我國各級(jí)教育收益率的實(shí)證分析

薛勇

【摘 要】筆者利用中國總社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)庫分析了2003-2015年以來我國各級(jí)教育的收益率以及變動(dòng)趨勢，發(fā)現(xiàn)我國仍然是學(xué)歷越高，收入越高，但是我國高等教育的收益率在上漲之后已經(jīng)出現(xiàn)逐漸下降的趨勢，這給我國敲響了警鐘，我們應(yīng)該未雨綢繆，找到其他的驅(qū)動(dòng)方式來促進(jìn)我國人才培養(yǎng)。

【關(guān)鍵詞】教育收益率；趨勢；驅(qū)動(dòng)方式

隨著社會(huì)的發(fā)展，教育作為科技進(jìn)步的主要推動(dòng)力和人力資本投資的主要方式，在一國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用不斷提升，然而自1999年大學(xué)擴(kuò)招以來，我國大學(xué)生數(shù)量與日俱增，每年都是“史上最難就業(yè)季”，大量找不到工作的畢業(yè)生將矛頭指向?qū)W校，“讀書無用、大學(xué)畢業(yè)給小學(xué)輟學(xué)的同學(xué)打工”等論調(diào)日益甚囂塵上。同時(shí)，近些年甚少有對教育收益率進(jìn)行估算的文章，為了幫助社會(huì)做出更好的選擇，筆者利用國家級(jí)數(shù)據(jù)庫對我國各級(jí)教育收益率進(jìn)行估算。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

早在上世紀(jì)八十年代末，兩位外國專家賈米深和蓋格（1987）即對我國的教育收益率做了初步研究，分析了我國安微省一個(gè)縣城的和農(nóng)村的教育收益率。而在上世紀(jì)九十年代以后，我國對于教育收益率的研究也開始大量增加。周金燕、鐘宇平（2010）利用CSED方法，通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，在1991—2006年間中國教育收益率的變化對中國收入不平等的作用表現(xiàn)為倒U型關(guān)系，并得出結(jié)論，教育對改變收入不平等有幫助，但必須注重教育公平，提高低收入群體的教育水平。范靜波（2011）計(jì)算出中國的平均教育收益率在2003—2008年間得到了明顯的提高，2003年時(shí)為5.1%，2008年時(shí)為6.5%。但是男女差別明顯，男性教育收益率呈上升趨勢，而女性教育收益率呈下降趨勢。劉萬霞（2011）著重分析了農(nóng)民工群體的教育收益率現(xiàn)狀，得出農(nóng)民工的教育收益率僅為1.39%，遠(yuǎn)低于全國國際和全國平均水平，同時(shí)文化程度與收入呈現(xiàn)一定的倒U型關(guān)系，中等職業(yè)程度的農(nóng)民工教育收益率最高。周金燕（2015）統(tǒng)計(jì)了近些年對教育收益的研究，總結(jié)了明瑟收益率表現(xiàn)的三個(gè)特征：一是改革開放后二十年，明瑟收益率明顯上升；二是近些年明瑟收益率呈下降趨勢；三是不同群體之間明瑟收益率差距擴(kuò)大。

二、數(shù)據(jù)庫選擇和模型設(shè)計(jì)

筆者從《中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）》數(shù)據(jù)庫獲取個(gè)人數(shù)據(jù)，CGSS是中國第一個(gè)全國性、綜合性、連續(xù)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫樣本遍布全國28個(gè)省、自治區(qū)、直轄市。抽樣方式為分層多階段抽樣方式抽樣，對于省：第一階段抽樣單元為區(qū)、縣市級(jí)、縣，第二階段抽樣單元為居委會(huì)、村委會(huì)，第三階段抽樣單元為家庭戶。對于直轄市：第一階段抽樣單元為街道，第二階段抽樣單元為居委會(huì)，第三階段抽樣單元為家庭戶。從而使得調(diào)查結(jié)果能夠盡可能反映中國整體情況。

由于明瑟收入方程具有限定條件很少、適用情境多、解釋力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，目前學(xué)界主要通過明瑟收入方程和擴(kuò)展的明瑟收入方程來估計(jì)教育的個(gè)人收益率，筆者亦使用擴(kuò)展的明瑟收入方程來計(jì)算各階段教育收益率。具體模型為：

其中其中W為年收入，a為常數(shù)項(xiàng)，Sk（k=1，2，3，4，5）分別代表受教育程度為初中、普通高中、中等職業(yè)教育、高職、本科，Sk為以小學(xué)為參照組的啞變量，EXP為工作經(jīng)驗(yàn)，Di（i=1，…，4）為性別、婚姻、戶口、民族四個(gè)控制變量，ε為誤差項(xiàng)。

三、樣本數(shù)據(jù)描述

筆者首先刪除了年收入缺失以及學(xué)歷缺失的數(shù)據(jù)，由于中國的法定退休年齡為60歲，而退休前后的工資收入會(huì)有一個(gè)較大改變，同時(shí)中國的法定成人年齡為18歲，因此筆者僅選取了18～60歲的樣本數(shù)據(jù)。為了避免潛在奇異值可能帶來的統(tǒng)計(jì)偏誤，筆者按調(diào)查年份和教育層級(jí)分別刪除了收入最高和最低的1%樣本。

對于數(shù)據(jù)的分類，筆者按中國教育年鑒的劃分方式將職業(yè)高中、中專、技校劃分為中等職業(yè)教育；由于調(diào)查的樣本中漢族人口占比80%以上，而其他少數(shù)民族樣本占比很少，因此筆者將種族變量劃分為漢族、非漢族；對于婚姻變量，筆者將初婚有配偶、再婚有配偶、分居未離婚劃分為在婚，將其他婚姻狀態(tài)劃分為不在婚。

經(jīng)過篩選之后每年的有效樣本量為：

四、實(shí)證分析結(jié)果

由于篇幅有限，（表二）僅展示部分信息：

（表二）以年收入的對數(shù)為因變量，以學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)以及工作經(jīng)驗(yàn)的平方為自變量，以性別、婚姻、戶口、民族為控制變量。其中學(xué)歷是以小學(xué)學(xué)歷為參照組的啞變量；婚姻分為在婚、不在婚，以不在婚為參照組；戶口分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口，以非農(nóng)業(yè)戶口為參照組；性別分為男性、女性，以女性參照組；民族分為漢族、非漢族，以非漢族為參照組。

可以看出，目前我國男性的收入仍然高于女性；漢族人口的平均收入要高于非漢族，非農(nóng)戶口居民收入高于農(nóng)村戶口居民，這可能與農(nóng)村戶口居民大多居住在農(nóng)村，而農(nóng)村收入低于城市有關(guān)；在婚者的收入高于不在婚者，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上是顯著的；而相比小學(xué)學(xué)歷，隨著學(xué)歷層次的提高，收益率也在增加。各教育階段相對小學(xué)的絕對收益率如（表三）所示：

可以看出，本科的教育收益>高職>中職>普通高中>初中>小學(xué)。其中初中、普高和中職這三個(gè)教育階段相對于小學(xué)的絕對收益率先增加，然后分別穩(wěn)定在30%、50%和65%左右。而高職和本科兩個(gè)教育階段相對于小學(xué)的絕對收益率先增加，在2010年達(dá)到頂點(diǎn)后開始逐漸下降，收益率曲線呈現(xiàn)倒U型。

五、結(jié)論與思考

①從實(shí)證分析的結(jié)果看，我國的教育收益為正值，并且表現(xiàn)出穩(wěn)定的遞進(jìn)關(guān)系，教育階段越高，收益率越高，這證明目前在我國，接受更高層次的教育仍然是提高收入的一種方式。

②考慮到我國重視教育、重視學(xué)歷的傳統(tǒng)，事實(shí)上讀高中的學(xué)生綜合素質(zhì)是要高于讀中職的學(xué)生的，并且中職的教育投入與普通高中非常接近，但是中職的教育收益卻明顯高于普通高中，平均整體教育收益中職高出普通高中17.1%，平均每年教育收益中職高出普通高中5.71%

③我國的教育收益在2010年達(dá)到最高，2010年以后初中、普高和中職相對于小學(xué)的教育收益率穩(wěn)定在30%、50%和65%左右，而高職和本科相對于小學(xué)的教育收益率卻表現(xiàn)為一個(gè)倒U型曲線。

盡管目前我國從小學(xué)到本科的教育階段中，本科教育的收益率仍然是最高的，但是有一些客觀原因我們必須考慮到，首先職業(yè)學(xué)校生源的綜合素質(zhì)低于本科學(xué)校，綜合素質(zhì)較高的學(xué)生會(huì)優(yōu)先選擇本科，然后才是職業(yè)教育。這也使得學(xué)歷更像是一種信號(hào)，代表了學(xué)生的綜合素質(zhì)，在這種信號(hào)導(dǎo)向的作用下，部分學(xué)生選擇接受更高階段的教育不是為了真正學(xué)習(xí)知識(shí)和技能，而是為了向勞動(dòng)力市場顯示自己綜合素質(zhì)高。其次我國的職業(yè)教育與本科教育的區(qū)分度不夠，很多職業(yè)教育實(shí)行的仍然是本科院校的教育方式，教材也是本科院校的教材，然而職業(yè)教育原本應(yīng)該是與普通教育相平行的一種教育，應(yīng)該擁有自己的教育模式和特點(diǎn)，區(qū)分度不夠也導(dǎo)致人們簡單的把高職劃分在本科教育層次之下。

在中等教育階段中，中職教育在學(xué)生綜合素質(zhì)劣勢、教育投入沒有明顯優(yōu)勢的情況下卻獲得了更高的收益，這證明職業(yè)教育擁有巨大潛力。國外發(fā)達(dá)國家無一例外都擁有較好職業(yè)教育體系，面對著我國高等教育收益率已經(jīng)開始逐漸下降的局面，我們必須未雨綢繆，大力發(fā)展和完善我國的職教模式和體系，以此為我國的人才培養(yǎng)開辟新的驅(qū)動(dòng)力。

【參考文獻(xiàn)】

[1]加里·貝克爾.人力資本理論———關(guān)于教育的理論和實(shí)證分析[M].北京：中信出版社，2007

[2]劉澤云.教育經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2008

[3]曹黎娟，顏孝坤.城鄉(xiāng)居民教育收益率的差距——一個(gè)分階段的考察[J].復(fù)旦教育論壇，2016，14（05）：81-88.

[4]譚遠(yuǎn)發(fā)，黃健，曾尹嬿.中國教育收益率分位回歸的研究前沿與新進(jìn)展[J].教育學(xué)術(shù)月刊，2016（09）：3-9.

[5]陳明昆，劉亞西.我國職業(yè)教育個(gè)人收益問題研究述評(píng)[J].教育與職業(yè)，2016（16）：20-24.

[6]林道立，劉衎，劉正良.普通教育與職業(yè)教育收益率的實(shí)證比較——基于中國數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].黑龍江高教研究，2016（08）：21-25.

[7]黃健，高琪.戶籍身份與城鎮(zhèn)職工教育收益率——分位回歸估計(jì)系數(shù)的元分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2016（03）：113-121.

[8]王守文，石丹淅.中國城鎮(zhèn)自雇者教育收益率研究——基于CHIP數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2015，30（09）：60-65.

[9]楊蕙馨，王海兵.中國教育收益率：1989-2011[J].南方經(jīng)濟(jì)，2015（06）：1-18.

[10]于洪霞.生命周期中教育收益率變動(dòng)軌跡分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2015，32（05）：56-63.

[11]周金燕.明瑟教育收益率述評(píng)：計(jì)量方法及在中國的估計(jì)趨勢[J].教育學(xué)報(bào)，2015，11（01）：54-61.

[12]趙顯洲.教育收益率的地區(qū)差異研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2015（01）：88-91.