水下渦輪發(fā)動機設(shè)計工況優(yōu)化設(shè)計

李文哲, 張方方

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水下渦輪發(fā)動機設(shè)計工況優(yōu)化設(shè)計

李文哲, 張方方

(海軍大連艦艇學(xué)院 水武與防化系, 遼寧 大連, 116018)

為提高水下渦輪發(fā)動機設(shè)計工況經(jīng)濟性能, 在完成渦輪發(fā)動機設(shè)計建模的基礎(chǔ)上, 以發(fā)動機設(shè)計工況內(nèi)效率最大為目標函數(shù), 利用遺傳算法對渦輪機工作背壓、動葉柵平均直徑、噴嘴進氣傾斜角及其擴張角等4個參數(shù)進行優(yōu)化匹配研究, 并重點針對各個優(yōu)化參數(shù)對內(nèi)效率的影響開展仿真研究。仿真結(jié)果表明, 4個優(yōu)化參數(shù)中, 該型渦輪發(fā)動機設(shè)計工況內(nèi)效率對其工作背壓最敏感, 而對噴嘴擴張角最不敏感; 優(yōu)化設(shè)計后渦輪機設(shè)計工況內(nèi)效率提高6.24%, 相應(yīng)工質(zhì)秒耗量減小5.87%, 發(fā)動機經(jīng)濟性能改善明顯。文中建立的數(shù)學(xué)模型及優(yōu)化設(shè)計結(jié)果可為渦輪機變工況熱力計算提供初始模型及數(shù)據(jù)參考。

水下航行器; 渦輪發(fā)動機; 設(shè)計工況; 內(nèi)效率; 優(yōu)化設(shè)計; 遺傳算法

引言

渦輪發(fā)動機具有比功率大、比耗量小、輸出轉(zhuǎn)速高等優(yōu)點, 已廣泛用于航空動力、艦船推進以及水下航行器等領(lǐng)域[1]。趙洪雷等[2]和Haglind等[3]將現(xiàn)代優(yōu)化設(shè)計方法與渦輪準3D設(shè)計聯(lián)合對某3級航空發(fā)動機渦輪進行了多工況氣動優(yōu)化設(shè)計; 盧少鵬等[4]采用分層優(yōu)化設(shè)計體系對某5級渦輪進行了詳細的氣動優(yōu)化設(shè)計, 達到了設(shè)計要求; 文獻[2]~[4]均采用現(xiàn)代優(yōu)化設(shè)計方法對多級航空發(fā)動機渦輪進行了氣動優(yōu)化設(shè)計, 其提出的分層優(yōu)化設(shè)計體系明確了渦輪機優(yōu)化設(shè)計的方法與流程。李磊等[5]利用加權(quán)平均方法權(quán)衡氣動、傳熱、強度和振動4個學(xué)科之間的矛盾, 實現(xiàn)了船用增壓器渦輪葉片的多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計, 其屬于分層優(yōu)化設(shè)計體系的渦輪氣動優(yōu)化。錢志博等[6]針對水下燃氣渦輪機多速制工作特點, 基于經(jīng)驗公式給出了比耗量數(shù)學(xué)模型, 并以設(shè)計工況比耗量、經(jīng)濟航速下的比耗量以及渦輪機比重量為目標函數(shù)對其主要結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了多目標優(yōu)化設(shè)計。Zhang等[7]初步建立了水下汽輪機設(shè)計計算模型, 卻忽略了優(yōu)化參數(shù)對目標函數(shù)的影響分析。

為此, 論文在建立較為完整的渦輪機設(shè)計計算模型基礎(chǔ)上, 以其設(shè)計工況內(nèi)效率最大為目標函數(shù)對其4個主要參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計, 并針對各優(yōu)化參數(shù)對其設(shè)計工況內(nèi)效率的影響開展仿真研究。

1 渦輪機設(shè)計計算模型

文中研究的渦輪機為部分進氣、沖動式、軸流式渦輪機, 其通流部分結(jié)構(gòu)簡圖如圖1所示。

由圖可知, 水下渦輪機的設(shè)計計算包含噴嘴設(shè)計和工作葉柵設(shè)計計算。圖中各參數(shù)的物理意義將在數(shù)學(xué)模型建立過程中逐一討論。

1.1 噴嘴設(shè)計計算

由噴嘴喉部及其出口處的工質(zhì)參數(shù), 根據(jù)連續(xù)性方程可得噴嘴有效排氣截面積

1.2 工作葉柵設(shè)計計算

式中: 為汽輪機減速器的減速比; 和分別為推進器的轉(zhuǎn)速和角速度; 為動葉柵平均直徑。

1.3 渦輪機內(nèi)效率計算

2 目標函數(shù)及約束條件

2.1 目標函數(shù)

2.2 約束條件

1) 渦輪機工作背壓

2) 假定內(nèi)效率

3) 噴嘴擴張角和進氣角

4) 動葉柵平均直徑

渦輪機優(yōu)化過程中必須考慮噴嘴與環(huán)形動葉柵的裝配問題, 即噴嘴出口橢圓長軸必須小于噴嘴裝配點對應(yīng)于葉柵圓的弦長, 即

3 案例

3.1 渦輪機優(yōu)化設(shè)計

以建立的目標函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù), 基于Matlab R2011b遺傳算法工具箱進行全局尋優(yōu), 工具箱的輸入?yún)?shù)有: Number of variables =5; Bounds: Lower=[0.18; 0.55; 6; 12; 0.080], Upper= [0.30; 0.60; 10; 16; 0.10]; Initial range= [0.18 0.55 6 12 0.080; 0.30 0.60 10 16 0.10]; Crossover fraction=0.7; Stopping criteria: Generation=100, Function tolerance=1050。針對該優(yōu)化問題的高精度要求[12], 選用浮點數(shù)編碼個體長度為20的種群, 進行多次重復(fù)優(yōu)化設(shè)計, 以假定內(nèi)效率最大值對應(yīng)的優(yōu)化結(jié)果為例給出適應(yīng)度值隨迭代計算代數(shù)的變化情況, 如圖3所示。

表1 渦輪機優(yōu)化設(shè)計前后各物理參數(shù)計算結(jié)果

3.2 渦輪機結(jié)構(gòu)參數(shù)確定

至此, 工作葉片的結(jié)構(gòu)參數(shù)確定完畢, 渦輪機優(yōu)化設(shè)計完畢。

4 優(yōu)化參數(shù)對內(nèi)效率的影響分析

利用文中建立的渦輪機設(shè)計計算模型及其內(nèi)效率計算模型, 采用分離變量法分別分析4個優(yōu)化參數(shù)對渦輪機內(nèi)效率的影響規(guī)律。

綜合各優(yōu)化參數(shù)對內(nèi)效率的影響分析可知,渦輪機內(nèi)效率對其工作背壓最為敏感, 而對噴嘴擴張角最不敏感; 且優(yōu)化設(shè)計得到了較為滿意的各參數(shù)值。

5 結(jié)束語

論文在建立某型水下渦輪發(fā)動機設(shè)計計算模型的基礎(chǔ)上, 利用遺傳算法對該型發(fā)動機設(shè)計工況下的4個參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計, 并針對各優(yōu)化參數(shù)對渦輪機內(nèi)效率的影響進行仿真分析, 可得如下結(jié)論:

1) 文中建立的渦輪機設(shè)計計算模型能夠較好反映該型動力裝置實際工作過程中的能量轉(zhuǎn)化規(guī)律, 可作為渦輪機優(yōu)化設(shè)計研究的基礎(chǔ)模型;

2) 優(yōu)化設(shè)計后該型渦輪發(fā)動機設(shè)計工況內(nèi)效率提高6.24%, 相應(yīng)工質(zhì)秒耗量減小5.87%。對于該動力系統(tǒng)的水下應(yīng)用的特殊環(huán)境, 其經(jīng)濟性能改善明顯;

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(責(zé)任編輯: 陳 曦)

Optimization Design of Underwater Turbine Engine in Design Condition

LI Wen-zhe, ZHANG Fang-fang

(Department of Underwater Weapon & Chemical Defense, Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China)

To improve economic performance of a new type underwater turbine engine in design condition, a design model of the turbine engine is established, and maximum inner efficiency in design condition is taken as the objective function. By using the genetic algorithm, optimization match of four parameters of the turbine engine, i.e., working back pressure of turbine engine, mean diameter of turbine’s moving cascade, air-in inclination angle and divergent angle of nozzle, is analyzed with focus on their effects on inner efficiency. Results show that the inner efficiency in design condition is most sensitive to the working back pressure, but is least sensitive to the divergent angle of nozzle. After optimization, the inner efficiency is improved by 6.24%, and the working substance consumption per second is decreased by 5.87%, thus the economic performance of the engine is improved obviously. The established model and its optimization design may provide initial model and data for thermodynamic simulation of turbine engine in off-design condition.

undersea vehicle; turbine engine; design condition; inner efficiency; optimization design; genetic algorithm

李文哲, 張方方. 水下渦輪發(fā)動機設(shè)計工況優(yōu)化設(shè)計[J]. 水下無人系統(tǒng)學(xué)報, 2018, 26(3): 214-220.

TJ630.32; U664.13

A

2096-3920(2018)03-0214-07

10.11993/j.issn.2096-3920.2018.03.005

2018-03-06;

2018-04-16.

李文哲(1974-), 男, 博士, 副教授, 主要研究方向為反潛武器及作戰(zhàn)使用