(1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,上海 200434;2. 上海工程技術(shù)大學(xué) 高職學(xué)院,上海 200437)
隨著世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)一體化的不斷推進(jìn),各國對全球經(jīng)濟(jì)的依賴性不斷增強(qiáng),各國貿(mào)易波動(dòng)性也越來越大,保持貿(mào)易穩(wěn)定增長成為各國貿(mào)易發(fā)展的重要目標(biāo)。然而,既有利用不同國家樣本數(shù)據(jù)的研究表明,貿(mào)易關(guān)系的持續(xù)時(shí)間往往比較短[1],很容易終止。既有研究還發(fā)現(xiàn),貿(mào)易關(guān)系的持續(xù)時(shí)間差異是發(fā)達(dá)國家出口優(yōu)于發(fā)展中國家的重要原因,出口關(guān)系持續(xù)并深化是出口長期增長的主要原因[2]。中國是世界第一大出口國,但中國企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間均值僅為1.6年[3]。過短的出口持續(xù)時(shí)間首先意味著企業(yè)市場開拓成本的浪費(fèi)。其次,企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間越長,出口經(jīng)驗(yàn)越豐富,企業(yè)的出口成本將越低[4],即過短的出口持續(xù)時(shí)間也意味著企業(yè)出口效率較低。由此,研究我國企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的決定因素,探尋延長我國企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的途徑對于提升企業(yè)經(jīng)營效益、提高我國出口穩(wěn)定性無疑具有重要意義。
隨著近年來我國出口的不斷增長,我國與其他國家之間的貿(mào)易摩擦也不斷加劇。大量的對華反傾銷已經(jīng)成為制約我國出口增長的重要因素。根據(jù)WTO的統(tǒng)計(jì),1995~2015年,我國累計(jì)遭受反傾銷調(diào)查達(dá)到1123次,占世界反傾銷調(diào)查總數(shù)的22.52%。同時(shí),73.02%的調(diào)查以反傾銷措施結(jié)案,遠(yuǎn)高于64.97%的平均水平①,這表明對華反傾銷具有一定的歧視性。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)對華反傾銷會(huì)抑制我國涉案產(chǎn)品的出口[5]。進(jìn)一步的研究表明,反傾銷主要減少了出口企業(yè)的數(shù)量[6]??紤]到出口持續(xù)時(shí)間的重要性,值得思考的問題是:反傾銷是否會(huì)縮短中國企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間?如果是,這一效應(yīng)是否受到企業(yè)異質(zhì)性的影響?本文試圖以2003年具有較大社會(huì)影響力的美國對華木制臥室家具(wooden bedroom furniture,WBF)反傾銷案件為例來回答這些問題。這一研究能夠深化我們對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間決定因素、反傾銷貿(mào)易效應(yīng)微觀形成機(jī)制的認(rèn)識,從而為更有效地應(yīng)對反傾銷、延長我國企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間提供針對性的政策建議。
本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分為文獻(xiàn)綜述,第三部分為數(shù)據(jù)與實(shí)證方法,第四部分為實(shí)證結(jié)論,第五部分為穩(wěn)健性檢驗(yàn),第六部分為結(jié)論與政策建議。
經(jīng)典的貿(mào)易理論大多認(rèn)為,貿(mào)易關(guān)系一旦建立,就會(huì)長期持續(xù)下去。Besede? 和 Prusa利用1972~1988 年TS-7 位數(shù)和1989~2001 年HS-10位數(shù)高度細(xì)分的產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù),卻發(fā)現(xiàn)美國進(jìn)口貿(mào)易關(guān)系的持續(xù)時(shí)間較短,通常只有2~4 年;進(jìn)一步利用非參數(shù)生存分析發(fā)現(xiàn),貿(mào)易關(guān)系持續(xù)時(shí)間越長,該貿(mào)易關(guān)系終止的風(fēng)險(xiǎn)就越小[7]。受這一研究的啟發(fā),不同學(xué)者利用不同國家、不同細(xì)分層級產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)均發(fā)現(xiàn)了類似的現(xiàn)象。同時(shí),既有研究還分析了不同國家特征、產(chǎn)業(yè)特征和企業(yè)特征對貿(mào)易持續(xù)時(shí)間的影響[1]。
國內(nèi)學(xué)者對貿(mào)易持續(xù)時(shí)間相關(guān)研究開始得較晚。邵軍利用1995~2007年HS-6位數(shù)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)品出口持續(xù)時(shí)間較短,均值和中位數(shù)分別為2.84年和2年;另外發(fā)現(xiàn)初始貿(mào)易額、出口目的地市場規(guī)模、出口商品類型、商品單位價(jià)值、匯率穩(wěn)定等因素對產(chǎn)品層面出口持續(xù)時(shí)間有顯著影響[8]。陳勇兵、李燕和周世民則利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關(guān)數(shù)據(jù)庫的匹配數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間均值僅為1.6年,而中位數(shù)為3年;認(rèn)為傳統(tǒng)引力變量、企業(yè)層面的特征均會(huì)影響出口持續(xù)時(shí)間,企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間存在顯著的區(qū)域和所有制差異[3]。陳勇兵、錢意和張相文利用我國HS-6位數(shù)產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)據(jù),陳勇兵、蔣靈多和曹亮利用中國農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)分別討論了產(chǎn)品層面的貿(mào)易關(guān)系持續(xù)時(shí)間和決定因素,得出了類似的結(jié)論[9][10]。許和連、劉婷和王海成發(fā)現(xiàn)出口信息網(wǎng)絡(luò)能夠顯著降低我國企業(yè)的出口風(fēng)險(xiǎn),延長企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間[11]。
隨著世界范圍內(nèi)反傾銷越來越頻繁地出現(xiàn),大量的研究考察了反傾銷對涉案產(chǎn)品出口的影響[12]。但討論反傾銷對出口持續(xù)時(shí)間影響的研究比較少。Besede? 和 Prusa最早發(fā)現(xiàn),反傾銷會(huì)導(dǎo)致HS-10位數(shù)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系失敗概率上升50%[13]。林常青發(fā)現(xiàn)美國對華反傾銷對HS-6位數(shù)產(chǎn)品出口持續(xù)時(shí)間存在顯著的負(fù)效應(yīng),其中初裁階段的影響最大[14]。沈立君和侯文滌試圖在企業(yè)層面考察美國對華反傾銷對出口持續(xù)時(shí)間的影響,但僅僅考慮了獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的部分企業(yè)[15]②。
不難看出,既有研究強(qiáng)調(diào)了出口持續(xù)時(shí)間的重要研究意義,并深入地分析了可能的影響因素,但對于反傾銷這種重要的非關(guān)稅壁壘關(guān)注較少,從企業(yè)層面進(jìn)行的考察更少。本文的可能貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:(1)本文研究是對既有反傾銷效應(yīng)文獻(xiàn)的有益補(bǔ)充。本文除了在整體上考察反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響外,還進(jìn)一步考察了企業(yè)異質(zhì)性對反傾銷這一效應(yīng)的影響。尤其是對“企業(yè)是否獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅”這一特征的考察,具有重要的政策含義。(2)與既有研究主要從年度衡量企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間不同,本文充分利用了海關(guān)數(shù)據(jù)的高度細(xì)分性,從月度上進(jìn)行度量,更加準(zhǔn)確合理地描述了不同企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間及其分布情況。(3)本文的企業(yè)樣本包含了大量的中小出口企業(yè),能夠更加全面地衡量反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。
我們將某企業(yè)-產(chǎn)品組合的出口持續(xù)時(shí)間定義為該組合從進(jìn)入市場到退出市場整個(gè)過程所持續(xù)的月度。本文使用的企業(yè)出口數(shù)據(jù)來自中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫(2000~2006年)。由于我們無法知道2000年以前和2006年以后企業(yè)是否有出口,我們首先依照陳勇兵、李燕和周世民的處理方法將2000年作為企業(yè)進(jìn)入市場的觀察期[3]。也就是如果某個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合在2000年沒有出口,我們將其在2000年以后的第一次出口視為其進(jìn)入市場的時(shí)間。按照同樣的思路,我們將2006年作為企業(yè)退出市場的觀察期。如果某個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合在2006年沒有出口,我們將其在2006年以前的最后一次出口時(shí)間作為企業(yè)退出市場的時(shí)間。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們考慮了使用2006年下半年,以及企業(yè)前期兩次出口平均間隔作為企業(yè)退出市場的觀察期。
相較于既有研究從年度上的度量,從月度上的度量會(huì)更加準(zhǔn)確合理。首先,出口市場上會(huì)存在大量的一次出口企業(yè)。在本文的樣本中,這樣的企業(yè)占比達(dá)到34.19%。年度上的度量會(huì)認(rèn)為企業(yè)出口持續(xù)了1年。而從月度上(中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫的最小統(tǒng)計(jì)時(shí)間單位)進(jìn)行度量,企業(yè)的出口僅僅持續(xù)了1個(gè)月。雖然這樣依然可能會(huì)存在高估,但高估的程度要遠(yuǎn)小于年度上的度量。然后,當(dāng)企業(yè)出現(xiàn)跨年出口時(shí),年度上的度量會(huì)進(jìn)一步高估其出口持續(xù)時(shí)間。一個(gè)比較極端的例子是如果某企業(yè)在某年12月和第二年1月有兩次出口,年度上會(huì)將其出口持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)為2年,而實(shí)際上企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間僅為2個(gè)月。最后,使用年度統(tǒng)計(jì)會(huì)導(dǎo)致不同企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間變異非常有限。以使用中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫(2000~2006年)的研究為例,從年度來衡量,不同企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的差異僅為1~5年。而如果使用月度衡量,差異則可為1~60個(gè)月。
從月度上度量企業(yè)-產(chǎn)品組合出口持續(xù)時(shí)間面臨的最大困難是出口中斷問題。企業(yè)在第一次出口和最后一次出口之間極有可能會(huì)出現(xiàn)部分月度沒有出口的現(xiàn)象。在本文的樣本中,企業(yè)-產(chǎn)品組合的平均兩次出口間隔為5.57個(gè)月③。Besede? 和 Prusa建議,當(dāng)兩個(gè)時(shí)間段之間的間隔比較短,例如為1年時(shí),將這兩個(gè)不同的時(shí)間段處理為同一個(gè)時(shí)間段會(huì)更加合適[7]??紤]到本文樣本中企業(yè)兩次出口的平均間隔并不長,我們將同一個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合在整個(gè)樣本期內(nèi)的出口視為在同一個(gè)出口持續(xù)時(shí)間段上的出口。也就是認(rèn)為企業(yè)從第一次出口到最后一次出口期間,即使沒有實(shí)際出口,其依然保留著對產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口能力,出口經(jīng)驗(yàn)累積的過程依然在繼續(xù)。
基于這樣的處理,同樣的出口持續(xù)時(shí)間內(nèi)不同的企業(yè)可能有不同的出口中斷。由此本文進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了企業(yè)在整個(gè)出口持續(xù)時(shí)間內(nèi)的出口頻率。我們發(fā)現(xiàn)出口頻率與出口持續(xù)時(shí)間的相關(guān)系數(shù)為0.67,這表明企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間越長,其出口頻率越高。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們將出口頻率作為出口持續(xù)時(shí)間的代理變量進(jìn)行了分析。
遵循陳勇兵、Besede? 和 Prusa等的研究[3][16],我們采用生存分析方法來分析企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間及其影響因素。我們引入沒有受到反傾銷影響的企業(yè)作為參照組,通過比較兩個(gè)組別企業(yè)在出口持續(xù)時(shí)間上的差異,來說明反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。
1.生存函數(shù)估計(jì)模型
2.實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
在估計(jì)時(shí),我們采用如下模型:
(1)
式(1)中,ζhf為企業(yè)-產(chǎn)品層面的誤差項(xiàng)。我們關(guān)心的核心系數(shù)是β1,理論預(yù)期為正。同時(shí)我們也將企業(yè)特征的影響βi與既有研究的相關(guān)結(jié)論進(jìn)行對照。為控制不可觀測異質(zhì)性,本文首先使用參照組來控制對兩個(gè)組別的企業(yè)具有同樣影響的可觀測和不可觀測因素,然后將企業(yè)樣本選定為同一年進(jìn)入市場的企業(yè),最后還控制了企業(yè)進(jìn)入市場月度的固定效應(yīng)。
反傾銷對出口持續(xù)時(shí)間的影響也可能存在企業(yè)異質(zhì)性,因此在進(jìn)一步的討論中我們加入反傾銷變量與企業(yè)特征變量的交叉項(xiàng)。
1.案例選擇
2003年,美國針對中國WBF出口發(fā)起反傾銷調(diào)查。該案件涉及金額高達(dá)10億美元,是截至當(dāng)年涉案金額最高的案件⑥。由于WBF為勞動(dòng)密集型行業(yè),行業(yè)門檻較低,該案件涉及大量企業(yè)和工人,引起非常大的社會(huì)反響,研究這一案例具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。既有的研究也對該反傾銷案件對我國WBF出口的影響進(jìn)行了深入分析[5],提供了可供參考和對照的研究結(jié)果。從本文實(shí)證研究的技術(shù)性角度看,首先,該案件從發(fā)起到最終終裁均在本文數(shù)據(jù)樣本期間內(nèi),反傾銷發(fā)起前和終裁后具有足夠的觀測;然后,WBF行業(yè)出口企業(yè)數(shù)量較多,涵蓋了不同企業(yè)特征,從而能夠分析不同企業(yè)特征對其出口持續(xù)時(shí)間的影響;最后,該案件中有較多的企業(yè)通過積極應(yīng)訴獲得了單獨(dú)反傾銷關(guān)稅,從而能夠識別單獨(dú)反傾銷關(guān)稅對反傾銷效應(yīng)的影響。由此,本文以該案件為例,考察反傾銷對WBF企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。
遵循Lu 等的方法[6],本文選擇所有出口“940360其他非臥室用木制家具”(以下簡稱為WOF)的企業(yè)作為參照組。原因包括:首先,WOF與WBF隸屬于同樣的HS-4位數(shù)產(chǎn)品(9403),絕大多數(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)因素和行業(yè)因素對二者有著類似的影響⑦。其次,由于這兩種產(chǎn)品都是木制家具,二者主要是功能上的區(qū)分,生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝等具有很高的相似性。在本文的樣本中,24.85%的企業(yè)同時(shí)從事WOF和WBF的出口,因而二者的可比性比較高。最后,在整個(gè)家具行業(yè)(9403)中,最主要的三種出口產(chǎn)品是WOF、WBF和金屬非辦公家具(940320),但金屬非辦公家具于2003年7月遭到美國反傾銷調(diào)查,因而不適合作為參照組產(chǎn)品。
本文實(shí)證所采用的倍差分析方法的有效性依賴于反傾銷發(fā)起以前,處理組企業(yè)和參照組企業(yè)在出口持續(xù)時(shí)間上沒有系統(tǒng)性差別,本文將在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中予以重點(diǎn)考察。
2.企業(yè)樣本選擇
生存分析往往并不考慮企業(yè)實(shí)際進(jìn)入市場的時(shí)間。但由于反傾銷發(fā)生在特定的時(shí)間點(diǎn),對不同進(jìn)入時(shí)間的企業(yè)影響可能會(huì)有差異,我們選定同一年度進(jìn)入市場的企業(yè)來進(jìn)行實(shí)證分析。經(jīng)綜合比較,我們選定2002年進(jìn)入市場的企業(yè)作為研究樣本。理由如下:第一,由于反傾銷發(fā)起(2003年10月)以后進(jìn)入市場的企業(yè)在進(jìn)入時(shí)能夠觀測到或者預(yù)期到未來的反傾銷關(guān)稅,這種自我選擇效應(yīng)會(huì)帶來內(nèi)生性,因而被排除在樣本之外;第二,2000年被用作確定企業(yè)進(jìn)入市場時(shí)間的觀察期而不能使用;第三,為檢驗(yàn)參照組的有效性,本文需要比較兩個(gè)組別的企業(yè)在沒有遭遇反傾銷的時(shí)間段內(nèi)的出口持續(xù)時(shí)間分布,而2003年進(jìn)入市場的企業(yè)相關(guān)觀測過少;第四,根據(jù)陳勇兵、李燕和周世民的測算,中國企業(yè)平均出口持續(xù)時(shí)間為1.6年[3],本文測度的企業(yè)平均出口持續(xù)時(shí)間為15個(gè)月。過早進(jìn)入市場的企業(yè)可能在反傾銷發(fā)起以前就已經(jīng)大量退出了,將其納入可能會(huì)帶來反傾銷效應(yīng)估計(jì)偏誤,于是選擇2002年進(jìn)入市場的企業(yè)樣本要優(yōu)于2001年。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中我們使用了2001年和2003年進(jìn)入市場的企業(yè)樣本。
本文使用的企業(yè)出口數(shù)據(jù)來源于中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫(2000~2006年)。該數(shù)據(jù)包含了2000~2006年間所有出口企業(yè)對所有目的地的全部產(chǎn)品出口信息。本文使用的美國對華WBF反傾銷案件相關(guān)信息來自世界銀行反傾銷數(shù)據(jù)庫(World Bank Global Antidumping Database,GAD),本文提取了案件裁決的相關(guān)信息如初裁和終裁時(shí)間、反傾銷稅率、獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅企業(yè)名稱等。不過,GAD數(shù)據(jù)庫中關(guān)于獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅企業(yè)的信息僅限于企業(yè)的英文名稱,有些甚至是縮寫。因此,我們不能直接將GAD數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)與中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)進(jìn)行匹配。為確定獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè),我們首先利用聯(lián)邦公報(bào)文件⑧對GAD數(shù)據(jù)庫中獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅企業(yè)的信息進(jìn)行了必要的補(bǔ)充和修正,然后利用百度檢索企業(yè)英文名稱或者縮寫以獲得部分企業(yè)的中文名稱,我們也可以直接通過GAD數(shù)據(jù)庫提供的企業(yè)名稱拼音來猜測企業(yè)的中文名稱。然后,利用得到的企業(yè)中文名稱來進(jìn)行匹配。匹配過程中,本文利用兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行進(jìn)一步的篩選:第一是企業(yè)所在地區(qū),因?yàn)楹芏嘤⑽拿Q中具有區(qū)域信息;第二,企業(yè)在調(diào)查期間(2003年4月1日-2003年9月30日)是否有過WBF出口。在美國對華WBF反傾銷案件終裁時(shí)獲得單獨(dú)關(guān)稅的113家企業(yè)中,本文成功匹配了84家。在2002年進(jìn)入市場的企業(yè)中,處理組中有14家企業(yè)最終獲得了單獨(dú)關(guān)稅。
本文實(shí)證分析中最終樣本企業(yè)-產(chǎn)品組合有1278項(xiàng),其中處理組企業(yè)-產(chǎn)品組合有469項(xiàng),參照組企業(yè)-產(chǎn)品組合有809項(xiàng)。
表1給出了對樣本企業(yè)出口生存函數(shù)進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果。在整個(gè)樣本期間的1278個(gè)觀測中,有1108個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合最終退出了市場。其中處理組的469個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合中,有436個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合退出了市場。參照組的809個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合中,有672個(gè)企業(yè)-產(chǎn)品組合退出了市場。從而表明,企業(yè)-產(chǎn)品層面上的市場退出是比較普遍的現(xiàn)象。從出口持續(xù)時(shí)間來看,我國企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間非常短。企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間平均值為15個(gè)月,中位數(shù)僅為6個(gè)月。利用同樣的樣本數(shù)據(jù),如果從年度上進(jìn)行統(tǒng)計(jì),平均出口持續(xù)時(shí)間為2年,中位數(shù)也是2年。一方面,從年度上進(jìn)行估計(jì)會(huì)大幅度高估企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間;另一方面,從平均值與中位數(shù)的關(guān)系來看,月度上的統(tǒng)計(jì)表明不同企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間存在較大的差異,而且絕大多數(shù)企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間非常短。
表1企業(yè)-產(chǎn)品組合的出口生存函數(shù)估計(jì)
由表1可知,出口持續(xù)時(shí)間超過6個(gè)月的企業(yè)-產(chǎn)品組合占49.84%,持續(xù)時(shí)間超過15個(gè)月的企業(yè)-產(chǎn)品組合則占34.51%。進(jìn)一步,我們比較了被反傾銷的處理組企業(yè)和未被反傾銷的參照組企業(yè):被反傾銷企業(yè)的平均出口持續(xù)時(shí)間平均值為12個(gè)月,中位數(shù)為5個(gè)月;而未被反傾銷企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間平均值則為17個(gè)月,中位數(shù)為7個(gè)月。在平均和中位數(shù)出口持續(xù)時(shí)間上,被反傾銷企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間明顯低于未被反傾銷企業(yè)。
圖1~2給出了被反傾銷的處理組企業(yè)和沒有被反傾銷的參照組企業(yè)更為直觀的Kaplan-Meier生存函數(shù)的生存曲線圖及危險(xiǎn)曲線圖。首先,生存曲線圖1表明,不論是否受到反傾銷,大量的企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間都只有1個(gè)月,僅有少量的企業(yè)出口能夠超過40個(gè)月。生存曲線斜率越來越小,超過50個(gè)月以后幾乎接近水平,表明當(dāng)企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間超過50個(gè)月以后,退出市場的概率將變得很小。市場退出危險(xiǎn)比率圖2也進(jìn)一步證實(shí)了這一規(guī)律。企業(yè)-產(chǎn)品在剛剛進(jìn)入市場時(shí)會(huì)面臨非常高的市場退出率。但隨著出口持續(xù)時(shí)間的延長,企業(yè)退出市場的危險(xiǎn)比率迅速下降。這種負(fù)的時(shí)間依存性與既有的研究是一致的[1]。從組別差異來看,處理組企業(yè)表現(xiàn)出了更低的存活率和更高的退出危險(xiǎn)比率,即遭遇反傾銷導(dǎo)致了出口企業(yè)更容易退出市場。進(jìn)一步利用log-rank檢驗(yàn)表明,卡方檢驗(yàn)值為24.56,拒絕了兩個(gè)組別企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間相同的原始假設(shè)。
圖1 處理組和參照組企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間生存曲線對比圖
圖2 處理組和參照組企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間危險(xiǎn)曲線對比圖
1.反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響
利用計(jì)量模型(1)進(jìn)行基本回歸分析,結(jié)果如表2所示。反傾銷導(dǎo)致出口企業(yè)退出概率上升。在控制了企業(yè)層面特征后,這一結(jié)果同樣顯著。反傾銷導(dǎo)致企業(yè)退出市場危險(xiǎn)比率增加了30.28%~35.45%。
表2第(2)~(6)列的結(jié)果還顯示,初始出口更高的企業(yè)、外資企業(yè)退出出口市場的概率更低,這與陳勇兵、李燕和周世民的研究結(jié)論一致[3]。表2第(4)~(6)列表明,多出口目的地市場企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間更長,更不容易退出市場。原因在于,如果在進(jìn)入市場時(shí)已經(jīng)有過對其他國家出口的經(jīng)驗(yàn),就可以通過其他市場的銷售調(diào)整來應(yīng)對在某個(gè)市場上受到的沖擊,從而更好地分散市場風(fēng)險(xiǎn)。
表2 第(5)~(6)列表明,企業(yè)所在的區(qū)域以及企業(yè)是否為貿(mào)易中介對企業(yè)退出市場的影響均不顯著。陳勇兵、李燕和周世民則發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間更長一些[3],與本文結(jié)論存在一定差異。主要原因可能是木制家具行業(yè)主要集中在東部地區(qū)(本文樣本中東部企業(yè)數(shù)量占比為92%),造成了企業(yè)所在區(qū)域這一變量的變異不足。貿(mào)易中介一方面往往經(jīng)營多種產(chǎn)品,出口到多國市場,其退出某單一產(chǎn)品或單一市場的機(jī)會(huì)成本比較??;另一方面又可以利用其他的產(chǎn)品或者市場的利潤來補(bǔ)貼某單一產(chǎn)品和單一市場[6],從而導(dǎo)致其對出口持續(xù)時(shí)間的影響具有不確定性。
2. 反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間影響的異質(zhì)性
進(jìn)一步,我們通過在模型(1)中加入反傾銷變量與企業(yè)異質(zhì)性因素的交叉項(xiàng),來考察不同企業(yè)特征對反傾銷效應(yīng)的影響,相關(guān)回歸結(jié)果列于表3中。其中,企業(yè)特征變量的結(jié)果與表2第(6)列結(jié)果在符號、顯著性以及幅度上都非常相似,為了節(jié)約篇幅我們省略了這些變量的結(jié)果。
由表3可知,主要的企業(yè)特征對反傾銷效應(yīng)的影響并不顯著。這可能與本案例中的全國統(tǒng)一反傾銷關(guān)稅高達(dá)198.08%有關(guān)。在如此高的反傾銷關(guān)稅之下,所有的企業(yè)都會(huì)受到非常嚴(yán)重的影響,而不論企業(yè)初始出口金額如何,是否為外資企業(yè),是否具有多出口目的地經(jīng)驗(yàn),是否為貿(mào)易中介或是否為東部企業(yè)⑨。
表2企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響因素:半?yún)?shù)分析
注: *、**、***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。表格中報(bào)告的是各變量對危險(xiǎn)比率(hazard ratio)的影響,系數(shù)大于1表示更高的市場退出風(fēng)險(xiǎn)。以下各表除特殊說明外均相同。
表3企業(yè)異質(zhì)性與反傾銷對出口持續(xù)時(shí)間的影響
注: *、**、***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。為方便表述,表3報(bào)告的是風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)回歸系數(shù),相應(yīng)的危險(xiǎn)比率影響為exp(b)。
根據(jù)美國反傾銷調(diào)查實(shí)踐,不同的企業(yè)在反傾銷調(diào)查中獲得的反傾銷關(guān)稅并不相同。在本文美國對華WBF反傾銷案的最終裁決中,6家企業(yè)分別獲得了從0.83%到15.78%的個(gè)別反傾銷關(guān)稅稅率,另外115家企業(yè)獲得了這6家強(qiáng)制性調(diào)查企業(yè)個(gè)別反傾銷關(guān)稅的加權(quán)平均值6.65%。其余的企業(yè)被征收的統(tǒng)一關(guān)稅稅率為198.08%。單獨(dú)反傾銷關(guān)稅與統(tǒng)一反傾銷關(guān)稅之間存在巨大差異,獲得不同反傾銷關(guān)稅的企業(yè)受到反傾銷的影響可能不同,因此我們考察了獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的影響。表3第(6)列結(jié)果表明:第一,遭遇反傾銷的企業(yè)中,獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)⑩相較于沒有獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè),退出市場概率要更小(-1.3693<0)。第二,一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象是,對于獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)而言,他們相對于沒有被反傾銷的企業(yè),退出市場的危險(xiǎn)比率反而更低(-1.3963+1<0)。第三,對于那些沒有獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的被反傾銷企業(yè),反傾銷導(dǎo)致其退出市場危險(xiǎn)比率增加40.65%(exp(0.3411)-1)。
這些結(jié)論都是符合理論預(yù)期的。首先,很少有企業(yè)能夠承受高達(dá)198.08%的關(guān)稅。如果企業(yè)被反傾銷了,而且沒有獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅,企業(yè)非常容易退出市場。其次,對于獲得了單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)而言,一方面6.65%的單獨(dú)反傾銷關(guān)稅影響相對較小,對企業(yè)退出的影響會(huì)比較小,他們相較于獲得統(tǒng)一關(guān)稅的企業(yè)更不容易退出市場;另一方面,被征收統(tǒng)一反傾銷關(guān)稅的企業(yè)退出市場后,獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)實(shí)際上獲得了更大的市場空間,導(dǎo)致其可能比沒有遭遇反傾銷的企業(yè)更容易留在市場。在進(jìn)一步控制了其他的因素后,表3第(7)列表明,企業(yè)獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅會(huì)降低企業(yè)退出市場風(fēng)險(xiǎn)比率這一結(jié)論依然成立。
本文選擇出口未被反傾銷的產(chǎn)品(940360)的企業(yè)作為參照組。這一方法的有效性要求兩個(gè)組別的出口企業(yè)在沒有遭遇反傾銷的時(shí)間段內(nèi)在出口持續(xù)時(shí)間上沒有顯著差異。為此我們將2003年10月1日作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),考察兩個(gè)組別的企業(yè)從進(jìn)入市場到這一節(jié)點(diǎn)期間出口持續(xù)時(shí)間的差異。利用模型(1),我們得到了表4所示的結(jié)果。第(1)~(6)列相關(guān)結(jié)果表明,盡管其他企業(yè)特征都具有預(yù)期的影響符號,是否屬于處理組對企業(yè)退出市場危險(xiǎn)比率的影響卻并不顯著。說明在反傾銷發(fā)起以前的時(shí)間內(nèi),兩個(gè)組別企業(yè)的出口持續(xù)時(shí)間是相似的,這表明本文的參照組選擇具有一定的合理性。
在基準(zhǔn)回歸中,我們認(rèn)為如果企業(yè)最后一次出口是在2006年以前,企業(yè)就已經(jīng)退出了市場。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們分別考察了另外兩種辦法。第一,我們將2006年7月1日作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),即認(rèn)為如果企業(yè)在樣本中的最后一次出口在2006年7月1日以前,就認(rèn)為企業(yè)退出了市場,否則認(rèn)為其依然存活于市場。第二,我們統(tǒng)計(jì)企業(yè)平均兩次出口的時(shí)間間隔和企業(yè)最后一次出口離2006年12月1日的時(shí)間間隔,如果前者小于后者,我們認(rèn)為企業(yè)已經(jīng)退出了市場,否則認(rèn)為企業(yè)依然存活于市場。利用這兩種方法的相應(yīng)回歸結(jié)果如表5第(1)列和第(2)列所示。結(jié)果表明,使用不同判斷企業(yè)退出的方式,相應(yīng)結(jié)果與表2類似。
在基準(zhǔn)回歸中,我們使用的是2002年進(jìn)入市場的企業(yè)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們考察2001年進(jìn)入市場的企業(yè)和2003年進(jìn)入市場的企業(yè)。相應(yīng)的結(jié)果如表5第(3)列和第(4)列所示。不難看出,使用不同進(jìn)入年度的企業(yè)樣本,相應(yīng)結(jié)果與表2類似。
在同樣的出口持續(xù)時(shí)間下,不同的企業(yè)可能有不同的出口頻率,由此本文統(tǒng)計(jì)了企業(yè)在持續(xù)出口期間的出口頻率。這一指標(biāo)并不受企業(yè)第一次出口和最后一次出口之間出口中斷的影響,因而克服了因?yàn)橹袛喑隹趯η拔闹谐隹诔掷m(xù)時(shí)間估算的干擾。同時(shí),出口頻率也被認(rèn)為是出口增長的一個(gè)新的集約邊際[17]。由此,將出口頻率作為企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的代理變量,一方面能夠進(jìn)一步驗(yàn)證本文相關(guān)結(jié)論的合理性,另一方面也是對相關(guān)結(jié)論的有益補(bǔ)充。
表4穩(wěn)健性檢驗(yàn):反傾銷發(fā)起以前處理組與參照組企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間對比
表5穩(wěn)健性檢驗(yàn):不同市場退出度量和不同企業(yè)樣本
統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,企業(yè)出口頻率的中位數(shù)為3次,平均值為8次。這再次表明絕大多數(shù)的企業(yè)出口次數(shù)較少,而少部分大型企業(yè)出口次數(shù)較多,從而提高了整體平均的出口次數(shù)。超過3次出口的企業(yè)-產(chǎn)品組合占44.24%。而超過8次的企業(yè)-產(chǎn)品組合占比25.96%。同樣,從出口頻率的角度看,被反傾銷的企業(yè)出口頻率要低于未被反傾銷企業(yè)。在同樣的出口頻率上,被反傾銷企業(yè)的存活率要更低。
以企業(yè)出口頻率作為出口持續(xù)時(shí)間的代理變量,同樣利用模型(1),反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間影響的相關(guān)回歸結(jié)果如表6所示。表6的結(jié)果與表2的結(jié)果基本一致。這一結(jié)論也表明,本文對于企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的度量受企業(yè)出口中斷的影響并不大。
表6穩(wěn)健性檢驗(yàn): 以出口頻率作為企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的代理變量
本文以美國對華木制臥室家具反傾銷為例,分析了反傾銷對企業(yè)出口持續(xù)時(shí)間的影響。運(yùn)用非參數(shù)分析和半?yún)?shù)分析,本文發(fā)現(xiàn)反傾銷會(huì)導(dǎo)致出口企業(yè)退出市場風(fēng)險(xiǎn)增加30.28%~35.45%。企業(yè)初始出口水平越高、外資企業(yè)、企業(yè)具有多出口目的地經(jīng)驗(yàn),會(huì)促進(jìn)企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)下降,這與既有研究成果和理論預(yù)期一致。然而,企業(yè)異質(zhì)性對反傾銷效應(yīng)影響并不顯著。企業(yè)如果獲得了反傾銷單獨(dú)關(guān)稅,其退出市場危險(xiǎn)比率反而會(huì)下降。本文的結(jié)論在使用不同的出口持續(xù)時(shí)間、市場退出衡量方法和企業(yè)樣本時(shí)均保持穩(wěn)健。
本文的相關(guān)結(jié)論具有下列政策含義:首先,反傾銷會(huì)導(dǎo)致企業(yè)退出市場風(fēng)險(xiǎn)增加,影響出口長期穩(wěn)定發(fā)展。由此,在WTO框架內(nèi)積極維護(hù)我國的市場經(jīng)濟(jì)地位,切實(shí)通過雙邊或者多邊磋商減少對華反傾銷是根本策略。其次,要鼓勵(lì)企業(yè)積極應(yīng)訴,爭取更低的單獨(dú)反傾銷關(guān)稅。獲得反傾銷關(guān)稅反而會(huì)導(dǎo)致企業(yè)退出市場危險(xiǎn)比率下降。實(shí)際上,企業(yè)及時(shí)了解反傾銷調(diào)查的時(shí)間節(jié)點(diǎn),積極參加單獨(dú)反傾銷關(guān)稅測試,并證明自己的生產(chǎn)經(jīng)營在理論上和實(shí)際上沒有受到政府的控制,對于絕大多數(shù)的企業(yè),尤其是中小企業(yè)來講并非難事。近年來,從國務(wù)院到地方省市陸續(xù)出臺了反傾銷應(yīng)訴條例,這對于規(guī)范我國企業(yè)應(yīng)訴,爭取更加有利的判決無疑具有積極作用。最后,采用市場多元化策略、吸引外商直接投資等方式能夠有效分散市場風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)的持續(xù)出口能力。
注釋:
①數(shù)據(jù)來源:https://www.wto.org/english/tratop_e/adp_e/adp_e.htm和作者計(jì)算。
②沈立君和侯文滌(2017)認(rèn)為僅有世界銀行反傾銷數(shù)據(jù)庫(GAD)中列明的被征收單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的部分企業(yè)受到了反傾銷影響。而實(shí)際上所有出口涉案產(chǎn)品的企業(yè)均會(huì)受到影響,這些列明企業(yè)獲得單獨(dú)的反傾銷關(guān)稅而且關(guān)稅更低。根據(jù)本文的考察,這部分企業(yè)退出市場的概率將會(huì)更低,出口持續(xù)時(shí)間會(huì)更長。
③我們首先計(jì)算每個(gè)具有兩次及以上出口的企業(yè)-產(chǎn)品組合平均每次出口的間隔,然后取所有企業(yè)的平均值。
④反傾銷往往是針對來自一個(gè)國家某一種產(chǎn)品的進(jìn)口,所以涉案產(chǎn)品的出口企業(yè)都將受到影響。不過不同的企業(yè)可能會(huì)獲得不同的反傾銷關(guān)稅。
⑤企業(yè)異質(zhì)性還可以表現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)率、融資難度、價(jià)格加成率等方面。由于木制臥室家具出口行業(yè)中中小企業(yè)居多,與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配會(huì)導(dǎo)致大量的樣本損失,難以獲得足夠的觀測。在本文的后續(xù)研究中,利用更多的案例樣本,我們將考慮這些異質(zhì)性對出口持續(xù)時(shí)間以及對反傾銷效應(yīng)的影響。
⑥http://www.cacs.gov.cn/cacs/newcommon/details.aspx?navid=A19&articleId=37880
⑦在反傾銷貿(mào)易效應(yīng)相關(guān)文獻(xiàn)中,常見的參照組選取方法有兩種:一種是相同HS-4位數(shù)產(chǎn)品下其他未被反傾銷產(chǎn)品;另一種是根據(jù)Blonigen和Park(2004)的方法,進(jìn)行傾向得分匹配(propensity score matching,PSM)。通常PSM方法下選取的解釋變量對于隸屬于同一HS-4位數(shù)產(chǎn)品下的不同產(chǎn)品往往是相同的,因而這些產(chǎn)品在PSM中也比較容易被選定為參照組。既有的研究表明,這兩種參照組的選取方法在實(shí)證上結(jié)果往往相似(Lu 等 2003; 蔣為和孫浦陽,2016)。相較于傾向得分匹配方法,采用相同HS-4位數(shù)產(chǎn)品方法數(shù)據(jù)處理更加簡便,避免了在匹配過程中可能存在的進(jìn)一步處理偏差。在經(jīng)濟(jì)意義上的理解也更加自然、直觀,因此本文采用了這種方法。
⑧https://www.federalregister.gov/documents/search?conditions%5Bterm%5D=a-570-890&order=oldest#
⑨由于本文只選取了美國對華木制臥室家具反傾銷的案例,我們難以直接對這一預(yù)測進(jìn)行驗(yàn)證。同時(shí),這一結(jié)論也可能有其他的影響機(jī)制。在本文的后續(xù)研究中,我們將通過擴(kuò)大反傾銷樣本來進(jìn)一步予以考察。
⑩為表述方便,我們這里將獲得個(gè)別反傾銷關(guān)稅和單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)統(tǒng)一稱之為獲得單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)。
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)2018年4期