樊瑞
最炙手可熱的人工智能領(lǐng)域最缺的是什么?
不是政策,不是市場(chǎng),而是人才。
全球知名職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,截至2017年一季度,基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn),其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過(guò)85萬(wàn),高居榜首;中國(guó)雖然位居全球第七,但相關(guān)人才總數(shù)只有5萬(wàn)多。
無(wú)論是研究開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,還是應(yīng)用落地領(lǐng)域,人工智能各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)人才的需求有增無(wú)減,而人才短缺已成為我國(guó)人工智能發(fā)展中的最大短板。工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露,中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。
在國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)人工智能人才短缺感到焦慮的同時(shí),一些人工智能專(zhuān)業(yè)的“海歸”人才回流,成為國(guó)內(nèi)的新力量。此外,國(guó)內(nèi)一些高校甚至建設(shè)人工智能學(xué)院,希望以此彌補(bǔ)人才總數(shù)不足的短板。
相比于歐美人工智能領(lǐng)域過(guò)去60年的積累,中國(guó)的人工智能人才培養(yǎng)將是一場(chǎng)新“長(zhǎng)征”。而眼下,一場(chǎng)前所未有的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn),一次跨國(guó)、跨界的人才流動(dòng)正在發(fā)生。
人難招:
“坑”多“蘿卜”少
人工智能的專(zhuān)業(yè)人才有多搶手?在招聘網(wǎng)站中輸入人臉識(shí)別、OCR(光學(xué)字符識(shí)別)、算法工程師等關(guān)鍵詞后可以發(fā)現(xiàn),對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)要求僅一年左右的普通工作崗位也愿意提供超過(guò)1萬(wàn)元的月薪,而在其他行業(yè),這一標(biāo)準(zhǔn)往往要求應(yīng)聘者具有兩三年工作經(jīng)驗(yàn)。
“坑”多“蘿卜”少,高薪成為企業(yè)招聘AI人才時(shí)必然選擇。國(guó)內(nèi)最大的職場(chǎng)實(shí)名社交平臺(tái)脈脈旗下數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬(wàn)元/月以上,起薪最高的分別為機(jī)器學(xué)習(xí)和算法類(lèi)相關(guān)崗位,達(dá)到1.5萬(wàn)元/月;畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員平均月薪在2.5萬(wàn)元以上,基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番,大幅領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的其他崗位;工作經(jīng)驗(yàn) 10年以上的AI人才月薪在5萬(wàn)元以上。
作為獵頭,張伶俐認(rèn)為,根本原因還是國(guó)內(nèi)人工智能人才需求太大,但有效供給太少?!耙郧斑@個(gè)領(lǐng)域的學(xué)生太少,都是‘冷板凳,這兩年突然火了?!?/p>
對(duì)于“人才荒”,科大訊飛股份有限公司董事長(zhǎng)劉慶峰表示,人工智能目前最需要人才的是行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理,又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。他預(yù)測(cè),之后的兩三年間這類(lèi)人才將一直短缺,但隨著人工智能在各行業(yè)逐漸落地,“慢慢地這個(gè)領(lǐng)域也會(huì)走下神壇”。
新辦法:
海歸、轉(zhuǎn)崗、實(shí)驗(yàn)室
劉慶峰的預(yù)測(cè)代表了業(yè)內(nèi)樂(lè)觀的看法:人工智能的人才短缺在兩三年后會(huì)慢慢緩解。但與英美等國(guó)相比,中國(guó)的人工智能人才短缺仍是當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。
國(guó)際咨詢(xún)公司麥肯錫一篇長(zhǎng)達(dá)20頁(yè)的報(bào)告指出,美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn),而中國(guó)經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%,且中國(guó)目前擁有不到30個(gè)專(zhuān)注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室,僅靠這些實(shí)驗(yàn)室無(wú)法輸出足夠的人才滿(mǎn)足中國(guó)AI行業(yè)的招聘需求。
有效供給不足,企業(yè)不得不想出一些應(yīng)急辦法以解燃眉之急。從人才積累豐厚的其他國(guó)家吸引人才,尤其是“海歸”華人專(zhuān)家,成為國(guó)內(nèi)巨頭型企業(yè)近年來(lái)慣用的辦法。比如斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任吳恩達(dá)、前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇等國(guó)際人工智能權(quán)威先后被百度引入國(guó)內(nèi),先后擔(dān)任百度首席科學(xué)家和首席運(yùn)營(yíng)官。
華人專(zhuān)家的持續(xù)回流,將縮短中國(guó)與美國(guó)等國(guó)家的人工智能技術(shù)差距。領(lǐng)英發(fā)布的上述報(bào)告認(rèn)為,美國(guó)已成中國(guó)AI人才最大回流來(lái)源,中國(guó)擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才中,有43.9%來(lái)自美國(guó)。但是“海歸”專(zhuān)家的爭(zhēng)奪往往價(jià)格昂貴,畢竟只是巨頭企業(yè)的游戲,因此內(nèi)部轉(zhuǎn)崗培養(yǎng),或與外部合作建設(shè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,成為不少企業(yè)培養(yǎng)人工智能人才的一類(lèi)方法。
對(duì)于共建實(shí)驗(yàn)室,科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東表示,在人工智能與醫(yī)療等行業(yè)結(jié)合的過(guò)程中,最缺的是既熟悉人工智能又熟悉醫(yī)療的跨界人才,與這類(lèi)醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作,主要是希望能有更多行業(yè)專(zhuān)家參與人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
建梯隊(duì):
科學(xué)家、工程師、產(chǎn)業(yè)工人
在各類(lèi)企業(yè)對(duì)存量的人工智能人才展開(kāi)爭(zhēng)奪的同時(shí),一些增量人才培養(yǎng)的動(dòng)作已經(jīng)悄然開(kāi)展。
去年5月28日,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)發(fā)文成立人工智能技術(shù)學(xué)院,這是我國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個(gè)全面開(kāi)展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。
從辦學(xué)層次來(lái)看,人工智能學(xué)院著力培養(yǎng)的是基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)類(lèi)人才,這與當(dāng)前我國(guó)人工智能人才的結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)?!艾F(xiàn)在建設(shè)AI學(xué)院是好事,因?yàn)樽钊钡氖抢碚摳叨巳瞬?。但除此以外也需要關(guān)注一線產(chǎn)業(yè)工人的能力提升,這可能是高端人才補(bǔ)充之后,第二步要做的?!笨蒲谐錾淼钠髽I(yè)家崔巖認(rèn)為,人工智能學(xué)院逐步建立之后,應(yīng)該考慮如何用人工智能技術(shù)改造產(chǎn)業(yè)一線的工人和生產(chǎn)流程。
在崔巖看來(lái),未來(lái)圍繞人工智能的人才培養(yǎng)體系應(yīng)該重視全產(chǎn)業(yè)鏈的人才梯隊(duì)建設(shè),而人才梯隊(duì)包括幾個(gè)層次:做理論基礎(chǔ)研究的科學(xué)家,把理論模型技術(shù)化的工程師,用技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和改造的設(shè)計(jì)師,以及最一線的產(chǎn)業(yè)工人,“科學(xué)家、教授在做理論方面的研究突破,工程師團(tuán)隊(duì)把理論轉(zhuǎn)化成技術(shù)和產(chǎn)品,產(chǎn)業(yè)工人素養(yǎng)的提升也很重要。而在中國(guó),需要耐心和積累”。