高校學(xué)生貧困分析指標(biāo)體系構(gòu)建研究

胡詩(shī)雅 謝義強(qiáng) 馮雅婧 熊鈺

摘 要：如何進(jìn)行貧困生補(bǔ)助評(píng)定高效準(zhǔn)確化是高校學(xué)生工作存在的普遍性難題，本文以山西財(cái)經(jīng)大學(xué)為研究對(duì)象，在初步構(gòu)建貧困分析指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷搜集數(shù)據(jù)，運(yùn)用python軟件建立交叉熵模型，對(duì)所搜集的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出重要性指標(biāo)。力爭(zhēng)將補(bǔ)助評(píng)定客觀化，以此來(lái)保證國(guó)家貧困生資助體系公平、公正、公開(kāi)，具有現(xiàn)實(shí)性推廣意義。

關(guān)鍵詞：貧困生認(rèn)定指標(biāo)體系；交叉熵模型；數(shù)據(jù)挖掘

2011年11月29日，國(guó)務(wù)院總理溫家寶在中央扶貧開(kāi)發(fā)工作會(huì)議上宣布，將農(nóng)民人均年純收入2300元作為新的國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)。此后以2300元為基準(zhǔn)不定期調(diào)整，2016年為3000元。但由于家庭收入難以調(diào)查并且存在學(xué)生虛報(bào)的情況，單純憑借該指標(biāo)進(jìn)行貧困生評(píng)定存在很大的缺陷。我國(guó)大多數(shù)高校目前的做法是在學(xué)生自主申請(qǐng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合學(xué)生所在地鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處民政部門開(kāi)具的貧困證明來(lái)遴選貧困生。此辦法在過(guò)去行之有效，并在一定的歷史階段起到了重要作用。但是在新的環(huán)境下這種方式顯示出了很多的弊端，各類造假以及無(wú)法顧及貧困生尊嚴(yán)等問(wèn)題難以解決，特別是在缺乏剛性標(biāo)準(zhǔn)的情況下存在著貧困學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別難的問(wèn)題，學(xué)生是否貧困、以及家庭貧困的程度難以鑒定。

針對(duì)上述存在的問(wèn)題，我們利用大學(xué)生各類消費(fèi)信息，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的調(diào)查問(wèn)卷，建立一套能客觀并有效反映其消費(fèi)觀和消費(fèi)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)交叉熵模型對(duì)各個(gè)指標(biāo)賦予權(quán)重，從而明確能夠全面反映大學(xué)生消費(fèi)行為的具體指標(biāo)，最大程度減少人為干預(yù)，為貧困生等級(jí)評(píng)定工作提供客觀的、具有參考性、針對(duì)性的指標(biāo)來(lái)源，并使客觀的數(shù)據(jù)分析起到國(guó)家及社會(huì)對(duì)貧困生有尊嚴(yán)地資助的作用，維護(hù)貧困學(xué)生的切身利益。

一、貧困生認(rèn)定指標(biāo)體系的確立

由于大學(xué)生的消費(fèi)領(lǐng)域和消費(fèi)行為非常明確，而且大學(xué)生在生活水平上的差距主要是通過(guò)消費(fèi)行為體現(xiàn)出來(lái)的，所以要界定貧困生資格，首要的方面是對(duì)大學(xué)生的消費(fèi)行為進(jìn)行調(diào)查。這個(gè)方法在操作上的難點(diǎn)是如何對(duì)大學(xué)生的消費(fèi)行為進(jìn)行測(cè)量。本文在借鑒大量相關(guān)資料的基礎(chǔ)上確定了多個(gè)測(cè)量變量，以此構(gòu)建貧困分析指標(biāo)體系。

（一）基本情況

基本情況主要包括該學(xué)生家庭人口、性別、年級(jí)、是否受過(guò)資助四方面情況。家庭人口數(shù)量是影響一個(gè)家庭經(jīng)濟(jì)情況的重要因素，直接關(guān)系到每個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)；此外，性別和年級(jí)不同，消費(fèi)方式和消費(fèi)觀念會(huì)有所區(qū)別；該同學(xué)是否受過(guò)資助在消費(fèi)上也會(huì)有差異，將其進(jìn)行分類處理會(huì)更加合理。

（二）家庭收入情況

家庭收入情況主要包括家庭收入及來(lái)源、醫(yī)療費(fèi)用、生活費(fèi)來(lái)源三方面情況。家庭收入及來(lái)源直接關(guān)系到每個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)狀況；醫(yī)療費(fèi)用是家庭的一項(xiàng)重大支出，巨額的醫(yī)療費(fèi)用會(huì)給部分家庭造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)；生活費(fèi)來(lái)源也是考察家庭經(jīng)濟(jì)狀況的一項(xiàng)參考指標(biāo)，經(jīng)常勤工儉學(xué)的學(xué)生也能從側(cè)面反映家庭的艱辛。

（三）基礎(chǔ)性消費(fèi)

基礎(chǔ)性消費(fèi)主要包括日常消費(fèi)用途、餐費(fèi)零食費(fèi)、衣服及化妝品價(jià)位和購(gòu)買頻率等三個(gè)方面的內(nèi)容。日常消費(fèi)與家庭情況息息相關(guān)，當(dāng)然其中也難免存在部分學(xué)生出現(xiàn)攀比的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)偏差，但這也一定程度上糾正這些學(xué)生的攀比心理；餐費(fèi)零食費(fèi)是學(xué)生在學(xué)校最主要的一項(xiàng)支出，其費(fèi)用的多少以及是否經(jīng)常外出就餐是受家庭經(jīng)濟(jì)狀況影響；衣服及化妝品的花銷是貧困學(xué)生與其他學(xué)生形成消費(fèi)差距的一個(gè)重要指標(biāo)，將其納入指標(biāo)體系也比較合理。

（四）電子產(chǎn)品消費(fèi)

電子產(chǎn)品消費(fèi)主要包括手機(jī)及電腦價(jià)位和購(gòu)買時(shí)間、其他電子設(shè)備等內(nèi)容。手機(jī)和電腦的價(jià)位是消費(fèi)差距的一個(gè)重要指標(biāo)，當(dāng)然其中也存在攀比因素，但將其作為參考指標(biāo)很有實(shí)際意義；購(gòu)買時(shí)間主要作為輔助指標(biāo)，購(gòu)買時(shí)間早的學(xué)生某種程度上也說(shuō)明家庭狀況良好，大部分學(xué)生還是進(jìn)入大學(xué)后才買的電腦；其他電子設(shè)備的購(gòu)買，大部分貧困學(xué)生有了手機(jī)和電腦之后便不再購(gòu)買其他電子設(shè)備。

（五）娛樂(lè)消費(fèi)

娛樂(lè)消費(fèi)情況主要包括電子游戲、戶外體育裝備等內(nèi)容。電子游戲是當(dāng)今大學(xué)生除日常消費(fèi)外的一項(xiàng)重要支出，作為一種可選擇消費(fèi)，在一定程度上的確能反映家庭經(jīng)濟(jì)狀況；戶外體育裝備作為一種等級(jí)明晰、價(jià)格分層的商品，不同學(xué)生對(duì)其的消費(fèi)情況也能比較清楚地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)水平。

（六）消費(fèi)觀念

消費(fèi)觀念主要包括消費(fèi)方式和品牌偏執(zhí)兩個(gè)方面。這兩個(gè)方面主要與個(gè)人的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)思維相關(guān)，家庭經(jīng)濟(jì)條件在此發(fā)揮很大的作用，一大部分條件優(yōu)越的同學(xué)都存在品牌偏執(zhí)等情況，因此，將其作為輔助判斷指標(biāo)納入指標(biāo)體系也是必要的。

基于上述分析得到的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)圖如下：

二、研究設(shè)計(jì)

（一）問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)搜集

在對(duì)問(wèn)卷的設(shè)計(jì)中，我們根據(jù)圖一的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)了相應(yīng)的問(wèn)題。為了使調(diào)查效果更貼合大學(xué)生實(shí)際，我們?cè)谡秸{(diào)查之前采用自愿樣本法和深度訪談法進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，根據(jù)預(yù)調(diào)查反饋的結(jié)果對(duì)個(gè)別項(xiàng)進(jìn)行了修改，確定了最終的調(diào)查問(wèn)卷。

問(wèn)卷發(fā)放形式采取線上、線下發(fā)放相結(jié)合，調(diào)查對(duì)象主要為山西財(cái)經(jīng)大學(xué)在校學(xué)生。最終，此次調(diào)查共回收問(wèn)卷512份，有效問(wèn)卷358份，有效率為69.9%。

在問(wèn)卷處理方面，我們對(duì)問(wèn)卷中的單選題采用二分變量進(jìn)行測(cè)量，即0代表未選中，1代表選中；對(duì)于問(wèn)卷中的多選題，采用分類變量進(jìn)行測(cè)量，則采用1，2，3，4分別表示不同的類別。

（二）研究方法與思維

在方法上，本文主要通過(guò)交叉熵模型對(duì)所搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。首先在分析過(guò)程中引入多重個(gè)體因素并不斷糾正與完善；再次，數(shù)據(jù)的提供方式由主動(dòng)采集變?yōu)楸粍?dòng)收集，由申請(qǐng)人提供一系列數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析，當(dāng)然數(shù)據(jù)的可靠性需要其他機(jī)制來(lái)進(jìn)行保障。

在思維上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，把對(duì)于貧困生的認(rèn)定從傳統(tǒng)的認(rèn)定體系和方法中轉(zhuǎn)到充分利用學(xué)生家庭和個(gè)人的信用、消費(fèi)等信息進(jìn)行客觀的認(rèn)定上來(lái)。這既能體現(xiàn)貧困生的事實(shí)，又能保護(hù)學(xué)生的個(gè)人隱私，實(shí)現(xiàn)資助真正的貧困學(xué)生。

三、模型分析與結(jié)果

（一）模型特點(diǎn)及其原理

交叉熵技術(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中深入分析分類問(wèn)題的一種方法，是根據(jù)數(shù)據(jù)樣本當(dāng)中跟目標(biāo)屬性相關(guān)的指標(biāo)將數(shù)據(jù)分類，形成一個(gè)交叉熵的結(jié)構(gòu)，結(jié)點(diǎn)代表數(shù)據(jù)庫(kù)集中的一個(gè)屬性，根據(jù)不同的判斷結(jié)果選擇不同的子節(jié)點(diǎn)，最終的葉結(jié)點(diǎn)表示分類的最終結(jié)果。此分類方法非常適合分析具有類別的數(shù)據(jù)，因具有準(zhǔn)確率高、分類速度快、描述簡(jiǎn)單、易于理解等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用。

模型原理：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)計(jì)算當(dāng)前到達(dá)這個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集中各個(gè)特征的信息熵進(jìn)行判斷和分類，選擇分類后熵盡量小的特征在該節(jié)點(diǎn)再次分類，當(dāng)數(shù)據(jù)集縮小到一定規(guī)?；蛘邤?shù)據(jù)集中目標(biāo)特征是同一個(gè)值的時(shí)候，分類停止，據(jù)此構(gòu)建交叉熵模型。

（二）交叉熵模型的構(gòu)建

Step1：在Python中自帶的sklearn模塊中引入交叉熵函數(shù)。

Step2：把訓(xùn)練數(shù)據(jù)投入進(jìn)行訓(xùn)練交叉熵。

Step3：將測(cè)試數(shù)據(jù)投入檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч{(diào)整參數(shù)直到有一個(gè)滿意的效果。

（三）模型結(jié)果

根據(jù)整個(gè)項(xiàng)目的分析以及經(jīng)驗(yàn)，我們得出幾個(gè)和資助情況相關(guān)度最高的指標(biāo)是：缺少資金時(shí)的解決方法和品牌偏執(zhí)，以及手機(jī)、化妝品的價(jià)位。

由此我們可以看到雖然基礎(chǔ)性消費(fèi)是在校生最主要的一項(xiàng)支出，但作為必需消費(fèi)品，貧困生與其他學(xué)生很難形成消費(fèi)差距，因此有關(guān)該方面的指標(biāo)不宜大權(quán)重地納入指標(biāo)體系。相反，反倒是那些可選擇性消費(fèi)品以及久而久之形成的消費(fèi)方式和消費(fèi)觀念在指標(biāo)體系中發(fā)揮更大的作用，因?yàn)檫@是不同學(xué)生形成消費(fèi)差異的重要方面。

（四）模型檢驗(yàn)

擬合度是否合格的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)系著算法的改進(jìn)和模型的優(yōu)化等重要方面。如圖上所示，數(shù)據(jù)劃分同上，藍(lán)線所代表的訓(xùn)練集上的效果值近似達(dá)到了100%，而且紅線所表示對(duì)新的數(shù)據(jù)的擬合隨著樣本數(shù)量的增大擬合分?jǐn)?shù)一超過(guò)了80%，故交叉熵模型隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)顯示出較為優(yōu)化的結(jié)果。

四、結(jié)語(yǔ)

（一）總結(jié)評(píng)價(jià)

與研究該內(nèi)容的大部分文章相比，本文創(chuàng)新之處在于并不僅僅止步于建立貧困分析指標(biāo)體系，而是在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步結(jié)合當(dāng)前時(shí)代發(fā)展利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而根據(jù)數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)決策，達(dá)到補(bǔ)助評(píng)定客觀化的目的。

但本文僅通過(guò)外部感知的消費(fèi)情況對(duì)大學(xué)生貧困程度進(jìn)行界定，還應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)成績(jī)因素、人際關(guān)系因素、生活作風(fēng)因素、遵守學(xué)校紀(jì)律因素以及社會(huì)公益因素等體現(xiàn)大學(xué)生綜合素質(zhì)的指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)助評(píng)選。此外，所建立的模型只得到了在指標(biāo)體系中發(fā)揮更大作用的維度，并沒(méi)有進(jìn)行得到各個(gè)指標(biāo)的具體權(quán)重，因此還可以進(jìn)一步優(yōu)化模型。

（二）啟示與建議

1.完善貧困生評(píng)價(jià)體系指標(biāo)

首先應(yīng)該將消費(fèi)指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系，并將數(shù)據(jù)分析方法所得的結(jié)果作為一個(gè)參考，不再單一地使用經(jīng)驗(yàn)性的方法來(lái)評(píng)價(jià)。其次根據(jù)交叉熵模型分析結(jié)果可以舍棄部分與評(píng)價(jià)貧困生無(wú)關(guān)的屬性，從而大大減輕貧困生評(píng)定工作量，使評(píng)價(jià)指標(biāo)更加明確和簡(jiǎn)潔。

2.改進(jìn)貧困生評(píng)價(jià)工作方法

高校學(xué)生工作部門在遴選貧困生時(shí)，除了采取學(xué)生自述和地方民政部門開(kāi)貧困證明的辦法外，還應(yīng)該從外部感知的角度對(duì)學(xué)生的消費(fèi)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)，將模型所篩選出的重要指標(biāo)作為遴選貧困生工作的重要依據(jù)，這樣有利于保證貧困生遴選的準(zhǔn)確性，進(jìn)而可保證助學(xué)金評(píng)定的公平性和公正性。

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作者簡(jiǎn)介：胡詩(shī)雅（1997—），女，滿族，河北承德人，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士，主要研究方向：金融風(fēng)險(xiǎn)。