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      D-MIMO技術(shù)及應(yīng)用策略研究

      2018-06-19 06:59:52姚鍵陳勇輝李國(guó)順
      關(guān)鍵詞:發(fā)射點(diǎn)站間站點(diǎn)

      姚鍵,陳勇輝,李國(guó)順

      (中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司廣東分公司,廣州 510630)

      1 D-MIMO基本原理

      D-MIMO是分布式MIMO(Distributed MIMO)的簡(jiǎn)稱。傳統(tǒng)MIMO應(yīng)用一般要求發(fā)射天線不應(yīng)相距過(guò)遠(yuǎn)[1],比如在進(jìn)行室內(nèi)分布系統(tǒng)雙流建設(shè)時(shí)天線距離一般不可超過(guò)1.5倍波長(zhǎng),主要原因是天線間距過(guò)大將造成UE接收到的多天線口功率不對(duì)稱,損失MIMO系統(tǒng)容量。D-MIMO與傳統(tǒng)MIMO不同之處,在于其將發(fā)射端在分布在較大的空間范圍中。對(duì)于超密集組網(wǎng)的場(chǎng)景,多個(gè)發(fā)射端在空間離散分布,但存在較大重疊覆蓋區(qū),從而帶來(lái)較高的干擾。針對(duì)這種場(chǎng)景,D-MIMO將原本互相干擾的多個(gè)發(fā)射點(diǎn)(宏站或微站)成簇,通過(guò)采用正交的發(fā)送向量對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),正交的用戶數(shù)據(jù)聯(lián)合并行發(fā)送,互不干擾,鄰小區(qū)的干擾信號(hào)成為有用信號(hào)[2,3]。

      為了實(shí)現(xiàn)空間分布的發(fā)射點(diǎn)成簇,D-MIMO需要處理以下兩個(gè)問(wèn)題。

      (1)對(duì)于不同服務(wù)小區(qū)的UE,如何完成配對(duì)判定,預(yù)編碼,權(quán)值預(yù)正交等過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)多流傳輸,增大容量。

      圖1 D-MIMO基本原理示意

      (2)如何使簇內(nèi)相距較遠(yuǎn)的發(fā)射點(diǎn)協(xié)同運(yùn)行,其主要目的如下:一是避免UE接收多天線功率不對(duì)稱等問(wèn)題造成的容量損失[4]。二是實(shí)現(xiàn)如波束賦型(BF)等重要功能。MIMO技術(shù)的提出是為了提高容量,當(dāng)空口資源有限時(shí),若實(shí)現(xiàn)多個(gè)UE的空間隔離,則多個(gè)UE可共享相同時(shí)頻資源,實(shí)現(xiàn)MU-MIMO,成倍提高容量。協(xié)議R10便提出了TM9,支持高達(dá)8流傳輸。BF目的即實(shí)現(xiàn)UE的空間隔離,而為了實(shí)現(xiàn)BF,多個(gè)發(fā)射點(diǎn)對(duì)同個(gè)UE需要高協(xié)同運(yùn)行[5]。

      2 關(guān)鍵技術(shù)

      針對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題,D-MIMO采用以下兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)解決。

      2.1 對(duì)簇內(nèi)發(fā)射點(diǎn)進(jìn)行小區(qū)合并

      為解決用戶配對(duì)、權(quán)值預(yù)正交等問(wèn)題,業(yè)內(nèi)目前的方案是對(duì)簇內(nèi)發(fā)射點(diǎn)進(jìn)行小區(qū)合并,大幅降低配對(duì)與權(quán)值預(yù)正交難度。

      然而,正由于采用小區(qū)合并,在評(píng)估D-MIMO的容量性能等方面,需要對(duì)開啟、不開啟D-MIMO情況下多個(gè)站點(diǎn)的容量進(jìn)行對(duì)比評(píng)估,此部分內(nèi)容的探討將影響該技術(shù)的應(yīng)用及引入建議,留待后續(xù)章節(jié)討論。

      2.2 RRU間通道空口校正

      BF可視為不同發(fā)射點(diǎn)信號(hào)在UE接收端的相位同相疊加,因此,需要對(duì)多個(gè)RRU發(fā)射、接收信號(hào)的振幅、耦合度、電壓駐波比等參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。通道校正與智能天線內(nèi)部校準(zhǔn)類似,校準(zhǔn)后,多個(gè)發(fā)射點(diǎn),如簇內(nèi)的宏站與微站間可協(xié)同進(jìn)行BF。

      通道間校準(zhǔn)大致可分為兩步:第一步,各RRU首先進(jìn)行內(nèi)部校準(zhǔn);第二步,多RRU間校準(zhǔn),考慮多天線相距較遠(yuǎn),故RRU間校準(zhǔn)需要通過(guò)空口進(jìn)行校準(zhǔn),RRU間通過(guò)互發(fā)已知序列,利用信道的互易性,校準(zhǔn)相位、幅度,保證各RRU到UE的相位一致。多RRU存在各自的時(shí)變參數(shù),如溫度,RRU間信道也可能時(shí)變,故需要周期性校準(zhǔn)。

      值得注意的是,空口校準(zhǔn)要求參與聯(lián)合校正的RRU天饋間無(wú)線信道穩(wěn)定,不能有人流等影響無(wú)線信道特性的因素,其原因是上述校準(zhǔn)過(guò)程原理要求收發(fā)信道互易,從而消除無(wú)線信道所引入的未知傳輸因子。

      3 仿真與測(cè)試

      我們通過(guò)仿真與外場(chǎng)測(cè)試評(píng)估D-MIMO技術(shù)的實(shí)際增益。

      3.1 技術(shù)仿真

      以模擬某運(yùn)營(yíng)商4G網(wǎng)絡(luò)為例,該運(yùn)營(yíng)商為緩解超密集站點(diǎn)所引入的干擾,大規(guī)模采用小區(qū)合并,然而僅僅采用小區(qū)合并帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)容量的損失,為評(píng)估D-MIMO帶來(lái)的性能增益,在站間距200 m、天線配置4T4R、傳輸模式TM7、合并小區(qū)數(shù)3、重疊覆蓋度60%~80%仿真條件下,開啟D-MIMO后吞吐量可提升約33%。

      3.2 外場(chǎng)測(cè)試

      在某地市的外場(chǎng)環(huán)境下,我們構(gòu)建了一種密集街區(qū)場(chǎng)景,在一個(gè)宏站(8T8R)范圍內(nèi)有多個(gè)街道補(bǔ)熱微小站點(diǎn)(2T2R),分布如圖2所示。為測(cè)試技術(shù)增益,站點(diǎn)均配置D2頻點(diǎn),在這種場(chǎng)景下由于站點(diǎn)分布密集,因此站間干擾嚴(yán)重。測(cè)試方案中,采用了4個(gè)UE分布在小區(qū)內(nèi)不同位置,進(jìn)行普通小區(qū)配置、小區(qū)合并、小區(qū)合并兼開啟D-MIMO 3種場(chǎng)景對(duì)比測(cè)試。

      圖2 外場(chǎng)測(cè)試環(huán)境及站點(diǎn)分布、UE路線

      測(cè)試結(jié)果如圖3所示,在UE均分布在微站邊緣的情況,小區(qū)合并相比普通組網(wǎng)吞吐量提升40%,D-MIMO相比小區(qū)合并吞吐量提升10%~30%,顯示邊緣性能提升明顯。在UE分布在微站近點(diǎn)時(shí),相比普通組網(wǎng),容量損失4/5,但相比小區(qū)合并,多UE配對(duì)提升40%~60%吞吐量。

      圖3 UE近(左)、遠(yuǎn)(右)點(diǎn)分布吞吐量測(cè)試

      因此,D-MIMO可提升干擾嚴(yán)重區(qū)域性能,測(cè)試結(jié)論與仿真一致。然而當(dāng)UE在站點(diǎn)近點(diǎn)時(shí),一方面出于非重疊覆蓋區(qū)域,一方面本小區(qū)信號(hào)質(zhì)量較好,故非小區(qū)合并多個(gè)終端吞吐量之和比D-MIMO應(yīng)用場(chǎng)景更高。

      4 技術(shù)優(yōu)劣勢(shì)分析

      表1 D-MIMO新增站點(diǎn)性價(jià)比分析

      如前所述,D-MIMO可視為一種基于小區(qū)合并、在小區(qū)合并的多個(gè)站點(diǎn)間實(shí)現(xiàn)MU-MIMO的技術(shù),對(duì)于該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì),我們作如下分析。

      4.1 技術(shù)優(yōu)勢(shì)

      D-MIMO將重疊覆蓋的站點(diǎn)小區(qū)合并成簇,消除了站間干擾,對(duì)于站間邊緣的遠(yuǎn)點(diǎn)用戶,其上行信號(hào)可由多個(gè)接收點(diǎn)接收,上行得到增強(qiáng)。

      此外,作為一種MIMO技術(shù),通過(guò)MU-MIMO,相比小區(qū)合并場(chǎng)景可獲得吞吐量增益。

      4.2 技術(shù)劣勢(shì)

      為了獲得容量增益,D-MIMO需要多個(gè)站點(diǎn)重疊覆蓋同片區(qū)域,這在常規(guī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)中并不多見。D-MIMO所面臨的主要問(wèn)題是,在中國(guó)移動(dòng)載頻資源仍較充裕的階段,區(qū)域的容量需求可通過(guò)載波擴(kuò)容、適當(dāng)加密站點(diǎn)并控制覆蓋范圍等方式滿足,反觀D-MIMO通過(guò)密集布放站點(diǎn),容量提升的成本過(guò)高。針對(duì)成本問(wèn)題,我們作如下評(píng)估,評(píng)估結(jié)果如表1所示,可見,站點(diǎn)越密集,D-MIMO所獲得容量提升性價(jià)比越低。

      5 規(guī)劃應(yīng)用策略

      對(duì)于D-MIMO的降低站間干擾、容量增益,我們對(duì)其兩方面應(yīng)用分別進(jìn)行討論。

      一是容量方面,鑒于以上D-MIMO的優(yōu)劣勢(shì)分析,我們認(rèn)為對(duì)于容量不足的場(chǎng)景,只有當(dāng)無(wú)法繼續(xù)增加載波資源、站點(diǎn)已過(guò)于密集而導(dǎo)致優(yōu)化過(guò)于困難,干擾無(wú)法控制時(shí),才引入D-MIMO,具體思路如圖4所示。

      二是在降低站間干擾方面,盡管D-MIMO提供了一種使用戶在站間邊緣體驗(yàn)連續(xù)性的方案,有助于構(gòu)造無(wú)差別的用戶體驗(yàn),但考慮D-MIMO目前基于小區(qū)合并,應(yīng)用時(shí)需考慮是否容量受限。例如對(duì)于宏站范圍內(nèi)補(bǔ)弱補(bǔ)盲微站,在該區(qū)域容量不受限前提下,可開啟D-MIMO,相當(dāng)于擴(kuò)展該宏站覆蓋范圍,同時(shí)優(yōu)化了宏微間邊緣覆蓋。

      圖4 容量需求場(chǎng)景中D-MIMO應(yīng)用思路

      此外,對(duì)于現(xiàn)網(wǎng)已開啟小區(qū)合并的區(qū)域(高鐵場(chǎng)景除外),建議可直接應(yīng)用D-MIMO,可有效提升邊緣用戶體驗(yàn)。

      技術(shù)的引入需充分考慮技術(shù)成本及適用場(chǎng)景。目前的D-MIMO技術(shù)基于小區(qū)合并,新站的容量/投資收益比低,此外,目前中國(guó)移動(dòng)頻率資源尚未受限,未來(lái)異構(gòu)網(wǎng)架構(gòu)具有較豐富的覆蓋與容量解決方案,競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)3D-MIMO產(chǎn)業(yè)日趨成熟,更適合解決目前現(xiàn)網(wǎng)流量高地問(wèn)題。因此,在未解決低容量/投資比前,D-MIMO僅可作為針對(duì)小區(qū)合并的優(yōu)化手段、宏微干擾協(xié)同方案、密集組網(wǎng)場(chǎng)景優(yōu)化方案。

      盡管目前該技術(shù)存在較明顯缺點(diǎn),但仍需推動(dòng)廠商進(jìn)一步研發(fā)基于非小區(qū)合并的D-MIMO,一旦基于非小區(qū)合并的D-MIMO技術(shù)發(fā)展成熟,將允許網(wǎng)絡(luò)建設(shè)打破傳統(tǒng)蜂窩結(jié)構(gòu),降低站點(diǎn)規(guī)劃難度、選址難度、優(yōu)化難度,大幅降低網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃建設(shè)與優(yōu)化成本,同時(shí)可為用戶提供“無(wú)處不在”優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),有效提高用戶感知。

      [1] 陳利鋒. MIMO終端多天線的研究與設(shè)計(jì)[D]. 成都:西南交通大學(xué), 2013.

      [2] 李佳偉, 漆蘭芬. 分布式MIMO系統(tǒng)天線選擇對(duì)信道容量的影響[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2006, 6(9):1200-1203.

      [3] Gesbert D, Hanly S, Huang H, et al. Multi-Cell MIMO Cooperative Networks: A New Look at Interference[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2010,28(9):1380-1408.

      [4] 王陽(yáng)洋, 劉海林, 肖恒輝, 等. 基于MIMO雙流的TD-LTE室內(nèi)分布覆蓋系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2015(2):74-78.

      [5] Mudumbai R, Hespanha J, Madhow U, et al. Distributed transmit beamforming using feedback control[J]. Information Theory IEEE Transactions on, 2006,56(1):411-426.

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