• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    光譜預(yù)處理對太赫茲光譜預(yù)測豬肉K值的影響

    2018-06-26 09:05:46趙茂程唐于維一
    食品科學(xué) 2018年12期
    關(guān)鍵詞:新鮮度豬肉預(yù)處理

    齊 亮,趙茂程*,趙 婕,唐于維一

    (1.南京林業(yè)大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院,江蘇 南京 210037;2.南京師范大學(xué)分析測試中心,江蘇 南京 210046;3.泰州學(xué)院,江蘇 泰州 225300;4.南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院航空工程學(xué)院,江蘇 南京 210023)

    太赫茲(terahertz,THz)波位于毫米波和紅外線之間,屬于遠(yuǎn)紅外波段,頻率在0.1~10.0 THz范圍內(nèi)[1]。從能量上看,THz波處于電子和光子之間。核苷酸、糖類、DNA、蛋白質(zhì)、氨基酸等不同類別的生物分子在THz波段都具有各自的特征吸收,其特征吸收主要來自分子的集體振動模。因此,可以通過分析干燥的固態(tài)生物材料在時域光譜或頻域光譜的特征峰和譜線形狀的差異,實現(xiàn)THz光譜無損檢測高分子生物物質(zhì),如毒品或爆炸物檢測[2-3]、藥物分析[4-5]、農(nóng)產(chǎn)品鑒定[6-7]和生物組織鑒別等。

    生物組織中肌肉與脂肪的含水率存在差異,研究人員利用水對THz波的吸收效應(yīng)對豬肉、羊肉、雞肉等新鮮組織切片以及臘腸、火腿等熟食進(jìn)行了THz光學(xué)特性的檢測與光譜成像,獲得了組織含水率在THz波段條件下空間分布圖[8-11]。此外,正常組織與癌變組織在含水率、生物分子(如蛋白質(zhì)、DNA等)含量上的差異也會造成THz波吸收效應(yīng)的不同,可以據(jù)此實現(xiàn)病變組織的THz波快速檢測[12-13]。但是THz光譜的生物組織鑒別相關(guān)研究較少,鮮見用THz光譜檢測肉品質(zhì)的相關(guān)報道。

    豬肉是一種富含水的生物組織,新鮮程度可以用K值來評價[14]。新鮮程度越高K值越低,反之K值越高。K值通常采用高效液相色譜(high performance liquid chromatography,HPLC)分析法獲得[15-16],但是過程耗時,對被測樣本具有破壞性,因此無損檢測肉樣的K值正成為研究的一個方向。表征K值的主要成分核苷酸類(如二磷酸腺苷、三磷酸腺苷)及其相關(guān)物質(zhì)(如肌苷酸)屬于生物小分子,其分子自身的轉(zhuǎn)動、振動以及分子集團(tuán)的整體振動會吸收THz波[17]。因此可以用THz技術(shù)測定肉的新鮮程度。

    檢測前通常采用低溫或者脫水處理的方式排除水的干擾、降低光譜噪聲以及提高譜峰的可辨性。但脫水和低溫處理會改變生物組織的形態(tài),不適合生物組織的無損檢測。為無損檢測生物組織,需要在合理的THz檢測模式基礎(chǔ)上尋找合適的光譜預(yù)處理方法,以削弱水對THz波的干擾。本實驗探討不同預(yù)處理方法對豬肉K值的THz無損檢測影響,研究出更適合K值預(yù)測的光譜預(yù)處理方法。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    豬肉樣本均為宰后排酸12 h的豬通脊肉,購于南京市學(xué)衡路蘇果超市。

    1.2 儀器與設(shè)備

    TAS7500SP THz光譜分析儀 日本Advantest公司;Finnigan surveyor HPLC儀、Biofuge Stratos臺式高速離心機(jī) 美國Thermo Fisher公司。

    1.3 方法

    實驗及數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

    圖1 實驗及數(shù)據(jù)處理流程圖Fig.1 Flowchart showing the experiment and data processing procedures

    1.3.1 樣本制備

    將采購的新鮮豬通脊肉切割成2.5 cm×2.5 cm×0.5 cm的肉片,取樣時避開豬肉的脂肪和結(jié)締組織,用保鮮袋包裹后置于4 ℃冰箱中貯藏,使其自然緩慢腐敗,期間隨機(jī)選取樣本進(jìn)行光譜信息的采集和K值的測定。

    1.3.2 THz光譜采集

    THz光譜分析儀工作的環(huán)境溫度為(25±1)℃,相對濕度為50%~65%,頻率分辨率為7.6 GHz,檢測頻率范圍為0.1~2.0 THz,共250 個采樣頻率點(波點)。為提高光譜信噪比,樣本的譜線經(jīng)過2 048 次自動掃描并平均后得到。

    THz與水有強烈的相互作用,對于富含水的肉樣透射深度只有幾百微米,所以透射模式不適合肉制品新鮮度無損檢測,反射模式也會因為反射波被水吸收而無法檢測。用THz衰減全反射(attenuated total reflectance,ATR)檢測模式,可以克服樣本中富含的游離水以及結(jié)合水對THz波的強烈吸收,使得樣本表面微米級厚度化學(xué)物質(zhì)的THz特性能夠反映在THz全反射波的光譜里[18]。

    測量前,儀器先預(yù)熱0.5 h,使得儀器各部件達(dá)到熱平衡,以減少傳感器的溫度漂移、光譜數(shù)據(jù)的基線平移。樣本檢測前先測量背景,儀器自動存儲背景光譜,并在測量樣本時自動扣除背景光譜的干擾。每隔0.5 h重新測量一次背景,并更新背景光譜,以減少儀器長時間運行過程中光譜基線的緩慢漂移。

    將樣本平整放入ATR檢測窗表面。每個樣本的上下2 個表面分別采集3 次THz光譜數(shù)據(jù),共獲得6 份THz光譜數(shù)據(jù),將其算術(shù)平均,作為該樣本的最終THz光譜數(shù)據(jù)。因為THz光譜儀對溫度和濕度比較敏感,所以光譜采集時保持實驗室內(nèi)溫度、濕度基本一致。為避免空氣中水汽以及被測物質(zhì)散發(fā)出的水汽對檢測光路的干擾,檢測過程中始終用氣泵向THz檢測倉中注入干燥空氣。

    1.3.3 K值測定

    采集完樣本THz光譜數(shù)據(jù)后立即采用HPLC方法對其進(jìn)行K值測定。參考湯水粉等[16]的測定方法,利用流動相中三磷酸腺苷分解的關(guān)聯(lián)產(chǎn)物二磷酸腺苷、腺苷酸、肌苷酸、次黃嘌呤核苷和次黃嘌呤在固定相中流速的不同,將這6 種化學(xué)組分分離,分別測其含量,根據(jù)公式(1)計算被測樣本的K值[16,19]。

    式中:HxR為次黃嘌呤核苷含量/(μmol/g);Hx為次黃嘌呤含量/(μmol/g);ATP為三磷酸腺苷含量/(μmol/g);ADP為二磷酸腺苷含量/(μmol/g);AMP為腺苷酸含量/(μmol/g);IMP為肌苷酸含量/(μmol/g)。

    1.3.4 光譜預(yù)處理

    受背景等環(huán)境因素的影響和儀器性能的制約,采集到的光譜信號存在各種失真及噪聲信息,影響模型的預(yù)測效果。因此在建模前需要對光譜信號進(jìn)行預(yù)處理,多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(standard normal variation transformation,SNVT)和導(dǎo)數(shù)處理是常用的方法,其中導(dǎo)數(shù)處理包括一階微分(first derivative,F(xiàn)D)和二階微分(second derivative,SD)。

    MSC方法假定THz波的散射對每個樣本、每個波點產(chǎn)生的影響是線性的,即假設(shè)每一條光譜都與“理想光譜”(沒有散射誤差效應(yīng)的光譜)在全波長范圍內(nèi)存在線性關(guān)系,而真正的“理想光譜”無法得到,可以用樣本集的平均光譜來近似。通過將樣本集光譜與理想光譜線性回歸,將光譜中的無用散射信號與樣本有效成分的光譜吸收信息分離,消除由光散射產(chǎn)生的線性基線和光譜的不重復(fù)性[20-21]。

    SNVT方法也是用來校正因散射而引起的光譜誤差[22]。假定每一個光譜中,各波長點的吸光度滿足正態(tài)分布,按照這一假設(shè)對每一條光譜進(jìn)行預(yù)處理,使其盡可能接近“理想光譜”。SNVT和MSC被證明是線性相關(guān)的[23],兩者的區(qū)別是:MSC分別對每一個波長的光譜進(jìn)行預(yù)處理,而SNVT分別對每一條光譜進(jìn)行預(yù)處理。

    導(dǎo)數(shù)處理可以消除基線漂移和其他背景的干擾、強化譜帶特征、分辨重疊峰,提高分辨率和靈敏度,使得與新鮮度密切相關(guān)的光譜特性變得更為顯著[24-25]。FD可以去除同波長無關(guān)的漂移,即全波長范圍內(nèi)的固定漂移;SD可以去除同波長線性相關(guān)的漂移。在求導(dǎo)過程中,差分寬度選擇十分重要:寬度太小,噪聲會很大,影響所建模型質(zhì)量;寬度太大,噪聲減少但是會失去大量的細(xì)節(jié)信息[26]。由于導(dǎo)數(shù)計算會增加噪聲,故導(dǎo)數(shù)預(yù)處理之后采用Savitzky-Golay(SG)多項式平滑光譜。

    1.3.5 光譜預(yù)測模型

    建立回歸數(shù)學(xué)模型的方法有線性和非線性算法。豬肉中的生物分子種類繁多,在常溫條件下各種分子的特征譜具有重疊性,導(dǎo)致THz光譜并不僅表達(dá)K值的變化信息,而且是豬肉的所有化學(xué)成分復(fù)雜變化的綜合信息。因此,非線性模型比線性模型更適合解釋THz光譜與K值的復(fù)雜關(guān)系。本實驗選用一種常用非線性算法反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(back propagation-artificial neural network,BP-ANN)建立回歸模型。

    BP-ANN能夠模仿延伸人腦的認(rèn)知功能,探索并構(gòu)建出輸入信號和輸出信號之間的復(fù)雜聯(lián)系,一般使用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本實驗使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為3 層:輸入層、單隱含層和輸出層。網(wǎng)絡(luò)的輸入是豬肉K值的THz光譜數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)的輸出是一個節(jié)點即預(yù)測K值,隱含層和輸出層的傳遞函數(shù)分別是“l(fā)ogsig”(S型對數(shù)函數(shù))和“tansig”(雙曲正切S型傳遞函數(shù)),它們都是非線性函數(shù)。單隱含層的節(jié)點數(shù)由經(jīng)驗公式(2)得出[27]:

    式中:m為隱含層節(jié)點數(shù);n為輸入層節(jié)點數(shù);l為輸出層節(jié)點數(shù);a為1~10范圍內(nèi)的常數(shù)。

    評價模型質(zhì)量用校正集相關(guān)系數(shù)(Rc)、校正集均方根誤差(root mean squared error of calibration set,RMSEC)、預(yù)測集相關(guān)系數(shù)(Rp)和預(yù)測集均方根誤差(root mean squared error of prediction set,RMSEP)等指標(biāo)衡量[28]。相關(guān)系數(shù)Rc和Rp越大,RMSEC和RMSEP越小,模型的預(yù)測能力越好。本實驗使用Matlab R2009b(Mathworks公司,美國)軟件對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行計算與建模。該軟件執(zhí)行效率高,包括模型參數(shù)優(yōu)選在內(nèi)的建模過程在1 min內(nèi)就能完成,而各種光譜預(yù)處理算法以及光譜模型的K值預(yù)測均在1 s內(nèi)完成。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 樣本K值測定結(jié)果

    表1 采用HPLC法測定樣本K值的統(tǒng)計結(jié)果Table1 Statistical results of K values of pork samples measured by HPLC

    如表1所示,共獲得80 個肉樣的光譜數(shù)據(jù)和K值,K值范圍涵蓋了新鮮、次新鮮和變質(zhì)的豬肉樣本,選用的樣本具有代表性。樣本被隨機(jī)分為54 個校正集和26 個預(yù)測集,個數(shù)比大致為2∶1;其中校正集用于建立THz光譜預(yù)測K值的數(shù)學(xué)模型,預(yù)測集用來檢驗?zāi)P皖A(yù)測未知樣本K值的準(zhǔn)確性。校正集、預(yù)測集和樣本總集合的K值范圍基本相同,平均值和標(biāo)準(zhǔn)差沒有明顯區(qū)別,因此校正集和預(yù)測集的樣本分割是合適的。

    2.2 K值預(yù)測模型的建立

    圖2 80 個樣本的THz光譜原始譜線Fig.2 Raw THz spectra of 80 samples

    由圖2可以看出,不同豬肉樣本的原始光譜強度有很大差異。光譜的差異不僅包含了樣本成分的差異,還包括測量誤差、基線漂移和背景噪聲。為消除干擾信息,除盡可能保持實驗環(huán)境因素一致外,還需對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以減弱或去除各種干擾因素,增強樣本的有效信息在光譜中的表達(dá),改善預(yù)測效果。光譜中未見有明顯的吸收峰或者特征波段,可能一方面是因為豬肉尤其是瘦肉組織富含70%~80%的水,而水分子因其集體平移導(dǎo)致其對THz波無特征吸收[29],從而使豬肉的THz譜線無特征吸收峰;另一方面是因為豬肉成分十分復(fù)雜,生物大分子如氨基酸[30]、多肽[31]、DNA[32]等以及生物小分子如核苷酸[33]等都會對THz波有吸收,導(dǎo)致各物質(zhì)的吸收譜線相互重疊,無法在豬肉的THz光譜中分辨出特征峰。

    通過THz光譜數(shù)據(jù)和豬肉K值的BP-ANN回歸模型,比較研究用原始光譜以及用SNVT、MSC、FD和SD等預(yù)處理的光譜所建模型的預(yù)測性能,從而選擇適合預(yù)測K值的光譜預(yù)處理方法。

    訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前,通過主成分分析(principal component analysis,PCA)對光譜信息進(jìn)行壓縮,用少數(shù)幾個主成分的得分近似反映原光譜數(shù)據(jù),以消除光譜數(shù)據(jù)點的信息冗余,防止訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過度擬合校正集數(shù)據(jù),對預(yù)測集樣本的預(yù)測能力差[34]。取累計貢獻(xiàn)率達(dá)到95%的主成分集合作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。PCA壓縮后的光譜被歸一化至-1~1范圍內(nèi),實測K值被歸一化至0~1范圍內(nèi);采用留一交叉驗證法選取隱含層節(jié)點數(shù),即選取交互驗證均方根誤差(root mean square error of cross validation,RMSECV)值最小時的節(jié)點數(shù)[35]。

    根據(jù)上述建模過程,可以獲得原始和預(yù)處理后光譜的RMSECV值和隱含層節(jié)點數(shù)的關(guān)系圖,如圖3所示。因為FD和SD的差分寬度會影響預(yù)測模型的性能,所以FD和SD的最小RMSECV值還需要結(jié)合差分寬度選擇。各預(yù)測模型的RMSECV最小值及其參數(shù)條件,如表2所示,用參數(shù)條件中最佳隱含層節(jié)點數(shù)構(gòu)建BP-ANN,經(jīng)校正集樣本訓(xùn)練BP-ANN后獲得各種預(yù)處理方法預(yù)測模型的性能,同時得到各預(yù)測模型的散點圖,如圖4所示。

    圖 3 RMSECV最小值的選擇Fig.3 Selection of minimum value of RMSECV

    表2 不同預(yù)處理方法預(yù)測模型的參數(shù)與性能Table2 Parameters and performances of the prediction models with different spectral pretreatments

    圖4 原始光譜與預(yù)處理后的光譜預(yù)測散點圖Fig.4 Scatter plots with and without pretreatment

    2.3 預(yù)測模型分析

    從表2可以看出,未經(jīng)預(yù)處理的原始光譜的校正集和預(yù)測集相關(guān)系數(shù)都很低,模型的預(yù)測精度差。如圖4a所示,原始光譜預(yù)測模型中眾多樣本的預(yù)測值基本相同,約為60%,模型的預(yù)測性能很差;如圖4b~e所示,預(yù)測結(jié)果有了明顯提升。

    MSC和SNVT預(yù)處理后模型預(yù)測性能提高有限,預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)僅為0.5左右,屬于弱相關(guān)??赡艿脑蚴沁@2 種預(yù)處理方法校正因散射造成光譜誤差,而THz波在ATR檢測附件中基本以全反射模式傳播,散射光較少,預(yù)處理校正作用有限。

    FD和SD預(yù)處理能夠削弱基線漂移,有效提升模型的預(yù)測性能。通過圖2可以看出,THz原始光譜存在明顯的基線漂移,經(jīng)FD預(yù)處理后,模型預(yù)測集相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.75,優(yōu)于SD模型,可能的原因是光譜的基線漂移是定值漂移而不是同波長相關(guān)的線性漂移,所以FD預(yù)處理更適合。

    FD和SD預(yù)處理還能夠分辨重疊峰中的吸收峰,有效提升光譜的分辨率[36]。由于豬肉中的生物分子種類繁多,在常溫條件下樣本中各類物質(zhì)的吸收峰相互混疊,導(dǎo)致圖2吸收光譜中未見明顯的吸收峰。但是新鮮度的差異會導(dǎo)致不同樣本的THz吸收光譜出現(xiàn)微小差異,F(xiàn)D和SD預(yù)處理能放大這種差異,提升THz光譜與新鮮度的相關(guān)性。

    導(dǎo)數(shù)預(yù)處理的差分寬度選擇13(FD)或者7(SD)是合適的,寬度過小或者過大都會降低模型的預(yù)測性能。SG多項式平滑能夠部分濾除測量本身的背景噪聲和微分所產(chǎn)生的噪聲。

    綜上所述,本法測定條件下,豬肉K值的BP-ANN預(yù)測模型較適合的THz光譜預(yù)處理方法是FD。此模型還有進(jìn)一步完善的空間。樣品成分復(fù)雜,吸收光譜中未見明顯的吸收峰或者特征波段,可以優(yōu)化組合光譜預(yù)處理方法,或者設(shè)計更優(yōu)的預(yù)處理算法,濾除與新鮮度無關(guān)的物質(zhì)對THz光譜的影響,從復(fù)雜成分的THz光譜中提取與K值相關(guān)度更大的特征波段,研究出更適合表達(dá)K值與THz光譜復(fù)雜非線性關(guān)系的模型,進(jìn)一步提高預(yù)測精度。

    此外,通過表2還可以看出,預(yù)處理算法使得每條光譜相鄰波點的數(shù)據(jù)相關(guān)性增強,所以預(yù)處理后的光譜主成分?jǐn)?shù)明顯比原始光譜多。

    3 結(jié) 論

    為實現(xiàn)THz光譜無損檢測豬肉K值,本實驗在ATR檢測模式下,比較研究原始光譜及在用SNVT、MSC、FD和SD等預(yù)處理后,BP-ANN預(yù)測模型的性能差異。結(jié)果表明FD預(yù)處理后模型的預(yù)測性能最優(yōu),相關(guān)系數(shù)Rp為0.75,RMESP為14.36%。可見,THz原始光譜中不僅包含新鮮度相關(guān)化學(xué)成分信息,還存在噪聲和基線漂移,需要用預(yù)處理去除這些干擾,以提高模型的預(yù)測性能;不同的光譜預(yù)處理方法對模型的預(yù)測精度有不同的影響,F(xiàn)D預(yù)處理方法能夠有效減弱光譜信號中的噪聲和基線的固定漂移,放大與新鮮度相關(guān)的THz光譜微小差異,提升THz光譜與新鮮度的相關(guān)性。該研究為光譜預(yù)處理技術(shù)能夠提高THz無損檢測肉樣新鮮度的精度提供了理論和實驗依據(jù),如進(jìn)一步將光譜預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化組合,或者設(shè)計更優(yōu)的預(yù)處理算法,將會進(jìn)一步提高模型的預(yù)測性能。

    [1] 謝麗娟, 徐文道, 應(yīng)義斌, 等. 太赫茲波譜無損檢測技術(shù)研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報, 2013, 44(7): 246-255. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2013.07.043.

    [2] 趙樹森, 陳思嘉, 沈京玲. 用支持向量機(jī)識別毒品的太赫茲吸收光譜[J]. 中國激光, 2009, 36(3): 752-757. DOI:10.3788/CJL20093603.0752.

    [3] 李微微, 馮瑞姝, 周慶莉, 等. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對爆炸物太赫茲光譜的識別[J]. 光學(xué)學(xué)報, 2009, 29(增刊1): 266-269. DOI:10.3788/AOS200929s1.0266.

    [4] 陳濤, 李智, 莫瑋, 等. 太赫茲時域光譜的藥物多組分同時定量測定[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2013, 32(5): 1220-1225. DOI:10.3964/j.is sn.1000-0593(2013)05-1220-06.

    [5] 汪景榮, 張卓勇, 張振偉, 等. 偏最小二乘法和THz-TDS在正品大黃鑒別中的應(yīng)用[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2016, 36(2): 316-321.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2016)02-0316-06.

    [6] 聶君揚, 張文濤, 熊顯名, 等. 基于太赫茲時域光譜技術(shù)與PCABPN網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)基因大豆鑒別[J]. 光子學(xué)報, 2016, 45(5): 161-167.DOI:10.3788/gzxb20164505.0530001.

    [7] LEE D, KIM G, KIM C, et al. Ultrasensitive detection of residual pesticides using THz near-f i eld enhancement[J]. IEEE Transactions on Terahertz Science & Technology, 2016, 6(3): 389-395. DOI:10.1109/TTHZ.2016.2538731.

    [8] HOSHINA H, HAYASHI A, MIYOSHI N, et al. Terahertz pulsed imaging of frozen biological tissues[J]. Applied Physics Letters, 2009,94(12): 54-56. DOI:10.1063/1.3106616.

    [9] 郭力菡, 王新柯, 張巖. 生物組織的太赫茲數(shù)字全息成像[J]. 光學(xué)精密工程, 2017, 25(3): 611-615. DOI:10.3788/OPE.20172503.0611.

    [10] WANG Y, MINAMIDE H, TANG M, et al. Study of water concentration measurement in thin tissues with terahertz-wave parametric source[J]. Optics Express, 2010, 18(15): 15504-15512.DOI:10.1364/OE.18.015504.

    [11] SINGH R S, TAYLOR Z D, CULJAT M O, et al. Towards THz medical imaging; reflective imaging of animal tissues[J]. Studies in Health Technology & Informatics, 2008, 132(1): 472-474.

    [12] WAHAIA F, VALUSIS G, BERNARDO L M, et al. Detection of colon cancer by terahertz techniques[J]. Journal of Molecular Structure, 2011, 1006(1): 77-82. DOI:10.1117/12.892132.

    [13] 趙娜, 蔡晉輝, 曾九孫, 等. 胃癌組織的太赫茲光譜特性分析[J].儀器儀表學(xué)報, 2015, 36(增刊1): 289-293. DOI:10.3969/j.issn.0254-3087.2015.Z1.051.

    [14] 齊亮, 趙婕, 趙茂程. 冷鮮豬肉的新鮮度無損檢測技術(shù)現(xiàn)狀及THz檢測技術(shù)展望[J]. 食品與機(jī)械, 2016, 32(9): 219-224. DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2016.09.050.

    [15] MORA L, HERNANDEZ-CAZARES A S, ARISTOY M, et al.Hydrophilic interaction chromatographic determination of adenosine triphosphate and its metabolites[J]. Food Chemistry, 2010, 123(4):1282-1288. DOI:10.1016/j.foodchem.2010.05.072.

    [16] 湯水粉, 羅方方, 錢卓真, 等. 魚類貯藏期間鮮度指標(biāo)K值變化及鮮度評價[J]. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報, 2014(12): 4107-4114.

    [17] SHEN Y C, UPADHYA P C, LINFIELD E H, et al. Temperaturedependent low-frequency vibrational spectra of purine and adenine[J]. Applied Physics Letters, 2003, 82(14): 2350-2352.DOI:10.1063/1.1565680.

    [18] 翁詩甫. 傅里葉變換紅外光譜分析[M]. 2版. 北京: 化學(xué)工業(yè)出版社,2010: 157-159.

    [19] 劉明爽, 李婷婷, 馬艷, 等. 真空包裝鱸魚片在冷藏與微凍貯藏過程中的新鮮度評價[J]. 食品科學(xué), 2016, 37(2): 210-213. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201602037.

    [20] 廖宜濤, 樊玉霞, 伍學(xué)千, 等. 豬肉pH值的可見近紅外光譜在線檢測研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2010, 30(3): 681-684. DOI:10.3964/j.is sn.1000-0593(2010)03-0681-04.

    [21] 劉莉, 黃嵐, 嚴(yán)衍祿, 等. 近紅外漫反射光譜中散射對化學(xué)定量分析模型的影響[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2008, 28(10): 2290-2295.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2008)10-2290-06.

    [22] 惠光艷, 孫來軍, 王佳楠, 等. 可見-近紅外光譜的小麥硬度預(yù)測模型預(yù)處理方法的研究[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2016, 36(7): 2111-2116.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2016)07-2111-06.

    [23] DHANOA M, LISTER S, SANDERSON R, et al. The link between multiplicative scatter correction (MSC) and standard normal variate(SNV) transformations of NIR spectra[J]. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 1995, 2(1): 43-47. DOI:10.1255/jnirs.30.

    [24] CHEN Y, XIE M, YAN Y, et al. Discrimination of Ganoderma lucidum according to geographical origin with near infrared diffuse reflectance spectroscopy and pattern recognition techniques[J].Analytica Chimica Acta, 2008, 618(2): 121-130. DOI:10.1016/j.aca.2008.04.055.

    [25] 劉善梅, 李小昱, 鐘雄斌, 等. 基于高光譜成像技術(shù)的生鮮豬肉含水率無損檢測[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報, 2013, 44(增刊1): 165-170; 164.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.030.

    [26] 褚小立, 袁洪福, 陸婉珍. 近紅外分析中光譜預(yù)處理及波長選擇方法進(jìn)展與應(yīng)用[J]. 化學(xué)進(jìn)展, 2004, 16(4): 528-542. DOI:10.3321/j.issn:1005-281X.2004.04.008.

    [27] XU J, XU J, LI S, et al. Transmission risks of schistosomiasis japonica:extraction from back-propagation artif i cial neural network and logistic regression model[J]. PLoS Neglected Tropical Diseases, 2013, 7(3):1-11. DOI:10.1371/journal.pntd.0002123.

    [28] TAO F, PENG Y, GOMES C L, et al. A comparative study for improving prediction of total viable count in beef based on hyperspectral scattering characteristics[J]. Journal of Food Engineering, 2015, 162: 38-47. DOI:10.1016/j.jfoodeng.2015.04.008.

    [29] 劉暢, 岳凌月, 王新柯, 等. 利用太赫茲反射式時域光譜系統(tǒng)測量有機(jī)溶劑的光學(xué)參數(shù)[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2012, 32(6): 1471-1475.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2012)06-1471-05.

    [30] LI Z, GUAN A, GE H, et al. Wavelength selection of amino acid THz absorption spectra for quantitative analysis by a self-adaptive genetic algorithm and comparison with mwPLS[J]. Microchemical Journal,2017, 132: 185-189. DOI:10.1016/j.microc.2017.02.002.

    [31] ZHANG M, WEI D, TANG M, et al. Molecular dynamics simulations of conformation and chain length dependent terahertz spectra of alanine polypeptides[J]. Molecular Simulation, 2016, 42(5): 1-7. DOI:10.1080/08927022.2015.1059429.

    [32] ZHANG W, BROWN E R, RAHMAN M, et al. Observation of terahertz absorption signatures in microliter DNA solutions[J]. Applied Physics Letters, 2013, 102(2): 219-222. DOI:10.1063/1.4775696.

    [33] SHEN Y C, UPADHYA P C, LINFIELD E H, et al. Temperaturedependent low-frequency vibrational spectra of purine and adenine[J]. Applied Physics Letters, 2003, 82(14): 2350-2352.DOI:10.1063/1.1565680.

    [34] 陳嘉, 劉嘉, 馬雅欽, 等. 葛粉摻假的近紅外漫反射光譜快速檢測[J].食品科學(xué), 2014, 35(8): 133-136. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201408026.

    [35] HUANG Q, CHEN Q, LI H, et al. Non-destructively sensing pork’s freshness indicator using near infrared multispectral imaging technique[J]. Journal of Food Engineering, 2015, 154: 69-75.DOI:10.1016/j.jfoodeng.2015.01.006.

    [36] 徐哲, 何明霞, 李鵬飛, 等. 光譜匹配算法應(yīng)用于雞血藤與大血藤的太赫茲光譜區(qū)分[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2017, 37(1): 42-47.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2017)01-0042-06.

    猜你喜歡
    新鮮度豬肉預(yù)處理
    豬肉將降到白菜價
    近期豬肉價格上漲動力減弱
    豬肉價格要回歸正常了?
    基于預(yù)處理MUSIC算法的分布式陣列DOA估計
    豬肉卷
    淺談PLC在預(yù)處理生產(chǎn)線自動化改造中的應(yīng)用
    絡(luò)合萃取法預(yù)處理H酸廢水
    基于自適應(yīng)預(yù)處理的改進(jìn)CPF-GMRES算法
    基于TTI的冷鮮羊肉新鮮度研究
    不同新鮮度金槍魚肉蒸煮品質(zhì)的研究
    欧美精品av麻豆av| 熟女av电影| 婷婷色综合www| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 99国产综合亚洲精品| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| √禁漫天堂资源中文www| 国产成人精品久久久久久| 男女午夜视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产黄色免费在线视频| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲精品第二区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 99国产综合亚洲精品| 18禁动态无遮挡网站| av一本久久久久| 亚洲精品美女久久av网站| 九色亚洲精品在线播放| 在现免费观看毛片| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 尾随美女入室| 超碰成人久久| e午夜精品久久久久久久| av有码第一页| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 久久青草综合色| 成人国产麻豆网| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 99久久精品国产亚洲精品| 欧美在线一区亚洲| 在线天堂中文资源库| 国产乱人偷精品视频| 99久久综合免费| 日韩av不卡免费在线播放| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | 国产又爽黄色视频| 老司机亚洲免费影院| 国产精品无大码| 国产av码专区亚洲av| 亚洲国产精品国产精品| 老司机在亚洲福利影院| 激情五月婷婷亚洲| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 精品国产露脸久久av麻豆| 青春草视频在线免费观看| 中文字幕制服av| 9热在线视频观看99| 久久青草综合色| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | a级毛片在线看网站| 色94色欧美一区二区| 日韩电影二区| 99久久人妻综合| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久久久久免费高清国产稀缺| 美女福利国产在线| √禁漫天堂资源中文www| e午夜精品久久久久久久| av网站免费在线观看视频| 人妻一区二区av| 少妇精品久久久久久久| 18禁观看日本| 午夜激情av网站| 亚洲国产欧美网| 精品一区在线观看国产| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 精品国产露脸久久av麻豆| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲成人免费av在线播放| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 午夜日本视频在线| 久久国产精品大桥未久av| 精品一区二区三卡| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产 精品1| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日韩视频在线欧美| 久久婷婷青草| 成年动漫av网址| 卡戴珊不雅视频在线播放| 男男h啪啪无遮挡| 男女无遮挡免费网站观看| 九草在线视频观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产高清国产精品国产三级| 午夜激情av网站| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 十八禁网站网址无遮挡| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 丝袜在线中文字幕| av有码第一页| 国产一区二区在线观看av| 人人澡人人妻人| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 大陆偷拍与自拍| 操出白浆在线播放| 中国国产av一级| 国产亚洲av高清不卡| 国产色婷婷99| 日韩人妻精品一区2区三区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 丰满少妇做爰视频| 精品一区二区三卡| 老司机影院毛片| 日本一区二区免费在线视频| 国产1区2区3区精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 色94色欧美一区二区| 观看av在线不卡| 国产成人av激情在线播放| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产成人精品福利久久| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国精品久久久久久国模美| 美女视频免费永久观看网站| 成年人免费黄色播放视频| 制服诱惑二区| 91精品伊人久久大香线蕉| 午夜精品国产一区二区电影| 免费高清在线观看日韩| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲精品国产av成人精品| 精品亚洲成国产av| 夫妻性生交免费视频一级片| 少妇人妻久久综合中文| 成年人午夜在线观看视频| 国产日韩欧美在线精品| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 一边亲一边摸免费视频| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 精品午夜福利在线看| 亚洲欧美清纯卡通| 日韩欧美一区视频在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| svipshipincom国产片| 久久久久国产精品人妻一区二区| 18禁国产床啪视频网站| 成人黄色视频免费在线看| 我的亚洲天堂| 亚洲av在线观看美女高潮| 成人亚洲精品一区在线观看| 中国三级夫妇交换| 欧美精品亚洲一区二区| 国产探花极品一区二区| 日韩制服骚丝袜av| 女性被躁到高潮视频| 午夜福利乱码中文字幕| 国产黄频视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲专区中文字幕在线 | 老司机亚洲免费影院| 成年动漫av网址| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| av在线播放精品| 中文字幕制服av| 看十八女毛片水多多多| av网站在线播放免费| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产欧美亚洲国产| 国产精品人妻久久久影院| 在线 av 中文字幕| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 成年人午夜在线观看视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲欧美色中文字幕在线| 美女大奶头黄色视频| 男女国产视频网站| 嫩草影视91久久| 人体艺术视频欧美日本| 黑人猛操日本美女一级片| 久久久精品区二区三区| 波野结衣二区三区在线| 久久久国产一区二区| 天堂俺去俺来也www色官网| 99国产精品免费福利视频| 欧美日韩福利视频一区二区| 超碰成人久久| 在线天堂中文资源库| 亚洲欧洲国产日韩| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲久久久国产精品| 99香蕉大伊视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产又爽黄色视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲精品国产av成人精品| 精品人妻在线不人妻| 日本色播在线视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 人妻 亚洲 视频| 欧美日韩视频精品一区| 不卡av一区二区三区| 精品一品国产午夜福利视频| 99热国产这里只有精品6| 亚洲欧美一区二区三区久久| 国产午夜精品一二区理论片| 一级毛片 在线播放| 欧美日韩精品网址| 90打野战视频偷拍视频| 伦理电影免费视频| av线在线观看网站| 色精品久久人妻99蜜桃| 9191精品国产免费久久| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 五月天丁香电影| 久久天堂一区二区三区四区| 极品人妻少妇av视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 宅男免费午夜| 99久久精品国产亚洲精品| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产成人一区二区在线| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲国产欧美网| 日本欧美视频一区| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品国产av成人精品| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲av男天堂| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 99国产精品免费福利视频| 国产97色在线日韩免费| 久久久久久久大尺度免费视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲综合色网址| 亚洲国产精品一区三区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 少妇精品久久久久久久| 美女中出高潮动态图| 尾随美女入室| videosex国产| 久久久久久久久久久久大奶| 91aial.com中文字幕在线观看| 少妇人妻 视频| 777米奇影视久久| 久久精品亚洲av国产电影网| 捣出白浆h1v1| 国产精品久久久人人做人人爽| 一区二区日韩欧美中文字幕| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品蜜桃在线观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久久久久人妻| 国产爽快片一区二区三区| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 男女无遮挡免费网站观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 男女床上黄色一级片免费看| 成人免费观看视频高清| 久久国产精品大桥未久av| 99re6热这里在线精品视频| 久久99精品国语久久久| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品二区激情视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 女性生殖器流出的白浆| 在线观看国产h片| 日本91视频免费播放| 国产 一区精品| 国产在视频线精品| 亚洲精品美女久久av网站| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 伊人久久国产一区二区| 两性夫妻黄色片| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产精品国产av在线观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 飞空精品影院首页| 黄片无遮挡物在线观看| 久久人人爽人人片av| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 男女无遮挡免费网站观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 最新在线观看一区二区三区 | 亚洲av在线观看美女高潮| 又大又爽又粗| a级毛片黄视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 久久午夜综合久久蜜桃| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 老鸭窝网址在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 青春草视频在线免费观看| 人人妻人人澡人人看| 97精品久久久久久久久久精品| 天天添夜夜摸| 黄色毛片三级朝国网站| 日本黄色日本黄色录像| 一级毛片电影观看| 男女无遮挡免费网站观看| 女人精品久久久久毛片| 九九爱精品视频在线观看| av在线观看视频网站免费| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产免费视频播放在线视频| 午夜福利,免费看| 久久久国产一区二区| 无遮挡黄片免费观看| 成人国产麻豆网| 韩国高清视频一区二区三区| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美精品亚洲一区二区| 男女边摸边吃奶| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产99久久九九免费精品| 午夜免费男女啪啪视频观看| www.熟女人妻精品国产| av视频免费观看在线观看| 国产男人的电影天堂91| 日韩精品免费视频一区二区三区| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲精品一区蜜桃| 成人黄色视频免费在线看| 国产精品国产三级国产专区5o| 人成视频在线观看免费观看| 曰老女人黄片| 国产成人精品久久二区二区91 | 亚洲中文av在线| 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久毛片免费看一区二区三区| 各种免费的搞黄视频| 乱人伦中国视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 欧美 日韩 精品 国产| 国产 一区精品| 国产精品一二三区在线看| 国产极品天堂在线| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲精品视频女| 一二三四在线观看免费中文在| 久久人妻熟女aⅴ| 午夜91福利影院| 国产成人精品福利久久| 国产成人免费无遮挡视频| 99re6热这里在线精品视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲视频免费观看视频| 中国国产av一级| 国产精品国产av在线观看| 一级毛片电影观看| 亚洲视频免费观看视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产一卡二卡三卡精品 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 一级毛片 在线播放| 日本91视频免费播放| 操美女的视频在线观看| 在线观看一区二区三区激情| 久久久久视频综合| 亚洲欧美色中文字幕在线| 秋霞伦理黄片| 亚洲美女视频黄频| 极品少妇高潮喷水抽搐| e午夜精品久久久久久久| 久久久久久人妻| 日韩精品有码人妻一区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| av片东京热男人的天堂| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产男女内射视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 久久久精品94久久精品| 国产免费又黄又爽又色| av网站在线播放免费| 在线观看免费视频网站a站| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美97在线视频| 久久久久视频综合| 精品国产一区二区三区四区第35| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 黄片播放在线免费| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 观看美女的网站| 黄色视频不卡| 久久韩国三级中文字幕| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美日韩综合久久久久久| 好男人视频免费观看在线| 性高湖久久久久久久久免费观看| av电影中文网址| 最近中文字幕2019免费版| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 免费高清在线观看日韩| 国产精品久久久久成人av| 永久免费av网站大全| 下体分泌物呈黄色| 18在线观看网站| 一级黄片播放器| 久久99精品国语久久久| 国产精品蜜桃在线观看| 国产一区二区在线观看av| 丝袜喷水一区| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产色婷婷99| 精品一区在线观看国产| 成年人免费黄色播放视频| 黄色毛片三级朝国网站| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 一级片免费观看大全| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产精品一国产av| 自线自在国产av| 免费不卡黄色视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 久久久国产一区二区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲在久久综合| 91精品国产国语对白视频| 成人免费观看视频高清| 老司机深夜福利视频在线观看 | 亚洲av电影在线进入| 亚洲成人手机| 欧美xxⅹ黑人| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 视频在线观看一区二区三区| 国产亚洲一区二区精品| 日本午夜av视频| 亚洲美女搞黄在线观看| 日日撸夜夜添| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产男女超爽视频在线观看| 久久久久网色| av在线观看视频网站免费| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 91老司机精品| 色94色欧美一区二区| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美在线一区亚洲| 久久精品久久久久久久性| 视频区图区小说| 亚洲伊人色综图| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 欧美另类一区| 国产在线视频一区二区| 一区二区三区乱码不卡18| 国产福利在线免费观看视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 免费在线观看黄色视频的| 十八禁高潮呻吟视频| 在线观看三级黄色| a级片在线免费高清观看视频| 午夜免费鲁丝| 99精国产麻豆久久婷婷| 丝袜脚勾引网站| 国产一区二区三区av在线| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 狂野欧美激情性xxxx| 日韩精品免费视频一区二区三区| 日本爱情动作片www.在线观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲精品日本国产第一区| 91国产中文字幕| 久久人人97超碰香蕉20202| 一本色道久久久久久精品综合| 久热这里只有精品99| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久精品人人爽人人爽视色| 午夜激情av网站| 中文欧美无线码| 国产深夜福利视频在线观看| 久久久国产一区二区| 尾随美女入室| 一区二区三区乱码不卡18| 老鸭窝网址在线观看| 如何舔出高潮| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 18禁国产床啪视频网站| netflix在线观看网站| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲五月色婷婷综合| 婷婷色综合大香蕉| 欧美97在线视频| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲av电影在线进入| 97人妻天天添夜夜摸| 国产 一区精品| 丝袜喷水一区| 青春草亚洲视频在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩大码丰满熟妇| 极品少妇高潮喷水抽搐| av一本久久久久| 成人亚洲精品一区在线观看| 曰老女人黄片| 免费在线观看黄色视频的| 日韩电影二区| 国产99久久九九免费精品| 国产免费福利视频在线观看| 欧美成人午夜精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 免费少妇av软件| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 香蕉丝袜av| 欧美成人午夜精品| 国产97色在线日韩免费| 国产一卡二卡三卡精品 | www.av在线官网国产| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久久久久久国产电影| 国产精品三级大全| 伦理电影大哥的女人| 成年人午夜在线观看视频| 国产一区二区三区av在线| 国产成人系列免费观看| 中国国产av一级| 国产av码专区亚洲av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 80岁老熟妇乱子伦牲交| av国产久精品久网站免费入址| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 大陆偷拍与自拍| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 成人午夜精彩视频在线观看| 好男人视频免费观看在线| 男女边摸边吃奶| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产片内射在线| 亚洲成色77777| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲av成人精品一二三区| 久久久精品免费免费高清| 色播在线永久视频| 亚洲av国产av综合av卡| 国产乱人偷精品视频| 国产人伦9x9x在线观看| 免费观看人在逋| 另类精品久久| 大码成人一级视频| 国产在线视频一区二区| 国产 精品1| 亚洲美女视频黄频| 熟女av电影| 婷婷色综合www| 成人黄色视频免费在线看| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 国精品久久久久久国模美| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲在久久综合| 老司机在亚洲福利影院| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久毛片免费看一区二区三区| 99久久99久久久精品蜜桃| 精品国产乱码久久久久久小说| 少妇精品久久久久久久| 精品少妇久久久久久888优播| 男的添女的下面高潮视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 丰满乱子伦码专区| 99国产综合亚洲精品| 婷婷成人精品国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产成人精品福利久久| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲免费av在线视频| 欧美人与善性xxx| a 毛片基地| 精品一区二区免费观看| 99国产精品免费福利视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 精品久久久久久电影网| 热99久久久久精品小说推荐| 一区二区三区乱码不卡18| 69精品国产乱码久久久| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 精品久久久精品久久久| 亚洲人成电影观看| 波多野结衣av一区二区av| 久久青草综合色| 老鸭窝网址在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久久久久久精品精品| 久久99一区二区三区| 亚洲精品一区蜜桃| 精品第一国产精品| 欧美在线一区亚洲| 新久久久久国产一级毛片| 91老司机精品| 一级,二级,三级黄色视频|