郭 軍 秦德海 李 英 譚輝煌
(中海石油(中國(guó))有限公司天津分公司 天津 300459)
自O(shè)strander[1]于1984年提出利用振幅隨偏移距的變化(AVO)檢測(cè)烴類以來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)AVO技術(shù)進(jìn)行了大量的研究,并在解決復(fù)雜地質(zhì)問題方面取得了長(zhǎng)足的發(fā)展[2-3]。文獻(xiàn)[4-6]采用A(截距)和B(截距)的交會(huì)和加權(quán)組合進(jìn)行流體檢測(cè)。文獻(xiàn)[7]認(rèn)為此類AVO屬性分析技術(shù)在實(shí)際資料分析中由于受到動(dòng)校拉伸、薄層調(diào)諧以及傳播衰減等影響,時(shí)常出現(xiàn)分析效果欠佳的情況。文獻(xiàn)[8]提出了彈性阻抗的概念,此后疊前彈性參數(shù)反演在國(guó)外得到了迅速發(fā)展[9]。文獻(xiàn)[10]基于Biot-Gassmann方程改寫飽和流體下的縱波速度方程,提出了流體因子的概念并加以應(yīng)用。文獻(xiàn)[11]基于對(duì)縱橫波阻抗交會(huì)的旋轉(zhuǎn)提出了“泊松阻抗”的概念,并得到成功應(yīng)用。近年來,國(guó)內(nèi)學(xué)者也在這方面開展了很多有意義的工作,如文獻(xiàn)[12]提出貝葉斯理論框架的兩項(xiàng)彈性阻抗反演與Russell因子直接估算法,提高流體因子精度;文獻(xiàn)[13]提出地震數(shù)據(jù)的概率化疊前地震反演法,用于直接反演Gassmann流體項(xiàng),降低了流體識(shí)別對(duì)疊前大角度道集的要求。
通常當(dāng)砂巖儲(chǔ)層的孔隙流體從飽含鹽水變化至飽含烴類尤其是氣體時(shí),密度和縱橫波速度會(huì)發(fā)生一定的變化,這將導(dǎo)致飽和不同流體的儲(chǔ)層在絕對(duì)縱橫波阻抗及密度的三維平面直角坐標(biāo)系中處于相異的空間位置;但實(shí)踐表明,單純基于縱波阻抗或密度等單一彈性參數(shù)識(shí)別儲(chǔ)層含烴特性往往存在較強(qiáng)多解性(如亮點(diǎn)技術(shù)等),即在三維坐標(biāo)系中縱橫波阻抗或密度方向的單獨(dú)投影不能有效區(qū)分含烴儲(chǔ)層與水層。AVO屬性加權(quán)疊加、LambdaRho—MuRho方法、泊松阻抗等技術(shù)在本質(zhì)上是通過二維角度旋轉(zhuǎn)的方法融合雙參數(shù)來降低烴檢的多解性,在實(shí)際生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用并取得了較好的應(yīng)用效果[14-15],但該方法易受儲(chǔ)層物性干擾,儲(chǔ)層物性變化較大時(shí)二維旋轉(zhuǎn)在流體識(shí)別中仍存在較強(qiáng)多解性。事實(shí)上,基于彈性參數(shù)反演可以獲得密度、縱橫波阻抗或者密度、縱橫波速度等3個(gè)相對(duì)獨(dú)立的巖石物性參量。由于雙參數(shù)二維旋轉(zhuǎn)是三參數(shù)三維旋轉(zhuǎn)的一個(gè)子集,在彈性參數(shù)求解準(zhǔn)確的情況下三維旋轉(zhuǎn)對(duì)流體的區(qū)分特性應(yīng)等于或優(yōu)于二維旋轉(zhuǎn)。
渤海渤中B油田主要含油層系為新近系明化鎮(zhèn)組,屬構(gòu)造-巖性油氣藏[16]。隨著開發(fā)不斷深入,B油田周邊滾動(dòng)需求不斷提升,油田周邊儲(chǔ)層含烴性預(yù)測(cè)成為勘探的關(guān)鍵,但常規(guī)烴檢方法應(yīng)用效果不理想。為此,本文提出了基于三維坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)的流體因子構(gòu)建方法:基于縱橫波阻抗及密度三維坐標(biāo)系,通過旋轉(zhuǎn)尋優(yōu)方法確定反映烴類異常的最佳旋轉(zhuǎn)角度,由此構(gòu)建新的流體因子;同時(shí)引入分頻彈性反演,提升求解彈性參數(shù)的穩(wěn)定性,進(jìn)而改善流體預(yù)測(cè)效果。在渤中B油田某區(qū)塊滾動(dòng)勘探中的應(yīng)用表明,本文方法大幅提高了該區(qū)塊烴類檢測(cè)的可靠性,為后續(xù)滾動(dòng)勘探提供了技術(shù)支撐。
應(yīng)用縱波阻抗、橫波阻抗、密度等3個(gè)相對(duì)獨(dú)立的彈性參數(shù)構(gòu)建三維空間,采用三維空間旋轉(zhuǎn)搜索的方式獲得某一特定角度的空間矢量,該矢量通過巖石物性散點(diǎn)的質(zhì)心,且使得巖石物性的投影在該矢量上具有最佳的油水區(qū)分效果(圖1)。該矢量稱為流體識(shí)別矢量,各地層物性散點(diǎn)的投影值即為三維流體因子。
圖1 三維旋轉(zhuǎn)示意圖Fig.1 Schematic diagram of 3D rotation coordinate
根據(jù)歐拉定理,三維空間中任意一種旋轉(zhuǎn)變換都可以歸結(jié)為若干個(gè)沿著坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)的組合,組合數(shù)不超過3個(gè),且2個(gè)相鄰的旋轉(zhuǎn)必須沿著不同的坐標(biāo)軸,其旋轉(zhuǎn)矩陣為
R(α,β,γ)=Rx·Ry·Rz=
(1)
式(1)中:Cx=cosα,Sx=sinα,Cy=cosβ,Sy=sinβ,Cz=cosγ,Sz=sinγ,α、β、γ分別為沿X、Y、Z軸的旋轉(zhuǎn)角度。
由于縱波阻抗、橫波阻抗和密度數(shù)值均為正,流體識(shí)別矢量一定存在于三維空間的第一象限內(nèi)。應(yīng)用前述方法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),須依次確定3個(gè)方向的旋轉(zhuǎn)角度,過程繁瑣。如果采用坐標(biāo)系平移方法將巖石彈性參數(shù)散點(diǎn)質(zhì)心置于新坐標(biāo)系的原點(diǎn),即可在新坐標(biāo)系下通過一次沿Z軸旋轉(zhuǎn)結(jié)合一次沿X軸旋轉(zhuǎn)使得流體識(shí)別矢量與Z軸重合。巖石彈性參數(shù)空間散點(diǎn)經(jīng)旋轉(zhuǎn)后的Z軸投影對(duì)于流體具有最佳的區(qū)分特性(圖1),其旋轉(zhuǎn)矩陣為
R(α,β,γ)=Rx·Rz=
(2)
通過對(duì)縱波速度、橫波速度和密度等3參數(shù)的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn),可以有效擬合飽和度、孔隙度等參數(shù),建立地震彈性與儲(chǔ)層特性之間的關(guān)系,從而更好地開展儲(chǔ)層研究。同時(shí),得益于3個(gè)獨(dú)立參數(shù)的融合,能夠充分發(fā)揮現(xiàn)有高精度疊前同時(shí)反演優(yōu)勢(shì),最大程度地降低常規(guī)流體因子在流體識(shí)別中的多解性,從而在實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。
利用新流體因子進(jìn)行流體識(shí)別的流程為:
1) 根據(jù)已鉆井的縱波、橫波和密度曲線在[-90°,90°]區(qū)間掃描旋轉(zhuǎn)角度,并計(jì)算得到不同角度下的流體因子曲線;
2) 將不同旋轉(zhuǎn)角度的流體因子與含油飽和度曲線進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,相關(guān)程度最高時(shí)所對(duì)應(yīng)的角度定為最佳旋轉(zhuǎn)角度;
3) 根據(jù)X、Y、Z軸旋轉(zhuǎn)角度及測(cè)井曲線計(jì)算得到井上新的流體因子曲線,驗(yàn)證其在井點(diǎn)處流體識(shí)別效果;
4) 利用地震疊前道集開展疊前彈性參數(shù)反演,得到縱波速度、橫波速度和密度等3個(gè)參數(shù)地震體;
5) 利用上述彈性參數(shù)體及最佳旋轉(zhuǎn)角度計(jì)算得到最終流體因子體,進(jìn)而用于流體識(shí)別研究。
渤中B油田鉆井揭示主力儲(chǔ)層埋深為1 400 m左右,屬極淺水三角洲水下分流河道沉積中—細(xì)粒砂巖,為中—高孔滲儲(chǔ)層。圖2a為過油田區(qū)2口已鉆井的疊后地震剖面,可以看出B-6井鉆遇的含油氣儲(chǔ)層與B-8井鉆遇的含水儲(chǔ)層均表現(xiàn)出強(qiáng)振幅的“亮點(diǎn)”響應(yīng)特征,疊后振幅難以反映含烴儲(chǔ)層與非烴儲(chǔ)層的差異。因此,利用疊后地震開展基于吸收衰減機(jī)理的疊后烴檢工作,同時(shí)通過疊前同時(shí)反演求解常規(guī)流體敏感彈性參數(shù)λρ(其中λ為拉梅常數(shù)第一參數(shù),ρ為密度),得到相應(yīng)的疊前、疊后結(jié)果如圖2b、c所示。從常規(guī)疊前、疊后烴檢結(jié)果來看,B-8井鉆遇的水層均表現(xiàn)出一定的含烴異常響應(yīng),與真實(shí)含油氣儲(chǔ)層的響應(yīng)混淆,烴檢效果可靠性差。
圖2 渤中B油田過井地震剖面與疊前、疊后烴檢結(jié)果對(duì)比Fig.2 Contrast between original seismic and pre-stack,post- stack hydrocarbon detection profiles in B oilfield,Bozhong area
將多井的縱橫波阻抗、密度曲線基于前述濾波參數(shù)進(jìn)行濾波與采用同樣參數(shù)濾波后的含油飽和度曲線做互相關(guān),搜索最大相關(guān)值并明確所需旋轉(zhuǎn)角度和旋轉(zhuǎn)矩陣。圖3為縱波阻抗、橫波阻抗和密度在三維空間內(nèi)不同旋轉(zhuǎn)角度構(gòu)建的敏感因子與含油飽和度曲線的相關(guān)度,其中X、Y方向分別對(duì)應(yīng)以密度和縱波阻抗為軸的旋轉(zhuǎn)角度,Z方向代表構(gòu)建流體因子與含烴飽和度曲線的相關(guān)系數(shù)。由圖3可以看出,最大互相關(guān)值出現(xiàn)在沿密度軸旋轉(zhuǎn)31°后沿縱波阻抗軸旋轉(zhuǎn)45°時(shí)。由于初始Z軸為相對(duì)密度變化量,沿Z軸旋轉(zhuǎn)可以看成僅沿縱橫波阻抗平面旋轉(zhuǎn)形成的泊松阻抗,在旋轉(zhuǎn)互相關(guān)圖中最大互相關(guān)值出現(xiàn)在與X軸旋轉(zhuǎn)0°以外的位置,說明三維旋轉(zhuǎn)后的互相關(guān)值要高于單純的縱橫波阻抗旋轉(zhuǎn),可以認(rèn)為新的流體因子區(qū)分效果要好于傳統(tǒng)的泊松阻抗。
圖3 三維旋轉(zhuǎn)角度與相關(guān)度分布Fig.3 Correlation degree of different 3D rotation angles and correlogram
將最終構(gòu)建的敏感因子(FI)與常規(guī)彈性曲線以及泊松阻抗(PI)對(duì)比(圖4)可以看出,相對(duì)于原始縱、橫波速度及密度曲線,二維坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)構(gòu)建的泊松阻抗在含油氣層段響應(yīng)更明顯,氣、水響應(yīng)差異明顯,但油、水響應(yīng)差異相對(duì)較弱;而三維坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)構(gòu)建的流體敏感因子在保持對(duì)油氣層識(shí)別敏感的同時(shí),很好地壓制了該井頂部2套水層(橢圓內(nèi))的響應(yīng),使含油氣層與含水層響應(yīng)差異更加明顯,展示了三參數(shù)融合的優(yōu)勢(shì)。
由基于三維旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)得到的流體指示因子剖面與泊松阻抗剖面對(duì)比(圖5)可以看出,實(shí)鉆揭示砂體S1、S2都為含水砂巖,但在泊松阻抗剖面上這2套砂體都表現(xiàn)出一定的含烴異常響應(yīng),與真實(shí)含油氣層響應(yīng)差異較小,基于該結(jié)果很難展開潛力砂體含油氣性預(yù)測(cè),為此計(jì)算了基于三維坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)構(gòu)建的新流體指示因子剖面(圖5)。由圖5可以看出,含水砂巖的異常響應(yīng)得到了明顯壓制,與其他含油氣層差異明顯,并且剖面整體背景干凈,含烴異常響應(yīng)邊界清晰,流體識(shí)別的準(zhǔn)確度、可預(yù)測(cè)性大幅提高,為后續(xù)潛力砂體分析及井位部署提供了有力支撐。
圖4 渤中B油田X井旋轉(zhuǎn)流體因子與泊松阻抗對(duì)比Fig.4 Contrast between Fluid Indicator and Poisson Impedance in Well X of B oilfield,Bozhong area
圖5 渤中B油田過井二維旋轉(zhuǎn)的泊松阻抗剖面(a)與三維旋轉(zhuǎn)流體因子剖面(b)對(duì)比Fig.5 Contrast between cross wells profiles of Poisson Impedance based on 2D coordinate rotation(a) and Fluid Indicator based on 3D coordinate rotation(b) in B oilfield,Bozhong area
1) 提出了一種三維坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)構(gòu)建流體因子的新方法:將縱波阻抗、橫波阻抗、密度在三維空間內(nèi)進(jìn)行坐標(biāo)旋轉(zhuǎn),以含水飽和度曲線為約束條件,在最佳旋轉(zhuǎn)角度下構(gòu)建出融合三屬性的流體敏感因子,然后與彈性參數(shù)反演結(jié)合獲得區(qū)域內(nèi)流體敏感因子體。
2) 將該技術(shù)應(yīng)用于渤中B油田周邊滾動(dòng)勘探實(shí)踐中,結(jié)果表明該方法能有效提高油田圍區(qū)的流體識(shí)別精度,降低儲(chǔ)層孔隙度等非烴因素對(duì)流體識(shí)別的干擾,為后續(xù)滾動(dòng)勘探提供有力的支撐。
3) 由于實(shí)際資料缺乏大偏移距(角度)信息,疊前地震資料蘊(yùn)含的AVO信息不足,常規(guī)方法反演密度時(shí)存在求解穩(wěn)定性差、準(zhǔn)確性低的問題,建議進(jìn)一步探索提高密度反演精度的新方法,進(jìn)一步改善流體敏感因子的應(yīng)用效果。
[1] OSTRANDER W J.Plane-wave reflection coefficients for gas sands at nonnormal angles of incidence[J].Geophysics,1984, 64(10):1480-1491.
[2] YENWONGFAI H D, MONDOL N H, FALEIDE J I,et al.Prestack inversion and multi-attribute analysis for porosity,shale volume,and sand probability in the Havert Formation of the Goliat field,southwest Barents Sea[J].Interpretation,2017,5(3),1-54.
[3] 馬光克,劉巍,陳殿遠(yuǎn),等.鶯歌海盆地D氣田氣層連續(xù)性檢測(cè)方法與應(yīng)用研究[J].中國(guó)海上油氣,2017,29(6):61-66.DOI:10.11935.j.issn.1673-1506.2017.06.007.
MA Guangke,LIU Wei,CHEN Dianyuan,et al.Gas reservoir continuity detection method and its application in D gas field of Yinggehai basin,South China Sea[J].China Offshore Oil and Gas,2017,29(6):61-66.DOI:10.11935.j.issn.1673-1506.2017.06.007.
[4] CASTAGNA J P,SWAN H W.Principles of AVO crossplotting [J].The Leading Edge,1997,16(4):337-342.
[5] DONG W A.sensitive combination of AVO slope and intercept for hydrocarbon indication[C].Quaternary International,1996,195(1):69-87.
[6] RUTHERFORD S R,WILLIAMS R H.Amplitude versus offset variations in gas sands [J].Geophysics,1989,54(6):680-688.
[7] DONG W.AVO detectability against tuning and stretching artifacts [J].Geophysics,1999,64(2):494-503.
[8] CONNOLY P.Elastic impedance[J].The Leading Edge,1999,18(4):438-452.
[9] RUSSELL B.Extended poroelastic impedance[J].SEG Technical Program Expanded Abstracts,2017:498-502.
[10] RUSSELL B H,HEDLIN K,HILTERMAN F J.Fluid-property discrimination with AVO:A Biot-Gassmann perspective[J].Geophysics,2003,68(1):29-39.
[11] QUAKENBUSH M,SHANG B,TUTTLE C.Poisson impedance[J].The Leading Edge,2006,25(2):128-138.
[12] 印興耀,張世鑫,張峰.針對(duì)深層流體識(shí)別的兩項(xiàng)彈性阻抗反演與Russell流體因子直接估算方法研究[J].地球物理學(xué)報(bào),2013,56(7):2378-2390.
YIN Xingyao,ZHANG Shixin,ZHANG Feng.Two-term elastic impedance inversion and Russell fluid factor direct estimation method for deep reservoir fluid identification[J].Chinese Journal of Geophysics,2013,56(7):2378-2390.
[13] 李超,張金淼,朱振宇.深部?jī)?chǔ)層流體因子直接反演方法[J].石油物探,2017,56(6):827-834.
LI Chao,ZHANG Jinmiao,ZHU Zhenyu.Direct inversion for fluid factor of deep reservoirs[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2017,56(6):827-834.
[14] 牛聰,劉春成,劉志斌,等.泊松阻抗屬性分析方法在瓊東南盆地X構(gòu)造目標(biāo)區(qū)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)海上油氣,2011,23(6):374-376.
NIU Cong,LIU Chuncheng,LIU Zhibin,et al.An application of Poisson impedance attribute analysis in reservoir prediction for X structure target in Qiongdongnan basin[J].China Offshore Oil and Gas,2011,23(6):374-376.
[15] ZHOU Zhengyun,HILTERMAN F J.A comparison between methods that discriminate fluid content in unconsolidated sandstone reservoirs[J].Geophysics,2010,75(1),47-58.
[16] 孫和風(fēng),周心懷,彭文緒,等.黃河口凹陷新近系淺水三角洲巖性油氣藏成藏模式[J].大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào),2010,34(2):11-15,37.
SUN Hefeng,ZHOU Xinhuai,PENG Wenxu,et al.Lithological reservoir forming patterns of Neogene shallow water delta in Huanghekou sag[J].Journal of Daqing Petroleum Institute,2010,34(2):11-15,37.