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      基于SPSS多元回歸分析的超深孔爆破截齒消耗統(tǒng)計

      2018-07-12 12:19:22
      福建質(zhì)量管理 2018年14期
      關(guān)鍵詞:淺孔硬巖進尺

       

      (華北科技學(xué)院 河北 廊坊 065201)

      超深孔擴裂爆破與大斷面巖巷掘進結(jié)合在一起,可以為緩解日益突出的采掘接替緊張?zhí)峁┬碌募夹g(shù)途徑[1-4]。然而,在超深孔爆破輔助掘進機的過程中,超深孔爆破距離較長[5],巖性變化較大,又常采用小范圍的淺孔爆破進行輔助。造成了影響截齒消耗因素的復(fù)雜性,所以超深孔爆破所減少的掘進機截齒消耗量,很難用簡單的計算方法得出。而截齒消耗量是超深孔爆破效果評價的重要指標(biāo)[6],同時也是掘進成本的重要組成部分??煽康凝X消耗數(shù)據(jù)分析,可以作為工作面是否采用超深孔爆破的重要參考依據(jù)。所以,面對以上問題,收據(jù)現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù),基于多元線性回歸分析的理論和方法,利用SPSS軟件對掘進機截齒消耗量和超深孔爆破、淺孔爆破與巖性的關(guān)系進行科學(xué)分析。分析結(jié)果對煤礦生產(chǎn)決策具有很大的幫助。

      一、數(shù)據(jù)獲取

      (一)工程背景

      某礦輔運大巷從中條帶東輔運大巷開口,按0°施工10米;按7°施工171.86米,屆時穿過5.94的深灰色砂質(zhì)泥巖;按-0.4°施工605.21米,沿3#煤頂板上方8米的深灰色粉砂巖掘進;所經(jīng)過巖層中以深灰色粉砂巖的強度、硬度和完整性最好,施工中掘進機掘進速度很慢、并且截齒消耗也很嚴重。深灰色粉砂巖的普氏系數(shù)F=5,屬于比較堅固巖石。采期間也采用了2.4m淺孔爆破,但效果不理想。擬采用超深孔爆破輔助掘進機掘進,但出對超深孔爆破方案的效果的疑慮。因此進行小范圍的試驗,以驗證超深孔爆破效果。

      (二)數(shù)據(jù)采集

      超深孔試驗前后進行連續(xù)的跟班,觀察并記錄輔運大巷作業(yè)情況,結(jié)合地質(zhì)勘情況,發(fā)現(xiàn)影響截齒消耗的主要因素為巖性強弱、是否采用淺孔爆破、是否采用超深孔爆破。巖性的強弱,根據(jù)工程背景可知,該區(qū)域巖石主要分成兩類:堅硬的粉砂巖、軟弱的砂質(zhì)泥巖。因此可將巖性強弱轉(zhuǎn)化為硬巖占比,即粉砂巖所占工作面的比例進行記錄。2.4m淺孔爆破,其影響范圍取2.4m進尺進行記錄。超深孔爆破,其影響范圍取其孔深長度。截齒由于價格很高,所以掘進隊有專門的臺帳,記錄跟換截齒數(shù)量和日期。因此截齒跟換數(shù)據(jù)以礦方提供數(shù)據(jù)為依據(jù)。所得數(shù)據(jù)記錄內(nèi)容如表1所示。

      原始數(shù)據(jù)記錄表1

      二、分析方法

      多元統(tǒng)計分析是數(shù)理統(tǒng)計的一個分支[7,8]。它研究如何有效地整理和分析受隨機影響的數(shù)據(jù),并對所考察的問題作出推斷或預(yù)測,幫助我們正確認識事物客觀存在的統(tǒng)計規(guī)律。

      多元線性回歸有下列幾個步驟:第一步,依據(jù)研究內(nèi)容確定因變量和自變量;第二步,模型的設(shè)定,根據(jù)所研究的對象結(jié)合理論確定;第三步,參數(shù)估計;第四步,模型的檢驗。第五步,模型的應(yīng)用。

      多元線性回線性回歸模型:

      (1)假設(shè)解釋變量為x1,x2,x3…xp-1,這些變量被認為是和因變量y有關(guān)聯(lián)。

      (2)多元線性回歸模型假設(shè)

      y=b0+b1x1+b2x2+…bmxm+e

      其中E(e)=0,D(e)=σ2;b0,b1,…,bm,σ2為未知參數(shù),x1,x2…,xm為解釋變量。解釋變量和未知參數(shù)都是線性出現(xiàn)的回歸模型稱為線性回歸模型。為了確定線性回歸模型的未知參數(shù),必須配有解釋變量和應(yīng)變量的若干觀測值:

      SPSS則是國際上著名的通用統(tǒng)計軟件之一。其簡潔的界面讓人們可以直接面對所分析的問題本身,而非消耗大量時間在復(fù)雜的語法編程操作上。本文的數(shù)據(jù)分析就是借助SPSS完成。

      三、分析過程

      (一)原始數(shù)據(jù)處理

      通過對表1數(shù)據(jù)觀察可知:1、對截齒消耗直接相關(guān)的變量為,淺孔炮、超深孔爆破、硬巖占斷面比重。2、截齒數(shù)據(jù)較為離散,無法直接進行回歸分析。因此可對表格1進行如下處理

      (1)剔除無關(guān)變量,進行單位化處理,以掘進1.2m巷道為一個單位。自變量為:X1是否放淺孔炮。X2是否超深孔爆破。X3硬巖占斷面比重。因變量為:Y每掘進1.2m巷道截齒消耗個數(shù)。

      (2)將截齒離散的消耗數(shù)據(jù),以平均值的形式對應(yīng)到相應(yīng)進尺上。特別說明8月23號跟換的截齒中有20個是在超深孔爆破試驗前已經(jīng)損壞、需要跟換的,但由于試驗進度,未及時跟換,因此將這20個截齒劃歸到試驗前進尺截齒消耗。

      (3)2.4m淺孔炮的影響進尺,取每次爆破后2.4m的進尺受爆破影響。

      (4)加入30組掘進軟巖時的平均截齒消耗。

      可得統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),如表2所示。

      表2 統(tǒng)計分析表

      (二)SPSS回歸分析

      利用統(tǒng)計分析軟件SPSS進行多元線性回歸可得多元線性回歸系數(shù)。

      表3 多元線性回歸系數(shù)表

      表4 模型匯總表

      表5 Anovaa

      由sig的值的判定可知,如果小于0.025表明變量的作用是顯著的,如果sig小于0.005表明變量的作用是高度顯著的。從表3中可以看出,X1的sig值小于0.025,可見淺孔炮爆破(X1)的作用是顯著的,X2的sig值小于0.005,可見超深孔爆破(X2)的作用則是高度顯著的。

      則可知回歸方程為:-3.063X1-9.738X2+14.295X3+1.996=Y

      利用檢驗統(tǒng)計量R,F(xiàn)來判斷該模型的是否可靠。

      (1)相關(guān)系數(shù)R的評價。由表4可知R的絕對值為0.850表明該線性相關(guān)性較強。

      (2)F檢驗法。由表5可知F=53.59>F1-0.05(3,62)=2.753。

      以上兩種統(tǒng)計推斷方法推斷結(jié)果是一致的,說明自變量和因變量之間顯著的有線性相關(guān)關(guān)系,所得到的線性回歸模型可用。

      所以我們分析所得到的線性回歸方程可知:

      (1)2.4m淺孔炮爆破效果為:每掘進1.2m全斷面硬巖巷道時,采用2.4m淺孔炮爆破可以減少3.063(個)截齒,即2.5525(個)/m。

      (2)采用超深孔爆破效果為:每掘進1.2m全斷面為硬巖巷道,采用超深孔爆破可以減少9.738(個),即8.115(個)/m。

      (3)不采用任何措施時:每掘進1.2m全斷面為硬巖巷道,需消耗16.291(個),即13.57(個)/m。

      (4)全斷面硬巖時,不采用任何措施時消耗截齒13.57(個)/m,采用超深孔爆破時消耗5.455(個)/m,可知在全斷面為硬巖的情況,超深孔爆破可以減少59.8%的截齒消耗,即8.1(個)/m。

      以上結(jié)果與現(xiàn)場作業(yè)人員實際經(jīng)驗吻合。

      四、經(jīng)濟效果評價

      由前文的多元線性回歸可知,采用超深孔爆破時可減少截齒消耗消耗8.1(個)/m。按礦方提供的數(shù)據(jù),截齒單價為425元,可知如果采用超深孔爆破可以節(jié)約截齒消耗費為3400元/m。礦方根據(jù)此數(shù)據(jù),對比每米進尺預(yù)算,即可得出采用超深孔爆破是經(jīng)濟上合理的。

      五、結(jié)論

      基于多元線性回歸分析的理論和方法,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)軟件對截齒消耗與超深孔爆破,淺孔爆破,巖性進行統(tǒng)計分析,得出了結(jié)論如下:超深孔爆破可以減少59.8%的截齒消耗,即8.1(個)/m。以上結(jié)果同時也與現(xiàn)場作業(yè)人員的實際經(jīng)驗吻合。該方法的分析結(jié)果,對煤礦生產(chǎn)決策具有很大的幫助。因此當(dāng)遇到類似問題時可以采用同樣統(tǒng)計學(xué)方法,進行對截齒數(shù)據(jù)進行分析處理。

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