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      雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)與氣象要素的相關(guān)性分析

      2018-06-12 09:20:58黃大明丁宏大顧見勛郭莉胡飛曹國長
      中國稻米 2018年3期
      關(guān)鍵詞:秈稻氣象要素日照時(shí)數(shù)

      黃大明丁宏大顧見勛郭莉胡飛曹國長*

      (1湖北省襄陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,湖北襄陽441057;2湖北省襄陽市氣象局,湖北襄陽441020;3湖北省種子管理局,武漢430070;*通訊作者:XFCGC@163.com)

      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件有著密不可分的關(guān)系[1]。水稻單產(chǎn)會(huì)受到氣侯的影響而在年度間出現(xiàn)起伏和波動(dòng)[2]。有研究表明,幼穗分化和抽穗開花期的氣候條件是導(dǎo)致年度間水稻單產(chǎn)起伏的關(guān)鍵[3-6]。筆者對1990-2015年湖北省中秈稻區(qū)域試驗(yàn)及同期氣象資料進(jìn)行了系統(tǒng)分析,以期找出影響水稻產(chǎn)量年度間波動(dòng)的最主要?dú)庀笠蛩睾妥罴焉龝r(shí)段,為制定雜交中秈稻穩(wěn)產(chǎn)策略及減災(zāi)避災(zāi)措施提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 資料來源

      1990-2015年氣象資料分別由湖北省荊州市氣象局、襄陽市氣象局和武漢市江夏區(qū)氣象站提供;1990-2015年湖北省中稻區(qū)試匯總資料分別由湖北省種子管理站、湖北省種子集團(tuán)公司、湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院和華中農(nóng)業(yè)大學(xué)提供。

      1.2 研究項(xiàng)目

      水稻平均單產(chǎn)Y:湖北省中稻區(qū)域試驗(yàn)參試品種匯總單產(chǎn)的平均產(chǎn)量;日平均氣溫X1:7-8月份(中稻幼穗分化至抽穗開花期)日平均氣溫;日平均地溫X2:7-8月份(中稻幼穗分化至抽穗開花期)日平均地溫;空氣相對濕度X3:7-9月份(中稻幼穗分化至灌漿結(jié)實(shí)期)日平均空氣相對濕度;降雨量X4:8-9月份(中稻抽穗至灌漿結(jié)實(shí)期)累計(jì)降雨量;蒸發(fā)量X5:7-8月份(中稻幼穗分化至抽穗開花期)累計(jì)蒸發(fā)量;晝夜溫差X6:7-8月份(中稻幼穗分化至抽穗開花期)日平均晝夜溫差。日照時(shí)數(shù)X7:7-8月份(中稻幼穗分化至抽穗開花期)累計(jì)日照時(shí)數(shù)。

      1.3 統(tǒng)計(jì)分析方法

      應(yīng)用DPS 6.55軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算氣象要素間、氣象要素與產(chǎn)量間的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)[7]和通徑系數(shù)[8],并進(jìn)行顯著性測驗(yàn),求得回歸方程。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 氣象要素與水稻產(chǎn)量間的直線相關(guān)關(guān)系

      從表1可見,各氣象要素與水稻產(chǎn)量都存在一定的直線相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)系數(shù)最大的是7-8月份日平均晝夜溫差X6,相關(guān)系數(shù)為0.6113;其次是7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7,相關(guān)系數(shù)為0.5977。二者與水稻產(chǎn)量均達(dá)極顯著正相關(guān),說明日平均晝夜溫差大加上累計(jì)日照時(shí)數(shù)多有利于水稻高產(chǎn)。7-9月份的日平均空氣相對濕度X3與水稻產(chǎn)量達(dá)極顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.5429,說明空氣相對濕度大不利于高產(chǎn)。7-8月份日平均氣溫X1和日平均地溫X2雖與水稻產(chǎn)量存在正相關(guān)關(guān)系,但均未達(dá)到顯著水平,7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量X5和8-9月份累計(jì)降雨量X4與水稻產(chǎn)量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,但也未達(dá)到顯著水平。上述結(jié)果說明,7-8月份日平均晝夜溫差大、累計(jì)日照時(shí)數(shù)多和7-9月份空氣相對濕度較低是3個(gè)有利于水稻高產(chǎn)的主要?dú)庀笠亍?/p>

      表1 氣象要素與水稻產(chǎn)量間相關(guān)系數(shù)顯著性測驗(yàn)結(jié)果

      表2 氣象要素與水稻產(chǎn)量間偏相關(guān)系數(shù)顯著性測驗(yàn)結(jié)果格

      表3 氣象要素與水稻產(chǎn)量之間的通徑系數(shù)

      2.2 氣象要素與水稻產(chǎn)量間的偏相關(guān)關(guān)系

      從表2可見,氣象要素與水稻產(chǎn)量間的偏相關(guān)系數(shù)最大的是7-8月累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7,偏相關(guān)系數(shù)為0.6870,達(dá)到極顯著水平,說明7-8月累計(jì)日照時(shí)數(shù)對于水稻增產(chǎn)的直接貢獻(xiàn)最大;其次是7-8月份日平均晝夜溫差X6,偏相關(guān)系數(shù)為0.1424,具有正向作用,但未達(dá)到顯著水平,說明7-8月份日平均晝夜溫差大對于水稻增產(chǎn)也有一定的貢獻(xiàn);7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量X5,偏相關(guān)系數(shù)為-0.6199,達(dá)到極顯著負(fù)相關(guān),說明7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量過大對水稻增產(chǎn)不利。7-9月份日平均空氣相對濕度X3偏相關(guān)系數(shù)為-0.1022、8-9月份累計(jì)降雨量X4偏相關(guān)系數(shù)為-0.3158、7-8月份日平均地溫X2偏相關(guān)系數(shù)為-0.1855、7-8月份日平均氣溫X1偏相關(guān)系數(shù)為-0.0709,與產(chǎn)量均為負(fù)相關(guān)關(guān)系,但都沒有達(dá)到顯著水平。

      2.3 氣象要素與水稻產(chǎn)量間的通徑分析

      從表3可見,7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7對產(chǎn)量Y有最大的直接正效應(yīng)(X7→X7→Y=1.0879),其間接效應(yīng)主要是通過7-8月份日平均晝夜溫差X6(X7→X6→Y=0.1261)、7-8 月份累計(jì)蒸發(fā)量 X5(X7→X5→Y=-0.4309)和日平均地溫X2(X7→X2→Y=-0.2613)共同來實(shí)現(xiàn)的,前者為正效應(yīng),后二者為負(fù)效應(yīng);其他氣象要素還通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7對產(chǎn)量Y產(chǎn)生較大的間接效應(yīng)。7-8月份日平均晝夜溫差X6對產(chǎn)量Y有一定程度的直接正效應(yīng)(X6→X6→Y=0.1507),其間接效應(yīng)是通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7(X6→X7→Y=0.9103)來實(shí)現(xiàn)的,具有較大的間接正效應(yīng)。7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量X5對產(chǎn)量Y有較大的直接負(fù)效應(yīng)(X5→X5→Y=-0.6649),其間接效應(yīng)主要是通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7(X5→X7→Y=0.7051)來實(shí)現(xiàn)的,同樣具有較大的間接正效應(yīng)。7-9月份日平均空氣相對濕度X3對產(chǎn)量 Y 有微弱的直接負(fù)相應(yīng)(X3→X3→Y=-0.0879),其間接效應(yīng)同樣是主要通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7(X3→X7→Y=-0.7852)來實(shí)現(xiàn)的,具有較大的間接負(fù)效應(yīng)。7-8月份日平均氣溫X1對產(chǎn)量Y有微弱的直接負(fù)效應(yīng)(X1→X1→Y=-0.0845),說明日平均氣溫偏高對增產(chǎn)稍有不利影響,其間接效應(yīng)主要是通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7(X1→X7→Y=0.7246)來實(shí)現(xiàn)的,具有較大的間接正效應(yīng)。7-8月份日平均地溫X2對產(chǎn)量Y有一定的直接負(fù)效應(yīng)(X2→X2→Y=-0.3219),說明日平均地溫偏高不僅不利于增產(chǎn)反而極易導(dǎo)致減產(chǎn),其間接效應(yīng)主要是通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7(X2→X7→Y=0.8833)來實(shí)現(xiàn)的,具有較大的間接正效應(yīng)。8-9月份累計(jì)降雨量X4對產(chǎn)量Y有一定的直接負(fù)效應(yīng)(X4→X4→Y=-0.1706),說明累計(jì)降雨量過大不僅不利于增產(chǎn)反而極易導(dǎo)致減產(chǎn),其間接效應(yīng)主要是通過7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7(X4→X7→Y=-0.4385)來實(shí)現(xiàn)的,具有一定的間接負(fù)效應(yīng)。

      上述結(jié)果表明,7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)無論是對水稻產(chǎn)量的直接效應(yīng),還是其他氣象要素通過其產(chǎn)生的間接效應(yīng)都是最大的,說明7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)是引起雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)最主要的氣象要素;7-8月份日平均晝夜溫差對雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)也起到了一定的正向作用。7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量過大對雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)起到了較大的負(fù)面作用。日平均地溫較高,降雨量過大對雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)起到了一定的負(fù)面作用。氣溫較高、空氣相對濕度較大對雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)只有微弱的負(fù)面作用,說明適度的高溫及較低的空氣相對濕度對增產(chǎn)是有利的。

      2.4 水稻產(chǎn)量與7個(gè)主要?dú)庀笠氐亩嘣€性回歸分析

      對水稻產(chǎn)量與7個(gè)主要?dú)庀笠剡M(jìn)行多元線性回歸分析得到回歸方程為:

      在每個(gè)自變量取值區(qū)間范圍內(nèi),導(dǎo)致水稻產(chǎn)量波動(dòng)幅度最大的是7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)X7,為27.0%;其次是7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量X5,導(dǎo)致水稻產(chǎn)量波動(dòng)幅度為16.25%;第三是7-8月份日平均地溫X2,導(dǎo)致產(chǎn)量波動(dòng)幅度為7.45%;8-9月份累計(jì)降雨量X4導(dǎo)致水稻產(chǎn)量波動(dòng)幅度為5.26%;7-8月份日平均晝夜溫差X6導(dǎo)致水稻產(chǎn)量波動(dòng)幅度為4.06%;7-8月份日平均氣溫X1,波動(dòng)幅度為2.24%;7-9月份日平均空氣相對濕度X3導(dǎo)致水稻產(chǎn)量波動(dòng)幅度僅為2.12%。這說明7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù)和累計(jì)蒸發(fā)量是導(dǎo)致水稻產(chǎn)量波動(dòng)最重要的氣象要素。

      3 小結(jié)與討論

      各氣象要素對雜交中秈稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)都有不同程度的影響[9-11],但導(dǎo)致水稻年度間產(chǎn)量波動(dòng)幅度最大的是7-8月份累計(jì)日照時(shí)數(shù);其次是7-8月份累計(jì)蒸發(fā)量和7-8月份日平均地溫。其他氣象要素對水稻產(chǎn)量波動(dòng)影響較小,波動(dòng)幅度不大。但也不能輕視這些氣象要素的影響,特別是近10多年來雜交中秈稻生育中后期遭受中溫濕害、低溫冷害、低溫陰雨寡照、大氣干旱、干熱風(fēng)和狂風(fēng)暴雨等氣象災(zāi)害的影響程度越來越重,這些偶然事件、突發(fā)事件發(fā)生頻率越來越高,造成的損失越來越大,這都有待于專業(yè)部門的及時(shí)預(yù)測預(yù)報(bào)和預(yù)警,與此同時(shí)農(nóng)業(yè)部門和水稻種植戶也要充分利用氣候資源及農(nóng)業(yè)措施來降低中秈稻年度間的產(chǎn)量波動(dòng),以利于達(dá)到防災(zāi)減災(zāi)和穩(wěn)產(chǎn)中產(chǎn)的目的。

      [1]李健陵,霍治國,吳麗姬,等.孕穗期低溫對水稻產(chǎn)量的影響及其生理機(jī)制[J].中國水稻科學(xué),2014,28(3):277-288.

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