• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其魯棒性研究

      2018-06-14 10:59:20卓志強(qiáng)姚紅光ZHUOZhiqiangYAOHongguang
      物流科技 2018年5期
      關(guān)鍵詞:魯棒性機(jī)場(chǎng)航空

      卓志強(qiáng),姚紅光 ZHUO Zhiqiang,YAO Hongguang

      (上海工程技術(shù)大學(xué) 航空運(yùn)輸學(xué)院,上海 201620)

      0 引言

      “一帶一路”戰(zhàn)略自2013年9月被提出后,現(xiàn)已進(jìn)入到實(shí)質(zhì)性的推進(jìn)階段?!拔逋ā笔恰耙粠б宦贰钡幕緝?nèi)涵,其中“設(shè)施聯(lián)通”直接提出沿線航空運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)化連通的基本要求[1]。王姣娥等指出對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家及地區(qū)間的航空運(yùn)輸?shù)难芯浚欣诩訌?qiáng)區(qū)域間的經(jīng)貿(mào)合作[2]。航空網(wǎng)絡(luò)是指以各通航城市為節(jié)點(diǎn),城市間的航線為邊所構(gòu)成的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。研究航空網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性、魯棒性,是優(yōu)化管理航空網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)[3]。航空網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點(diǎn)、航線眾多的特性,而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論正是從節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)間的連接關(guān)系來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,因此運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)航空網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的研究已成為當(dāng)下熱點(diǎn)。孫書霞、胡笑寒、黃興全等學(xué)者先后運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)航空網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)證研究,均得出相似結(jié)論:平均最短路徑長(zhǎng)度、集聚系數(shù)、度等參數(shù)是表征航空網(wǎng)絡(luò)特性的關(guān)鍵要素[4-6]。Jingyi Lin在研究中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)時(shí)指出,短平均最短路徑長(zhǎng)度與高集聚系數(shù)表明中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)為小世界網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)特性由統(tǒng)計(jì)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)性質(zhì)得出[7];高峰等從有向、無(wú)向、點(diǎn)強(qiáng)度三方面探討世界航空客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布特征,經(jīng)證明節(jié)點(diǎn)度分布均服從冪律分布,可知世界航空客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[8];分析航空網(wǎng)絡(luò)的魯棒性對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)可靠性有重要意義[9-10]。張?chǎng)┰O(shè)計(jì)隨機(jī)攻擊、蓄意攻擊兩種仿真系統(tǒng),提出網(wǎng)絡(luò)全局效率Eglob可作為度量航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性的指標(biāo)[11]。姚紅光證明出中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)針對(duì)隨機(jī)攻擊表現(xiàn)出強(qiáng)魯棒性,而面對(duì)蓄意攻擊時(shí)魯棒性很差,不同通航城市的故障對(duì)航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性的影響存在差異[12]。

      隨著我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),航空運(yùn)輸因其獨(dú)特的功能屬性而備受關(guān)注,當(dāng)前從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角對(duì)“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)的研究成果仍缺少。用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)工具分析航空網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征能夠反映其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本性質(zhì),是定性分析該網(wǎng)絡(luò)的主要參數(shù)依據(jù);分析網(wǎng)絡(luò)在隨機(jī)攻擊及蓄意攻擊下的魯棒性,這對(duì)于提升“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力、服務(wù)水平及其可靠性都具有重要意義。

      1 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)概況

      1.1 “一帶一路”沿線航空運(yùn)輸現(xiàn)狀

      “一帶一路”沿線涵蓋地域極廣,主要遍及65個(gè)國(guó)家或地區(qū)。中國(guó)已與43個(gè)沿線國(guó)家實(shí)現(xiàn)直航,直飛“一帶一路”沿線國(guó)家的航班共有運(yùn)力2 664.3萬(wàn),同比增速為12.2%(直飛其它國(guó)家的運(yùn)力增速僅為2.4%);中國(guó)航空公司在南亞、東南亞地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位,分別占72.6%、50.3%的運(yùn)力份額,國(guó)航、南航、東航等國(guó)內(nèi)航空公司加大對(duì)“一帶一路”沿線市場(chǎng)的運(yùn)力投放,新開辟沿線國(guó)家航線240條[13];和去年同期相比,2017年上半年新增181條沿線國(guó)家直達(dá)航線,增加運(yùn)力290萬(wàn)。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,東南亞國(guó)家的運(yùn)力規(guī)模最大,直飛東南亞國(guó)家的運(yùn)力占沿線國(guó)家總運(yùn)力的80.8%。

      1.2 “一帶一路”沿線航空運(yùn)輸?shù)奶厥庑?/h3>

      與國(guó)內(nèi)航空運(yùn)輸有所不同的是,開辟部分“一帶一路”新航線存在一定阻力?!耙粠б宦贰睉?zhàn)略甚至被解讀為中國(guó)版的“馬歇爾計(jì)劃”,而不是共同發(fā)展互利共贏的戰(zhàn)略。就“一帶一路”沿線機(jī)場(chǎng)而言,基于不同地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素,這些機(jī)場(chǎng)應(yīng)被賦予不同的航空運(yùn)輸定位,因此在中國(guó)的主導(dǎo)下,借助“一帶一路”戰(zhàn)略覆蓋“亞—?dú)W—非”大陸強(qiáng)大的輻射能力,從網(wǎng)絡(luò)化視角研究“一帶一路”沿線航空運(yùn)輸,對(duì)于促進(jìn)中國(guó)航空運(yùn)輸業(yè)發(fā)展及更深層次地融入全球航空具有重要意義。

      1.3 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)模型的建立

      依據(jù)“一帶一路”戰(zhàn)略三條主路線的走向,選取沿線各國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心、政治中心、航空運(yùn)輸樞紐等通航城市作為航空網(wǎng)絡(luò)的主要節(jié)點(diǎn),總共采集117座城市,通航城市間的航線作為邊,通航城市之間的航線數(shù)據(jù)均來(lái)自于“飛常準(zhǔn)”網(wǎng)站(www.variflight.com),針對(duì)設(shè)有兩座及兩座以上機(jī)場(chǎng)的城市,將全部機(jī)場(chǎng)統(tǒng)一并入到該城市。

      以“一帶一路”沿線通航城市作為鄰接矩陣的行與列,通航城市間的連接關(guān)系作為矩陣元素,若兩兩城市之間擁有直飛航線則記對(duì)應(yīng)的元素為1,反之則記作0,進(jìn)而得到117×117大小的鄰接矩陣,記為矩陣A。通過(guò)鄰接矩陣A,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)專業(yè)分析軟件Ucinet,建立起“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)模型,具體模型如圖1所示。

      2 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征的實(shí)證研究

      2.1 度與度分布

      網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)vi連接的鄰邊數(shù)目ki為節(jié)點(diǎn)度,度是對(duì)節(jié)點(diǎn)連接統(tǒng)計(jì)特征最為重要的描述,在反映網(wǎng)絡(luò)演化特征中具有核心作用。節(jié)點(diǎn)的度值越大,從某種程度上可認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位越高。對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)度值求平均可得網(wǎng)絡(luò)平均度<k>。

      根據(jù)上述鄰接矩陣A,使用Ucinet,測(cè)算可得“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均度<k>為16.3,表明每個(gè)城市平均與另外16個(gè)城市之間存在著直達(dá)航線。節(jié)點(diǎn)度值排名前20的城市見表1。

      由表1可知,上述節(jié)點(diǎn)度值遠(yuǎn)大于節(jié)點(diǎn)平均度<k>16.3。這些機(jī)場(chǎng)是所在國(guó)的航空運(yùn)輸樞紐,部分機(jī)場(chǎng)為跨區(qū)域的核心航空港或中轉(zhuǎn)通道,在“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位。北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)、上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)、廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)是中國(guó)航空運(yùn)輸?shù)娜龢O,北京主要連接“中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊”及“中西亞經(jīng)濟(jì)走廊”的航空通道,上海、廣州主要連接“中南半島經(jīng)濟(jì)走廊”及“孟中印緬經(jīng)濟(jì)走廊”的航空通道,它們作為國(guó)內(nèi)對(duì)外航空運(yùn)輸?shù)娜髽屑~城市,發(fā)揮著核心機(jī)場(chǎng)的作用。伊斯坦布爾扼黑海入口,為歐、亞交通要塞,阿塔圖爾克國(guó)際機(jī)場(chǎng)度值為74高居首位,是歐、亞地區(qū)航空運(yùn)輸中轉(zhuǎn)站。迪拜是東、西方交通轉(zhuǎn)運(yùn)中心之一,迪拜世界中央國(guó)際機(jī)場(chǎng)是整個(gè)中東地區(qū)最大的航空港。

      度分布指度值為k的節(jié)點(diǎn)在航空網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的概率,反映航空網(wǎng)絡(luò)宏觀層面性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)特征[14]。根據(jù)各節(jié)點(diǎn)度值描繪出“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度值(y坐標(biāo))與度值(從小到大用x坐標(biāo)表示序列)在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)下的分布,如圖2所示。

      由圖2可知,“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布整體上為雙段冪律分布?!耙粠б宦贰毖鼐€航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布不均勻,少數(shù)節(jié)點(diǎn)卻有著極大數(shù)目的鄰接邊,它們主導(dǎo)著整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行,顯現(xiàn)出無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性。

      圖1 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)模型

      表1 航空網(wǎng)絡(luò)主要通航城市度值表(前20)

      2.2 平均最短路徑長(zhǎng)度

      平均最短路徑長(zhǎng)度l指整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)間的平均最短路徑的數(shù)目,可反映從起始城市飛達(dá)目的城市所需的平均最少的航班中轉(zhuǎn)次數(shù)。計(jì)算公式見式(1)。航空網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度越小,表明節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越緊密,則航班的中轉(zhuǎn)次數(shù)越少,整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)水平就越高。

      圖2 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布

      其中:N為航空網(wǎng)絡(luò)通航城市數(shù),lij為航空網(wǎng)絡(luò)中通航城市i到j(luò)的最短路徑所經(jīng)過(guò)的邊數(shù)。

      用Ucinet計(jì)算得出“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度為2.13,即從出發(fā)城市平均只需經(jīng)過(guò)一次航班的中轉(zhuǎn)就能飛達(dá)目的地。通航城市間所需的中轉(zhuǎn)次數(shù)如表2所示。

      表2 航空網(wǎng)絡(luò)主要通航城市間中轉(zhuǎn)次數(shù)匯總表

      從表2可看出,“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)中有14.1%的節(jié)點(diǎn)間存在著直達(dá)航班;74.2%的通航城市間的飛行僅需中轉(zhuǎn)一次航班;約98.9%的城市間最短路徑長(zhǎng)度在3以內(nèi),旅行時(shí)最多只需進(jìn)行兩次航班中轉(zhuǎn);從而可知“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的分離程度較小,進(jìn)行客貨運(yùn)輸比較便捷。

      2.3 集聚系數(shù)

      真實(shí)網(wǎng)絡(luò)都具有一個(gè)共同的結(jié)構(gòu)性質(zhì)—集聚性。集聚系數(shù)指與網(wǎng)絡(luò)中同一個(gè)節(jié)點(diǎn)存在連接關(guān)系的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)也存在連接的概率,刻畫了局部網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)集聚成群的性質(zhì),用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)的聚類特性。

      用Ucinet測(cè)算可得“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)為0.649,網(wǎng)絡(luò)的集聚程度較高,節(jié)點(diǎn)間基本已形成了小范圍內(nèi)的團(tuán)狀連接。主要通航城市集聚系數(shù)見表3。

      2.4 介數(shù)

      介數(shù)指網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)間的最短路徑中,經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的條數(shù)占總最短路徑條數(shù)的比值。計(jì)算公式見式(2)。網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的地位是有差異的,節(jié)點(diǎn)介數(shù)反映了某個(gè)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的影響力。節(jié)點(diǎn)介數(shù)越大,節(jié)點(diǎn)間信息交互傳輸?shù)呢?fù)載能力越強(qiáng),表明該通航城市進(jìn)行航班中轉(zhuǎn)的能力越強(qiáng)。

      表3 航空網(wǎng)絡(luò)主要通航城市集聚系數(shù)

      其中:Bi表示節(jié)點(diǎn)介數(shù),Njl表示節(jié)點(diǎn)vj和vl間的最短路徑的數(shù)目,Njl(i)為節(jié)點(diǎn)vj和vl間的最短路徑經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)vi的路徑數(shù)。用Ucinet計(jì)算可得主要通航城市介數(shù)值(前20)如表4所示。

      表4 航空網(wǎng)絡(luò)主要通航城市介數(shù)表(前20)

      上述節(jié)點(diǎn)多為區(qū)域性航空運(yùn)輸中轉(zhuǎn)站,在“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)中的影響力巨大。介數(shù)平均值僅為131,不同城市的介數(shù)差異巨大。首位的伊斯坦布爾介數(shù)高達(dá)2 792,其地理位置橫跨歐、亞兩洲,從亞洲進(jìn)入歐洲的航班可在此地進(jìn)行中轉(zhuǎn)發(fā)散;北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)為國(guó)內(nèi)最忙碌的國(guó)際性航空港,介數(shù)為702排在第五位;但網(wǎng)絡(luò)中有15個(gè)節(jié)點(diǎn)的介數(shù)為0,表明網(wǎng)絡(luò)中近12.8%的機(jī)場(chǎng)不能發(fā)揮航班中轉(zhuǎn)功能。

      2.5 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)特性總結(jié)

      “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度服從雙段冪律分布,顯現(xiàn)出無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特性;網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度為2.13,集聚系數(shù)為0.649,短平均路徑長(zhǎng)度和高集聚系數(shù)表明航空網(wǎng)絡(luò)擁有小世界網(wǎng)絡(luò)的特質(zhì)。綜上所述,“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)為典型的小世界無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。

      3 “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析

      “一帶一路”沿線各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊,部分機(jī)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍需進(jìn)一步加強(qiáng),且囿于政治、宗教、文化等原因,航空網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在諸多不確定性因素,因此分析網(wǎng)絡(luò)的魯棒性能夠找出該網(wǎng)絡(luò)的薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)而引導(dǎo)中方投資,實(shí)現(xiàn)提升網(wǎng)絡(luò)可靠性、確保其高效運(yùn)轉(zhuǎn)的目的。

      3.1 航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性內(nèi)涵

      當(dāng)航空網(wǎng)絡(luò)在正常工作情況或是意外干擾的作用下,整個(gè)系統(tǒng)對(duì)于干擾、故障具有一定程度上的承受能力,將此能力定義為航空網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,可用來(lái)描述整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[15]。

      3.2 航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性的度量指標(biāo)

      (1) 網(wǎng)絡(luò)全局效率Eglob

      網(wǎng)絡(luò)連通魯棒性指網(wǎng)絡(luò)刪除一定比例的節(jié)點(diǎn)后,網(wǎng)絡(luò)維持連通狀態(tài)的能力。Crucitte等人提出用網(wǎng)絡(luò)全局效率Eglob作為網(wǎng)絡(luò)連通魯棒性的度量指標(biāo)[16]。

      觀察組有效率為96.15%明顯高于對(duì)照組的80.39%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=6.20,P<0.05),見表 1。

      網(wǎng)絡(luò)全局效率越高,則表明航空網(wǎng)絡(luò)連通魯棒性越強(qiáng)。Eglob計(jì)算公式見式(3)。

      式中:N為網(wǎng)絡(luò)通航城市數(shù)目,lij為通航城市i到j(luò)的最短路徑經(jīng)過(guò)的邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)全局效率避免了因節(jié)點(diǎn)間不存在連通而導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)間的最短路徑長(zhǎng)度為無(wú)窮大的情況,Eglob越大表明節(jié)點(diǎn)間連通程度越高。

      (2)平均最短路徑長(zhǎng)度l

      Albert等人在研究因特網(wǎng)的魯棒性時(shí)發(fā)現(xiàn),隨著去除節(jié)點(diǎn)數(shù)占原節(jié)點(diǎn)總數(shù)之比f(wàn)的增大,網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度l表現(xiàn)出先增大后減小的變化情況,將網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度增大到最大值時(shí)的fc作為度量網(wǎng)絡(luò)功能魯棒性的指標(biāo),fc值越大,則網(wǎng)絡(luò)的功能魯棒性越強(qiáng)[17]。

      3.3 構(gòu)建仿真系統(tǒng)

      “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點(diǎn)與航線眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特性,應(yīng)通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)魯棒性,設(shè)計(jì)隨機(jī)攻擊及蓄意攻擊兩種仿真系統(tǒng)。

      隨機(jī)攻擊指節(jié)點(diǎn)被攻擊的概率是等同的。利用網(wǎng)絡(luò)全局效率的變化情況來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)的連通魯棒性,利用網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度的變化情況來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)的功能魯棒性。隨機(jī)攻擊仿真系統(tǒng)主要設(shè)計(jì)思路:以鄰接矩陣A為基礎(chǔ),用生成隨機(jī)數(shù)的方法確定受攻擊的節(jié)點(diǎn),每次攻擊一個(gè)節(jié)點(diǎn),刪除節(jié)點(diǎn)及其所有的鄰接邊,生成新鄰接矩陣B;重復(fù)上述步驟直到網(wǎng)絡(luò)瓦解,具體思路如圖3所示。

      蓄意攻擊指按某種次序破壞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。采用度值排名次序與介數(shù)排名次序之和作為反映通航城市重要性的判別指標(biāo),按照從小至大排序,該次序即為蓄意攻擊節(jié)點(diǎn)的次序。蓄意攻擊仿真系統(tǒng)主要設(shè)計(jì)思路:按照上述所確定的次序,刪除被攻擊的節(jié)點(diǎn)及其鄰接邊,形成新的航空鄰接矩陣C;重復(fù)上述步驟,直到網(wǎng)絡(luò)瓦解,具體思路如圖4所示。

      圖3 隨機(jī)攻擊仿真思路圖

      圖4 蓄意攻擊仿真思路圖

      3.4 Eglob與f關(guān)系分析

      “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)在隨機(jī)攻擊和蓄意攻擊下Eglob的變化情況分別如圖5、圖6所示。網(wǎng)絡(luò)全局效率反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的連通性,網(wǎng)絡(luò)全局效率越高表明網(wǎng)絡(luò)連通性越好,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力越強(qiáng)。

      圖5 隨機(jī)攻擊下Eglob變化

      圖6 蓄意攻擊下Eglob變化

      在兩種不同的攻擊模式下,Eglob整體上都呈現(xiàn)出下降趨勢(shì);相較于隨機(jī)攻擊,航空網(wǎng)絡(luò)在蓄意攻擊下網(wǎng)絡(luò)全局效率下降迅速,表現(xiàn)出強(qiáng)脆弱性。對(duì)于隨機(jī)攻擊,原網(wǎng)絡(luò)全局效率為0.5261,進(jìn)行88次仿真后(攻擊75%的城市),網(wǎng)絡(luò)全局效率才降為原來(lái)的一半(0.263);網(wǎng)絡(luò)在蓄意攻擊下的反應(yīng)劇烈,攻擊29個(gè)城市后Eglob就已降為原來(lái)的一半,此時(shí)航空網(wǎng)絡(luò)的連通程度已經(jīng)非常低,隨著仿真的進(jìn)行,孤立的節(jié)點(diǎn)會(huì)越來(lái)越多,直到網(wǎng)絡(luò)瓦解。

      3.5 l與f關(guān)系分析

      “一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)在隨機(jī)攻擊和蓄意攻擊下l的變化情況分別如圖7、圖8所示,l反映始發(fā)城市抵達(dá)目的城市所需的航班中轉(zhuǎn)次數(shù),反映航空網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平。

      圖7 隨機(jī)攻擊下l變化

      圖8 蓄意攻擊下l變化

      (1)在兩種不同的攻擊模式下,l整體上均表現(xiàn)出先增大后減小的趨勢(shì),表示航班中轉(zhuǎn)次數(shù)先增多且最終會(huì)降為0。隨著仿真進(jìn)行,被移走的節(jié)點(diǎn)數(shù)目越來(lái)越大,整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)中存在連通的城市越來(lái)越少,當(dāng)l降為0時(shí),即表示各城市完全孤立。

      (2)在隨機(jī)攻擊模式下,當(dāng)f<0.72時(shí),l變化幅度很小,表明隨機(jī)攻擊對(duì)航空網(wǎng)絡(luò)的中轉(zhuǎn)功能影響不大,網(wǎng)絡(luò)功能魯棒性好;而在蓄意攻擊系統(tǒng)中,l值快速增長(zhǎng),f為0.32時(shí)(攻擊17個(gè)城市)l達(dá)到最大值后快速下降,據(jù)網(wǎng)絡(luò)功能魯棒性度量標(biāo)準(zhǔn),0.72遠(yuǎn)大于0.32,可知蓄意攻擊對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能魯棒性的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于隨機(jī)攻擊。隨著被蓄意攻擊節(jié)點(diǎn)不斷增多,整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)水平不斷降低,網(wǎng)絡(luò)的中轉(zhuǎn)功能逐漸喪失。

      4 核心節(jié)點(diǎn)視角下的航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性的提升策略

      4.1 航空網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)確定

      核心節(jié)點(diǎn)主導(dǎo)著整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行,對(duì)核心節(jié)點(diǎn)的管控才能有效地提升網(wǎng)絡(luò)魯棒性。針對(duì)以上分析,可知“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)面對(duì)隨機(jī)攻擊具有強(qiáng)魯棒性,而遭受蓄意攻擊時(shí)的魯棒性很差。當(dāng)f增大到0.25時(shí),即蓄意攻擊29個(gè)節(jié)點(diǎn)后,網(wǎng)絡(luò)全局效率降到初始值(0.5261)的一半,整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)連通性變得非常差,服務(wù)能力變得非常弱;且只攻擊到第17個(gè)節(jié)點(diǎn)(布拉格)時(shí),平均最短路徑長(zhǎng)度已經(jīng)由2.13增大到3,由表2可知“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)中98.9%的路徑數(shù)量最多需要兩次航班中轉(zhuǎn),表明此時(shí)航空運(yùn)輸已經(jīng)很不便捷,服務(wù)水平變得很差,可知“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)的高效運(yùn)行非常依賴這17座城市。

      控制這29個(gè)節(jié)點(diǎn)不受攻擊,轉(zhuǎn)而按原蓄意攻擊次序攻擊剩余的節(jié)點(diǎn)?!耙粠б宦贰毖鼐€航空網(wǎng)絡(luò)在蓄意攻擊下(控制29個(gè)節(jié)點(diǎn)不受攻擊)網(wǎng)絡(luò)全局效率Eglob及平均最短路徑長(zhǎng)度l的變化情況分別如圖9、圖10所示。

      圖9 蓄意攻擊下Eglob變化(控制29個(gè)節(jié)點(diǎn))

      圖10 蓄意攻擊下l變化(控制29個(gè)節(jié)點(diǎn))

      在初始的仿真實(shí)驗(yàn)中,網(wǎng)絡(luò)全局效率的變化處于微小波動(dòng)的狀態(tài),當(dāng)進(jìn)行到第62次攻擊(f為0.7)后,網(wǎng)絡(luò)全局效率開始迅速上升。仿真試驗(yàn)結(jié)束時(shí)網(wǎng)絡(luò)全局效率為0.77,此時(shí)航空網(wǎng)絡(luò)連通程度非常高,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力強(qiáng)。

      平均最短路徑長(zhǎng)度l從初始值處小幅度波動(dòng)變化開始逐漸下降,隨著被移走節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多,存在直達(dá)航線的節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)目變多,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平逐漸提高。

      綜上所述,考慮到服務(wù)能力與服務(wù)水平兩項(xiàng)指標(biāo),取29座機(jī)場(chǎng)與17座機(jī)場(chǎng)的機(jī)場(chǎng)交集,一旦這些機(jī)場(chǎng)受到攻擊而不能發(fā)揮應(yīng)有功能,整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)將會(huì)受波及影響而逐漸癱瘓。依據(jù)原先攻擊次序,可得“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)17座核心城市為伊斯坦布爾、迪拜、莫斯科、曼谷、北京、多哈、吉隆坡、華沙、新加坡、廣州、圣彼得堡、上海、基輔、阿布扎比、特拉維夫、吉達(dá)、布拉格。

      4.2 核心節(jié)點(diǎn)的作用分析

      移除“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)中不與這17個(gè)核心城市相連的城市達(dá)什奧古茲、巴爾坎納巴德、蒂米什瓦拉,構(gòu)建新航空網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣D,利用新鄰接矩陣D,測(cè)算可得新航空網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均度<k>為16.7,平均最短路徑長(zhǎng)度為2.08,集聚系數(shù)為0.645,介數(shù)平均值為123,前后的統(tǒng)計(jì)特征對(duì)比具體見表5。

      由表5可知,新航空網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征與原航空網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征的差異極其微小,17個(gè)核心城市與其他通航城市建立起的航空網(wǎng)絡(luò)已包含全部的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息,核心城市在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中起主導(dǎo)作用。

      4.3 核心節(jié)點(diǎn)的管控策略

      隨著“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷增大,核心節(jié)點(diǎn)被攻擊將會(huì)極大降低節(jié)點(diǎn)間的信息交互能力。在實(shí)際航空網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中應(yīng)當(dāng)提高保護(hù)力度,在資金有限的條件下,就必須盡可能地投入到核心節(jié)點(diǎn)。針對(duì)核心節(jié)點(diǎn)所處的環(huán)境不同,須提出不同的管控策略。

      4.3.1 提高風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)

      以上海機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)為例,上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)為系統(tǒng)主體,且有虹橋機(jī)場(chǎng)為輔,這類機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施完善,地面保障系統(tǒng)運(yùn)行良好,幾乎不遭受攻擊。隨著機(jī)場(chǎng)客貨運(yùn)量不斷增多,上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)的樞紐地位不斷提高,應(yīng)當(dāng)提高風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)作為對(duì)攻擊的事先防范,識(shí)別和評(píng)估航空網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在的影響機(jī)場(chǎng)安全的因素,設(shè)立機(jī)場(chǎng)安全運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。在資金、環(huán)境、目標(biāo)規(guī)劃等條件限制下,將風(fēng)險(xiǎn)降到可接受水平,從源頭上阻斷威脅。

      4.3.2 構(gòu)建多機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)

      以特拉維夫機(jī)場(chǎng)為例,以色列由于特殊地緣格局,中東地區(qū)三大宗教信仰存在著不可調(diào)和的矛盾,現(xiàn)階段仍可能陷入“戰(zhàn)爭(zhēng)宿命”中,歷史上特拉維夫機(jī)場(chǎng)曾發(fā)生過(guò)恐怖分子掃射機(jī)場(chǎng)事件。若遭受破壞,該區(qū)域航空運(yùn)輸會(huì)陷入癱瘓,構(gòu)建多機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)可提升網(wǎng)絡(luò)魯棒性;多機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)指一個(gè)通航城市有多個(gè)用于商業(yè)運(yùn)營(yíng)的機(jī)場(chǎng),如北京南苑、莫斯科多莫杰多沃等二線機(jī)場(chǎng)。特拉維夫機(jī)場(chǎng)遭受攻擊后,二線機(jī)場(chǎng)可作為臨時(shí)性的樞紐,分流部分原樞紐機(jī)場(chǎng)的流量,避免由于樞紐機(jī)場(chǎng)的癱瘓?jiān)斐珊娇站W(wǎng)絡(luò)大面積的波及性毀壞。

      5 結(jié)論

      (1)本文對(duì)“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行實(shí)證研究,得出網(wǎng)絡(luò)平均度為16.3,節(jié)點(diǎn)度服從雙段冪律無(wú)標(biāo)度分布,顯現(xiàn)出無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特性;網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度為2.13,集聚系數(shù)為0.649,表現(xiàn)為短平均路徑長(zhǎng)度和高集聚系數(shù),具有小世界網(wǎng)絡(luò)的特性;可視為典型的小世界無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。

      (2)“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出對(duì)隨機(jī)攻擊具有強(qiáng)魯棒性,遭受蓄意攻擊時(shí)的魯棒性很差。

      (3)可通過(guò)提高風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí),構(gòu)建多機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。

      (4)北京、伊斯坦布爾、上海、迪拜、莫斯科、華沙、廣州、基輔等城市為“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)核心城市,應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮其強(qiáng)大的輻射能力,吸引更多低度節(jié)點(diǎn)或新節(jié)點(diǎn)與其建立直達(dá)航線,這將助力于“一帶一路”戰(zhàn)略成功推進(jìn),助力于中國(guó)航空運(yùn)輸業(yè)發(fā)展。

      [1]劉衛(wèi)東.“一帶一路”戰(zhàn)略的科學(xué)內(nèi)涵與科學(xué)問題[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2015,34(5):538-544.

      [2]王姣娥,王涵,焦敬娟.“一帶一路”與中國(guó)對(duì)外航空運(yùn)輸聯(lián)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2015,34(5):554-562.

      [3]姚紅光.中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)特征的實(shí)證研究[J].物流技術(shù),2015,34(13):134-137.

      [4]孫書霞.中國(guó)航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)拓樸性研究[D].廣漢:中國(guó)民用航空飛行學(xué)院(碩士學(xué)位論文),2016.

      [5]胡笑寒,何田,彭宇聰.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的全球城市航空網(wǎng)絡(luò)研究[J].未來(lái)與發(fā)展,2016,40(9):23-28.

      [6]黃興全,孫書霞,孫靜,等.中國(guó)航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫越Y(jié)構(gòu)與穩(wěn)定性分析研究[J].西安航空學(xué)院學(xué)報(bào),2017,35(3):61-65.

      [7]Jingyi Lin.Network analysis of China's aviation system,statistal and spatial structure[J].Journal of Transport Geography,2012(22):109-117.

      [8]高峰,黨亞茹.世界航空客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布特征[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009(7):75-79,185.

      [9]張?jiān)ハ瑁瑓敲鞴?,李?等.航空加權(quán)網(wǎng)絡(luò)抗毀性綜合評(píng)估方法[J].火力與指揮控制,2017,42(1):154-158.

      [10]彭挺,張亞平,程紹武.基于懲罰因子的層級(jí)式航線網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2016,16(3):187-193.

      [11]張?chǎng)?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在航空網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[D].天津:中國(guó)民航大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2009.

      [12]姚紅光,朱麗萍.基于仿真分析的中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2012,36(1):42-46.

      [13]孟梅.2017上半年“一帶一路”民航發(fā)展總結(jié)[R].合肥:飛常準(zhǔn)民航大數(shù)據(jù)研究院,2017:1-17.

      [14]曾小舟.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的中國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)證研究與分析[D].南京:南京航空航天大學(xué)(博士學(xué)位論文),2012.

      [15]盧盛.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的航空貨運(yùn)系統(tǒng)魯棒性分析[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2014.

      [16]Crucitti P,Latora V,Machiori M,et al.Error and attack tolerance of com plex networks[J].Physica A:Statistical Mechanics and its application,2004,406:378-382.

      [17]Albert R,Barabási A L.Statistical mechanics of complex networks[J].Reviews of Modern Physics,2002,74(1):47-97.

      猜你喜歡
      魯棒性機(jī)場(chǎng)航空
      機(jī)場(chǎng)罷工
      “閃電航空”來(lái)啦
      “閃電航空”來(lái)啦
      如何避免GSM-R無(wú)線通信系統(tǒng)對(duì)機(jī)場(chǎng)電磁干擾
      荒漠綠洲區(qū)潛在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)增邊優(yōu)化魯棒性分析
      基于確定性指標(biāo)的弦支結(jié)構(gòu)魯棒性評(píng)價(jià)
      面部識(shí)別使機(jī)場(chǎng)安檢提速
      基于非支配解集的多模式裝備項(xiàng)目群調(diào)度魯棒性優(yōu)化
      西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)(2016年6期)2016-05-04 04:13:11
      最有創(chuàng)意的機(jī)場(chǎng)
      格尔木市| 通山县| 石台县| 修水县| 祁门县| 肇东市| 澳门| 南丰县| 南木林县| 松潘县| 平陆县| 新和县| 额敏县| 沙河市| 康保县| 丰宁| 比如县| 荔波县| 凭祥市| 沅江市| 濮阳县| 建瓯市| 姜堰市| 家居| 富源县| 重庆市| 双牌县| 德化县| 南宫市| 巨野县| 玉环县| 襄樊市| 鸡泽县| 大庆市| 布尔津县| 镇平县| 朝阳区| 辛集市| 荣成市| 新源县| 平利县|