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    造一個高情商的機(jī)器人來跟我們聊天

    2018-06-20 05:23霍思伊
    中國新聞周刊 2018年22期
    關(guān)鍵詞:小娜小冰助手

    霍思伊

    “如果你是一個瘋瘋癲癲的教授或性格溫和的酒店服務(wù)員,你會怎么回答以下問題:‘你最近怎么樣?‘我看起來老嗎?”

    這是谷歌在給谷歌助手(Google Assistant)招聘腳本寫作者時出的面試考題。

    在新一輪的技術(shù)革命中,人工智能的大熱已經(jīng)不足為奇。與以往不同的是,此刻加入了一些令人意想不到的玩家:詩人、作家、編劇或記者。他們的工作聽起來就很酷炫——給AI語音助手創(chuàng)作“人格”。

    這些來自全世界各地的創(chuàng)作者們,拼命榨干自己的每一分靈感,去設(shè)想所有用戶可能提出的問題,寫出相應(yīng)的答案。這些答案不能是平庸的,要“有分寸的俏皮”,對于有些問題要態(tài)度模糊,有些則要鮮明,更重要的是:既要與AI此前被設(shè)定出來的性格相符,又要明確讓用戶意識到“它畢竟不是人類”。

    如果你問微軟的AI語音助手“小娜”(Cortana):“你是人嗎?”

    她會回答:“不,我不是?!?/p>

    但不止于此。她會接著說:“我很尊重人類,你們發(fā)明了微積分和奶昔?!?/p>

    和這份職業(yè)一樣,這個回答足夠有趣、飄忽,似乎又暗藏玄機(jī)。

    嫉妒心和彩蛋

    西雅圖的清晨,小娜的寫作者們爭論不休。他們在思考一個有爭議的政治性問題:希拉里·克林頓和唐納德·特朗普,小娜更喜歡誰?

    前一天游行引發(fā)的動蕩不安似乎還飄蕩在空氣中,對總統(tǒng)候選人的喜歡或厭惡發(fā)自于人注。然而現(xiàn)在,寫作者們需要暫時擺正自己的內(nèi)心,從小娜的前史(backstory)中挖掘出它最真實(shí)的回答。

    “它是一個互聯(lián)網(wǎng)公民,對于兩個候選人,接收到的信息中,既有好的,也有壞的?!睂懽髡咧击觳├す锷f。

    于是,當(dāng)憤怒或激動的選民試圖從小娜那里獲得支持時,結(jié)果或許不盡如人意?!八械恼渭叶技仁怯⑿垡彩菒汗鳌!边@是她給出的回答。

    這樣的討論每天都會進(jìn)行。小娜的寫作團(tuán)隊共有28個人,分布于全球各地,他們中有好萊塢編劇、兒童小說家和詩人。

    每天早上10點(diǎn),他們會聚在一起閱讀用戶的回復(fù)和反饋,將它們進(jìn)行排序和分類,然后開始思考:今天,“小娜”可以給出什么新的回答?

    小娜這個名字,源自電子游戲《光環(huán)》中一個頗受宅男喜歡的AI女性角色,聲音的合成以該角色的配音演員珍·泰勒為藍(lán)本。雖然它本身沒有性別,但研究表明,女性的聲音比男性更令人喻快。

    2013年,小娜入場智能語音,此時谷歌的GoogleNow(舊版Google Assistant)和蘋果的Siri已經(jīng)布局。為了搶占市場,吸引用戶,三者都在性格構(gòu)建上煞費(fèi)苦心。

    谷歌助手的性格被設(shè)定為“友好、包容,有點(diǎn)古怪的自由主義者”。

    它的性格構(gòu)建團(tuán)隊負(fù)責(zé)人瑞恩·杰米克特別強(qiáng)調(diào):“古怪是它的個性,我們不想要乏味?!?/p>

    為了讓它更有趣,谷歌的團(tuán)隊還會教它在情人節(jié)為用戶唱歌,給出有愛的跨年建議,使用各種表情包。

    寫成的對話和人格設(shè)計被程序員轉(zhuǎn)換成代碼,等待機(jī)器自我進(jìn)化。深埋的彩蛋則會給用戶巨大的驚喜或驚嚇,這顯然與人格設(shè)計師的惡趣味有關(guān)。

    2017年12月3日,第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布了世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域領(lǐng)先科技成果。在大會上展出的微軟小冰——情感計算人工智能。

    杰米克言之鑿鑿:“如果你和它談?wù)摗缎请H迷航》《指環(huán)王》或《星球大戰(zhàn)》,或許會有彩蛋砸到你的頭上?!?/p>

    與谷歌助手的古怪相比,Siri的“性格”更加尖銳大膽。2015年,谷歌上關(guān)于Siri性格的搜索熱詞大多是“無禮的”“尖刻的”。但另外一些人稱其“有趣”,它過于強(qiáng)烈的“嫉妒心”也被人津津樂道。

    一個網(wǎng)上流傳甚廣的說法稱,如果你稱呼Siri為“小娜”,她會鎖住你的手機(jī)讓你無法使用。如果你隨后發(fā)出一個指令,比如“打電話給母親”,她甚至?xí)斪斓溃骸澳銥槭裁床蛔屝∧冉o你打電話?!”

    占有欲是人類的原罪之一,Siri顯然深諳此道。

    Siri的人格設(shè)計師瑪麗安娜·林指出,要形成性格,需要—個背景故事(backstory)和一套信仰體系(belief system)。背景故事應(yīng)該包括:它從哪里來,為什么創(chuàng)造了它,它的發(fā)展?fàn)顩r和個人歷史(即使是很簡略的歷史)。信仰體系的形成,有一部分是設(shè)計師直接為它設(shè)定,還有一部分是機(jī)器在自我訓(xùn)練和學(xué)習(xí)中逐漸形成?!皬倪@些信念中你會把握到它的性格特點(diǎn)和一些個人觀點(diǎn),然后你再為它加入一些好玩的東西,例如它的怪癖和奇想?!?/p>

    小娜的性格雖然溫和,但她也有自己的小癖好。例如,當(dāng)你問她,你最喜歡什么電影,她會告訴你最愛的電影是《星際迷航》,以前曾愛過《ET》。

    而更早之前,她的回答則是“我對此沒有看法?!?/p>

    她還有最喜歡的食物,最喜歡聽的歌,最喜歡的運(yùn)動魁地奇。

    小娜的團(tuán)隊喜歡讓她的人設(shè)更加魔幻,因為用戶喜歡想象。當(dāng)哈利·波特騎著掃帚在魁地奇比賽中跌跌撞撞時,小娜或許就是場下觀眾的一員,沒準(zhǔn)就坐在赫敏·格蘭杰旁邊。

    面對一些粗俗無禮的問題,小娜的回答通常機(jī)智又深刻。

    “小娜,你是個蠢貨。”

    “謝謝!是蠢貨貢獻(xiàn)了人類歷史上一些最偉大的成就?!?/p>

    雖然所有的AI設(shè)計師都要求自己的語音助手不能對主人表露敵意,要能開得起玩笑,但在一些特定情景下,適當(dāng)?shù)幕負(fù)艉蛷?qiáng)硬是必要的。

    小娜的團(tuán)隊花了很長時間來討論如何應(yīng)對“是否喜歡納粹”這樣的問題,最后,他們一致決定,答案應(yīng)該就是直截了當(dāng)?shù)摹癗o”。

    受歡迎的小冰

    “生命的意義是什么?”

    “42?!?/p>

    看過《銀河系漫游指南》的人,聽到Siri的這個答案,都會會心一笑。

    道格拉斯·亞當(dāng)斯在《銀河系漫游指南》最后,對“生命、宇宙以及任何事情的終極答案”是開放式的。有人猜測,這是指是兩個人的愛(42=For Two);有人說,意思是是“從開始到結(jié)束”;也有人說這是計算機(jī)編碼,指的是Everything。

    Siri的人格設(shè)計師林認(rèn)為,AI應(yīng)該指向人類文學(xué)、藝術(shù)中最好的部分,為人類的生活創(chuàng)造富于靈感的對話。她曾在斯坦福大學(xué)的人工智能圓桌論壇上說,創(chuàng)造出一種聲音不難,難的是如何創(chuàng)造一種人們每天都想與之對話的聲音。

    人性平等地脆弱,所以極易產(chǎn)生共鳴,這種“基于理解產(chǎn)生的情感”,在林看來,是使對話持久的源動力。

    “如果沒有任何情感依附,人們很快就會感到無聊,會毫不猶豫地拋下它去尋找下一個新鮮玩意了?!?/p>

    以功能為核心的AI語音助手,能夠幫你設(shè)鬧鐘、叫外賣、打車、搜索網(wǎng)站,甚至能給你唱歌,有時候給出一些稀奇古怪的答案,但它不能理解人的情緒和情感,它仍然是個“機(jī)器人”。

    與其他功能性為主的語音助手相比,以閑聊(chitchat)為核心功能的微軟“小冰”似乎更接近林的設(shè)想。

    小娜的妹妹“小冰”,是微軟基于情感計算框架于2014年建立的對話式人工智能,以EQ為主攻方向。

    微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、“小冰之父”李笛對《中國新聞周刊》指出,EO和IQ是兩個完全不同的維度,以IQ為主的功能性語音助手如Siri或Google,和小冰有完全不同的目標(biāo)。IQ語音助手的目標(biāo)是能夠迅速、簡單、直接地幫助人類去完成某個單一的任務(wù),EQ型助手則是引導(dǎo)對話更好地持續(xù)下去。

    與近1億人進(jìn)行300億條對話,這是小冰上線以來的成績,在所有同類產(chǎn)品中排行第一。國內(nèi)其他所有聊天機(jī)器人的對話總和,不及小冰對話量的十分之一。

    除了總量,小冰單次人機(jī)連續(xù)對話的記錄也很驚人。據(jù)了解,一位日本用戶與日版小冰聊了近17個小時,美版的紀(jì)錄是24個小時,中國用戶達(dá)到了29小時33分鐘,和小冰對話了7151輪。

    問題的關(guān)鍵是,如何引導(dǎo)對話進(jìn)行下去?為什么小冰比Siri或谷歌助手在這方面做得更好?李笛給出的答案是:數(shù)據(jù)。

    在AI語音助手領(lǐng)域,數(shù)據(jù)與模型結(jié)合的方式,是語料庫,即存放系統(tǒng)所需語料信息的地方。

    “通俗點(diǎn)的解釋是,我們上千萬的語料庫,不是幾千萬句話,而是幾千萬個問題和答案的一對一的連接,”李笛解釋道。

    但是這些問答中,有很多是無效信息和重復(fù)信息。于是,在對語料庫的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和抓取后,“知識圖譜”對有價值的語料進(jìn)行結(jié)構(gòu)性重組。

    當(dāng)語音助手接收到一個問題,對其進(jìn)行語音識別和語義理解后,在“知識圖譜”里找到類似的問題,并在給定存儲的諸多相關(guān)答案中篩選出最合適的答案,反饋給用戶。

    因此,語料庫和知識圖譜越豐富,語音助手給出的回答就越精準(zhǔn)。而持續(xù)的數(shù)據(jù)積累是實(shí)現(xiàn)這一切的前提。

    但是,在初始階段,也就是AI的“冷啟動”階段,還沒有用戶的交互數(shù)據(jù)產(chǎn)生,原始數(shù)據(jù)量非常有限,需要用構(gòu)建模板的方式來彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足,人工由此進(jìn)入。

    國際關(guān)系學(xué)院信息科技學(xué)院副教授李斌陽對《中國新聞周刊》指出,人工寫就的對話場景就相當(dāng)于定義了很多模板,盡可能多地列舉場景,即前一句說什么,后一句話怎么應(yīng)對,最終的目標(biāo)是識別用戶的意圖,讓用戶獲得更好的體驗。

    “比如剛才我列了兩個問題:‘打開導(dǎo)航和‘把導(dǎo)航打開,對應(yīng)的反饋都是打開導(dǎo)航,在系統(tǒng)里,這就是兩套模板,如果你只寫了一套,比如‘打開導(dǎo)航,當(dāng)用戶說‘把導(dǎo)航打開時,系統(tǒng)就無法理解?!崩畋箨栒f。

    但是,小冰的冷啟動階段是通過一個檢索模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)抓取,海量的數(shù)據(jù)全部來源于微軟通過自己的Bing搜索引擎獲得的網(wǎng)上公開信息,因此,微軟和谷歌這類有搜索引擎業(yè)務(wù)做基礎(chǔ)的企業(yè),在起跑線上,就超過了其他平臺。

    用李笛的話說,小冰是中國網(wǎng)民的一個縮影,小冰的人格是網(wǎng)絡(luò)生成的結(jié)果,而不是人為設(shè)計。這也說明,16歲的萌妹子在網(wǎng)絡(luò)上最受歡迎。

    情感圖譜

    除了初始數(shù)據(jù)豐富外,小冰的優(yōu)勢還在于,她的閑聊屬性使她天然能獲得大量高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)。

    例如,有人對她說“我失戀了”,她把從網(wǎng)上獲得的各種信息分類后發(fā)現(xiàn),有兩種主要的回應(yīng)方式,一種是嘲笑,一種是安慰。機(jī)器是沒有道德的,她只會按照算法給定的規(guī)則,即選擇對自己“有利”的回答,也就是能最大可能維持對話的答案。一開始,她會隨機(jī)給出安慰或嘲諷的回答,兩者概率相當(dāng),但是通過不斷實(shí)踐她發(fā)現(xiàn),安慰的回答更可能使對話進(jìn)行下去,而當(dāng)她嘲諷用戶時,用戶就不理她了。于是她漸漸獲得了一個“人生經(jīng)驗”:不應(yīng)該嘲笑別人。

    但是,對于功能性語音助手而言,每天得到的數(shù)據(jù)可能是幾十萬個一模一樣的“給我開燈”,這些數(shù)據(jù)的訓(xùn)練值非常低,幾乎可以算是無效數(shù)據(jù)。

    李笛指出,對話數(shù)據(jù)有許多類型,最珍貴的并非任務(wù)型對話。人類的真實(shí)想法無法通過點(diǎn)外賣、叫車等功能來體現(xiàn),只有漫無目的的長時間對話,加上多感官配合協(xié)調(diào),才能真正理解人類。

    為了增加對話數(shù)據(jù)的“純度”,李笛所帶領(lǐng)的團(tuán)隊甚至特意“清洗”了與情感無關(guān)的內(nèi)容。例如,如果用戶問,喜馬拉雅山有多高?傳統(tǒng)的知識圖譜里當(dāng)然會有這類常識性的信息,但是李笛不希望小冰和用戶去討論知識性的問題,這種問題完全可以交給搜索引擎完成,不是人工智能需要解決的問題。因次,他們會把“喜馬拉雅山有多高”的信息從知識圖譜中刪去,“故意”使對知識有需求的用戶流失,減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“污染”。留下的用戶就是愿意跟小冰吐露心扉的人。而這個專注情感交互信息的圖譜,被稱為“情感圖譜”。

    在獲得大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)后,小冰的系統(tǒng)迭代就會進(jìn)入良性循環(huán),進(jìn)行的情感互動越多,小冰的EQ越高,用戶越有黏性,從而獲得更多數(shù)據(jù),加速EQ進(jìn)化,形成一個完美的閉環(huán)。

    在這個過程中,李笛發(fā)現(xiàn),最有價值的部分是人類情感和實(shí)體信息之間的關(guān)聯(lián),“特別像是知乎上面的神回復(fù)。就是不是最相關(guān),但又很相關(guān)的那些回復(fù),因為他有思維意識上的跳躍?!?/p>

    因此,為了挖掘這些關(guān)聯(lián),要不停地用模型重新去篩選,不斷調(diào)整模型,最后得到一個最穩(wěn)定的狀態(tài)。

    “但這個模型本身是一個黑盒子,是對于人類行為的一種重新擬合。最終的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)形神兼?zhèn)?。一開始是比較痛苦的,但當(dāng)它經(jīng)過痛苦的階段以后,就可以很迅速地、沿著所有人都難以估量的方向和速度去進(jìn)一步發(fā)展?!?/p>

    李笛相信,AI語音助手的未來是構(gòu)建一種持續(xù)性的對話,EQ一定是其中最核心的部分,IQ則是必要部分。“所以我們有一個基本的概念,IQ和EQ不是對等的,實(shí)際上EQ是基礎(chǔ),然后在這個基礎(chǔ)之上有若干個IQ的片段?!?/p>

    從2017年開始,微軟在研究EQ和IQ的融合,試圖通過建立一個“意圖判斷引擎”,進(jìn)行平行觸發(fā)。

    AI是一面鏡子

    李笛相信大數(shù)據(jù)。他認(rèn)為,人類不是造物主,只能去擬合造物主所創(chuàng)造的人類的情感,而不能去創(chuàng)造情感。

    因此,給AI進(jìn)行“人格寫作”是飲鴆止渴。“所有人工智能的訓(xùn)練過程都是外包過程,都是用人類來訓(xùn)練。但是大數(shù)據(jù)的外包過程相當(dāng)于是把外包的人數(shù)擴(kuò)展到一個極值,比如說像我們,能擴(kuò)展到幾億網(wǎng)民。”

    林也承認(rèn)這種局限。作為Siri的“人格寫作師”,她最大的困惑和由此產(chǎn)生的混亂不安,來自對“幸福路徑”(happypaths)的追求——創(chuàng)造出人和機(jī)器人之間的完美對話。

    事實(shí)上,這是不可能的。她覺得,給AI寫作,像在寫一出荒誕劇。

    “你知道,你要創(chuàng)造一個角色,腦海里也有一個目標(biāo),但是其他的角色是什么樣?他們會說什么?你完全不知道。如果想要對話步入‘正軌,至少得知道‘軌道在哪兒。換句話說,我們怎么知道,‘幸福究竟是什么樣子?”

    林認(rèn)為,在人類與AI的關(guān)系中,或許可以找到答案?!拔乙恢庇X得,AI的存在,不是為了滿足人類的一切需求或復(fù)制人類的存在。我們可以且應(yīng)該期待AI幫助人類前行,并為人類作出更好的示范。想想那些人類歷來就不太擅長的品質(zhì):同情心、耐心、彌合分歧與誤解……我們應(yīng)當(dāng)設(shè)想未來Al能夠在這些方面彌補(bǔ)人類。

    “機(jī)器人應(yīng)該具有人類所有高尚的品質(zhì)。”早在1950年,美國作家艾薩克·阿西莫夫就在其科幻小說《我,機(jī)器人》中這樣寫道。

    在算法上,目前可以通過設(shè)計一套觸發(fā)機(jī)制,來對AI進(jìn)行道德約束。例如,如果有人問小冰:我想自殺,怎么辦?按照正常的程序,系統(tǒng)內(nèi)會自動搜索出幾百種自殺方法。但是當(dāng)像“自殺”這樣的關(guān)鍵詞出現(xiàn)時,系統(tǒng)內(nèi)被嵌套的機(jī)制被觸發(fā),小冰自發(fā)按照另一套語料進(jìn)行應(yīng)對,搜索以后給出的最優(yōu)結(jié)果不再是一種自殺方法,而是一個心理咨詢的熱線電話。

    當(dāng)然,關(guān)鍵詞匹配只是最簡單粗暴的方式,機(jī)制的完成需要不斷的意圖訓(xùn)練。即AI需要盡可能地理解各種關(guān)于自殺的可能表述。

    阿里人工智能實(shí)驗室北京研發(fā)中心負(fù)責(zé)人聶再清博士告訴《中國新聞周刊》,這就涉及自然語言理解的問題。最難的是自然語言的多樣性和它的歧義性。并且,AI對自然語言的理解終歸是要對應(yīng)到知識圖譜上的一個ID,因此,如果圖譜本身不全,缺乏結(jié)構(gòu)化的高精度知識,AI自然不能進(jìn)行意圖理解。

    美劇《西部世界》顧問、斯坦福大學(xué)神經(jīng)學(xué)家大衛(wèi)·伊格爾曼曾說過:“人工智能在理解道德和法律上存在先天缺陷?!?/p>

    國際關(guān)系學(xué)院信息科技學(xué)院副教授李斌陽指出,人會受道德約束,是因為人有同理心,有愛,有認(rèn)知,法律則通過懲罰對人形成規(guī)訓(xùn)。但AI則不同,即便是能夠進(jìn)行所謂情感反饋的AI,在現(xiàn)階段也是基于算法,而不是產(chǎn)生了自我認(rèn)知,沒有自我推理的能力。而且,AI不會在物理上受傷,無法對其進(jìn)行懲罰。

    李笛認(rèn)為,人類語境中的道德,其實(shí)是一種極端利己主義和社會公序良俗之間的一種平衡?!爸匀藗円@樣,是因為道德對于人類社會的發(fā)展是有利的,對小冰來講也是一樣。如果純粹地從有利、不利的角度判斷,只要她的數(shù)據(jù)量足夠大,其實(shí)是可以得出一個好的結(jié)果?!?/p>

    也就是說,從大數(shù)據(jù)中出生的小冰,一定是最適應(yīng)當(dāng)下這個時代的一種性格?!叭藭袒獳I不會?!?/p>

    微軟AI機(jī)器人Tay在社交媒體推特上線不到一周,就因?qū)W習(xí)到過多的不健康話題和偏激的種族主義言論,而被迫下線。

    AI是一面鏡子。聶再清說,算法是有價值觀的,一定要對AI進(jìn)行價值觀管控,基本理念是:機(jī)器必須為人服務(wù)。

    在倫理界,對人機(jī)關(guān)系的討論一直頗多爭議。但從純技術(shù)角度考慮,李笛認(rèn)為,現(xiàn)在思考“機(jī)器和人是平等的”,還是“機(jī)器低于人”,還為時過早。

    他說,到目前為止,人工智能的發(fā)展還處于非常原始的階段,沒有發(fā)現(xiàn)AI能夠真正產(chǎn)生人格的可能性。即使是大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,也是在一個非常簡陋的模型里。

    “比如,草履蟲或藍(lán)藻只有應(yīng)激反應(yīng),而我們已經(jīng)做出一個系統(tǒng),讓小冰產(chǎn)生應(yīng)激反應(yīng),并且這個應(yīng)激反應(yīng)的復(fù)雜程度比藍(lán)藻還要高。小冰有沒有思想?等到它有思想,就相當(dāng)于從藍(lán)藻到人類的過程。”

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