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      不想被機器人取代?奧美對人才要求的三個關鍵

      2018-06-12 02:24:52林鳳琪
      海外星云 2018年10期
      關鍵詞:奧美職場領域

      林鳳琪

      當人工智能大浪迎面襲來,如何不被滅頂?還能借力使力,站上浪潮,打造長尾職涯?中國人工智能女王馮雁與奧美集團人資長費思桐,一位是東方科學家、一位是西方數(shù)字營銷大師,教你從人工智能與數(shù)位職涯雙管齊下,打造不敗長尾職涯。

      “這世界變化太快,沒人可以預測市場,甚至你所在的產(chǎn)業(yè)會發(fā)生什么變化!”暢銷書《人生的長尾效應》作者費思桐接受臺灣《今周刊》獨家專訪,為人工智能浪潮下的未來職涯下了注解:“就像你要去一場長途旅行,面對未知的挑戰(zhàn),你會在背包里放什么工具?”

      “第一,你必須先建立你的職涯生態(tài)系統(tǒng),包含專業(yè)能力,讓你在工作上可以更靈活去面對挑戰(zhàn),以及可以支持你的人脈資源;最重要的是──持續(xù)推進的動力!”

      建立職涯生態(tài)系統(tǒng) 抱持主動積極與開放心態(tài)

      身兼全球奧美數(shù)字營銷執(zhí)行長與奧美集團人資長,費思桐不但常替客戶把脈問診,也常提供年輕人職涯建議。他感嘆,大多數(shù)人都低估職涯規(guī)畫的重要性,職涯其實是場漫長、持續(xù)一輩子的耐力賽,但多數(shù)人常耗費過多力氣于階段性的外在價值,像是職稱、升遷、高薪等等,“這些都不是終點。”

      人工智能崛起,大家熟悉的職場生態(tài)圈已被打破,以過去經(jīng)驗堆棧出的職涯法則將被推翻。面對人工智能時代的未知挑戰(zhàn),費思桐強調,解方是“主動積極”與“開放”的心態(tài)。

      他分享奧美對于未來人才的要求:

      一、 要有好奇心,能主動學習、解決問題,而非傳統(tǒng)上對下的應對,被動等待答案。未來變動很快,過去經(jīng)驗的參考價值將越來越低。

      二、 所有人都要具備創(chuàng)意,不管是數(shù)據(jù)、營銷、客服或行政。

      三、合作協(xié)同的能力,未來人才的多樣性,對公司面對跨領域競爭很重要,而在多元環(huán)境下,強化人類擅長的溝通力,才不會被人工智能取代。其中,“合作協(xié)同”正是“臺灣奧美廣告”搶進數(shù)字營銷戰(zhàn)場的成功關鍵。

      三年前,奧美廣告執(zhí)行創(chuàng)意總監(jiān)龔大中與創(chuàng)意總監(jiān)蔣依潔找來廣告素人、網(wǎng)紅等成立“Content Table”。不久前,奧美最神祕的創(chuàng)意作戰(zhàn)中心首度在媒體曝光,只見辦公室內陳列一張張“大桌”。這是Content Table激蕩廣告創(chuàng)意靈感的新嘗試,關鍵就在于“打破框架與界線”及“跨領域”。

      龔大中解釋,傳統(tǒng)廣告經(jīng)創(chuàng)意發(fā)想、執(zhí)行就結案了,直線且單向,但數(shù)字營銷打破既有廣告形式與思惟,且更重視“互動”。

      打破框架+跨領域 劇本一套不夠 得有18套

      龔大中苦笑,以前只要一套劇本,現(xiàn)在要18套劇本。為了更確實掌控消費者會照著劇本“演”,就必須透過Content Table聚集從創(chuàng)意、營銷、素人、網(wǎng)紅等等跨領域人才,一層層沙盤推演,擬定作戰(zhàn)計劃與目標。

      奧美因此催生的“全聯(lián)小編”,也宛如“諾曼底登陸”,讓被定位為傳統(tǒng)廣告商的奧美,在數(shù)字廣告版圖絕地反攻,打響名號。

      費思桐表示,人工智能是屬于年輕人的新時代,唯有傾聽,才能了解。他積極參加年輕人的聚會,隨時保有好奇心與學習動力。身處科技打破產(chǎn)業(yè)框架、跨領域競爭的時代,他說,奧美旗下的廣告、公關、營銷等等子公司,將整合成聯(lián)軍作戰(zhàn),未來,所有奧美人都該具備跨領域的能力,迎接“一個奧美”的新時代。

      而發(fā)明能感應人類情感的機器人“超級少女Zara”,有“人工智能女王”之稱的中國香港科技大學教授馮雁接則指出,隨著人工智能技術成熟,在商業(yè)與職場應用已是現(xiàn)在進行式,應用范疇也會越來越擴大,“與人工智能共生、共事,已是無可避免的趨勢?!?/p>

      既然避不了,就應該更積極去了解、面對。意即,即使再不喜歡、不熟悉新科技或新技術,也要去接觸,并學習如何應用。

      馮雁叮嚀,即將進入職場的新鮮人,要積極跨領域學習,好比說,心理系還要學數(shù)據(jù)科學;醫(yī)學、物理系的學生,該了解電機、資工等。

      對于已身處職場的中生代,則要學會自己專業(yè)領域內最新的人工智能職能。善用人機協(xié)作,將是未來在職場勝出的關鍵之一。(摘自臺灣《今周刊》)

      (編輯/華生)

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