李帥文 浙江理工大學(xué)
2013年4月,德國漢諾威工業(yè)博覽會發(fā)布《保障德國制造業(yè)的未來:關(guān)于實(shí)施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》,正式推出“工業(yè)4.0”。它是繼蒸汽、電氣和信息三大時(shí)代之后,制造業(yè)又一次的升級。它是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命,旨在通過充分利用信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)等手段,將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型[1]。事實(shí)上,“工業(yè)4.0”的影響范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了生產(chǎn)方式,同樣會影響到管理方式和思維方式,乃至未來生活的方方面面。
工業(yè)4.0將對人力資源管理的選、育、用、留等多方面造成一定的沖擊,改變傳統(tǒng)人力資源管理的一些做法及觀念。如為適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境,組織框架將會更加靈活;伴隨新技術(shù)的出現(xiàn),管理決策會更加科學(xué);從原來的過于強(qiáng)調(diào)績效的觀念變?yōu)橐匀藶楸镜挠^念??傊肆Y源管理在工業(yè)4.0的背景下,將會更加精準(zhǔn)科學(xué)、靈活高效。
眾所周知,時(shí)代造就戰(zhàn)略,戰(zhàn)略決定結(jié)構(gòu)[2]。工業(yè)4.0背景下,新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)大量涌現(xiàn),面對復(fù)雜多變的市場環(huán)境,企業(yè)的經(jīng)營管理需要更加靈活。無論是想引用新技術(shù)還是推廣新產(chǎn)品,企業(yè)都需要根據(jù)市場變化靈活地推動變革創(chuàng)新,有效管理并使其往更好的方向發(fā)展。人力資源管理戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)靈活調(diào)整以服從于企業(yè)層戰(zhàn)略,充分發(fā)揮人力資源管理對企業(yè)的作用。
工業(yè)4.0時(shí)代,傳統(tǒng)的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)也會有所變化。組織結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)扁平化、邊界模糊化和靈活化的特點(diǎn)[3]。首先,制造業(yè)的自動化生產(chǎn)線和工業(yè)機(jī)器人幾乎承包了流水線上的簡單重復(fù)勞動,于是基層員工從簡單操作任務(wù)的執(zhí)行者變成了相應(yīng)流程的管理者,這將呈現(xiàn)管理層橫向擴(kuò)張、縱向壓縮的特點(diǎn)。其次,為響應(yīng)客戶的不同的需求,某些項(xiàng)目可能需要不同領(lǐng)域的人才,在企業(yè)內(nèi)部就需要各職能部門的相互配合,這將會造成職能部門界限的模糊化。在企業(yè)之間,上下游企業(yè)以及企業(yè)和消費(fèi)者之間密切聯(lián)系,造成企業(yè)邊際模糊化。最后,消費(fèi)者的個(gè)性化需求要求企業(yè)不斷地創(chuàng)新,企業(yè)需保持組織結(jié)構(gòu)的靈活性,以激發(fā)員工的創(chuàng)造積極性,滿足消費(fèi)者的需要。
工業(yè)4.0時(shí)代是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,依據(jù)大數(shù)據(jù)具備的特征,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)化人力資源管理成為可能。然而人力資源管理并不以數(shù)據(jù)為目的,數(shù)據(jù)是服務(wù)于人力資源管理的手段[3]。通過大數(shù)據(jù)分析,人力資源決策,特別是招聘環(huán)節(jié)的決策,從以往“感覺”+“經(jīng)驗(yàn)”的模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆聦?shí)”+“數(shù)據(jù)”的模式。此外,基于數(shù)據(jù)建立人力資源云平臺,將為企業(yè)所有業(yè)務(wù)部門提供高效的人力資源服務(wù),提高人力資源管理效率。隨著云技術(shù)的發(fā)展,一些處于“休眠”狀態(tài)的數(shù)據(jù)被挖掘出來,使得數(shù)據(jù)的可用性提高,并輔助人力資源管理部門進(jìn)行科學(xué)決策。
工業(yè)4.0的時(shí)代下,人力資源管理者要面對的企業(yè)員工更加具有創(chuàng)造性,思維新穎,擁有先進(jìn)的知識和技術(shù)。因此,更加強(qiáng)調(diào)人力資源管理者的專業(yè)程度,不但要具備扎實(shí)的專業(yè)知識、熟練操作管理軟件,還要具備相應(yīng)的管理技術(shù)和信息化水平。管理高端人才,也需要在以往的基礎(chǔ)上更加強(qiáng)調(diào)以人為本,激發(fā)員工的內(nèi)驅(qū)力、調(diào)動員工創(chuàng)造的積極性以及提高員工在團(tuán)隊(duì)中的歸屬感。
工業(yè)4.0對于人類職業(yè)的沖擊顯而易見,許多操作重復(fù)性作業(yè)的崗位可以由機(jī)器人取代,有人預(yù)言將會有大批人因此而失去工作。但是,伴隨著一些崗位的消失,同樣也有新的崗位出現(xiàn)。如2012年7月阿里巴巴集團(tuán)宣布,在集團(tuán)層面設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位,成為國內(nèi)首個(gè)任命真正意義上的首席數(shù)據(jù)官崗位的企業(yè)[4]。此外,還相繼出現(xiàn)了首席信息官、數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位。傳統(tǒng)的人員配置注重給崗位配置合適的員工,但這種方法將不能夠滿足人才的需求,而是應(yīng)該深入分析人的素質(zhì)、能力、潛力及期望,然后合理評估崗位的勝任標(biāo)準(zhǔn),將動態(tài)的人與動態(tài)的崗位匹配,激發(fā)員工的積極性。
目前,人力資源管理由六大模塊構(gòu)成,包括人力資源規(guī)劃、招聘與配置、培訓(xùn)與開發(fā)、績效管理、薪酬福利管理和勞動關(guān)系管理,這六大模塊既相對獨(dú)立又密不可分。工業(yè)4.0時(shí)代產(chǎn)生的新技術(shù),將會給人力資源管理的方方面面帶來深刻的變化。
云計(jì)算作為一種服務(wù)模式,分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)三種。軟件即服務(wù)(Software as a Service)是應(yīng)用最廣的一種類型,通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供定制化的軟件服務(wù),用戶可根據(jù)自身需求選擇購買或租賃軟件[5]。
云軟件廠商提供的軟件即服務(wù)將會顯著提高人力資源管理效率。云計(jì)算具備的強(qiáng)大的信息收集和數(shù)據(jù)處理能力,有助于實(shí)現(xiàn)管理的數(shù)據(jù)化,使人力資源常規(guī)管理工作標(biāo)準(zhǔn)化,將人力資源部門從日常的繁瑣的事務(wù)性工作中解放出來,以便把更多的精力放在戰(zhàn)略層面的科學(xué)規(guī)劃上。此外,云計(jì)算的供貨商還會提供系統(tǒng)的維護(hù)管理服務(wù),減少企業(yè)日常維護(hù)軟件的開支。
云計(jì)算也為中小企業(yè)的發(fā)展提供了良好的機(jī)會。由于中小企業(yè)在規(guī)模、資金方面的限制,與大型企業(yè)相比,往往在信息化建設(shè)上的投入較少[6]。而SaaS自身具有的成本低、快速實(shí)施、快速上線的特點(diǎn),很好地滿足了中小企業(yè)的需求。中小企業(yè)可以快速上線云服務(wù)商提供的SaaS服務(wù),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的人力資源管理,為組織目標(biāo)服務(wù)。
云計(jì)算是計(jì)算資源的底層,支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以為員工提供個(gè)性化培訓(xùn)。知識大爆炸的時(shí)代,員工對知識的需求也在快速變化,有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,企業(yè)可以通過員工的實(shí)際工作能力與需求,結(jié)合個(gè)人特性來給予相應(yīng)的培訓(xùn)??梢蕴峁┙o員工學(xué)習(xí)資源,讓員工自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的集體培訓(xùn)。在實(shí)現(xiàn)員工私人訂制培訓(xùn)的同時(shí)最大程度上節(jié)約企業(yè)培訓(xùn)成本。
有了大數(shù)據(jù)的支撐績效考核將更加精準(zhǔn)科學(xué)。現(xiàn)實(shí)中,很多企業(yè)對員工績效考核的量化分析不夠,從而導(dǎo)致了最終的績效考核結(jié)果與實(shí)際工作并不匹配。如某人做了很多事情但是犯的錯(cuò)誤相對較多,另一個(gè)人幾乎沒有干什么事情,因此犯的錯(cuò)誤就少,那么績效考核應(yīng)該按照什么樣的標(biāo)準(zhǔn)呢。這種情況下,可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將員工工作的績效考核指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化定量,以此得到更加系統(tǒng)、全面、客觀的工作績效行為模型,從而科學(xué)地激勵(lì)員工。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測可能發(fā)生的問題。傳統(tǒng)的人力資源管理者只能在員工與員工之間、員工與企業(yè)之間產(chǎn)生了矛盾才能夠進(jìn)行調(diào)節(jié),處于一種被動調(diào)解的位置。而大數(shù)據(jù)預(yù)測是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用。通過對數(shù)據(jù)化的信息進(jìn)行分析,管理者可以對員工與員工、員工與企業(yè)的關(guān)系變化進(jìn)行預(yù)測,對可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整,最大程度上避免問題的惡化。比如,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行員工離職分析,以往的做法是基于普通心理學(xué)和社會心理學(xué)的原理,將績效下降、考勤異常、疏遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)等現(xiàn)象,作為員工離職的前兆[7]。但是這種預(yù)測方法主觀性較強(qiáng),且出現(xiàn)這些征兆后挽回的余地較小。但是利用大數(shù)據(jù)獲取員工的個(gè)性特點(diǎn)、價(jià)值取向、各方面的需求以及員工對企業(yè)、工作環(huán)境、福利待遇等等的滿意度,便能夠預(yù)測員工對組織的態(tài)度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。
傳統(tǒng)的人力資源管理中,招聘這件事情,往往存在大量重復(fù)性的事務(wù),比如看大量的簡歷,給候選人發(fā)送郵件。而且存在客觀性欠缺的問題,比如面對同一個(gè)應(yīng)聘者,兩個(gè)面試官也會憑借以往經(jīng)驗(yàn)或者感覺給出不同的意見。人工智能AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手的消息,使得人們更加關(guān)注人工智能行業(yè)。于是有人想出將人工智能應(yīng)用于招聘行業(yè),這種人工智能+招聘的模式已經(jīng)初顯鋒芒。
在2017年3月份,北美著名獵頭公司SourceCon舉辦了一年一度的行業(yè)競賽,在這次競賽中,參賽者要招產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)管理員、地勤人員這三種完全不同崗位需求的人,給出5500份真實(shí)的簡歷,要求找出在這些簡歷中,最匹配這三種職位的人,最后成為這些公司需要招的人。參賽者包括來自北美最頂級的8位獵頭,以及一個(gè)名為Brilent的人工智能。當(dāng)然,第一名還是人類。但是人工智能也有著出色的表現(xiàn),它的準(zhǔn)確率排名第三,速度排名第一!綜合排名第一的人類,花了25小時(shí),而Brilent僅僅花費(fèi)了3.2秒。如果將人工智能的算法改進(jìn),以提升其準(zhǔn)確率,那么人工智能可以幫助企業(yè)的HR大大提升工作效率。
或許有人會問,如果人工智能的速度和準(zhǔn)確率都那么高的話,還要HR有什么用呢?然而,盡管大部分過程可以自動化,但最重要、屬于人的部分—關(guān)系,是無法自動化的,人際交往仍然是招聘的核心。隨著人工智能代替那些重復(fù)性的工作,HR就能有更多時(shí)間專注于培養(yǎng)與候選人的關(guān)系,幫助候選人了解企業(yè)文化。
總之,隨著云技術(shù)、存儲技術(shù)的成熟,海量的數(shù)據(jù)可以被管理和利用,顯著提升人力資源管理效率,人力資源信息管理可能成為人力資源管理的第七大模塊[4]。人力資源大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)進(jìn)程加快,加上大批人力資源專業(yè)公司的發(fā)展,人力資源信息管理的作用將日益凸顯,并且與傳統(tǒng)的六大模塊相輔相成,相互促進(jìn)[8]。最終,企業(yè)人力資源管理的內(nèi)容、管理方法、管理系統(tǒng)以及管理理念都將會發(fā)生巨大變革。
人力資源管理是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合,工業(yè)4.0時(shí)代背景下,人力資源管理的管理工具和技術(shù)手段都將出現(xiàn)巨大創(chuàng)新,這要求管理者提升自己的業(yè)務(wù)水平和學(xué)習(xí)能力,使用新技術(shù)、新系統(tǒng)提升人力資源管理的科學(xué)性。更重要的是在工業(yè)4.0時(shí)代下,管理者要轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源管理思維,要以用戶體驗(yàn)為核心,更加注重人本主義精神,合理激勵(lì)員工,充分實(shí)現(xiàn)人力資本價(jià)值。