué)
      消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年23期
      關(guān)鍵詞:關(guān)鍵點(diǎn)像素點(diǎn)人臉

      董文陽(yáng) 東營(yíng)市第一中學(xué)

      一、人工智能在我國(guó)視頻監(jiān)控工程中的應(yīng)用

      中國(guó)是世界上視頻監(jiān)控發(fā)展最快的國(guó)家。一組來(lái)自行業(yè)調(diào)查公司IHS Markit2017年的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)在公共和私人領(lǐng)域(包括機(jī)場(chǎng)、地鐵火車(chē)站、大型商場(chǎng)和街道社區(qū))共裝有監(jiān)控?cái)z像頭1.76億個(gè),同時(shí)期在美國(guó)只安裝了大約5000萬(wàn)個(gè)。而且預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)安裝監(jiān)控?cái)z像頭總數(shù)會(huì)增加到6.26億個(gè)。龐大的攝像頭數(shù)量為人工智能提供了硬件基礎(chǔ)和切實(shí)可行的數(shù)據(jù)采集方式。

      目前人工智能在視頻監(jiān)控工程方面的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下兩點(diǎn):

      (一)視頻監(jiān)控。2018年1月7日,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)城市安全發(fā)展的意見(jiàn)》中,第十六條明確指出:“強(qiáng)化安全科技創(chuàng)新和應(yīng)用。加大城市安全運(yùn)行設(shè)施資金投入,積極推廣先進(jìn)生產(chǎn)工藝和安全技術(shù),提高安全自動(dòng)監(jiān)測(cè)和防控能力。加強(qiáng)城市安全監(jiān)管信息化建設(shè)。”在國(guó)家政策的大力支持下,以傳統(tǒng)智能化的視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),加以人工智能技術(shù)應(yīng)用已成為目前發(fā)展的重要指示。通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng),人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要為以下步驟:特征識(shí)別檢測(cè),信息定位采集,數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)。

      從視頻監(jiān)控片段中提取人臉信息是第一步。自動(dòng)人臉檢測(cè)技術(shù)是所有圍繞人臉圖像分析的基礎(chǔ),主要有人臉檢測(cè),人臉追蹤。以深度學(xué)習(xí)算法為主的各類(lèi)算法的發(fā)展使其有了長(zhǎng)足進(jìn)步。在弱光、側(cè)臉、模糊等情況下的識(shí)別精度極高?,F(xiàn)在,大部分算法的識(shí)別精度在90%以上,反應(yīng)速度也在毫秒級(jí)。前沿的識(shí)別技術(shù)還包括表情識(shí)別和側(cè)臉還原技術(shù)。后者僅需要一張側(cè)臉圖片就能通過(guò)算法生成正臉照。在獲得人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)輸入的圖像自動(dòng)定位出面部關(guān)鍵特征點(diǎn),這就是人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)。這類(lèi)似于動(dòng)作捕捉技術(shù),目標(biāo)人像面部的關(guān)鍵點(diǎn)會(huì)被算法提取、整合,而不用在不同的圖像中反復(fù)加入關(guān)鍵點(diǎn)位上的標(biāo)志。當(dāng)前,前沿的關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)有3D關(guān)鍵點(diǎn)定位與2D關(guān)鍵點(diǎn)定位,已經(jīng)廣泛地在民用領(lǐng)域?qū)嵺`,如手機(jī)的面部識(shí)別。最后,人工智能系統(tǒng)會(huì)把采集到的關(guān)鍵點(diǎn)信息與身份證等大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像比對(duì),進(jìn)而確定目標(biāo)。

      (二)道路交通監(jiān)測(cè)。類(lèi)似于視頻監(jiān)控,人工智能在道路交通監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用步驟大體分為采集車(chē)輛信息,檢測(cè)是否違章。而采集信息靠的是專(zhuān)門(mén)的電子警察攝像頭與識(shí)別靜止的圖像和識(shí)別圖像中的人臉不同,在監(jiān)測(cè)道路交通方面,第一步就是要在復(fù)雜背景和影子間識(shí)別出車(chē)輛,這依賴(lài)于識(shí)別動(dòng)態(tài)物體的算法,常見(jiàn)算法有基于灰度圖像的檢驗(yàn)算法或基于特征提取的車(chē)輛檢測(cè)算法,不過(guò)此算法識(shí)別精度低,不符合現(xiàn)代監(jiān)測(cè)道路信息的要求。以屬于運(yùn)動(dòng)追蹤算法STR(空時(shí)置信關(guān)系)算法為例,影子只會(huì)等量地改變像素點(diǎn)的亮度。利用這個(gè)差別,STR 算法可以把每個(gè)像素點(diǎn)與周?chē)袼攸c(diǎn)比較。如果該像素點(diǎn)與周?chē)袼攸c(diǎn)的變化同步,即認(rèn)為該像素點(diǎn)是影子。進(jìn)而與車(chē)輛區(qū)分。目前STR算法在白天的車(chē)輛檢測(cè)率可達(dá)99%,夜間可達(dá)95%,再配以目標(biāo)跟蹤算法,電子警察的精度就大大提高了。

      二、人工智能在信息安全方面的應(yīng)用

      進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的重要性越發(fā)體現(xiàn),而個(gè)人信息的保密與安全越來(lái)越被重視。而利用基于深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能對(duì)信息的處理與防護(hù)就顯得越發(fā)重要了。目前,人工智能技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于探索階段,由于人工智能對(duì)大量數(shù)據(jù)處理的深度學(xué)習(xí)過(guò)程,其主要應(yīng)用仍集中在原有信息安全防護(hù)的基礎(chǔ)上,如入侵檢測(cè),識(shí)別垃圾郵件,惡意號(hào)碼檢測(cè),攻擊攔截,防網(wǎng)絡(luò)詐騙等。

      三、總結(jié)

      (一)技術(shù)。人工智能技術(shù)在我國(guó)公共安全方面的應(yīng)用主要依靠堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)與龐大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)獲得數(shù)據(jù),基于深度學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)對(duì)目標(biāo)的目標(biāo)對(duì)象的關(guān)鍵信息及數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、解釋?zhuān)俑鶕?jù)一些算法,如面部識(shí)別算法、動(dòng)態(tài)目標(biāo)追蹤算法、智能攔截算法等解決各個(gè)實(shí)際問(wèn)題。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模仿機(jī)制不夠成熟,目前一些算法也不能恰當(dāng)準(zhǔn)確地解決實(shí)際問(wèn)題。所以,明確大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)問(wèn)題的處理機(jī)制并對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,更新算法是擴(kuò)大人工智能使用范圍、完善其使用效果的必經(jīng)之路。

      (二)替代性。顯然,在公共安全領(lǐng)域,尤其是保障社會(huì)穩(wěn)定方面,相對(duì)于過(guò)去純?nèi)斯さ墓ぷ鬟^(guò)程,“人工智能+”的模式極大地提高了工作效率和人力資源的利用率,這使得大量曾經(jīng)從事簡(jiǎn)單枯燥工作,比如對(duì)監(jiān)控錄像的分析和對(duì)交通情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控等的勞動(dòng)力被解放了出來(lái),去做更加復(fù)雜、只能由人力完成的工作。

      (三)國(guó)家大力支持。大數(shù)據(jù)、人工智能將會(huì)是新時(shí)代各行各業(yè)都會(huì)涉及的技術(shù),而我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能一直持支持態(tài)度,《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》等等,一個(gè)個(gè)政策、建議都表明我國(guó)政府正推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)向世界前列奮斗。而在公共安全領(lǐng)域里,全國(guó)的公安科技信息化部門(mén)按照公安部黨委的要求,扎實(shí)推進(jìn)基礎(chǔ)信息化建設(shè),積極應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù),在系統(tǒng)整合、信息共享等方面取得了突破。下一步,將繼續(xù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)和公安行業(yè)的深度融合,打造以系統(tǒng)化、智能化、扁平化、動(dòng)態(tài)化、人性化為特征的智慧公安,不斷提升公安工作的信息化、智能化水平。在國(guó)家的大力推動(dòng)下,我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域?qū)⒁愿蟆⒏畹娜斯ぶ悄芨采w邁入發(fā)展的新時(shí)期。

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