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    新型智能船舶艙底水油分濃度檢測(cè)系統(tǒng)?

    2018-07-10 09:25:02黃勝健
    關(guān)鍵詞:油分用油極值

    黃勝健 齊 亮

    1 引言

    《MARPOL 73/78》國(guó)際防污公約明確規(guī)定:經(jīng)油水分離器分離后的艙底水需經(jīng)油分濃度檢測(cè)含油量低于15ppm后方可排放入海[1]。采用濁度法實(shí)現(xiàn)原位、實(shí)時(shí)在線的船舶艙底水油分濃度檢測(cè),是通過建立水樣的散射光強(qiáng)與樣品油分濃度之間的數(shù)學(xué)模型,在該模型的基礎(chǔ)上,通過新樣品的散射光強(qiáng)來預(yù)測(cè)其對(duì)應(yīng)的油分濃度。油分濃度預(yù)測(cè)的建模方法在很大程度上影響著整個(gè)油分濃度檢測(cè)的精度。然而,傳統(tǒng)的基于濁度法的船用油分濃度預(yù)測(cè)的建模是基于瑞利散射定律的。理論上采用濁度法能夠精確測(cè)量的油分濃度范圍在26ppm以下,超過26ppm就要進(jìn)行非線性補(bǔ)償計(jì)算,使用軟件方法排除誤差[2~3]。同時(shí)由于油滴顆粒大小以及氣泡等干擾因素的存在,導(dǎo)致傳統(tǒng)的單一線性建模會(huì)造成偏差[4]。本文采用LS-SVM建立油分濃度預(yù)測(cè)模型,LS-SVM具有較好的泛化能力,在解決小樣本統(tǒng)計(jì)、非線性建模方面得到很好的應(yīng)用[5]。同時(shí)確定將PSO算法聯(lián)合LS-SVM用于船用油分濃度檢測(cè)的預(yù)測(cè)模型中,由于PSO算法精度較高、收斂速度較快、具有全局優(yōu)化的能力,可以優(yōu)化LS-SVM模型的核函數(shù)σ參數(shù)和懲罰因子γ達(dá)到最佳值,以此提高LS-SVM模型的預(yù)測(cè)精度[6]。

    2 檢測(cè)原理與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    2.1 船用油分濃度計(jì)檢測(cè)原理

    船舶艙底水中含有大量各類油污,艙底水經(jīng)過油水分離器分離后,絕大部分污油被分離過濾掉,剩余溶液主要是油滴在水中經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的物理化學(xué)變化、溶解、乳化形成穩(wěn)定的乳濁液。同時(shí),乳濁液中含有不同顆粒大小的油滴[7~9]。當(dāng)采用一束平行光照射樣品溶液時(shí),一部分光直接通過水樣透射出去,另一部分光被樣品溶液中的油滴吸收,剩余部分則被油滴顆粒物散射,光在水樣中的傳播滿足朗伯-比爾定律與瑞利散射定律。

    本文設(shè)計(jì)采用波長(zhǎng)在980nm的紅外半導(dǎo)體激光二極管作為船用油分濃度檢測(cè)系統(tǒng)的光電傳感器的紅外發(fā)射光源,采用102像素的線陣CMOSS光電傳感器作為探測(cè)器。將光電探測(cè)器安裝在固定位置連續(xù)檢測(cè)不同角度的散射光。由于油類物質(zhì)對(duì)該980nm波長(zhǎng)的紅外光沒有明顯的特征吸收,即可近似的認(rèn)為,980nm紅外光經(jīng)過水樣時(shí),一部分發(fā)生了散射,剩余的則完全透過水樣透射出去,再結(jié)合瑞利散射定律,建立如下散射光強(qiáng)與油分濃度的關(guān)系,如式(1)所示:

    IO為經(jīng)調(diào)制后的入射光的強(qiáng)度,IS為散射光的強(qiáng)度,λ為紅外入射光的光源波長(zhǎng),N為單位體積內(nèi)懸浮顆粒數(shù),V為顆粒體積,K為與入射光波長(zhǎng)、折射率等有關(guān)的比例系數(shù)。可見,散射光光強(qiáng)與懸浮顆粒物的總量NV2成比例,也就是與溶液中的油分濃度成比例[10~11]。

    2.2 新型智能船用油分濃度計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    新型智能船用油分濃度檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,它由油分濃度光電傳感器、油分濃度信號(hào)處理模塊、上位機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)三部分組成。信號(hào)變送模塊主要負(fù)責(zé)完成紅外光源的調(diào)制,散射通道光強(qiáng)信號(hào)的采集及A/D轉(zhuǎn)換,與上位機(jī)通訊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙ぷ?。本文選用STM32作為主控芯片。上位機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)油分濃度傳感器的信號(hào)采集、油分濃度解算、顯示及存儲(chǔ)等功能。本文選擇美國(guó)National Instruments公司(簡(jiǎn)稱NI公司)研發(fā)的Lab-VIEW開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)。

    3 油分濃度預(yù)測(cè)模型

    3.1 最小二乘支持向量機(jī)LS-SVM

    式(2)中,ω∈Rn位權(quán)向量;γ為正則化參數(shù);ek為誤差變量;輸入向量經(jīng)函數(shù)φ( )xk映射到高維特征空間;b∈R為偏置參數(shù)。對(duì)應(yīng)的Lagrange函數(shù)為

    式(3)中,ak為L(zhǎng)agrange乘子。通過KKT最優(yōu)條件,可將式(3)轉(zhuǎn)化為如下線性方程組:

    其中,稱為核函數(shù),本文采用RBF徑向基核函功避免了求解復(fù)雜的映射函數(shù)φ(xk),大大降低了模型的復(fù)雜性減少了計(jì)算量。

    最后采用最小二乘算法求解式(4),即可得到a和b的值,最終確定預(yù)測(cè)模型的決策函數(shù):數(shù),其未知參數(shù)為核函數(shù)寬度σ。核函數(shù)的選擇成

    經(jīng)過以上分析可知,通過引入等式約束和最小二乘價(jià)值函數(shù),能夠?qū)⑶蠼鈪?shù)的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)榍蠼饩€性方程的問題。除此之外采用核函數(shù)的LS-SVM,僅需確定γ和σ兩個(gè)參數(shù),最大程度的降低了算法和求解的復(fù)雜性。

    3.2 粒子群優(yōu)化PSO

    粒子群優(yōu)化PSO算法中,每個(gè)粒子都有位置、飛行速度、飛行方向和飛行步長(zhǎng)。PSO算法:首先對(duì)該種群粒子進(jìn)行初始化,接著進(jìn)行多次的迭代搜尋解空間的最優(yōu)解。種群中的粒子在每一次的迭代過程中,通過跟蹤兩個(gè)“極值”并進(jìn)行比較,來不斷更新自己下一次迭代的飛行速度和位置:其中第一個(gè)極值就是粒子本身所找到的最優(yōu)解,即個(gè)體極值;剩余的一個(gè)極值就是目前種群中所有粒子找到的最優(yōu)解,即全局極值。

    PSO算法數(shù)學(xué)描述為:在一個(gè)擁有D維解的目標(biāo)搜索空間中,采用N個(gè)粒子組成一個(gè)種群群體,假設(shè)這個(gè)種群中的第i個(gè)粒子的位置向量為xi=(xi1,xi2,…,xiD),速度向量為 vi=(vi1,vi2,…,viD),個(gè)體極值為 pi=(pi1,pi2,…,piD),整個(gè)種群的全局極值為 pg=(pg1,pg2,…,pgD),然后進(jìn)行迭代尋優(yōu),根據(jù)各粒子的適應(yīng)值來評(píng)價(jià)其優(yōu)劣,并找到當(dāng)前時(shí)刻的個(gè)體極值和全局極值。對(duì)于第t次迭代,其第d維( )1≤d≤D 根據(jù)下列方程更新:

    式(6)中,γ1和 γ2為[ ]0,1之間的隨機(jī)數(shù),c1和c2為學(xué)習(xí)因子;w為慣性權(quán)重。

    3.3 基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)算法PSO-LS-SVM

    本文運(yùn)用PSO優(yōu)化算法聯(lián)合LS-SVM完成船舶艙底水油分濃度預(yù)測(cè)模型的建立,將LS-SVM中的核函數(shù)寬度σ和正則化參數(shù)γ,即(γ,σ)作為PSO算法中粒子的位置向量。整體算法流程如圖2所示[11]。

    首先初始化粒子群的位置和速度信息,然后將每個(gè)粒子代入LS-SVM模型中,以均方根誤差RMSE的計(jì)算公式作為適應(yīng)度函數(shù),通過計(jì)算每一次迭代后的適應(yīng)值來評(píng)價(jià)各粒子的適應(yīng)度。根據(jù)結(jié)果計(jì)算的適應(yīng)值,更新全局極值和個(gè)體極值,最后判斷是否滿足條件,不滿足繼續(xù)進(jìn)行迭代計(jì)算,滿足條件則輸出最優(yōu)參數(shù)至LS-SVM的參數(shù),進(jìn)行訓(xùn)練、反歸一化求解模型,最后輸出結(jié)果。

    圖2 PSO算法流程圖

    4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析與討論

    為了對(duì)本文建立的基于PSO算法的LS-SVM船用油分濃度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)價(jià),分析模型的泛化能力以及預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際濃度值的偏差。采用廈門星鯊有限公司生產(chǎn)的GQS-186油分濃度計(jì)配置了14組樣本溶液,將其中的10組作為L(zhǎng)S-SVM與PSO-LS-SVM油分濃度預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),剩余4組作為測(cè)試樣本數(shù)據(jù),分別采用LS-SVM、PSO-LS-SVM、最小二乘擬合三種建模方法建立船用油分濃度預(yù)測(cè)模型。為了對(duì)模型的預(yù)測(cè)性能作出評(píng)價(jià),分析預(yù)測(cè)結(jié)果偏離實(shí)際值的情況,本文采用相對(duì)誤差(RE)、均方根誤差(RMSE)、平均相對(duì)誤差(MRE)評(píng)估模型預(yù)測(cè)效果。

    LS-SVM模型的參數(shù)經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定,LS-SVM模型與PSO-LS-SVM模型的油分濃度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)比較結(jié)果分別如表1、表2所示,油分濃度預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的比較曲線如圖3、圖4所示。表3所示為采用最小二乘法對(duì)10組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的實(shí)際值與擬合值比較結(jié)果,圖5為采用最小二乘法對(duì)10組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的實(shí)際值與擬合值比較曲線圖。

    從表1中可見LS-SVM油分濃度預(yù)測(cè)模型的最小相對(duì)誤差達(dá)到5.35%,平均相對(duì)誤差為9.38%,均方根誤差為1.10。

    由表2可見經(jīng)過PSO對(duì)LS-SVM模型參數(shù)優(yōu)化后。PSO-LS-SVM模型預(yù)測(cè)值的最小相對(duì)誤差達(dá)到0.98%,平均相對(duì)誤差為3.37%,均方根誤差僅為0.39。平均相對(duì)誤差(MRE)的提升幅度為64%,均方根誤差(RMSE)的提升幅度為64.5%。測(cè)試樣本1~4,每個(gè)樣本的值的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于未經(jīng)PSO優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)油分濃度預(yù)測(cè)模型。

    表1 基于LS-SVM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果

    表2 基于PSO-LS-SVM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果

    表3 基于最小二乘擬合的預(yù)測(cè)結(jié)果

    圖3 LS-SVM預(yù)測(cè)值與真實(shí)值曲線圖

    圖4 PSO-LS-SVM預(yù)測(cè)值與真實(shí)值曲線圖

    圖5 最小二乘擬合值與真實(shí)值曲線圖

    為了進(jìn)一步比較PSO-LS-SVM模型預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì),隨機(jī)選取十組樣本采用最小二乘法進(jìn)行線性擬合,從表3中可以看出在濃度低于1ppm時(shí),預(yù)測(cè)值的誤差較大,樣品濃度在1ppm以上時(shí),最小相對(duì)誤差為0.04%,均方根誤差為1.33??傮w來看,PSO-LS-SVM模型預(yù)測(cè)性能仍優(yōu)于傳統(tǒng)的最小二乘擬合線性建模。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文通過將光學(xué)檢測(cè)技術(shù)與LS-SVM理論相結(jié)合,并采用PSO算法完成了LS-SVM的參數(shù)尋優(yōu),最后完成了船舶艙底水油分濃度預(yù)測(cè)模型的建立。與未經(jīng)參數(shù)尋優(yōu)的普通LS-SVM油分濃度預(yù)測(cè)模型相比較,基于PSO算法優(yōu)化LS-SVM模型參數(shù)的船用油分濃度預(yù)測(cè)模型,克服了單純采用LS-SVM模型進(jìn)行建模的模型精度低、泛化能力差等缺點(diǎn),較之于傳統(tǒng)的LS-SVM模型,其MRE,RMSE提升幅度分別為64%和64.5%。模型精度明顯得到提高,同時(shí),較之于傳統(tǒng)的最小二乘擬合其均方根誤差提升了70%,模型預(yù)測(cè)精度明顯優(yōu)于采用最小二乘擬合的線性建模的預(yù)測(cè)精度。能有效運(yùn)用于船用油分濃度的檢測(cè)中。

    [1]葉銳.船舶油水分離器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J].交通節(jié)能與環(huán)保,2009(4):10-17.

    YE Rui.Oil-water Separator Structure Design of the Ship[J].Marine Energy Saving,2009(4):10-17.

    [2]鄒瑞杰.基于Mie散射的微量油污染在線檢測(cè)技術(shù)研究[D].天津:天津大學(xué),2011.

    ZHOU Ruijie.Study on Online Detection Technology for Oil Pollution Based on Mie Light Scattering Theory[D].Tianjin:Tianjin University,2011.

    [3]于海波.水中微量油污染在線檢測(cè)技術(shù)與實(shí)驗(yàn)研究[D].天津:天津大學(xué),2013.

    YU Haibo.Online Detection Technology of Oil Pollution in Water and Related Experimental Studies[D].Tianjin:Tianjin University,2013.

    [4]姜會(huì)芬,非均勻粒子光散射特性及折射率分布測(cè)量研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2007.

    JIANG Huifen.On Characteristics of Light Scattering by Inhomogeneous Paeticles and Measurement of Refractive Index Profile[D].Xi'an:Xidian University,2007.

    [5]周秀軍,戴連奎.基于最小二乘支持向量機(jī)的橄欖油摻雜拉曼快速鑒別方法[J].光散射學(xué)報(bào),2013,25(2):176-182.

    ZHOU Xiujun,DAI Liankui.Fast Discrimination of Olive Oil Adulteration Based On Raman Spectra Using Least Squares Support Vector Machine[J].The Journal of Light Scattering,2013,25(2):176-182.

    [6]龍文,焦建軍,龍祖強(qiáng).基于PSO優(yōu)化LSSVM的未知模型混沌系統(tǒng)控制[J].物理學(xué)報(bào),2011,60(11):112-117.

    LONGWen,JIAOJianjun,LONGZuqiang.Control of Chaos Solely Based on PSO-LSSVM Without Using an Analytical Model[J].Acta Physical Sinica,2011,60(11):112-117.

    [7]宋慶君,唐軍武,馬榮華.水體后向散射系數(shù)校正方法研究[J].海洋技術(shù),2008,27(1):48-52.

    SONG Qingjun,TANG Yaowu,MA Ronghua.Correction of Backscattering Coefficients in Different Water Bodies[J].Marine Technology,2008,27(1):48-52.

    [8]魏斌.熒光分光光度法測(cè)量油砂工藝中的環(huán)烷酸[J].環(huán)境科學(xué)與衛(wèi)生學(xué)報(bào),2013(48):429-436.

    WEI Bing.Limitation of Fluorescence Spectrophotometry in the measurement of naphthenic acids in oil sands process water[J].Journal of Environmental Science and Health,2013(48):429-436.

    [9]王清華.光散射法顆粒大小與形狀分析[D].南京:南京工業(yè)大學(xué),2003.

    WANG Qinghua.Particle Size and Shape Analysis With Light Scattering[D].Nanjing:Nanjing University of Technology,2003.

    [10]莊媛,趙曉祥,周美華.水體中油污染狀況及微量油測(cè)定方法的比較[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2012,35(6):79-83.

    ZHANG Yuan,ZHAO Xiaoxiang,ZHOU Meihua.Overviews of Oil Pollution and Detection Methods of Trace Oil in Water[J].Environmental Science&Technology,2012,35(6):79-83.

    [11]湯斌,趙敬曉.一種紫外可見光譜檢測(cè)水質(zhì)COD預(yù)測(cè)模型優(yōu)化方法[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2015,35(2):478-483.

    TANG Bin,ZHAOXiaojing.A Method of Optimizing the Prediction Model for the Determination of Water COD by Using UV-Visible Spectroscopy[J].China Environmental Science,2015,35(2):478-483.

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