王玉祥,張麗麗,曲志華,李世芳,喬海明
(張家口市農(nóng)業(yè)科學院,河北 張家口075000)
河北省西北壩上地區(qū)(冀西北地區(qū))海拔1500 m左右,氣候冷涼,土壤瘠薄。油用亞麻(Linum usitatissimum L.)是冀西北地區(qū)主要的優(yōu)勢油料作物。自上世紀50年代以來,冀西北地區(qū)經(jīng)歷了4次亞麻品種更換,隨著人們對亞麻保健功能的認識,選育優(yōu)質(zhì)穩(wěn)產(chǎn)、適應(yīng)性廣的亞麻品種對冀西北地區(qū)胡麻生產(chǎn)具有重要意義[1-2]。河北省油用亞麻品種區(qū)域試驗旨在鑒別亞麻優(yōu)良品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性及適應(yīng)性。AMMI模型(additivemain effects and multiplicative interactionmode)又稱主效可加互作可乘模型,已被廣泛應(yīng)用于研究油菜、蠶豆、玉米、大麥、小麥、水稻、棉花、青稞等農(nóng)作物區(qū)域試驗中[4-20]。AMMI模型將方差分析與主成分分析相結(jié)合,不僅能分析出基因型與環(huán)境交互作用的顯著性,還能估計出交互作用的特點及形態(tài)。本研究將AMMI模型應(yīng)用于2017年河北省油用亞麻品種區(qū)域試驗結(jié)果分析,客觀地評價了參試品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性及適應(yīng)性,并分析了各試點的鑒別力。
參試材料來源于2017年河北省油用亞麻品種區(qū)域試驗,參試品種8個,具體名稱、來源見表1。試驗點有5個:赤城縣種子管理站(E1)、崇禮縣良種場(E2)、康??h良種場(E3)、錫盟農(nóng)科所(E4)、農(nóng)科院油料所(E5)。
表1 各參試材料名稱來源Tab.1 Sources of varieties
1.2.1 試驗方法
試驗采用隨機區(qū)組設(shè)計,3次重復,小區(qū)面積13.34 m2(長6.67 m、寬2 m),條播,行距20 cm,10行區(qū)種植,每行1200粒播種量。樅型期、現(xiàn)蕾前及時除草。收獲后對小區(qū)產(chǎn)量進行測定。
1.2.2 數(shù)據(jù)分析
所有數(shù)據(jù)均使用 Excel和 DPS統(tǒng)計軟件[3]處理。
(1)一年多點區(qū)域試驗的統(tǒng)計分析
一年多點區(qū)域試驗的統(tǒng)計分析能反映出品種對不同地點的適應(yīng)性,但不能直觀地反映出品種的穩(wěn)定性。
(2)AMMI模型分析
AMMI模型分析不僅對品種進行更可靠的穩(wěn)定性分析,而且可以鑒別特殊品種基因型和環(huán)境的互作效應(yīng)。具體形式如下[3-4]:
(3)穩(wěn)定性參數(shù)
品種和試點的相對穩(wěn)定性參數(shù),計算公式如下[3-4]:
采用DPS進行一年多點區(qū)域試驗的統(tǒng)計分析,可以反映各品種、各試點的差異顯著性,并能得出品種的豐產(chǎn)性及各品種對各試點的適應(yīng)性。由表2、3可知,品種間G2與G4、G5、G8、G1、G7間差異達極顯著水平,G6與G7差異達顯著水平;試點間除E1與E3差異不顯著、E5與E4差異達顯著水平外,其他各試點相互之間差異均達到了極顯著水平。
表2 品種間差異顯著性Tab.2 Difference of seed yield among the varieties
表3 試點間差異顯著性Tab.3 Difference of seed yield among the sites
從產(chǎn)量結(jié)果(表4)看,品種G2豐產(chǎn)、適應(yīng)5個地區(qū)種植,綜合評價為很好;品種G6豐產(chǎn)性好、適應(yīng)5個地區(qū)種植,綜合評價為好;品種G3豐產(chǎn)性好、適應(yīng)5個地區(qū)種植,綜合表現(xiàn)較好;品種G4、G8和G1的豐產(chǎn)性差、適應(yīng)5個地區(qū)種植,綜合表現(xiàn)為一般;品種G5豐產(chǎn)性差、穩(wěn)定性差、適應(yīng)3個地區(qū)種植,綜合表現(xiàn)較差;品種G7豐產(chǎn)性差、適應(yīng)5個地區(qū)種植,綜合表現(xiàn)較差。
表4 品種適應(yīng)性分析Tab.4 Adaptability of the tested varieties
對各品種在各試點的產(chǎn)量結(jié)果進行AMMI模型統(tǒng)計分析(見表5),品種間、試點間均存在極顯著差異。環(huán)境(試點)間變異平方和(S2)占總平方和的66.55%,基因型(品種)間的平方和僅占5.51%,而品種和試點的交互作用的平方和占9.45%,說明試點間的變異占了主要部分,而交互作用的變異又明顯大于品種間的變異。
表5 線性回歸分析和AMMI模型分析Tab.5 Linear regression and AMMI analysis
品種的穩(wěn)定性參數(shù)可通過公式(2)得出。將各品種PCA1、PCA2的穩(wěn)定性參數(shù)D g進行排列(見表6),G5>G6>G4>G7>G2>G1>G8>G3。即品種 G3、G8、G1、G2在各試點上的綜合穩(wěn)定性較好。結(jié)合其產(chǎn)量表現(xiàn)看,品種G3高產(chǎn)適應(yīng)性較好;品種G2產(chǎn)量最高,適應(yīng)性也很好;品種G4、G5產(chǎn)量一般,但G4適應(yīng)性一般、G5適應(yīng)性好;品種G1、G8穩(wěn)產(chǎn)性好,但平均產(chǎn)量較低;品種G6高產(chǎn)適應(yīng)性好;對照品種G7產(chǎn)量低,適應(yīng)性較差,品種G8產(chǎn)量不高,且適應(yīng)性一般。結(jié)合AMMI雙標圖(圖1)可知,品種G2、G6、G3離y軸最遠,說明這3個品種產(chǎn)量最高,但品種G2、G6離x軸也很遠,說明這兩個品種的穩(wěn)定性不強,而品種G3、G7、G8離x軸最近,說明這3個品種穩(wěn)定性最好。綜合品種的穩(wěn)定性參數(shù)及AMMI雙標圖看,品種G7、G8穩(wěn)定性強,很適合做對照品種。
表6 主成分分析結(jié)果及品種和試驗地點的穩(wěn)定性參數(shù)Tab.6 Results of principal component analysis
圖1 AMMI雙標圖分析Fig.1 Analysis of AMMIdouble plot
試點的穩(wěn)定性參數(shù)可通過公式(3)得出。將各試點PCA1、PCA2的穩(wěn)定性參數(shù)D e進行排列(見表7),E3>E2>E4>E1>E5,即試點 E5、E1對品種的分辨力較弱,試點 E3、E2、E4對品種的分辨力較強。從AMMI雙標圖(圖1)看,試點E3、E2、E4離x軸較遠,說明這3個試點對品種的分辨力較強,但試點E5、E1距離x軸較近,說明這2個試點分辨力較弱。綜合試點的穩(wěn)定性參數(shù)D e及AMMI雙標圖看,試點E3、E2、E4是很好的區(qū)域試驗點,其中試點E3的分辨力最強,對于品種具有較好的鑒別力,其次是試點E2,然后是試點E4,試點E5對品種的鑒別力最弱。
AMMI模型分析集方差分析與主成分分析于一體,是評價品種的穩(wěn)定性、適應(yīng)性和試點鑒別力的一種有效分析方法。加力肯·馬地亞爾[5]利用AMMI模型等3種模型評價了2013年新疆北疆棉區(qū)品種區(qū)域試驗,并輔以AMMI雙標圖和品種適應(yīng)圖,尋找了特定區(qū)域具有豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)和適應(yīng)性強的優(yōu)良品種;黨照等[6]利用AMMI模型對11個油用亞麻新品系在6個地點的農(nóng)藝性狀表現(xiàn)及穩(wěn)定性進行了研究;陳霞[7]應(yīng)用AMMI模型對5個超級稻品種6年在6個試點的區(qū)域試驗數(shù)據(jù)分析探討了不同品種的產(chǎn)量變異、穩(wěn)定性以及環(huán)境辨別力;鄭飛[8]、賀清秀[9]、劉麗華[10]、羅?。?1]、常磊[12]、張志芬[13]、安穎蔚[14]、高海燕[15]、張體剛[16]、董開居[17]、何代元[18]、李亞杰[19]等也采用AMMI模型對多種作物的區(qū)域試驗結(jié)果進行了品種的穩(wěn)定性、適應(yīng)性及試點辨別力等方面的分析;張子龍等[20]應(yīng)用AMMI模型分析了三七對不同輪作植物化感作用的穩(wěn)定性。
應(yīng)用AMMI模型對本試驗數(shù)據(jù)進行分析,得出:0595-189-71屬高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)型品種;901產(chǎn)量最高,穩(wěn)定性也較好;其次是中油亞2號,適應(yīng)性好;兩個對照品種也很穩(wěn)定,是作為對照的理想品種;試點對品種的分辨力不同,康保試點的分辨力最強,對于品種具有較好的鑒別力,是鑒定亞麻品種穩(wěn)定性的理想試點。
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