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      東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用空間關聯(lián)特征

      2018-06-15 06:50:10劉寶濤楊興龍
      水土保持研究 2018年4期
      關鍵詞:土地利用關聯(lián)城鎮(zhèn)化

      劉寶濤, 楊興龍, 郭 佳

      (1.吉林農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院, 長春 130118; 2.吉林大學地球科學學院, 長春 130061; 3.長春市國土資源局 長春新區(qū)分局, 長春 130000)

      土地是人類賴以生存和發(fā)展的基礎性資源[1]。中國正處于快速城鎮(zhèn)化階段,土地資源作為城鎮(zhèn)化發(fā)展的空間載體,與城鎮(zhèn)化發(fā)展密切關聯(lián),而且涉及到國家糧食安全和社會穩(wěn)定[2]。快速城鎮(zhèn)化導致區(qū)域人地關系趨于緊張、城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低、“城市病”凸顯、城鎮(zhèn)發(fā)展方式粗放、“攤大餅”式擴張、土地利用率偏低、城鎮(zhèn)結構不合理等[3]。對此,城鎮(zhèn)發(fā)展與土地利用逐漸成為學術研究的前沿和熱點問題,相關領域學者針對其單一或融合方面開展大量研究。主要集中于以下方面:城鎮(zhèn)化相關研究,國外學者Wieand[4],Louw[5]對土地利用布局、城市發(fā)展和土地集約利用效益的相互關系進行了論證;Steven[6],Downs[7]等則探討了城市的“精明增長”,提出通過土地的高效利用減少城市的粗放擴張;Kok等[8]提出了城市發(fā)展過程中土地資源的合理配置方法。近年來,中國城鎮(zhèn)化步入快速發(fā)展階段,國內(nèi)學者多關注城鎮(zhèn)化與人口非農(nóng)化[9]、城鎮(zhèn)化與工業(yè)化[10]、人口與土地城鎮(zhèn)化[11]、城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟發(fā)展[12]、城鎮(zhèn)化與就業(yè)關系等[13],取得豐碩的研究成果。土地健康利用相關研究,20世紀40年代,Leopold[14]首次提出土地健康(Land health),并以“Land sickness”描述土地生態(tài)系統(tǒng)功能的紊亂(Dysfunction)。20世紀80年代,加拿大政府開展全國范圍的土壤健康研究[15]。國內(nèi)學者也對其進行探索,借鑒“土地健康”、“生態(tài)系統(tǒng)健康”和“土地生態(tài)系統(tǒng)健康”的概念,提出“土地利用系統(tǒng)健康”[16],并開展大量研究,主要特點有:(1) 研究內(nèi)容綜合化。包括基礎理論、評價體系構建、指標甄選、障礙因素診斷[17];(2) 研究方法多樣化。逐漸從定性分析、定量分析轉向綜合分析,集對分析模型、物元分析法、三角模型、TOPSIS方法、尋蹤投影模型、灰色關聯(lián)模型等方法被應用其中[18];(3) 研究對象多元化。基于全國、省、市、縣等行政等級的研究,基于地類,包括城市用地、農(nóng)用地(耕地)的研究[19]。目前,關于城鎮(zhèn)化與土地利用綜合研究也很豐富,如城鎮(zhèn)化與土地集約利用、土地利用效率、土地利用績效、農(nóng)地非農(nóng)化、水土資源系統(tǒng),以及經(jīng)濟發(fā)展與土地健康利用結合研究等[20-23]。另外,國內(nèi)學者對城鎮(zhèn)化與土地健康利用的協(xié)同演化關系進行了初步研究,但成果相對較少[24]。城鎮(zhèn)化進程是局域漸進式的,對土地利用系統(tǒng)的影響是全局的。城鎮(zhèn)化發(fā)展為人類經(jīng)濟社會帶來物質(zhì)財富、精神福利,又對人地系統(tǒng)產(chǎn)生負面脅迫,其明顯成效和突出問題均可表現(xiàn)在區(qū)域土地利用系統(tǒng)健康狀況中,確有必要深入研究城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用的關系。本研究不僅能進一步充實城鎮(zhèn)化與土地利用的相關成果,也能為快速城鎮(zhèn)化過程中的區(qū)域土地利用系統(tǒng)健康診斷、優(yōu)化,城鎮(zhèn)化發(fā)展政策、土地利用決策制定、實施提供科學參考依據(jù)。

      基于此,本文以2013年東北地區(qū)34個地級市為例,構建城鎮(zhèn)化與土地健康利用綜合評價體系,測算兩系統(tǒng)綜合指數(shù),基于GIS平臺分析兩系統(tǒng)空間分異特征,并運用空間自相關模型探究其單變量空間關聯(lián)特征、雙變量空間關聯(lián)特征,以期為東北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設和土地利用政策制定提供科學依據(jù)。東北地區(qū)作為中國的老工業(yè)基地,隨著《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013—2022年)》出臺,尤其是新一輪東北振興規(guī)劃提出,研究東北地區(qū)城鎮(zhèn)化與土地健康利用的空間關聯(lián)特征對于實現(xiàn)東北地區(qū)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展、土地可持續(xù)利用,促進東北老工業(yè)基地崛起,帶動全國老工業(yè)基地振興具有重大意義[25-26]。

      1 評價體系構建與數(shù)據(jù)來源

      1.1 構建城鎮(zhèn)化評價體系

      學術界對于城鎮(zhèn)化水平考察多以單一評估指標或綜合評估指標表征[27]。隨著國內(nèi)“新型城鎮(zhèn)化”理念深入,單一指標難以全面體現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,從多維度視角測度城鎮(zhèn)化水平能客觀準確體現(xiàn)其內(nèi)涵、特征。城鎮(zhèn)化是二三產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)集聚發(fā)展吸納農(nóng)村人口和勞動力、城鎮(zhèn)地域性質(zhì)和景觀轉變的過程,是一個綜合的過程,主要包含經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化4方面的內(nèi)容。其中,人口城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中成為城鎮(zhèn)人口;土地城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為城市規(guī)模和數(shù)量增加、城鎮(zhèn)建設用地擴張;經(jīng)濟城鎮(zhèn)化是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素向城鎮(zhèn)空間集聚過程;社會城鎮(zhèn)化是居民生活、生產(chǎn)方式提升改善過程,四者之間存在相互影響、制約的復雜關系[27]。本文借鑒已有研究成果,依據(jù)數(shù)據(jù)可得性、全面性和合理性,充分考慮研究區(qū)實際情況,從人口、經(jīng)濟、空間和社會4個方面構建城鎮(zhèn)化綜合評價體系,見表1。

      1.2 構建土地健康利用評價體系

      土地健康利用源自于國內(nèi)學者提出的土地利用系統(tǒng)健康的概念[16-19]。本文對其內(nèi)涵界定如下:某一區(qū)域在特定時期,以經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展為目標,在人類社會經(jīng)濟活動影響下,區(qū)域土地利用系統(tǒng)結構合理高效,系統(tǒng)功能穩(wěn)定發(fā)揮,生態(tài)、社會、經(jīng)濟效益綜合統(tǒng)一的土地資源利用方式。土地健康利用評價即以整個區(qū)域土地利用系統(tǒng)為評價對象,針對自然生態(tài)子系統(tǒng)和社會經(jīng)濟子系統(tǒng)復合而成的生態(tài)經(jīng)濟巨系統(tǒng),以人類社會的可持續(xù)發(fā)展為目標,基于PSR概念框架,從土地利用系統(tǒng)的人類經(jīng)濟活動壓力強度,承載社會經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)水平,采取經(jīng)濟、政策、法律、技術等響應措施方面進行綜合評價,診斷由自然生態(tài)環(huán)境約束和人類社會經(jīng)濟活動影響下的區(qū)域土地利用決策。

      本文在遵循科學性、系統(tǒng)性、可操作性和完備性等原則的基礎上,參考相關文獻構建基于PSR框架的評價體系[16-19](表2)。土地利用系統(tǒng)健康狀況“綜合指數(shù)”中,壓力指數(shù)即為了保持土地利用系統(tǒng)健康,采取適當?shù)娜丝谡摺⑼恋乩貌呗?,使?jīng)濟社會發(fā)展維持在不對土地利用系統(tǒng)施以過大壓力的狀態(tài);狀態(tài)指數(shù)表征土地利用系統(tǒng)當前健康狀態(tài),即土地利用系統(tǒng)對壓力和沖突的抗干擾能力和適應能力。響應指數(shù)即人類社會采取相應的政策保護對策和環(huán)境治理手段,促進土地利用系統(tǒng)朝著健康方向發(fā)展,實現(xiàn)土地可持續(xù)利用。

      1.3 數(shù)據(jù)來源

      本文選取2013年東北地區(qū)34個地級市為研究區(qū)(吉林省延邊朝鮮族自治州和黑龍江省大興安嶺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失,不作為研究對象,故文中繪圖僅包括34個地級市)。研究數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2014)》、《中國城市建設統(tǒng)計年鑒(2013)》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒(2014)》、《黑龍江統(tǒng)計年鑒(2014)》、《吉林統(tǒng)計年鑒(2014)》、《遼寧統(tǒng)計年鑒(2014)》以及各地方國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等資料,部分缺失數(shù)據(jù)通過插補的方法獲得。

      表1 城鎮(zhèn)化綜合評價體系及其權重

      注:表中的權重數(shù)值根據(jù)熵值賦權法[19]計算得出,下表同。

      2 研究方法

      2.1 綜合指數(shù)測算

      重點參考文獻[16-19]的研究方法,對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理[18],熵值賦權法計算指標權重[19],綜合加權指數(shù)和法測算兩系統(tǒng)綜合指數(shù)[24]。

      城鎮(zhèn)化綜合指數(shù):

      (1)

      式中:A為城鎮(zhèn)化綜合指數(shù);yij是城鎮(zhèn)化標準值;Wj為第j個評價指標權重。

      土地健康利用綜合指數(shù):

      (2)

      式中:B為土地健康利用綜合指數(shù);yij是土地健康利用標準值;Wj為第j個評價指標權重。

      表2 土地健康利用綜合評價體系及其權重

      2.2 單變量空間自相關分析

      空間自相關分析包括全局空間自相關和局部空間自相關。全局空間自相關用來描述整個研究區(qū)域上所有對象的空間關聯(lián)程度、空間分布模式及其顯著性;局部空間自相關統(tǒng)計變量可以識別不同空間位置上可能存在的空間關聯(lián)模式,從而發(fā)現(xiàn)空間局部不平穩(wěn)性,更為準確地把握局部空間要素的聚集性和分異特征,為分類和決策提供依據(jù)[28-29]。一般多采用Moran′sI和Local Moran′sI指數(shù)來描述全局空間自相關和局部空間自相關性。

      Moran′sI指數(shù)計算公式為:

      (3)

      利用統(tǒng)計量為標準化Z值,檢驗Moran′sI是否具有顯著性,本文顯著性檢測值絕對值為1.96,當Z值大于1.96時,表示顯著的空間正相關;當Z值小于-1.96時,表示為空間負相關;當Z值介于其間時,表示觀測值呈隨機分布[28-29]。

      ZI=I-EIvarI

      式中:E(I)為Moran′sI的期望值,var(I)為Moran′sI的方差。

      Local Moran′sI指數(shù)計算公式為:

      (5)

      Local Moran′sI檢驗的標準化統(tǒng)計公式為:

      (6)

      式中:E(I)為Moran′sI的期望值;var(I)為Moran′sI的方差。

      2.3 雙變量空間自相關分析

      為了刻畫多個變量的空間相關性,相關學者在Moran′sI指數(shù)的基礎上進一步拓展了雙變量全局自相關和局部自相關,為揭示不同要素空間分布的相關性提供了可行方法[30-32],其定義為:

      (7)

      3 結果與分析

      根據(jù)上文研究方法,分別測算城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)(A)和土地健康利用綜合指數(shù)(B)(表3)。

      3.1 城鎮(zhèn)化空間分異特征

      為刻畫研究區(qū)城鎮(zhèn)化空間分異格局,基于ArcGIS 10.2軟件平臺,選擇自然斷裂點法(Jenks)將研究區(qū)城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)分為5類:高水平、較高水平、中等水平、較低水平、低水平。

      表3 城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)與土地健康利用綜合指數(shù)

      研究區(qū)城鎮(zhèn)化水平最高的是遼寧省大連市(0.748 1),最低的是黑龍江省綏化市(0.021 6),兩者相差約34倍。研究區(qū)處于中等及以下水平的地區(qū)有25個,占比高達73.5%,表明東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平普遍偏低。從分布格局來看,整體呈現(xiàn)中心帶隆起,向東西兩翼遞減的“凸槽型”分布格局。從省際尺度來看,城鎮(zhèn)化平均值排序為:遼寧省>吉林省>黑龍江省,且分別以較高、中等、較低水平為主,呈現(xiàn)省域內(nèi)“主要類型組團式”集聚特征。從城鎮(zhèn)化增長極來看,黑龍江省和遼寧省表現(xiàn)為“沈陽—大連”雙核增長極、“哈爾濱—大慶”雙核增長極,吉林省為“長春”單核增長極??傮w來看,東北地區(qū)34個地級市城鎮(zhèn)化水平偏低,地域分異特征顯著。

      3.2 土地健康利用空間分異特征

      基于ArcGIS 10.2軟件平臺,選擇自然斷裂點法(Jenks),同時參考國內(nèi)學者的等級劃分標準[17-19],將研究區(qū)土地健康利用綜合指數(shù)劃分為健康、亞健康、臨界健康、不健康和病態(tài),并繪制研究區(qū)土地健康利用空間分異圖,以直觀揭示其空間分異格局。

      研究區(qū)土地健康利用綜合指數(shù)最高地區(qū)為遼寧省沈陽市(0.626 2),最低地區(qū)為黑龍江省伊春市,兩地相差約2.14倍,研究區(qū)處于臨界健康及以上的城市有23個,占比高達67.65%,表明東北地區(qū)土地利用系統(tǒng)健康狀況較為理想。從省域尺度來看,遼寧省沈陽市、盤錦市、大連市,黑龍江省綏化市均為健康水平,吉林省均為亞健康及以下水平;省域內(nèi)平均值排序為:遼寧省>吉林省>黑龍江省,這與城鎮(zhèn)化平均值排序結果一致。從土地健康利用類型分布來看,臨界健康及以上的區(qū)域主要集中于東北地區(qū)的中東部、南部,呈現(xiàn)貫穿哈大交通經(jīng)濟線,以松遼平原為軸帶的“C”型半環(huán)帶隆起,向內(nèi)外兩側遞減的分布格局,該區(qū)域資源富足、地形平坦、水熱條件優(yōu)越、土壤肥沃、地形平坦、社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高,區(qū)域優(yōu)勢較為突出;不健康、病態(tài)水平主要位于東北地區(qū)的東北部、西部,該地區(qū)多屬于干旱半干旱農(nóng)牧交錯帶,典型的生態(tài)敏感脆弱區(qū),土壤相對貧瘠、水熱條件較差、植被覆蓋多以草原為主,且目前破壞較為嚴重,由于農(nóng)業(yè)結構調(diào)整和生態(tài)災害損毀、環(huán)境條件惡化等因素制約,土地利用方式較為粗放,嚴重影響該地區(qū)社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,制約著區(qū)域土地利用系統(tǒng)健康狀況。

      3.3 單變量全局空間自相關

      運用OpenGeoda空間分析軟件,分別將研究區(qū)兩系統(tǒng)綜合指數(shù)作為空間數(shù)據(jù)進行處理,選擇Rook鄰接原則,通過一階鄰接方式來確定空間權重矩陣,采用單變量空間自相關方法分別分析兩系統(tǒng)的空間關聯(lián)特征。

      (1) 單變量全局空間自相關。根據(jù)城鎮(zhèn)化、土地健康利用綜合指數(shù)空間數(shù)據(jù),繪制出Moran散點圖(圖1—2)。城鎮(zhèn)化發(fā)展全局自相關Moran′sI指數(shù)為0.133 2,p值為0.067大于顯著性水平0.05,未能通過顯著性檢驗,表明城鎮(zhèn)化發(fā)展全局存在空間正相關,但并不顯著。究其原因,城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū),區(qū)域條件優(yōu)越、基礎設施完善、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化和信息技術聚集因素是城鎮(zhèn)化高水平城市的動力機制;而圍繞在周邊的城市,受經(jīng)濟基礎薄弱、地理位置條件制約、各種要素流失等因素影響,從而未能呈現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)帶動相鄰地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展,反而造成資源外流和發(fā)展動力不足的現(xiàn)象,產(chǎn)生一定程度上的脅迫作用。土地健康利用全局自相關Moran′sI指數(shù)為0.232 8,Moran′sI檢驗結果表現(xiàn)顯著(p=0.05),說明研究區(qū)土地健康利用并非隨機分布的,呈顯著全局空間正相關特征。

      圖1城鎮(zhèn)化Moran散點圖

      (2) 單變量局部空間自相關。為了進一步研究局域存在的聚集特征、空間分布規(guī)律,進行局部空間自相關分析,分別繪制研究區(qū)內(nèi)部城鎮(zhèn)化與土地健康利用在某地區(qū)與其周圍地區(qū)空間關系的LISA集聚圖(圖3—4)。局部空間關聯(lián)類型包括:高高關聯(lián)型(H—H)、高低關聯(lián)型(H—L)、低高關聯(lián)型(L—H)、低低關聯(lián)型(L—L)、空間隨機(N—S)。H—H關聯(lián)型和L—L關聯(lián)型表明區(qū)域內(nèi)存在空間正相關特征,揭示其聚集和相似性,即空間均質(zhì)性;H—L關聯(lián)型和L—H關聯(lián)型表明區(qū)域內(nèi)存在空間負相關特征,揭示其離散和分異性,即空間異質(zhì)性?;贠penGeoda軟件分別測算其LISA值,并在Z檢驗(p=0.05顯著性水平)基礎上繪制LISA集聚圖,以分別揭示研究區(qū)內(nèi)部城鎮(zhèn)化、土地健康利用的空間關聯(lián)類型。

      圖2土地健康利用Moran散點圖

      圖3研究區(qū)城鎮(zhèn)化LISA集聚圖

      圖4研究區(qū)土地健康利用LISA集聚圖

      研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展具有明顯的局部空間正關聯(lián)特征。僅存在H—H關聯(lián)型,分布在南部沿海的營口市和臨海的鞍山市,受沈陽經(jīng)濟區(qū)和沿海經(jīng)濟帶的較強的經(jīng)濟聚作用,該區(qū)域交通系統(tǒng)發(fā)達、經(jīng)濟發(fā)展水平高、產(chǎn)業(yè)集聚等因素優(yōu)勢明顯,成為“臨海經(jīng)濟”地帶,局域空間顯著性強。

      研究區(qū)土地健康利用局部空間關聯(lián)特征明顯。局部空間負關聯(lián)型中,H—L關聯(lián)型、L—H關聯(lián)型分別分布于佳木斯市和撫順市,均以孤立區(qū)呈現(xiàn)。佳木斯市是黑龍江省東部地區(qū)的中心城市、經(jīng)濟中心和國內(nèi)外聯(lián)系的樞紐,比其周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高,從而形成異質(zhì)零散的孤立點;撫順市經(jīng)濟水平高,但用地結構不合理,較高的城鎮(zhèn)化水平與土地健康利用相背離,土地健康利用程度處于不健康狀態(tài),從而呈現(xiàn)與周邊城市相異,位于L—L關聯(lián)型城市的交叉區(qū)域帶。局部空間正關聯(lián)型中,H—H關聯(lián)型分布于南部臨海的營口市和鞍山市,聚集狀況與城鎮(zhèn)化局部聚集一致;L—L關聯(lián)型分布于東北內(nèi)陸的鶴崗市、雙鴨山市和雞西市,該區(qū)域處于邊陲地帶,內(nèi)外交流不暢,邊緣化狀態(tài)顯著,且受經(jīng)濟基礎差、基礎設施不完備、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平低、生態(tài)環(huán)境惡劣等因素制約,這與土地健康利用空間分異中的病態(tài)和不健康現(xiàn)象相匹配,并同H—H關聯(lián)型呈現(xiàn)區(qū)域極化現(xiàn)象。

      3.4 雙變量空間自相關

      (1) 雙變量全局空間自相關。城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用相互影響、相互作用。快速城鎮(zhèn)化進程為區(qū)域土地利用系統(tǒng)帶來正面效應和負面脅迫,在一定程度上,有利于優(yōu)化區(qū)域土地利用結構、功能和效益,促進土地健康利用水平的改善和提升。參考相關研究文獻,并考慮東北地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的實際情況,土地健康利用一般滯后于城鎮(zhèn)化發(fā)展。在此基礎上,以城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和土地健康利用綜合指數(shù)為X變量(First Variable)和Y變量(Second Variable),運用OpenGeoda空間計量分析技術,通過雙變量全局空間自相關分析方法,計算雙變量全局空間自相關指數(shù)Moran′s I(圖5)。

      圖5城鎮(zhèn)化與土地健康利用雙變量Moran散點圖

      結果顯示,全局Moran′sI值為0.235 1,呈空間正相關,再采用蒙特卡羅模擬的方法進行假設檢驗,其中p值為0.005 0,標準化Z值為2.780 0,通過正態(tài)分布下置信水平為0.05 時的臨界Z值為1.96的閾值,表明東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用在置信度下呈顯著的空間正相關特征,即城鎮(zhèn)化發(fā)展的高值區(qū)與土地健康利用高值區(qū)相互協(xié)同,城鎮(zhèn)化發(fā)展低值區(qū)與土地健康利用低值區(qū)相互鄰接的趨勢,空間關聯(lián)格局特征顯著。城鎮(zhèn)化發(fā)展對土地健康利用具有重要作用,雄厚的經(jīng)濟基礎有利于區(qū)域資金、技術投放到產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級和生態(tài)環(huán)境保護等方面。

      (2) 雙變量局部空間自相關。為揭示集聚現(xiàn)象的區(qū)域分布情況,運用局部空間自相關分析法,結合通過顯著性檢驗(95%置信度水平下)的雙變量LISA集聚圖,分析兩者間區(qū)域間的聚集程度和關聯(lián)特征(圖6)。

      結果顯示,H—H關聯(lián)型分布在營口市、鞍山市和撫順市,說明其城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用均相對較高;L—L關聯(lián)型分布在佳木斯市和鶴崗市,說明其城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用均相對較低。這種現(xiàn)象表明研究區(qū)城鎮(zhèn)化與土地健康利用呈現(xiàn)局部空間正相關特征,也充分顯現(xiàn)出東北地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和土地健康利用水平的空間分布不均衡,南部區(qū)域地理位置優(yōu)越,人口密度較大,城鎮(zhèn)化體系發(fā)達,東北內(nèi)陸偏遠地區(qū)交通系統(tǒng)不健全、限制了產(chǎn)業(yè)規(guī)?;统擎?zhèn)化快速發(fā)展,東北地區(qū)城鎮(zhèn)化與土地健康利用呈局部空間正相關關聯(lián)特征。

      圖6研究區(qū)雙變量LISA聚集圖

      4 討 論

      隨著新型城鎮(zhèn)化理念深入,單一指標難以準確表征城鎮(zhèn)化水平,而本研究從人口、空間、經(jīng)濟、社會4個維度構建城鎮(zhèn)化綜合評價體系,有益于準確體現(xiàn)研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,但仍難以體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的豐富內(nèi)涵,今后有必要對新型城鎮(zhèn)化綜合測度指標進行深入研究,以全面、完整地表征區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展的內(nèi)涵、水平、質(zhì)量。

      全面、系統(tǒng)的評價指標體系和有效的評價方法是土地利用系統(tǒng)健康評價的基礎和保障。由于土地利用系統(tǒng)健康評價指標體系的構建涉及眾多學科,盡管本文參考借鑒了國內(nèi)相關權威文獻,構建了基于PSR模型的評價指標體系,但受數(shù)據(jù)可得性等因素制約,本文的指標體系不一定健全,在數(shù)理方法、模型設計等方面仍待后續(xù)研究改進。同時,本文僅測度了單一年份的研究區(qū)土地利用系統(tǒng)健康狀況,對其長期演變趨勢、未來發(fā)展態(tài)勢等內(nèi)容尚未涉及,是今后的重點研究方向。

      將單變量空間自相關分析與雙變量空間自相關分析相結合,可以揭示研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展、土地健康利用及其兩者間的空間關聯(lián)特征,為東北地區(qū)城鎮(zhèn)化建設、土地利用決策提供科學依據(jù)。城鎮(zhèn)化發(fā)展既可以為區(qū)域土地利用系統(tǒng)健康帶來正面福利,又有可能產(chǎn)生負面效應。在城鎮(zhèn)化發(fā)展的不同階段,城鎮(zhèn)化與土地健康利用相互作用、相互影響關系有所不同,揭示其空間相關關系有利于平穩(wěn)推進健康的城鎮(zhèn)化建設,同時最大限度地減少對區(qū)域土地利用系統(tǒng)健康的擾動、破壞。全面、系統(tǒng)、科學地揭示空間分異特征是實施區(qū)域差別化城鎮(zhèn)化建設、土地利用政策的重要依據(jù),能夠為區(qū)域城鄉(xiāng)規(guī)劃、國土空間功能區(qū)域提供參考,但本文限于篇幅,難以系統(tǒng)討論區(qū)域城鎮(zhèn)功能分區(qū)與土地利用管治,這也是今后有待進一步深入研究的方向。

      5 結 論

      (1) 研究區(qū)城鎮(zhèn)化水平偏低,整體呈現(xiàn)中心帶隆起,向東西兩翼遞減的“凸槽型”分布格局;省域內(nèi)平均值排序為:遼寧省>吉林省>黑龍江??;遼寧省和黑龍江省表現(xiàn)為“沈陽—大連”雙核增長極、“哈爾濱—大慶”雙核增長極,吉林省為“長春”單核增長極。

      (2) 研究區(qū)土地利用系統(tǒng)健康狀況較為理想,整體呈現(xiàn)以哈大交通經(jīng)濟沿線—松遼平原為軸線的“C”型半環(huán)帶隆起,向內(nèi)外兩側遞減的分布格局;省域內(nèi)平均值排序為:遼寧省>吉林省>黑龍江省。

      (3) 研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展全局空間相關特征不顯著,局部空間關聯(lián)特征僅存在H—H關聯(lián)型,分布在營口市和鞍山市;土地健康利用全局空間正相關特征顯著,局部以空間正相關(H—H關聯(lián)型、L—L關聯(lián)型)為主,H—H關聯(lián)型分布在營口市和鞍山市,L—L關聯(lián)型分布在鶴崗市、雙鴨山市和雞西市,且以“組團式”呈現(xiàn);局部空間負相關(H—L關聯(lián)型、L—H關聯(lián)型)分別分布于佳木斯市和撫順市,且以孤立區(qū)呈現(xiàn)。

      (4) 研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地健康利用呈全局空間正相關特征顯著;局部表現(xiàn)為空間正相關特征,H—H關聯(lián)型分布在營口市、鞍山市和撫順市,L—L關聯(lián)型分布在佳木斯市和鶴崗市。

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