吳承楊
在開(kāi)始看整篇文章之前,我希望大家能暫時(shí)忘掉那些“機(jī)器人偷走了我們的工作”之類聳人聽(tīng)聞的新聞標(biāo)題。縱觀古今,早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時(shí),人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好的生活的愿景推動(dòng)著歷史的車輪滾滾前進(jìn)。而在二十一世紀(jì)的今天,我們正經(jīng)歷著一場(chǎng)“數(shù)據(jù)革命”,在顛覆過(guò)去的同時(shí),全新的工作、全新的業(yè)務(wù)模式和全新的行業(yè)也油然而生。
“機(jī)器學(xué)習(xí)”將成為2018年一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù),在我們生活和工作的方方面面,它發(fā)揮的作用或許會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)面世以來(lái)的任何其它技術(shù)都大。像任何新興技術(shù)一樣,席卷而來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)無(wú)處不在:它存在于我們的手機(jī)、汽車和家庭的軟件當(dāng)中,幫助我們獲取有效信息;它嵌入在我們使用的商業(yè)軟件當(dāng)中,讓我們更快、更好地做出知情決策。機(jī)器學(xué)習(xí)不但不會(huì)威脅到我們的工作生活,反而會(huì)讓人類變得更加強(qiáng)大、更有效率。
在當(dāng)下的技術(shù)熱點(diǎn)話題中,人工智能和自動(dòng)駕駛幾乎占據(jù)了半壁江山。機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車所展現(xiàn)出的智能在令人嘆為觀止之余,也對(duì)其開(kāi)發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)新的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。Gartner的一份報(bào)告也曾指出,到2020年,人工智能技術(shù)將出現(xiàn)在“幾乎所有新開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品”中,這對(duì)于軟件提供商來(lái)說(shuō)是一個(gè)激動(dòng)人心、甚至可能是決定性的時(shí)刻,對(duì)于它們的企業(yè)客戶來(lái)說(shuō)更是一個(gè)關(guān)鍵的十字路口。
相比而言,機(jī)器學(xué)習(xí)或許聽(tīng)起來(lái)不如以上具有轟動(dòng)效應(yīng),但它卻已經(jīng)深入我們所在的世界,創(chuàng)造著改變?!疤煜挛涔Γ觳黄啤?。等待讓人落后,任何企業(yè)都將無(wú)法承受等待的后果。從企業(yè)決策時(shí)間的縮短及決策有效性的提升上來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)的建樹(shù)正是它成為劃時(shí)代技術(shù)的原因。
我們看到,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展與云計(jì)算的普及幾乎同步,其原因在于云應(yīng)用程序、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施的無(wú)縫集成將信息孤島打破,把各個(gè)組織及其網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)都吸引進(jìn)來(lái),為機(jī)器學(xué)習(xí)所用。機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的掌握和應(yīng)用,聚集的數(shù)據(jù)量越多,它就會(huì)變得越聰明,其決策潛能也就越大。甚至,它可以超越人的水平,就像中國(guó)的圍棋大師柯潔在和機(jī)器對(duì)弈之后的感慨,人類是會(huì)犯錯(cuò)的,而機(jī)器不會(huì)。
2018年,云技術(shù)日益成熟,幾乎所有企業(yè)都把云作為IT策略的一部分。云和大數(shù)據(jù)為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供載體并助力其挖掘價(jià)值,機(jī)器學(xué)習(xí)則是第一個(gè)從產(chǎn)業(yè)意義上大規(guī)模運(yùn)用和放大這些價(jià)值的工具。
舉例來(lái)說(shuō),在幾乎任何面向客戶的行業(yè),海量的客戶咨詢都可被劃分成有限的幾個(gè)類別,其中許多咨詢都可以使用聊天機(jī)器人進(jìn)行預(yù)測(cè)和回應(yīng)。聊天機(jī)器人正是基于機(jī)器學(xué)習(xí),才得以不斷調(diào)試,提升準(zhǔn)確回答客戶的能力,幫助縮短客戶等待時(shí)間,提升客服效率。
當(dāng)然,大家今天看到機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品并不是“智能化、無(wú)人化”的全部,如Oracle聊天機(jī)器人和Oracle自治數(shù)據(jù)庫(kù),就像是在今天還買不到無(wú)人駕駛的汽車,但如防止追尾、防止偏離道路等一些局部的無(wú)人駕駛功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。
而機(jī)器學(xué)習(xí)的美妙之處在于其用途幾乎是無(wú)限的。在任何需要快速分析數(shù)據(jù)和提煉出結(jié)論的節(jié)點(diǎn),它都可以發(fā)揮作用;在任何需要從大量的數(shù)據(jù)中識(shí)別出趨勢(shì)或異常狀況的地方,它都可以取得令人刮目相看的效果。就像無(wú)人駕駛汽車將防止追尾、防止偏離道路等局部應(yīng)用結(jié)合成一個(gè)整體,在云計(jì)算的平臺(tái)層,甲骨文也提出了自治云平臺(tái)的概念,并正在打造一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的、無(wú)人干預(yù)的云平臺(tái),承載眾多自動(dòng)化、自治技術(shù)的運(yùn)用。
毫無(wú)疑問(wèn)的是,探索和釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值將幫助我們?cè)凇爸悄芑薄白詣?dòng)化”上走得更遠(yuǎn)。機(jī)器人不會(huì)偷走我們的工作,在得以合理和充分有效利用的情況下,技術(shù)將永遠(yuǎn)無(wú)法取代人類。