聲音

陳潤生（中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院生物物理研究所非編碼核酸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員）

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)就是組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的結(jié)合，對(duì)人類健康指導(dǎo)具有重要意義。

如今，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究已成為新一輪國家科技競(jìng)爭(zhēng)和引領(lǐng)國際發(fā)展潮流的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。各國在基因資源利用、新藥靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、新的診斷治療方法開發(fā)、生物醫(yī)藥新產(chǎn)品研發(fā)等方面的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入新階段，對(duì)我國生物醫(yī)藥與健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

我認(rèn)為，應(yīng)以我國常見高發(fā)重大疾病及若干罕見病為切入點(diǎn)，構(gòu)建百萬人級(jí)自然人群國家大型健康隊(duì)列和特定疾病隊(duì)列、多層次精準(zhǔn)醫(yī)療知識(shí)庫體系和生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，突破新一代生命組學(xué)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立大規(guī)模研發(fā)與疾病預(yù)警、診斷、治療與療效評(píng)價(jià)相關(guān)的生物標(biāo)志物、靶標(biāo)、制劑的實(shí)驗(yàn)和分析技術(shù)體系。除此之外，還要以臨床應(yīng)用為導(dǎo)向，形成重大疾病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)預(yù)警、早期篩查、分型分類、個(gè)體化治療、療效和安全性預(yù)測(cè)及監(jiān)控等精準(zhǔn)防診治方案和臨床決策系統(tǒng)，建設(shè)中國人群典型疾病精準(zhǔn)醫(yī)療臨床方案的示范、應(yīng)用和推廣體系，推動(dòng)一批精準(zhǔn)治療藥物和分子檢測(cè)技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)入國家醫(yī)保目錄，為顯著提升人口健康水平、減少無效和過度醫(yī)療等提供科技支撐，使精準(zhǔn)醫(yī)療成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新的增長點(diǎn)。

王隴德（中國工程院院士、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院院長）

世界衛(wèi)生組織指出，在導(dǎo)致慢性病形成的各種因素中，生活習(xí)慣和行為約占60%的比重。而在我國，醫(yī)療保險(xiǎn)的費(fèi)用支出大多集中在人生的最后階段，沒有用在慢病危險(xiǎn)因素的篩查與控制上。慢病危險(xiǎn)因素篩查不清、控制不清，而把大量的錢就花在救治上，這是我國的現(xiàn)狀。

例如，我國現(xiàn)階段對(duì)高血壓的知曉率、用藥治療率、控制率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家，發(fā)現(xiàn)和控制僅靠醫(yī)療機(jī)構(gòu)?！搬t(yī)療機(jī)構(gòu)只是坐等病人，你病了，我給你檢查治療，好了你就出院?！蔽艺J(rèn)為，醫(yī)療機(jī)構(gòu)介入不夠，而老百姓又難以發(fā)現(xiàn)自身的危險(xiǎn)因素，這些是導(dǎo)致近年來我國慢性病發(fā)病率居高不下的重要原因。

針對(duì)慢病危險(xiǎn)因素的控制問題，我認(rèn)為，應(yīng)該把關(guān)注健康的理念切實(shí)融入各項(xiàng)政策中，衛(wèi)生健康系統(tǒng)有責(zé)任給其他部門提出重要的健康建議。比如，民政部門在新婚夫婦結(jié)婚登記時(shí)可以辦培訓(xùn)班，教授優(yōu)生和育兒知識(shí)。單位、社區(qū)應(yīng)該有健康管理，不能把健康問題都推到醫(yī)院去。國家提出以治病為中心轉(zhuǎn)到以健康為中心，需要多部門合作。

近年來，我國慢性病篩查和干預(yù)取得了很多成績(jī)，這與信息共享建設(shè)很有關(guān)系。如何利用信息技術(shù)把每個(gè)人的重要生命指標(biāo)隨時(shí)傳遞，通過建立網(wǎng)絡(luò)體系、服務(wù)體系來反映、解決一些重大健康問題，將是今后需要重點(diǎn)關(guān)注的課題。

段樹民（中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)部主任）

人工智能什么時(shí)候能夠像人一樣思考？這一天也許很快就要到來。

雖然不少人工智能的名字中已經(jīng)出現(xiàn)“大腦”兩個(gè)字，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”等算法的產(chǎn)生受到大腦研究成果的啟發(fā)，蒙特卡洛樹的結(jié)構(gòu)和大腦中神經(jīng)突觸的結(jié)構(gòu)也非常相似，但目前人工智能的工作模式和人腦還有巨大差別。我認(rèn)為，這主要是因?yàn)槟壳皩?duì)人腦的解析還不夠。

值得期待的是，近年來在腦科學(xué)研究領(lǐng)域中，光遺傳學(xué)、神經(jīng)細(xì)胞連接追蹤和解析、單細(xì)胞測(cè)序和標(biāo)記以及克隆猴等一批技術(shù)突破正在迅速推進(jìn)科學(xué)家們對(duì)大腦的認(rèn)知。

借助這些技術(shù)，科學(xué)家已經(jīng)觸摸到新時(shí)代的脈動(dòng)。在腦科學(xué)和類腦研究領(lǐng)域，我們與多個(gè)科技強(qiáng)國站在了同一起跑線，機(jī)遇窗口已經(jīng)打開。

我國《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，已將“腦科學(xué)和類腦研究”列為“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”之一，相關(guān)舉措將進(jìn)一步推動(dòng)該領(lǐng)域的研究駛?cè)肟燔嚨?。我認(rèn)為，未來10年，腦科學(xué)和類腦智能領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生新一輪重大突破。在未來，人們將看到人工智能自我學(xué)習(xí)進(jìn)化，持續(xù)為生產(chǎn)生活提質(zhì)增效，運(yùn)算能力更加龐大，能耗卻降低幾個(gè)數(shù)量級(jí)，以及腦機(jī)融合賦予人類意念控制的“超能力”等種種場(chǎng)景。

史玉波（教授級(jí)高級(jí)工程師、中國能源研究會(huì)常務(wù)副理事長）

根據(jù)中關(guān)村儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟的不完全統(tǒng)計(jì)，截至2017年底，中國已投運(yùn)儲(chǔ)能項(xiàng)目累計(jì)裝機(jī)規(guī)模28.9吉瓦，同比增長19%。電化學(xué)儲(chǔ)能的累計(jì)裝機(jī)規(guī)模為389.8兆瓦，同比增長45%，占總裝機(jī)規(guī)模的1.3%，較上一年增長0.2個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，我國儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的新階段，初步具備了產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)。

但是在目前的情況下，我國儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然面臨許多難題，如政策體系尚不完善、商業(yè)化價(jià)值尚不明晰、技術(shù)有待進(jìn)一步創(chuàng)新、項(xiàng)目管理流程需要進(jìn)一步規(guī)范等，阻礙了行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

對(duì)此，我認(rèn)為應(yīng)該從四方面采取應(yīng)對(duì)措施。第一，加快推進(jìn)政策機(jī)制建設(shè)，加強(qiáng)儲(chǔ)能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見的宣貫和深入落實(shí)；第二，加快儲(chǔ)能參與的電力市場(chǎng)化進(jìn)程，挖掘儲(chǔ)能商業(yè)化價(jià)值并完善市場(chǎng)規(guī)則，加快現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)步伐，試點(diǎn)達(dá)成儲(chǔ)能系統(tǒng)參與的市場(chǎng)化交易；第三，加大儲(chǔ)能共性技術(shù)和前沿技術(shù)的研發(fā)力度，提升儲(chǔ)能技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，搶占國際儲(chǔ)能技術(shù)制高點(diǎn)；第四，加強(qiáng)示范和宣傳引導(dǎo)，推動(dòng)儲(chǔ)能在各應(yīng)用領(lǐng)域示范項(xiàng)目建設(shè)，驗(yàn)證示范項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性和商業(yè)模式，提升全社會(huì)認(rèn)知度。