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      基于Laplace小波相關(guān)濾波的周期性沖擊故障特征提取

      2018-05-31 09:05:30高洪波
      機(jī)電信息 2018年15期
      關(guān)鍵詞:函數(shù)庫(kù)外環(huán)小波

      高洪波

      (遼寧省交通高等??茖W(xué)校機(jī)電工程系,遼寧沈陽(yáng)110122)

      0 引言

      在齒輪、軸承等廣泛應(yīng)用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,沖擊類故障占據(jù)了非常高的比例,如動(dòng)靜件間的周期性碰撞、過(guò)大齒側(cè)間隙的輪齒嚙合沖擊、缺陷輪齒或軸承運(yùn)行時(shí)的瞬時(shí)沖擊等。因此,針對(duì)普遍存在的周期性沖擊故障進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷,對(duì)機(jī)械設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。

      故障特征提取是故障診斷的關(guān)鍵,而對(duì)于周期性沖擊故障,檢測(cè)故障信號(hào)中沖擊響應(yīng)的存在及其發(fā)生頻率至關(guān)重要。以齒輪系統(tǒng)為例,故障部位的周期性脈沖力會(huì)激發(fā)齒輪系統(tǒng)固有頻率的沖擊響應(yīng),并對(duì)嚙合振動(dòng)產(chǎn)生幅值調(diào)制和相位調(diào)制,調(diào)制頻率一般為故障部位的運(yùn)行頻率,如齒輪軸或軸承的旋轉(zhuǎn)頻率、碰磨發(fā)生的頻率等。但故障信號(hào)沖擊成分一般具有持續(xù)時(shí)間短、信噪比低等特點(diǎn),極易淹沒(méi)在背景噪聲中,難以識(shí)別。

      本文鑒于Laplace小波與沖擊響應(yīng)的相似性,提出基于Laplace小波相關(guān)濾波的周期性沖擊故障特征提取方法,并以軸承故障為例進(jìn)行有效性驗(yàn)證。

      1 Laplace小波

      Laplace小波由G.Strang[1]等首次提出,通過(guò)對(duì)二階欠阻尼系統(tǒng)進(jìn)行拉式反變換得到。Laplace小波是一種在復(fù)數(shù)空間內(nèi)呈螺旋形單邊衰減的復(fù)小波,一般應(yīng)用其實(shí)數(shù)解析形式,表達(dá)式為:

      其中,參數(shù)空間γ(f,ζ,τ)決定了小波函數(shù)的波形特征。式中,f∈R+為尺度參數(shù),表示小波振蕩頻率;ζ∈[0,1]?R+表示粘滯阻尼比;τ∈R為時(shí)移參數(shù);系數(shù)A用來(lái)歸一化小波函數(shù);Ws表示小波支撐區(qū)間的寬度。

      2 Laplace小波相關(guān)濾波方法

      令Laplace小波的參數(shù)空間γ(f,ζ,τ)形成的集合為:

      設(shè)離散的參數(shù)空間為Γ=F×Z×T,則Laplace小波函數(shù)庫(kù)為由一組ψγ構(gòu)成的集合Ψ,它滿足:

      式中,ψγ為小波函數(shù)庫(kù)的一個(gè)原子。

      設(shè)振動(dòng)系統(tǒng)采集的輸出信號(hào)為x(t),相關(guān)濾波法[2]利用小波函數(shù)庫(kù)中各小波原子與信號(hào)x(t)的內(nèi)積來(lái)估計(jì)它們之間的相似性。首先,將小波函數(shù)在時(shí)域離散成與x(t)相同長(zhǎng)度和時(shí)間分辨率的向量,其相關(guān)性可用內(nèi)積或點(diǎn)積表示為:

      其中,夾角θ是表示相關(guān)性的度量參數(shù),若兩向量完全線性相關(guān),則夾角θ=0。一般用相關(guān)系數(shù)kγ來(lái)量化夾角的大?。?/p>

      則有,kγ∈[0,1]。

      由于γ∈Γ,那么kγ是由F×Z×T的大小決定的多維矩陣。小波相關(guān)濾波法辨識(shí)模態(tài)參數(shù),就是在小波函數(shù)庫(kù)Ψ中尋找與x(t)的相關(guān)系數(shù)最大的原子,最大的kγ對(duì)應(yīng)的(f?,ζ?,τ?)即為與x(t)最為匹配的小波函數(shù)參數(shù)。

      設(shè)τ時(shí)刻選擇不同的f和ζ時(shí),獲得的F×Z個(gè)相關(guān)系數(shù)kγ的最大值為kγτ,對(duì)應(yīng)的頻率和阻尼參數(shù)分別為 fˉ、ζˉ,即k(τ)=那么,相關(guān)濾波就是在各時(shí)移參數(shù)τ對(duì)應(yīng)的

      k(τ)集合上,尋找其最大值所對(duì)應(yīng)的小波原子ψγ的頻率和阻尼。在相關(guān)濾波結(jié)果中,相關(guān)系數(shù)的峰值時(shí)刻,即原信號(hào)中脈沖響應(yīng)發(fā)生的位置,而且可以獲得對(duì)應(yīng)的Laplace小波頻率和阻尼比。

      3 實(shí)驗(yàn)分析

      采用美國(guó)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)(Case Western Reserve University,CWRU)網(wǎng)站開(kāi)放的軸承運(yùn)行狀態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)[3]進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)軸承型號(hào)為SKF6205,采集了軸承在0 kW、0.746 kW、1.492 kW和2.238 kW四種載荷下,正常狀態(tài)、外環(huán)故障、內(nèi)環(huán)故障和滾動(dòng)體故障四種狀態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。本文選用其中1.492 kW載荷下的軸承外環(huán)故障數(shù)據(jù),故障為直徑0.007″的微小坑點(diǎn),主軸轉(zhuǎn)速為1 750 r/min,采樣頻率為12 000 Hz。根據(jù)軸承設(shè)計(jì)參數(shù),外環(huán)故障特征頻率為3.584 8倍主軸頻率,約為104.5 Hz。隨機(jī)截取2 000點(diǎn)的故障振動(dòng)信號(hào)樣本,時(shí)域波形如圖1所示。

      圖1 軸承外環(huán)故障振動(dòng)信號(hào)

      根據(jù)幅值譜圖,故障信號(hào)在2 500~3 500 Hz的頻帶內(nèi)波峰幅值最高,說(shuō)明故障脈沖激發(fā)了該頻段的共振響應(yīng)。將相關(guān)濾波參數(shù)范圍設(shè)置為F={2 500:1:3 500}、Z={0.01:0.02:0.21}、T={1/fs:1/fs:2 000/fs},獲得的相關(guān)濾波結(jié)果如圖2所示。與圖上相關(guān)系數(shù)各個(gè)最大值對(duì)應(yīng)的即是各脈沖響應(yīng)發(fā)生時(shí)刻。為了解故障沖擊的調(diào)制頻率,對(duì)圖2的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行解調(diào)分析,得到包絡(luò)解調(diào)譜如圖3所示。在該譜圖上可以觀察到105 Hz的調(diào)制頻率譜峰,與外環(huán)故障頻率理論值近似相等,可以判斷該軸承運(yùn)行信號(hào)中包含外環(huán)故障信號(hào)成分。

      圖2 故障信號(hào)Laplace小波相關(guān)濾波結(jié)果

      圖3 相關(guān)濾波系數(shù)的包絡(luò)解調(diào)譜

      4 結(jié)語(yǔ)

      故障振動(dòng)信號(hào)中的沖擊響應(yīng)時(shí)刻、調(diào)制頻率等特征信息是沖擊故障診斷的有效依據(jù)。本文提出的基于Laplace小波相關(guān)濾波的故障特征提取方法,利用幅值譜分析方法確定相關(guān)濾波的頻率范圍,對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)獲得故障特征頻率。實(shí)驗(yàn)表明,通過(guò)本文方法,不但可以有效去除沖擊類故障信號(hào)中的噪聲,獲取特征信息,而且縮小了頻率搜索范圍,提高了算法效率。

      [1] Strang G,Nguyen T.Wavelets and filter banks[M].Wellesley,MA:Wellesley Cambridge Press,1996:71-85.

      [2]何正嘉,訾艷陽(yáng),張西寧.現(xiàn)代信號(hào)處理及工程應(yīng)用[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2007.

      [3]The Case Western Reserve University.Bearing data center[EB/OL].(2009-08-06).http://www.eecs.cwru.edu/laboratory/bearing.

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