大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)壯藥領(lǐng)域研究的可視化分析

范建華，滿小露，梁敏，鐘鳴，鄧鑫，尤劍鵬

1.廣西中醫(yī)藥研究院，廣西 南寧 530022；2.廣西中醫(yī)藥大學(xué)，廣西 南寧 530001

廣西壯族自治區(qū)壯藥資源較為豐富。壯藥是在壯醫(yī)理論和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)下應(yīng)用于疾病防治和衛(wèi)生保健的天然藥物，具有鮮明的民族性、傳統(tǒng)性和地域性特點(diǎn)。已查明常用壯藥有 2285種[1]，民間驗(yàn)方、秘方 30000多條[2]，至今仍是人民群眾賴以防病治病、保障健康的主要衛(wèi)生資源之一。本文以我國(guó)壯藥研究領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象，梳理已經(jīng)發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，壯醫(yī)藥研究主要集中在運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法發(fā)現(xiàn)壯醫(yī)臨床治療氣道病的用藥特色和組方規(guī)律[3]，采用頻數(shù)分析法對(duì)壯醫(yī)治療月經(jīng)病用藥類別和使用頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，初步認(rèn)識(shí)其用藥特點(diǎn)和規(guī)律[4]。而對(duì)作者、研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及高頻關(guān)鍵詞的定量研究較少。本研究主要借助可視化 Ucinet的NetDraw和CiteSpace V分析軟件，從作者、機(jī)構(gòu)合作社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，高頻關(guān)鍵詞等方面探析壯藥研究領(lǐng)域熱點(diǎn)，揭示近十年來我國(guó)壯藥研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)，以期為該領(lǐng)域的后續(xù)探索提供不同的研究視角。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)（CNKI）獲取國(guó)內(nèi)公開發(fā)表的期刊文獻(xiàn)的題目、作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞等。

1.2 檢索方法

檢索的主題＝“壯藥”，用精確方式進(jìn)行檢索。檢索時(shí)間段為2007－2016年，檢索日期截止到2017年 6月 2日。將檢出文獻(xiàn)分別以 endnote和Refworks格式導(dǎo)出。

1.3 納入排除標(biāo)準(zhǔn)

納入以壯醫(yī)藥為研究對(duì)象的文獻(xiàn)。排除新聞、指南、摘要，論文中沒有標(biāo)題、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及摘要等類型的文獻(xiàn)。重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)只取最早發(fā)表的一篇，必要時(shí)查看全文。

1.4 研究方法

知識(shí)圖譜也被稱為科學(xué)知識(shí)圖譜，在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。本文利用 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的數(shù)據(jù)分析功能（endnote和Refworks）將檢索含有文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份等題錄數(shù)據(jù)以endnote格式導(dǎo)入書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、高頻關(guān)鍵詞分別構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，把共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入 Ucinet軟件的 NetDraw，形成以##h為擴(kuò)展名的文件，最后繪制出相關(guān)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。而將檢索到的題錄數(shù)據(jù)以Refworks格式導(dǎo)入CiteSpace Ⅴ，Time Slicing＝（From2007 To 2016）（#Years Per Slice 1）；Term Source全部勾選：即Title（標(biāo)題）、Abstract（摘要）、Author Keywords（DE）（作者關(guān)鍵詞）、Keywords Plus（ID）（擴(kuò)展關(guān)鍵詞）；Node勾選 Keyword（關(guān)鍵詞）；Selection Criteria為每個(gè)時(shí)間片前 50個(gè)高頻或高被引節(jié)點(diǎn)。

2 結(jié)果

初次檢索獲得 668篇文獻(xiàn)，根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn)，最終得到620篇有效文獻(xiàn)，

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表年代分布

將2007－2016年間國(guó)內(nèi)壯藥研究文獻(xiàn)620篇導(dǎo)入Excel 2007版中，得到2007－2016年壯藥研究文獻(xiàn)發(fā)表年代分布圖（見圖1）。2007－2010年度發(fā)文量均在 50篇/年以下，在國(guó)家和自治區(qū)有關(guān)中醫(yī)藥、壯瑤醫(yī)藥一系列政策引導(dǎo)下，壯藥研究逐漸受到相關(guān)大學(xué)、科研院所、醫(yī)院的重視，從2011年開始，發(fā)文量在2012、2013年出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2014年發(fā)文量有所回落，2015、2016年的發(fā)文量又大幅增長(zhǎng)。

2.2 高頻作者合作度及作者中介中心性

隨著科學(xué)研究的深入，科學(xué)創(chuàng)新難度的逐漸提高，學(xué)科交叉和科研人員之間的合作不斷增多，科學(xué)研究工作既需要優(yōu)秀的科研帶頭人，也需要一個(gè)協(xié)作的團(tuán)隊(duì)，科研論文合著現(xiàn)象已經(jīng)非常普遍[5]。因此對(duì)論文作者合作度社會(huì)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，單獨(dú)考慮以第一作者進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)已具有局限性。為了更好地體現(xiàn)論文作者合作度特征，選用作者均一統(tǒng)計(jì)法[6]能較全面地反映合著論文作者的分布情況。620篇壯藥研究論文一共有 1148位作者參與撰寫，本研究將93位發(fā)文頻次≥5篇的作者，借助Ucinet的NetDraw可視化軟件，導(dǎo)入生成好的93×93共現(xiàn)矩陣，繪制出壯藥研究中高頻作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（見圖2）。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1位作者，用正方形藍(lán)色節(jié)點(diǎn)表示，節(jié)點(diǎn)間的連線表示 2位作者間存在合作關(guān)系。節(jié)點(diǎn)越大說明該作者在合作網(wǎng)絡(luò)中具有越高的中心度，即有較多的作者與該作者建立了合作關(guān)系。節(jié)點(diǎn)間的連線越粗表明該作者對(duì)之間的合作關(guān)系越緊密，穩(wěn)定性越高。

圖1 2007－2016年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中620篇壯藥研究文獻(xiàn)年代分布情況

圖2 2007－2016年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中93位發(fā)文頻次≥5篇的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

為了反映作者合作度變化，把2007－2016年分成 2007－2011年（第一階段，共發(fā)文 227篇）和2012－2016年（第二階段，共發(fā)文 393篇）2個(gè)階段（見表1）。從表1可知，每篇文獻(xiàn)由 1位或2位作者完成的比例第二階段比第一階段明顯減少。2個(gè)階段中，每篇文獻(xiàn)由 3位作者共同完成的比例變化不大，而每篇文獻(xiàn)由4～8位作者共同完成的比例第二階段比第一階段明顯增加。

中介中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的重點(diǎn)之一，反映行動(dòng)者在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所處的地位、媒介能力及影響力，中介中心性測(cè)量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度，一個(gè)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性值越高，就有越多的行動(dòng)者聯(lián)絡(luò)時(shí)必須通過他發(fā)生聯(lián)系[7]。利用 Ucinet對(duì)高頻作者進(jìn)行中介中心性測(cè)度，均取排名前 10的作者（見表2）。根據(jù)圖2和表2可知，在壯藥研究領(lǐng)域已形成以廣西中醫(yī)藥大學(xué)的林辰、龐宇舟、韋松基、方剛、蔡毅和廣西民族醫(yī)藥研究院滕紅麗等為核心的科研團(tuán)隊(duì)。

表1 620篇壯藥研究文獻(xiàn)不同時(shí)間段每篇文獻(xiàn)的作者數(shù)量及發(fā)文篇數(shù)

圖2顯示，93位作者中有 84位處于同一個(gè)合作網(wǎng)里，占90.32%（84/93），而其中只有4位作者屬于廣西壯族自治區(qū)以外的單位。在壯藥研究領(lǐng)域高頻作者中廣西作者占95.70%（89/93），而在作者合作網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性＞7的作者有林辰、余勝民、韋松基等 10人，而中介中心性＞3的作者有22人。研究表明，他們是合著者中的核心人物，擁有更多的學(xué)術(shù)資源，在信息流中占有重要地位，是與其他作者聯(lián)系的關(guān)鍵人物。通過上述計(jì)算得知，在國(guó)內(nèi)壯藥研究領(lǐng)域位于結(jié)構(gòu)洞位置、承擔(dān)橋梁作用的作者較多，對(duì)促進(jìn)我國(guó)壯藥研究學(xué)科均衡發(fā)展起到積極作用。

表2 620篇壯藥研究文獻(xiàn)中前10位高頻作者及中介中心性測(cè)度

2.3 機(jī)構(gòu)合作度分析

科研合作在知識(shí)傳播中起著重要作用。機(jī)構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是指為研究一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展變化，由相關(guān)大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和醫(yī)院建立的相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，以機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)，以節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)線為邊。如果 2個(gè)機(jī)構(gòu)的研究人員共同撰寫 1篇論文，他們是相互關(guān)連的。本次研究的 620篇壯藥研究論文一共有179個(gè)機(jī)構(gòu)參與撰寫。

從表3可知，每篇文獻(xiàn)由 1家機(jī)構(gòu)完成的比例第二階段比第一階段明顯減少，由2～3家機(jī)構(gòu)完成的比例第二階段比第一階段明顯增加，說明壯藥研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作意愿增加。

表3 620篇壯藥研究文獻(xiàn)不同時(shí)間段每篇文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)數(shù)量及發(fā)文篇數(shù)

將其中發(fā)文≥2篇的發(fā)文機(jī)構(gòu) 62家，借助Ucinet的NetDraw可視化軟件導(dǎo)入生成好的62×62共現(xiàn)矩陣，繪制出壯藥研究中發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（見圖3）。從圖3可知，62家發(fā)文機(jī)構(gòu)中有9家是獨(dú)立發(fā)文，廣西的發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)為 47個(gè)，占75.81%（47/62）。目前我國(guó)壯藥研究領(lǐng)域形成巨大機(jī)構(gòu)合作群，以廣西中醫(yī)藥大學(xué)、廣西民族醫(yī)藥研究院、廣西壯醫(yī)醫(yī)院、廣西醫(yī)科大學(xué)等為核心，占據(jù)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的核心地位，說明在壯藥研究領(lǐng)域廣西的研究機(jī)構(gòu)占主導(dǎo)地位。

圖3 2007－2016年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中62家發(fā)文頻次≥2篇的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖

2.4 文獻(xiàn)研究主題與基金分布

將壯藥研究文獻(xiàn)分成 2007－2011年和 2012－2016年 2個(gè)時(shí)間段，按不同研究主題進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表4、表5。分析統(tǒng)計(jì)在2個(gè)時(shí)間段內(nèi)各主題與基金對(duì)應(yīng)支持的關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)，制劑工藝對(duì)比增長(zhǎng) 100%，生藥鑒定對(duì)比增長(zhǎng) 49.49%，高等教育對(duì)比增長(zhǎng)48.57%，臨床觀察對(duì)比增長(zhǎng)28.31%，藥理研究對(duì)比增長(zhǎng)24.62%。

表4 2007－2011年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中壯藥研究文獻(xiàn)的研究主題與基金分布

表5 2012－2016年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中壯藥研究文獻(xiàn)的研究主題與基金分布

2.5 高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞在一篇論文中雖然只有3～8個(gè)，卻是對(duì)論文主題的高度概括和提煉，因此對(duì)論文的關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行分析，頻次高的關(guān)鍵詞和主題詞即可被用來判定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[8-9]。詞頻統(tǒng)計(jì)法是利用關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次高低來確定某一領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向，利用詞頻進(jìn)行情報(bào)分析研究，可以對(duì)某些問題進(jìn)行簡(jiǎn)單、明了的分析預(yù)測(cè)，且結(jié)論較為可靠[10]。在導(dǎo)入下載標(biāo)題之前，先對(duì)題錄中關(guān)鍵詞的部分近義詞、同義詞進(jìn)行相應(yīng)的歸并與規(guī)范化處理，去除最高關(guān)鍵詞“壯藥”，獲得1309個(gè)有效關(guān)鍵詞，將頻次出現(xiàn)≥4次的71個(gè)關(guān)鍵詞，借助 Ucinet的 NetDraw可視化軟件，導(dǎo)入生成好的71×71共現(xiàn)矩陣，繪制出壯藥研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（見圖4）。節(jié)點(diǎn)之間的連線為矩陣中的共現(xiàn)關(guān)系，連線的粗細(xì)表示關(guān)鍵詞之間的緊密度，節(jié)點(diǎn)大小與其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)地位、關(guān)鍵詞頻次成正比，節(jié)點(diǎn)越大，表示地位越高、越重要。

2.6 壯藥研究突現(xiàn)詞時(shí)間分區(qū)圖

通過識(shí)別和跟蹤學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿，研究人員可以了解新出現(xiàn)的理論趨勢(shì)和新出現(xiàn)的主題，然后預(yù)測(cè)學(xué)科未來的發(fā)展方向。通過Citespace軟件中的突現(xiàn)詞探測(cè)算法，可以從題目、摘要、關(guān)鍵詞、標(biāo)識(shí)符中提取突變的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，將其中頻次變化率高的詞從大量的關(guān)鍵詞中探測(cè)出來，從而確定某學(xué)科的研究前沿[11]。將檢索到的題錄數(shù)據(jù)以 Refworks格式導(dǎo)入 CiteSpace Ⅴ，在 Article Labeling項(xiàng)選擇By Citation模式，閾值設(shè)定為 4、6、30，生成突現(xiàn)詞圖譜，如圖5所示。從圖中可看出壯藥領(lǐng)域熱點(diǎn)詞聚集在2007－2011年期間，圖中圓環(huán)代表壯藥領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，圓環(huán)越大，關(guān)注度越大。線條表示其演化過程，圖形下方代表演變年份，從圖5較為直觀地展示“壯藥領(lǐng)域”研究前沿術(shù)語(yǔ)演化歷程，顯示壯藥研究熱點(diǎn)主題演化軌道。

圖4 2007－2016年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中壯藥研究文獻(xiàn)的71高頻關(guān)鍵詞（≥4次）共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

圖5 2012－2016年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中壯藥研究突現(xiàn)詞時(shí)間分區(qū)圖譜

3 討論

壯藥是祖國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的重要組成部分，本研究利用Ucinet和CiteSpace V可視化軟件，對(duì)近十年壯藥研究領(lǐng)域的作者、機(jī)構(gòu)合作度及高頻關(guān)鍵詞，繪制作者、機(jī)構(gòu)、高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜和壯藥研究時(shí)間分區(qū)圖譜，政府基金對(duì)研究主題支持對(duì)比變化，對(duì)壯藥研究的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析。學(xué)科主題演化是一個(gè)復(fù)雜的過程，存在多種變量，以單一類型可視化圖譜進(jìn)行分析會(huì)有局限性，把不同的可視化分析工具Ucinet和Citespace綜合利用，可以揭示某學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)和學(xué)科研究熱點(diǎn)，有學(xué)者對(duì)比Ucinet和Citespace軟件在主題演化方面的優(yōu)劣[12]，發(fā)現(xiàn) Ucinet可以通過節(jié)點(diǎn)、連線展示詞間關(guān)系，發(fā)現(xiàn)核心和邊緣主題詞，但學(xué)科主題演化趨勢(shì)展示不足；Citespace則美觀、色彩豐富，可以展示主題時(shí)間演化趨勢(shì)，而主題詞間關(guān)系及其內(nèi)部各主題的權(quán)重不能很好的展現(xiàn)。

近十年來，在壯藥研究領(lǐng)域高頻作者中廣西的作者占 95.7%（89/93），研究機(jī)構(gòu)占 75.81%（47/62），均占主導(dǎo)地位，也占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的核心地位，學(xué)者們圍繞核心人物形成了相對(duì)穩(wěn)定的群體，但在一定程度上制約了壯藥研究的發(fā)展。因此，壯藥研究領(lǐng)域要加強(qiáng)同國(guó)內(nèi)外著名的中醫(yī)藥研究機(jī)構(gòu)的科研合作，提升合作水平和成果質(zhì)量。“合作規(guī)模越大，論文被引次數(shù)越高”在我國(guó)醫(yī)學(xué)科研人員在 SCI／SSCI收錄期刊上發(fā)表的論文得到證實(shí)。作者數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)和國(guó)家數(shù)的增多均會(huì)導(dǎo)致論文影響力的升高。合作模式對(duì)論文影響力的促進(jìn)作用按照由大到小的順序依次為國(guó)際合作、多機(jī)構(gòu)合作和多作者合作[13]。

從各級(jí)政府部門（基金）對(duì)壯藥研究主題支持力度的變化，對(duì)比 2個(gè)時(shí)間段在國(guó)家級(jí)基金項(xiàng)目中以制劑工藝（33.33%）、成分分析（32.14%）、理論研究（7.14%）、臨床觀察（5.45%）獲得支持較多，增長(zhǎng)幅度較快。綜合國(guó)家、省部和地市三級(jí)基金支持，從 2個(gè)階段主題數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)比來看，增長(zhǎng)排前五位分別是制劑工藝、生藥鑒定、高等教育、臨床觀察和藥理研究，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)前后五年對(duì)比基金的支持力度均保持在100%。

綜合壯藥研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖和突現(xiàn)詞時(shí)間分區(qū)圖來看，2007－2011年主要熱點(diǎn)詞匯多集中在壯醫(yī)藥、臨床觀察、HPLC、藥線點(diǎn)灸、薄層色譜法、化學(xué)成分、藥理作用、提取工藝、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。2008年 10月出版《廣西壯族自治區(qū)壯藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)第一卷（2008年版）》共收錄 164種壯藥標(biāo)準(zhǔn)[14]，2011年 12月出版《廣西壯族自治區(qū)壯藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)第二卷（2011年版）》共收錄 211種壯藥標(biāo)準(zhǔn)[15]，相對(duì)于有記載的2285種壯藥，可以預(yù)見未來在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)壯藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)一定是壯藥研究的熱點(diǎn)和發(fā)展方向。隨著時(shí)間推移，壯藥研究熱點(diǎn)詞匯逐漸向質(zhì)量控制、急性肝損傷、腰肌勞損、療效評(píng)價(jià)、鯽魚膽、小鼠、壯藥香花護(hù)乳凝膠劑等轉(zhuǎn)移，預(yù)示著壯藥研究在注重療效評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，加強(qiáng)質(zhì)量控制，發(fā)展新劑型[16]。

4 小結(jié)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)可視化分析方法，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)、信息繪制成多維視覺的圖形呈現(xiàn)是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本文采用Ucinet和CiteSpace V可視化軟件，從三維立體角度，展現(xiàn)了壯藥研究文獻(xiàn)作者合作、機(jī)構(gòu)合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖和突現(xiàn)詞時(shí)間分區(qū)圖譜的社會(huì)關(guān)系，其結(jié)果直觀清晰，可視性更強(qiáng)。研究表明，利用Ucinet和CiteSpace V軟件，在高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜和突現(xiàn)詞時(shí)間分區(qū)圖譜探究壯藥研究熱點(diǎn)和發(fā)展前沿時(shí)，結(jié)果基本相同。采用不同的可視化軟件工具，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，有助于提高分析效果和準(zhǔn)確性，從不同的研究視角為今后的壯藥研究提供參考。

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