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    能源概況的影響因素分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)的調(diào)查研究

    2018-06-13 09:55:56宮子涵劉培
    東方教育 2018年12期
    關(guān)鍵詞:時(shí)間序列

    宮子涵 劉培

    摘要:近年來(lái),面對(duì)著能源危機(jī)、金融危機(jī)以及人類(lèi)對(duì)氣候危機(jī)越來(lái)越清晰的認(rèn)識(shí),各國(guó)對(duì)能源發(fā)展愈加重視,能源生產(chǎn)與使用逐步成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。通過(guò)收集得到的這兩個(gè)州的能源使用數(shù)據(jù),本文首先通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析和多元線性回歸模型對(duì)美國(guó)兩個(gè)州的能源概況以及可能影響他們之間差異性的因素進(jìn)行分析,之后運(yùn)用了ARIMA模型,預(yù)測(cè)無(wú)政策調(diào)整下2025年和2050年時(shí)各州的能源概況并向政府給出相應(yīng)的建議。

    關(guān)鍵詞:能源發(fā)展;統(tǒng)計(jì)模型;時(shí)間序列

    一、研究意義

    能源生產(chǎn)與使用對(duì)各國(guó)都具有著重要意義,對(duì)美國(guó)也是如此,從上世紀(jì)以來(lái),美國(guó)一直在努力調(diào)整自身的能源結(jié)構(gòu),慢慢地從嚴(yán)重依賴(lài)能源進(jìn)口的國(guó)家變成了能源出口的國(guó)家。這樣的改變離不開(kāi)州與州之間的相互合作,建立洲際契約就有關(guān)能源的問(wèn)題達(dá)成一致。在當(dāng)下,能源的發(fā)展所面臨的困難更加嚴(yán)峻,所以新世紀(jì)背景下各州之間的合作,建立一套有效的新政策就更為重要。

    二、研究具體內(nèi)容

    (一)研究說(shuō)明

    樣本量:基于能源生產(chǎn)不同方面的合計(jì)605個(gè)指標(biāo)及相關(guān)數(shù)據(jù)

    (二)加利福尼亞州(CA)、新墨西哥州(NM)能源概況的描述性統(tǒng)計(jì)分析

    眾所周知,能源分為一級(jí)能源和二級(jí)能源,其中一級(jí)能源主要包含煤炭、石油、天然氣,它們是不可再生能源,除了這些傳統(tǒng)的化石燃料類(lèi)不可再生能源外,我們還考慮核能發(fā)電的污染性,將之也劃分進(jìn)不可再生能源中;水能、風(fēng)能、地?zé)崮?、光伏太?yáng)能、生物質(zhì)能、木材和有機(jī)廢物能量,它們是可再生能源。本文使用的參數(shù)如下:

    1.加利福尼亞州(CA)能源概況

    圖1 CA化石燃料、核電以及可再生能源總消耗量對(duì)比圖 圖2 CA生物質(zhì)等各類(lèi)可再生能源總消耗量

    從圖1的三類(lèi)能源對(duì)比中可以看到,CA州的可再生能源使用達(dá)到了總能源消耗的10%左右,化石燃料的使用仍然占了總能源消耗的絕大部分。從1984年核能興起后,該州的核能使用情況也有了一定的發(fā)展,總之該州可再生能源的使用情況較好,但仍然有發(fā)展的空間。

    從圖2的各類(lèi)可再生能源總消耗量對(duì)比得出,該地區(qū)使用水能占比最大,且隨著生物質(zhì)能以及地?zé)崮艿陌l(fā)掘,水能的使用占比有所下降,但依然是該地區(qū)主要的可再生能源使用方式。

    2.新墨西哥州(NM)能源概況

    圖3可以看出該州的能源總消耗中幾乎都是化石燃料,占總能耗的97%,可再生能源的利用極少,核能也沒(méi)有使用的情況。由圖4可以得出,在消耗量很少的可再生能源中,生物質(zhì)能、木材和廢物能以及水能占主體,而自2002年風(fēng)能的興起后,該能源的消耗顯著增加。

    3.加利福尼亞州(CA)、新墨西哥州(NM)能源概況的影響因素分析

    因?yàn)槲覀兏M吹娇稍偕茉丛谀茉词褂梅矫娴恼急忍岣?,所以我們主要通過(guò)研究這兩個(gè)州可再生能源使用的差異性來(lái)找出影響能源概況的主要影響因素。我們對(duì)清潔可再生能源的相關(guān)指標(biāo):BMTCB、GETCB、SOTCB、WWTCB、WYTCB、HYEGB、WWTED和WYEGB進(jìn)行了位置參數(shù)檢驗(yàn), 在顯著性水平為0.01的情況下,BMTCB、WWTCB、WYTCB、HYEGB四個(gè)指標(biāo)在兩個(gè)州之間存在著顯著差異,即:生物質(zhì)能總消耗量、木材和廢物總消費(fèi)量、風(fēng)力發(fā)電總量和水力發(fā)電總量為主要的影響因素。

    三、總結(jié)及建議

    根據(jù)以上數(shù)據(jù)得出的結(jié)果,我們可以給出以下建議:

    減少污染能源總消耗量。當(dāng)減少污染能源總消耗量時(shí),總能源消耗量會(huì)適當(dāng)降低,清潔可再生能源的占比會(huì)有所提高,這樣的話可以改善當(dāng)?shù)氐哪茉唇Y(jié)構(gòu)。

    開(kāi)發(fā)新的清潔能源,替代化石燃料等一次能源。技術(shù)的發(fā)展可以推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)的改變,比如電動(dòng)汽車(chē)的研發(fā)等等,這會(huì)使得清潔可再生能源的利用率大大提升,提高清潔可再生能源的總消耗量。

    應(yīng)用系統(tǒng)的管理方法降低能源消耗,推動(dòng)行為節(jié)能,有計(jì)劃地將節(jié)能措施和節(jié)能技術(shù)用于生產(chǎn)實(shí)踐,使得組織能夠持續(xù)降低能源消耗、提高能源利用效率。

    參考文獻(xiàn):

    [1]胡江,程碩.雙重隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化模型在區(qū)域能源規(guī)劃中的應(yīng)用研究[J].冶金能源,2017,36(04):8-12.

    [2]張浩. 分布式能源系統(tǒng)優(yōu)化分析研究[D].中國(guó)艦船研究院,2017.

    [3]范樂(lè). 基于能源規(guī)劃模型的北京地區(qū)可再生能源并網(wǎng)研究[D].北京化工大學(xué),2016.

    [4]郝晴. 基于區(qū)間規(guī)劃的能源系統(tǒng)模型研究[D].華北電力大學(xué),2015.

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