• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      人民幣兌換美元匯率與我國出口總值相關(guān)性研究

      2018-06-21 10:04:50謝聰敏
      中國鋼鐵業(yè) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:總值協(xié)方差回歸方程

      謝聰敏

      隨著中國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)融合程度的不斷加深,我國的匯率制度也經(jīng)歷了多次變革,匯率與出口總值之間的相關(guān)性也隨之提高。從定性的角度來說,美元兌換人民幣升值不利于我國的進(jìn)口,而對出口有利。本文對1994年8月至2018年1月期間1美元兌換人民幣中間價(jià)和以美元計(jì)價(jià)的出口總值進(jìn)行了整理,通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,在匯率的變化對我國出口總值產(chǎn)生的影響以及程度方面進(jìn)行初探。

      一、1994年8月以來各月匯率和出口總值情況

      2018年1月,我國以美元計(jì)價(jià)的出口總值(以下簡稱出口總值)2005.20億美元,與1994年8月相比增長了近20倍。2000年以前,我國各月出口總值平均在140億美元左右。2000年之后,我國出口總值呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,2007年6月突破1000億美元大關(guān),雖然2009年1-6月份期間由于世界金融危機(jī)影響,出口總值有所下降,但7月起各月出口總值再次恢復(fù)到千億美元以上,2013年末突破2000億美元,之后一直保持在1800億美元至2000億美元之間的水平(見圖1)。

      圖1 1994年8月-2018年1月出口總值情況(當(dāng)月) 億美元

      1980年后,我國匯率變動(dòng)主要經(jīng)歷了三個(gè)重要階段,分別是1980年-1994年人民幣兌換美元匯率貶值階段;1994年-2005年以供求為基礎(chǔ)、單一的、有管理的浮動(dòng)匯率制實(shí)行階段;2005年7月至今實(shí)行以市場供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制階段(見圖2)。

      圖2 1994年8月-2018年1月1美元兌換人民幣情況 元

      1994年1月1日起,我國實(shí)行了以供求為基礎(chǔ)、單一的、有管理的浮動(dòng)匯率制,人民幣匯率由1994年8月的8.59元兌換1美元逐步升值到2005年6月的8.28元兌換1美元,增幅3.74%。同期,出口總值由1994年8月的102.13億美元增長到2005年6月的659.60億美元,增長了5.46倍。以供求為基礎(chǔ)、單一的、有管理的浮動(dòng)匯率制,對我國進(jìn)一步擴(kuò)大對外開放、發(fā)展與世界其他國家和地區(qū)的經(jīng)貿(mào)往來具有重要意義,同時(shí)為人民幣成為可自由兌換貨幣打下了基礎(chǔ)。

      2005年7月21日起,我國實(shí)行以市場供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度,人民幣匯率不再僅僅盯住美元一家,形成了更富彈性的人民幣匯率機(jī)制。人民幣匯率由2005年7月的人民幣8.23元兌換1美元,逐步升值到2018年1月的6.44元人民幣兌換1美元,升值幅度21.75%。同期,出口總值從2005年7月的655.84億美元,增長到2018年1月的2005.20億美元,增長3.06倍。

      二、1994年4月-2018年1月匯率與出口總值相關(guān)性分析

      由圖1可知,1994年4月至2018年1月期間各月出口總值具有明顯的趨勢性,但每年2月份都會(huì)出現(xiàn)大幅下降,上述情況與我國春節(jié)放假因素有關(guān)。為了消除季節(jié)因素影響,本研究對1994年8月至2018年1月期間的出口總值數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列的平滑處理,平滑后的各月出口總值(見圖3)。

      圖3 1994年8月-2018年1月平滑后的出口總值及1美元兌換人民幣情況

      平滑后的出口總值數(shù)據(jù)降低了季節(jié)因素的擾動(dòng),將1994年8月至2018年1月期間的匯率及出口數(shù)據(jù)帶入回歸模型,通過模型計(jì)算后發(fā)現(xiàn),滯后5個(gè)月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)與1美元兌換人民幣匯率相關(guān)性最高,二者相關(guān)性高達(dá)-95.82%,表明二者呈高度負(fù)相關(guān)。而擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(調(diào)整后的R2)結(jié)果為91.78%(最高值為100%),說明回歸模型對原始數(shù)據(jù)的擬合程度很好,即1美元兌換人民幣匯率,可以解釋平滑后的出口總值91.78%的數(shù)據(jù)變化情況。換句話說,如果1美元兌換人民幣匯率不變,則平滑后的出口總值的變化程度將減少91.78%。

      通過模型計(jì)算,得到平滑后的出口總值數(shù)據(jù)(Y)與1美元兌換人民幣匯率(X)的一元線性回歸方程:Y=-780.52X+6732.52。回歸方程的顯著性檢驗(yàn)值為2×10-151(檢驗(yàn)值小于0.05,通過檢驗(yàn)),回歸系數(shù)X檢驗(yàn)值為2×10-151(檢驗(yàn)值小于0.05,通過檢驗(yàn)),誤差項(xiàng)的檢驗(yàn)值為1.4×10-166(檢驗(yàn)值小于0.05,通過檢驗(yàn))。通過回歸方程可知,1994年8月至2018年1月期間,當(dāng)1美元兌換人民幣每下降0.01元時(shí)(即人民幣兌換美元每升值0.01元),將使得5個(gè)月后的當(dāng)月出口總值減少7.81億美元。

      三、分時(shí)段匯率與出口總值相關(guān)性分析

      由于本文數(shù)據(jù)采集自1994年8月之后,故之前的匯率貶值階段暫不討論。

      1.1994 年8月-2005年6月匯率與出口總值相關(guān)性分析

      將1994年8月至2005年6月的1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)及平滑后的出口總值數(shù)據(jù),代入模型計(jì)算當(dāng)期及滯后1-8個(gè)月的相關(guān)性,計(jì)算結(jié)果表明,1994年8月至2005年6月期間,1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)及平滑后的出口總值數(shù)據(jù)相關(guān)性,隨著滯后期數(shù)的增加而上升,但相關(guān)系數(shù)最高時(shí)未超過-50%,表明二者相關(guān)性呈低度負(fù)相關(guān)。上述情況與我國實(shí)行匯率管制有關(guān)。

      2.2005 年7月-2018年1月匯率與出口總值相關(guān)性分析

      將2005年7月至2018年1月的1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)及平滑后的出口總值數(shù)據(jù),代入模型計(jì)算當(dāng)期及滯后1-8個(gè)月的相關(guān)性,計(jì)算結(jié)果表明,2005年7月至2018年1月期間,1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)與滯后2個(gè)月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)相關(guān)性最高(-84.40%),表明二者相關(guān)性呈高度負(fù)相關(guān)。而擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(調(diào)整后的R2)結(jié)果為71.04%(最高值為100%),說明回歸模型對原始數(shù)據(jù)的擬合程度較好,即1美元兌換人民幣匯率可以解釋滯后2個(gè)月的平滑后的出口總值71.04%的數(shù)據(jù)變化情況。換句話說,如果1美元兌換人民幣匯率不變,則滯后2個(gè)月的平滑后的出口總值的變化程度將減少71.04%。

      通過模型計(jì)算,得到滯后2個(gè)月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)(Y)與1美元兌換人民幣匯率(X)的一元線性回歸方程:Y=-648.12X+ 5888.73?;貧w方程的顯著性檢驗(yàn)值為1.29×10-41(檢驗(yàn)值小于0.05,通過檢驗(yàn)),回歸系數(shù)X檢驗(yàn)值為1.29×10-41(檢驗(yàn)值小于0.05,通過檢驗(yàn)),誤差項(xiàng)的檢驗(yàn)值為7.64×10-56(檢驗(yàn)值小于0.05,通過檢驗(yàn))。通過回歸方程可知,2005年7月至2018年1月期間,當(dāng)1美元兌換人民幣每下降0.01元時(shí)(即人民幣兌換美元每升值0.01元),將使得2個(gè)月后的當(dāng)月出口總值減少6.48億美元。

      四、關(guān)于整個(gè)報(bào)告期相關(guān)系數(shù)及分時(shí)段相關(guān)系數(shù)有關(guān)問題的說明

      1994年8月至2005年6月,平滑后的出口總值數(shù)據(jù)與1美元兌換人民幣匯率數(shù)據(jù)呈低度負(fù)相關(guān),2005年7月至2018年1月上述數(shù)據(jù)呈高度負(fù)相關(guān)。但時(shí)間段擴(kuò)展到1994年8月至2018年1月后,與上述兩個(gè)時(shí)間段相比,相關(guān)性得到顯著提升,其原因主要與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算有關(guān)。相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式如下:

      其中,Cov(X,Y)為計(jì)算1美元兌換人民幣匯率數(shù)據(jù)(X)與平滑后的出口總值數(shù)據(jù)(Y)的協(xié)方差,即兩個(gè)變量的總體誤差,即兩個(gè)變量分別偏離其均值的程度。如果兩個(gè)變量的變化趨勢一致,則兩個(gè)變量之間的協(xié)方差為正值;如果兩個(gè)變量的變化趨勢相反,則兩個(gè)變量之間的協(xié)方差為負(fù)值。σx和σy表示X和Y兩組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差用于測度兩組變量組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。而相關(guān)系數(shù)公式用X、Y的協(xié)方差除以二者標(biāo)準(zhǔn)差的乘積,是為了剔除協(xié)方差中變量變化幅度對協(xié)方差的影響,得到標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)方差,反映了兩個(gè)變量每單位變化時(shí)的情況。簡單來說,相關(guān)系數(shù)的大小主要取決于協(xié)方差的大小。由圖3可知,1994年8月-2018年1月期間,1美元兌換人民幣匯率數(shù)據(jù)和平滑后的出口總值數(shù)據(jù)的總體誤差,明顯大于1994年8月至2005年6月和2005年7月至2018年1月兩個(gè)時(shí)間段的總體誤差,故時(shí)間段擴(kuò)展到1994年8月至2018年1月后,與分開討論的兩個(gè)時(shí)間段相比,相關(guān)性得到顯著提升。

      五、總結(jié)

      通過比較,本研究認(rèn)為,回歸模型計(jì)算的2005年7月至2018年1月期間的結(jié)果更切合目前的實(shí)際情況,即1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)與滯后2個(gè)月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)呈高度負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)1美元兌換人民幣每下降0.01元時(shí)(即人民幣兌換美元每升值0.01元),將使得2個(gè)月后的當(dāng)月出口總值減少6.48億美元。其主要原因有:

      第一,由于1994年8月至2005年6月期間實(shí)行的匯率管制,使得匯率在小范圍內(nèi)進(jìn)行波動(dòng),而同期出口總值的波動(dòng)幅度明顯大于匯率波動(dòng)的幅度,如果將1994年8月至2005年6月這一時(shí)期納入模型整體進(jìn)行計(jì)算,將使模型計(jì)算的相關(guān)系數(shù)偏大而失真。

      第二,從國際貿(mào)易影響因素來看,與我國出口總值增減有關(guān)的影響因素不僅只有匯率一種,進(jìn)口國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人均GDP、外商直接投資、進(jìn)口依存度、勞動(dòng)生產(chǎn)率、科技進(jìn)步水平、關(guān)稅稅率等都會(huì)對我國出口總值產(chǎn)生影響,隨著我國對外開放程度不斷擴(kuò)大,上述因素參與程度加深,出口的相關(guān)性將提升,匯率與出口總值的相關(guān)性將有所下降,故2005年7月至2018年1月期間,匯率與出口總值的相關(guān)度低于1994年8月至2018年1月的相關(guān)度是符合實(shí)際情況的。

      猜你喜歡
      總值協(xié)方差回歸方程
      2023年前兩個(gè)月北京地區(qū)進(jìn)出口總值5761.9億元
      采用直線回歸方程預(yù)測桑癭蚊防治適期
      線性回歸方程的求解與應(yīng)用
      線性回歸方程要點(diǎn)導(dǎo)學(xué)
      東盟取代美國成中國第二大貿(mào)易伙伴
      走進(jìn)回歸分析,讓回歸方程不再是你高考的絆腳石
      不確定系統(tǒng)改進(jìn)的魯棒協(xié)方差交叉融合穩(wěn)態(tài)Kalman預(yù)報(bào)器
      一種基于廣義協(xié)方差矩陣的欠定盲辨識方法
      縱向數(shù)據(jù)分析中使用滑動(dòng)平均Cholesky分解對回歸均值和協(xié)方差矩陣進(jìn)行同時(shí)半?yún)?shù)建模
      關(guān)于協(xié)方差的U統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法
      多伦县| 重庆市| 嘉善县| 贵港市| 大同市| 汉川市| 抚顺市| 浦东新区| 含山县| 南乐县| 松桃| 双柏县| 镇雄县| 信阳市| 清河县| 晋州市| 西和县| 昌都县| 定西市| 嘉黎县| 长寿区| 金秀| 安乡县| 钟山县| 晋州市| 海丰县| 威信县| 盐源县| 西丰县| 吴忠市| 凤凰县| 安乡县| 沙田区| 开远市| 连云港市| 迁安市| 佛冈县| 通化县| 徐汇区| 三穗县| 木兰县|