人工智能技術在電子工程自動化控制中的應用

東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司 趙玉秋 楊 龍

0 引言

隨著現代電子計算機技術和網絡技術的不斷研究開發(fā)，人工智能技術作為電子計算機應用技術的主要組成部分，也逐漸興起并發(fā)展。由于人工智能技術可以模擬人腦思維，完成大量人力工作，而且其邏輯思維和運算速度遠超普通工作人員，實際應用價值極大。人工智能技術是現代工業(yè)發(fā)展的必然產物。尤其是電子工程領域涉及大量高精細生產作業(yè)，將人工智能技術應用到現代電子工程自動化控制系統(tǒng)中，可以極大提高我國電子工程生產發(fā)展效率，為相關領域帶來生產變革方向以及技術原理支持，對國美整個電子工程領域進行自動化控制升級，從而優(yōu)化整條生產線，滿足人們對現代電子設備的需求[1]。

1 人工智能技術應用理論分析

人工智能技術主要是指利用現代電子計算機和網絡技術，通過對人類自身的行為神態(tài)，包括行為方式，進行相關動作信號采集和相關理論研究。并基于采集信號，利用專用的計算機設備軟件，對其進行整體行為模式、思維模式和整體動作模式仿真模擬、延伸、擴展的技術。該項技術主要是服務于人工智能生產，專家學者們希冀，通過對人工智能相關理論和整體系統(tǒng)的計算機操作，最終實現全機械化的智能機械生產[2]。

在現代電子設備生產和相關電子工程自動化控制中，應用人工智能最大的技術優(yōu)勢就在于可以代替大量人力資源，全程自動化收集和復雜的電子生產機械控制，以及生產線的綜合協(xié)調，對于生產線的突發(fā)狀況，進行及時補救處理。該技術的計算精度是控制電腦決定的，遠遠超過人腦極限，所以在電子自動化控制領域的應用中[3]。

2 人工智能技術在電子工程自動化領域應用分析

早在上個世紀80年代，我國已經開始大力研發(fā)電子工程領域的自動化控制技術，經過多年來不斷探究探索，現階段我國在電子工程自動化領域雖然取得了一定研究成果，但是依然存在自動化技術技術涵蓋廣泛、技術難度大、生產工序復雜，對現代電子技術依賴性強的局限性。人工智能技術的研發(fā)和引進，可以有效改變這一現象，從電子工程領域中的各個環(huán)節(jié)入手，對電子工程自動化生產線，進行系統(tǒng)升級，其主要應用領域如圖1。

2.1 人工智能技術在電子工程設備中的應用

電子工程自動化控制系統(tǒng)設備的操作性較為復雜，其日常生產開發(fā)涉及到了許多不同領域的學科知識，傳統(tǒng)電子工程企業(yè)對于一線工作人員的要求極為嚴格，日常操作電子工程設備的工程技術人員，必須具備極強的電子設備應用素質和電子工業(yè)專業(yè)技能知識，這樣才能保證實際操作的有效性，最大限度減少電子設備生產中的失當操作。避免因為操作原因，造成設備停機和相關安全事故。人工智能技術的開發(fā)理論核心是電子計算機邏輯計算理論，主要是通過事先編寫好的各類計算程序，使電子工程設備通過PC端計算機控制系統(tǒng)，實現電子工程的自動化。人工智能技術的應用，可以協(xié)調整個電子工程設備生產系統(tǒng)，大幅提升電子工程自動化設備運行的科學度，圖2為現代電子工程自動化設備應用人工智能技術后的系統(tǒng)結構圖。

圖1 人工智能技術應用領域示意圖

圖2 電子工程自動化系統(tǒng)圖

2.2 人工智能在電氣控制中的應用

電子工程自動化生產的構建其最核心的部分就電子工程設備的電氣控制。電子元件生產需要極高的生產精度，所以對電子工程設備運行控制要求十分嚴苛，在日常生產中的每一個環(huán)節(jié)都必須嚴格按照生產計劃，才能保證產品差異性在合格指標內。在這一領域應用人工智能技術，可以有效提高電氣控制精度，從而提高電子工程設備的實際應用效率。應用人工智能技術構建的電氣自動化控制系統(tǒng)具有科學化、綜合化、協(xié)調化、便捷化的特征優(yōu)勢。在電氣自動化控制領域，人工智能技術不同種類區(qū)域的實際應用較為集中，其包含的內在專家分析系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)以及網絡神經系統(tǒng)都能夠對電氣自動化控制，提供技術支持。

2.3 人工智能技術在產品優(yōu)化中的應用

現代電子工程生產技術的不斷發(fā)展，人們日常學習生活早已離不來現代電子設備。與日俱增的電子設備需求也提升了電子工業(yè)生產的生產壓力。然而在日常生產中，傳統(tǒng)的電子工程生產工藝具有極高的復雜性，電子自動化控制系統(tǒng)也較為繁瑣，這就導致了相關電子產品生產效率較低。而人工智能技術的應用可以不斷優(yōu)化電子工程產品和自動化控制系統(tǒng)，重新規(guī)劃產品生產流程，為產品的制造工藝的系統(tǒng)設計提供良好的方案策略。

2.4 人工智能技術在電子工程設備診斷中的應用

傳統(tǒng)電子工程自動化控制系統(tǒng)沒有響相應的技術故障檢測手段，一旦出現故障問題，技術檢測人員無法第一之間確定出現技術故障的具體區(qū)域，只能分組分段進行技術設備維護，不僅浪費大量的生產時間成本，而且設備故障診斷的效率極低。而在工程設備故障診斷中，應用現代人工智能技術后，通過人工智能技術中的設備故障專家檢測系統(tǒng)、神經網絡系統(tǒng)和模糊邏輯系統(tǒng)三種故障檢測方式，可以對整條自動化控制線進行智能化故障排查，迅速確定故障發(fā)生地點，幫助相關工作人員對故障出現區(qū)域迅速排查處理。例如，當電子工程自動化控制中的電力系統(tǒng)設施出現問題是，專家系統(tǒng)就會根據系統(tǒng)內貯存的電力系統(tǒng)經驗和電力工作流程信息對事故問題進行人工智能模擬和修理方案模擬。

表1 數據對比表

3 實驗探究

為了實際檢測人工智能技術在電子工程自動化控制中的實際應用效果，對我國江蘇無錫某金屬冶煉廠電子工程設備生產加工廠，進行數據對比分析試驗。已知該廠在2017年對整條電子工程生產線完成自動化控制升級，將2017年全年生產指標和冶金設備生產各項情況與2016年未升級時進行對比，詳細數據如表1。

4 結束語

在現代電子工程自動化控制中，人工智能技術的開發(fā)和應用，不僅可以代替大量的人力對當前生產線進行高度自動化控制，還能有效協(xié)調生產流程，自主檢測生產問題，提高了電子元件生產效率，為購買客戶提供更高質量的產品。尤其是在電子工程中對電力系統(tǒng)控制，人工智能技術的應用不僅保證的電力系統(tǒng)安全供電，還可以及時有效的排查系統(tǒng)問題，提高電網運行效率，從而保證電子工程自動化控制系統(tǒng)順利工作。

[1]肖勵.探究電子工程自動化控制中的智能技術[J].工程技術：全文版,2016,18(10)：00302-00302.

[2]蔡成聞,杜玉紅.電氣自動化控制中人工智能技術的應用思路[J].電子技術與軟件工程,2017,15(13)：134-134.

[3]郝蘭英.電氣自動化控制中人工智能技術應用探究[J].電子技術與軟件工程,2016,5(11)：166-166.