韓會(huì)慶,張英佳,郜紅娟,李 琳,翟晨宇,李 陵
(1.貴州理工學(xué)院 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,貴州 貴陽 550003;2.貴州師范學(xué)院 地理與旅游學(xué)院,貴州 貴陽 550018)
工業(yè)革命以來,人類活動(dòng)的增強(qiáng)以及氣候的變化使得生態(tài)系統(tǒng)的擾動(dòng)不斷增強(qiáng)[1],這導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能發(fā)生明顯的變化,進(jìn)而可能引起生態(tài)功能下降和生物多樣性降低[2]。因此,研究生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)平衡、生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)和生態(tài)功能提高具有重要的意義。
目前,生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)研究多集中生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)因子識(shí)別及驅(qū)動(dòng)機(jī)理、擾動(dòng)因子對(duì)生態(tài)系統(tǒng)影響、擾動(dòng)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)等方面。如楊毅等[3]認(rèn)為火災(zāi)、蟲害、氮沉降、干旱和洪水等是陸地生態(tài)系統(tǒng)主要自然擾動(dòng)因子,并分析了自然因子擾動(dòng)過程與陸地碳收支動(dòng)態(tài)變化的關(guān)系。姜明等[4]認(rèn)為氣候、火、工程、圍墾、放牧、石油開發(fā)等是擾動(dòng)松嫩平原濕地生態(tài)系統(tǒng)的主要因子。郁達(dá)威等[5]認(rèn)為砍伐、火災(zāi)、城鎮(zhèn)化是擾動(dòng)森林生態(tài)系統(tǒng)的重要因素。陳驥等[6]分析了螞蟻擾動(dòng)對(duì)青海湖北岸高寒草甸草原群落結(jié)構(gòu)的影響。徐長(zhǎng)君等[7]認(rèn)為濕地污染、濕地水資源利用過度、濕地景觀破碎化、噪聲和電磁輻射污染等擾動(dòng)因子導(dǎo)致龍鳳濕地鳥的種類明顯減少。趙國(guó)琴等[8]分析了高原鼠兔擾動(dòng)對(duì)高寒草地植物群落特征的影響。曾旭等[9]以向家壩水電工程為例,分析了大型水利水電工程擾動(dòng)區(qū)植被生態(tài)恢復(fù)的目標(biāo)、原則及方法。人類活動(dòng)引起的土地利用變化是擾動(dòng)陸地自然生態(tài)系統(tǒng)重要因素。李鋒瑞等[10]分析了土地覆被變化和管理擾動(dòng)對(duì)地面節(jié)肢動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)類群的影響。C.BANOU等[11]認(rèn)為城市化、撂荒、造林、毀林等是擾動(dòng)巴塞羅那大都市區(qū)生物多樣性重要因素。然而當(dāng)前研究多關(guān)注中小尺度,鮮有從大尺度分析土地利用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)的影響,且更鮮有針對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作區(qū)這一特殊區(qū)域的相關(guān)研究。
“南方絲綢之路”是一條起于我國(guó)四川,經(jīng)云南進(jìn)入南亞和東南亞的商業(yè)、文化交流通道。隨著我國(guó)一系列國(guó)際合作戰(zhàn)略的提出,以孟中印緬、東盟為基礎(chǔ)的“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶正式上升到國(guó)家層面。經(jīng)濟(jì)帶沿線印度、巴基斯坦、阿富汗、泰國(guó)、新加坡、馬來西亞、菲律賓、緬甸等國(guó)家是當(dāng)前以及未來世界政治、經(jīng)濟(jì)大戰(zhàn)略格局中的關(guān)鍵區(qū)域[12]。隨著區(qū)域合作的深入,該經(jīng)濟(jì)區(qū)必將進(jìn)入快速發(fā)展階段,這將深刻影響該區(qū)生態(tài)系統(tǒng),因此,筆者以“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶為例,分析土地利用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)的影響,以期為該區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶是“絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶重要組成部分,但目前缺乏精確范圍界定。依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[13-14],筆者將南方“絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶界定為中國(guó)西南地區(qū)的云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、四川省和重慶市、南亞的印度、孟加拉國(guó)、巴基斯坦、阿富汗、尼泊爾、不丹、馬爾代夫、斯里蘭卡以及東南亞菲律賓、緬甸、老撾、泰國(guó)、越南、柬埔寨、印度尼西亞、馬來西亞、新加坡、文萊、東帝汶共20個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
土地利用數(shù)據(jù)是利用歐洲宇航局(European Space Agency,ESA)氣候變化啟動(dòng)計(jì)劃(Climate Change Initiative,CCI)的1992年和2015年300 m分辨率土地利用數(shù)據(jù)[15],該數(shù)據(jù)是基于Envisat衛(wèi)星ASAR傳感器獲取的遙感影像解譯得到。依據(jù)研究區(qū)特點(diǎn),將土地利用類型劃分為耕地、有林地、灌木林、草地、建設(shè)用地、水域和未利用地共7種。該數(shù)據(jù)分辨率較高,可滿足大尺度相關(guān)研究需要。
人類活動(dòng)對(duì)不同生態(tài)系統(tǒng)的干擾程度存在差異。農(nóng)田、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)、工礦等生態(tài)系統(tǒng)的人類活動(dòng)較為突出,進(jìn)而使得人類活動(dòng)對(duì)其干擾程度較高。同理,人類活動(dòng)在沙漠、戈壁、林地、草地等生態(tài)系統(tǒng)較弱,這使得人類活動(dòng)對(duì)其干擾程度較低。此外,由于不同生態(tài)系統(tǒng)人類活動(dòng)強(qiáng)度存在差異,某一生態(tài)系統(tǒng)的人類活動(dòng)會(huì)對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生干擾,進(jìn)而影響生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量。依據(jù)此思路,本研究首先依據(jù)劉紀(jì)遠(yuǎn)等[1,16]研究成果將研究區(qū)各生態(tài)系統(tǒng)歸并為自然未利用型(包括未利用地)、自然再生利用型(包括有林地、灌木林、草地和水域)、人為再生利用型(包括耕地)和人為非再生利用型(包括建設(shè)用地)?;谌祟惢顒?dòng)對(duì)不同生態(tài)系統(tǒng)的干擾程度,依據(jù)專家打分,將人類活動(dòng)對(duì)自然未利用型、自然再生利用型、人為再生利用型和人為非再生利用型的干擾強(qiáng)度分別賦值為0、10、50和100。其次,依據(jù)人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)的干擾強(qiáng)度差異,利用專家打分法,將自然未利用型、自然再生利用型、人為再生利用型和人為非再生利用型生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)的影響權(quán)重和距離分別進(jìn)行賦值(表1)。最后,利用各生態(tài)系統(tǒng)類型的比例、人類活動(dòng)對(duì)各生態(tài)系統(tǒng)類型干擾強(qiáng)度、人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)的影響權(quán)重和距離計(jì)算區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)。具體計(jì)算公式為
式中:S為區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù);Pi為各生態(tài)系統(tǒng)類型比例;Ei為人類活動(dòng)對(duì)各生態(tài)系統(tǒng)類型干擾強(qiáng)度分值;Wi為人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)影響權(quán)重;d為人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)影響距離;D為人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)影響最大距離。
表1 人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)影響權(quán)重和距離Table 1 Affect weight and distance of surrounding ecosystem resulting from human activity
1992—2015年間,“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈增加趨勢(shì),增長(zhǎng)7.43%。從不同區(qū)域看,中南半島、南亞和馬來群島生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)均呈增加趨勢(shì),僅有中國(guó)西南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。從變化量和變化率看,中南半島、南亞和馬來群島生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化較大,中國(guó)西南地區(qū)變化較小(表2)。
表2 1992—2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化Table 2 Ecosystem disturbance index change in economic corridor along Southern Silk Road from 1992 to 2015
1992年和2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)空間異質(zhì)性突出。馬來群島大部、中南半島北部以及南亞西北部生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較低,南亞中南部、中南半島南部、馬來群島東北部生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較高(圖1)。從國(guó)家尺度看,1992年東帝汶、孟加拉國(guó)、印度、泰國(guó)、新加坡的生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較高,阿富汗、馬爾代夫、不丹和文萊的生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較低,其他國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)居中。2015年孟加拉國(guó)、印度、泰國(guó)、新加坡的生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較高,阿富汗、馬爾代夫、不丹和文萊的生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較低,其他國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)居中(表3)。
圖1 1992和2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)空間格局Fig. 1 Spatial pattern of ecosystem disturbance index in economic corridor along Southern Silk Road in 1992 and 2015
國(guó)家1992年2015年國(guó)家1992年2015年阿富汗987.01 057.1緬甸2 075.42 238.7巴基斯坦1 959.92 152.1尼泊爾1 688.01 838.3不丹1 008.11 063.9斯里蘭卡2 719.12 984.6東帝汶3 087.72 920.8泰國(guó)3 359.43 591.1菲律賓2 784.02 614.0文萊1 334.21 260.5柬埔寨2 403.42 814.1新加坡3 327.04 659.4老撾1 509.91 662.9印度3 518.43 746.5馬爾代夫1 006.91 057.3印尼1 846.82 005.9馬來西亞1 765.61 873.9越南2 486.02 760.8孟加拉國(guó)3 939.54 206.6中國(guó)西南2 265.82 200.5
24 a間,“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶大部分地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈增加趨勢(shì),其中,南亞大部、中南半島南部生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)增加量較大,僅有馬來群島東北部、中國(guó)西南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈下降趨勢(shì);中南半島東部生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化率較大,馬來群島東北部和中國(guó)西南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化率較小(圖2)。從不同國(guó)家看,東帝汶、菲律賓、文萊、中國(guó)西南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈下降趨勢(shì),其他國(guó)家均呈增加趨勢(shì)。從變化量看,柬埔寨、孟加拉國(guó)、越南、印度、新加坡、斯里蘭卡和泰國(guó)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化量較大,阿富汗、不丹、馬爾代夫、中國(guó)西南地區(qū)和文萊生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化量較??;從變化率看,柬埔寨、老撾、越南和新加坡生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化率較大,中國(guó)西南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化率較小(表4)。
圖2 1992—2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)空間變化Fig. 2 Spatial change of ecosystem disturbance index in economic corridor along Southern Silk Road from 1992 to 2015
國(guó)家指數(shù)變化量指數(shù)變化率/%國(guó)家指數(shù)變化量指數(shù)變化率/%阿富汗70.17.10緬甸163.37.87巴基斯坦192.19.80尼泊爾150.38.90不丹55.85.54斯里蘭卡265.59.76東帝汶-166.9-5.41泰國(guó)231.86.90菲律賓-170.1-6.11文萊-73.7-5.52柬埔寨410.817.09新加坡1 332.440.05老撾152.910.13印度228.16.48馬爾代夫50.45.00印尼159.18.62馬來西亞108.26.13越南274.811.05孟加拉國(guó)267.16.78中國(guó)西南-65.3-2.89
自然未利用型(包括未利用地)和自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)(包括有林地、灌木林、草地和水域)對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)具有負(fù)向作用。人為再生利用型(包括耕地)和人為非再生利用型(包括建設(shè)用地)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)具有正向作用。由于研究區(qū)大部分地區(qū)自然未利用型和人為非再生利用型生態(tài)系統(tǒng)較少。因此,影響研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)的主要為自然再生利用型和人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)。
中南半島、中國(guó)西南地區(qū)、馬來群島以自然再生利用型為主,其次為人為再生利用型,而自然未利用型和人為非再生利用型比例很低。南亞地區(qū)以人為再生利用型為主,其次為自然再生利用型。由于自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)馬來群島>中國(guó)西南>中南半島>南亞,且人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)南亞>中南半島>中國(guó)西南>馬來群島。因此,馬來群島生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較低,中國(guó)西南和中南半島居中,南亞生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較高(表5)。從國(guó)家尺度看,馬爾代夫、不丹和文萊的自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)較大,導(dǎo)致這些國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較低。值得注意的是,盡管阿富汗自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)不大,但其自然未利用型生態(tài)系統(tǒng)較大,進(jìn)而使得該國(guó)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)也較低。同時(shí),東帝汶、孟加拉國(guó)、泰國(guó)和印度的人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)較大,從而使得這些國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較高。但新加坡生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)較高,與該國(guó)人為非再生利用型生態(tài)系統(tǒng)較大有關(guān)(表6)。
表5 1992和2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶各生態(tài)系統(tǒng)類型比例
表6 1992和2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶各國(guó)家的生態(tài)系統(tǒng)類型比例
24 a間,中南半島和馬來群島生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)增加與該地區(qū)自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)下降及人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)增加有關(guān)。相反,中國(guó)西南地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)下降與自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)增加和人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)下降有關(guān)。值得注意的是,盡管南亞地區(qū)自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)呈小幅增加趨勢(shì),但其人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)呈增加趨勢(shì),進(jìn)而使得南亞地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)也呈增加趨勢(shì)(表7)。從國(guó)家尺度看,東帝汶、菲律賓、文萊和中國(guó)西南地區(qū)人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)呈下降趨勢(shì),而自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)呈增加趨勢(shì),這使得這些地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。同理,大部分國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)增加與人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)增加和自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)下降密切相關(guān)。需要指出的是,新加坡生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)增加與其人為非再生利用型生態(tài)系統(tǒng)增加有關(guān)(表8)。
表7 1992—2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶各生態(tài)系統(tǒng)比例變化Table 7 Change of each ecosystem types in economic corridor along Southern Silk Road from 1992 to 2015 %
表8 1992—2015年“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶各國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)比例變化Table 8 Change of each ecosystem types in each country in economic corridor along Southern Silk Road from 1992 to 2015 %
基于土地利用數(shù)據(jù),依據(jù)人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)干擾強(qiáng)度存在差異特點(diǎn),構(gòu)建區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)評(píng)估模型,進(jìn)而分析“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)時(shí)空變化特征,得出以下結(jié)論:
1) 1992—2015年間,“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)增加7.43%。研究區(qū)大部分地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈增加趨勢(shì),僅有中國(guó)西南、東帝汶、菲律賓、文萊等國(guó)家和地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。
2) “南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)變化主要與自然再生利用型和人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)變化有關(guān)。生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)增加區(qū)域多與自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)下降和人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)增加有關(guān)。生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)下降區(qū)域多與自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng)增加和人為再生利用型生態(tài)系統(tǒng)下降有關(guān)。
3) 為應(yīng)對(duì)“南方絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)指數(shù)不斷增加的趨勢(shì),首先要保護(hù)自然再生利用型生態(tài)系統(tǒng),減少毀林開荒、圍湖造田、過度放牧對(duì)其的破壞,這在越南、柬埔寨、老撾等國(guó)家尤為重要。其次,控制城市擴(kuò)張,減少新增建設(shè)用地對(duì)林地和耕地的破壞,從而減少人為非再生利用型生態(tài)系統(tǒng)的增加,這在新加坡較為重要。
人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響不僅直接體現(xiàn)在對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響,還體現(xiàn)在人類活動(dòng)影響下某一生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)的影響程度和距離。筆者不僅考慮了土地利用面積變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)的影響,還考慮了人類活動(dòng)影響下生態(tài)系統(tǒng)變化對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)的干擾強(qiáng)度差異,即人類活動(dòng)對(duì)周邊生態(tài)系統(tǒng)影響距離和權(quán)重的差異。此方法已在人類活動(dòng)對(duì)生境質(zhì)量擾動(dòng)研究中廣泛使用,如美國(guó)斯坦福大學(xué)創(chuàng)建的InVEST模型生境質(zhì)量模塊。然而,土地管理方式、氣候變化、火災(zāi)等因素也是擾動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)的重要因素,本研究尚未考慮,今后將綜合多種因素進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)研究。
參考文獻(xiàn)(References):
[1] 趙國(guó)松,劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,等.1990—2010年中國(guó)土地利用變化對(duì)生物多樣性保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的擾動(dòng)[J].地理學(xué)報(bào),2014,69(11):1640-1650.
ZHAO Guosong,LIU Jiyuan,KUANG Wenhui,et al.Disturbance impacts of land use change on biodiversity conservation priority areas across China during 1990—2010[J].ActaGeographicaSinica,2014,69(11):1640-1650.
[2] 魏輔文,聶永剛,苗海霞,等.生物多樣性喪失機(jī)制研究進(jìn)展[J].科學(xué)通報(bào),2014,59(6):430-437.
WEI Fuwen,NIE Yonggang,MIAO Haixia,et al.Advancements of the researches on biodiversity loss mechanisms[J].ChineseScienceBulletin,2014,59(6):430-437.
[3] 楊毅,陶波.陸地生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)與碳循環(huán)模擬研究進(jìn)展[J].世界林業(yè)研究,2014,27(4):1-5.
YANG Yi,TAO Bo.Review on terrestrial ecosystem disturbances and carbon cycle modeling[J].WorldForestryResearch,2014,27(4):1-5.
[4] 姜明,呂憲國(guó),許林書,等.松嫩平原濕地生態(tài)系統(tǒng)擾動(dòng)因子及其反饋[J].資源科學(xué),2005,27(6):125-131.
JIANG Ming,LU Xianguo,XU Linshu,et al.Perturbation factors and feedback of wetland ecosystem in the Songnen plain[J].ResourcesScience,2005,27(6):125-131.
[5] 郁達(dá)威,沈潤(rùn)平,楊辰,等.武寧縣森林?jǐn)_動(dòng)及驅(qū)動(dòng)因子分析[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2013,29(5):581-586.
YU Dawei,SHEN Runping,YANG Chen,et al.Analysis of forest disturbance and its driving factors in Wuning county[J].JournalofEcologyandRuralEnvironment,2013,29(5):581-586.
[6] 陳驥,曹軍驥,張思毅,等.螞蟻擾動(dòng)對(duì)青海湖北岸高寒草甸草原群落結(jié)構(gòu)影響[J].地球環(huán)境學(xué)報(bào),2013,4(5):1461-1469.
CHEN Ji,CAO Junji,ZHANG Siyi,et al.Ants’ hill-building activities on the plant community structure in Alpine meadow grassland in the northern Qinghai Lake,China[J].JournalofEarthEnvironment,2013,4(5):1461-1469.
[7] 徐長(zhǎng)君,秦姝冕,殷亞杰,等.擾動(dòng)因子對(duì)龍鳳濕地鳥類影響的研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2013,29(26):190-194.
XU Changjun,QIN Shumian,YIN Yajie,et al.The research of effects of disturbance factors on birds in longfeng wetland[J].ChineseAgriculturalScienceBulletin,2013,29(26):190-194.
[8] 趙國(guó)琴,李廣泳,馬文虎,等.高原鼠兔擾動(dòng)對(duì)高寒草地植物群落特征的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2013,24(8):2122-2128.
ZHAO Guoqin,LI Guangyong,MA Wenhu,et al.Impacts of Ochotona pallasi disturbance on alpine grassland community characteristics[J].ChineseJournalofAppliedEcology,2013,24(8):2122-2128.
[9] 曾旭,陳芳清,許文年,等.大型水利水電工程擾動(dòng)區(qū)植被的生態(tài)恢復(fù)-以向家壩水電工程為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2009,18(11):1074-1079.
ZENG Xu,CHEN Fangqing,XU Wennian,et al.Vegetation restoration in disturbance area of large hydropower project-a case study of Xiangjiaba Hydropower project[J].ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin,2009,18(11):1074-1079.
[10] 李鋒瑞,劉繼亮,化偉,等.地面節(jié)肢動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)類群對(duì)土地覆被變化和管理擾動(dòng)的響應(yīng)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2011,31(15):4169-4181.
LI Fengrui,LIU Jiliang,HUA Wei,et al.Trophic group responses of ground arthropods to land-cover change and management disturbance[J].ActaEcologicaSinica,2011,31(15):4169-4181.
[12] 宋志輝,馬春燕.四川在 “南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)中的地位和作用[J].南亞研究季刊,2014,156(1):80-84.
SONG Zhihui,MA Chunyan.Role projection of Sichuan province in building the southern silk road economic belt[J].SouthAsianStudiesQuarterly,2014,156(1):80-84.
[13] 陸韌,余華.南方陸上絲綢之路與海上絲綢之路互聯(lián)互通的歷史進(jìn)程[J].云南大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版),2017,16(2):71-81.
LU Ren,YU Hua.A historical study of the connection between the Southern Silk Road and the Maritime Silk Road[J].JournalofYunnanUniversity(SocialSciencesEdition),2017,16(2):71-81.
[14] 林文勛.“一帶一路” 戰(zhàn)略與南方絲綢之路經(jīng)濟(jì)大走廊構(gòu)想[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2016,48(2):1-6.
LIN Wenxun.The belt and road initiative and the concept of the economic corridor along the southern silk road[J].JournalofYunnanNormalUniversity(PhilosophyandSocialSciencesEdition),2017,16(2):71-81.
[15] 韓會(huì)慶,蔡廣鵬,郜紅娟,等.基于生態(tài)敏感性和人類活動(dòng)擾動(dòng)強(qiáng)度的烏江源區(qū)生態(tài)補(bǔ)償空間配置研究[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,35(4):17-22.
HAN Huiqing,CAI Guangpeng,GAO Hongjuan,et al.Spatial allocation of ecological compensation based on ecological sensitivity and human activity disturbance intensity in source region of Wujiang[J].JournalofGuizhouNormalUniversity(NaturalSciences),2017,35(4):17-22.
[16] 劉紀(jì)遠(yuǎn).西藏自治區(qū)土地利用[M].北京:科學(xué)出版社,1992.
LIU Jiyuan.LandUseintheTibetAutonomousRegion[M].Beijing::Science Press,1992.