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    合肥高新區(qū)技術(shù)進步與經(jīng)濟增長的灰色關(guān)聯(lián)分析

    2018-05-30 05:49:44周澤炯陳駿蘭
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)系數(shù)高新區(qū)合肥

    周澤炯,陳駿蘭

    (安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,安徽蚌埠,233030)

    一、引言

    根據(jù)索洛模型,技術(shù)要素在經(jīng)濟增長中發(fā)揮的正向有效作用愈發(fā)顯著。當前知識經(jīng)濟背景下,單純依靠勞動力、資源要素已不能滿足經(jīng)濟發(fā)展的需要,經(jīng)濟增長的影響因素更傾向于全要素生產(chǎn)率,即科技進步率。國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)園區(qū)作為高科技產(chǎn)業(yè)集中區(qū),技術(shù)要素投入力度對經(jīng)濟社會的總產(chǎn)值有重要影響,進而促進經(jīng)濟增長。

    關(guān)于技術(shù)進步與經(jīng)濟增長,國內(nèi)外學(xué)者多維度提出了相關(guān)看法。就研究方法,陶晉、肖林[1]基于生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用分析,評價技術(shù)進步對于經(jīng)濟粗放增長和集約增長的定量估算,證明技術(shù)進步在經(jīng)濟發(fā)展中的重要地位,但并未提出相關(guān)的建議。Shu Hu、Fei Lan[2]根據(jù)索洛模型,引入技術(shù)要素,但將其視為固定參數(shù),沒有考慮到經(jīng)濟增長的動態(tài)變化。王琳[3]使用回歸分析研究高新區(qū)經(jīng)濟增長的影響因素,通過東中西區(qū)域?qū)Ρ龋贸鼋Y(jié)論科技進步對經(jīng)濟增長有正向關(guān)聯(lián)作用??偠灾?,技術(shù)進步與經(jīng)濟增長是定量關(guān)聯(lián)的,通過實證分析可得到兩者之間的正相關(guān)關(guān)系。就技術(shù)進步與經(jīng)濟增長的綜合效果,即研究與實驗發(fā)展經(jīng)費投入量和投入結(jié)構(gòu),陳信偉、姚佐文[4]利用1994~2008安徽省R&D經(jīng)費投入與GDP總量的時序數(shù)據(jù),通過ADL模型并結(jié)合滯后效應(yīng)概念研究得出相似結(jié)論,安徽省R&D經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長影響作用顯著,但存在投入結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象。曹賢忠、曾剛等[5]就長江經(jīng)濟帶1990~2013年的時序數(shù)據(jù),通過單位根檢驗、協(xié)整性檢驗等對兩者關(guān)系進行研究,得出結(jié)論兩者在長期具有穩(wěn)定關(guān)系。李俊成、馬菁[6]運用全國31省市2003~2014年的數(shù)據(jù)分析得到R&D資金投入與科技創(chuàng)新存在明顯正相關(guān)關(guān)系,進而促進金融結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。周代數(shù)、朱明亮[7]在1998~2012年區(qū)間內(nèi)對我國30個省份的面板數(shù)據(jù)進行研究,探討R&D投入結(jié)構(gòu)(強度和規(guī)模)如何影響創(chuàng)新績效,認為R&D投入結(jié)構(gòu)在相當程度上推動經(jīng)濟發(fā)展。總而言之,科技增進了經(jīng)濟增長貢獻率的提高,特別是可將科技因素量化的指標R&D投入量和投入結(jié)構(gòu)。就國家級高新區(qū)的技術(shù)進步與經(jīng)濟增長關(guān)系,閔瑞[8]針對武漢高新區(qū),利用改進的C-D生產(chǎn)函數(shù)和時滯模型,得出經(jīng)濟增長的緊迫性和重要性在于科技進步。權(quán)進民[9]針對全國高新區(qū),從科技投入產(chǎn)出效率角度研究科技與可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,認為經(jīng)濟增長受地區(qū)本身科技創(chuàng)新能力的依賴,在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上才可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的優(yōu)化升級。劉雪[10]針對濟南高新區(qū)2005~2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),利用因子分析和回歸模型分析技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長之間關(guān)系,認為兩者之間的投入結(jié)構(gòu)需要進一步提升。

    綜合以上文獻,對技術(shù)進步與經(jīng)濟增長關(guān)系而言,當前文獻在研究方法、兩者之間的綜合效果等方面提出重要建議,但就部分國家級高新區(qū)而言,時序數(shù)據(jù)跨度較短,回歸模型的實證結(jié)果可能存在一定的偏差。因此,本文針對合肥國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)運用灰色關(guān)聯(lián)理論,研究2007~2015年時序區(qū)間內(nèi)科技進步和經(jīng)濟增長之間的關(guān)聯(lián)性,實證分析后就進一步促進經(jīng)濟增長提出針對性建議。

    二、合肥高新區(qū)時空狀況分析

    就空間分布來看,合肥國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)(簡稱合肥高新區(qū))的優(yōu)勢具體表現(xiàn)在地理位置分布上,合肥高新區(qū)位于省會城市,擁有豐富高校研究院所等創(chuàng)新資源,現(xiàn)已成為安徽省省內(nèi)最大的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地。就安徽省分布來看,合肥高新區(qū)是合蕪蚌創(chuàng)新試驗區(qū)的核心區(qū)域。

    就時間分布來看,合肥高新區(qū)經(jīng)濟增長近幾年尤為顯著,2017年區(qū)域內(nèi)綜合實力在全國國家高新區(qū)位居第6,地區(qū)生產(chǎn)總值為562.4億元,增速高達11.1%。科技進步的作用不可忽視,具體表現(xiàn)在科技活動高端人才、科技活動經(jīng)費和R&D經(jīng)費投入等科技投入方面不斷增加。

    根據(jù)《中國火炬統(tǒng)計年鑒》,在2007~2015年時間序列中,科技活動高端人才從1.18萬人增長到2.82萬人,增長幅度為57.9%,科技活動經(jīng)費從36.90億元增長到142.91億元,增長幅度為74.2%,R&D經(jīng)費投入從28.31億元增長到109.80億元,增長幅度為74.22%。利用科技投入數(shù)據(jù)和經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)繪制折線圖(如圖1所示),科技因素與經(jīng)濟發(fā)展在區(qū)間內(nèi)不斷增加,大致呈正相關(guān)關(guān)系。

    圖1 合肥高新區(qū)科技投入與經(jīng)濟增長時序圖

    三、基于灰色關(guān)聯(lián)度對技術(shù)進步與經(jīng)濟增長關(guān)系的分析

    技術(shù)進步與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系為互動機理表明,通過勞動者投入結(jié)構(gòu)的變化形成技術(shù)進步的基礎(chǔ)性因素,通過R&D研發(fā)投入量和人力資本投入形成增效性因素,兩者共同作用帶動經(jīng)濟貢獻率的增長。而經(jīng)濟增長創(chuàng)造出的新產(chǎn)品需求,對提升科技進步水平有正向影響作用。實證分析以灰色關(guān)聯(lián)度角度,聯(lián)系合肥高新區(qū)技術(shù)進步影響因素和經(jīng)濟發(fā)展,對兩者進行關(guān)聯(lián)度分析,關(guān)聯(lián)度大小體現(xiàn)技術(shù)進步和經(jīng)濟增長之間的互動作用強弱。

    (一)研究方法

    灰色系統(tǒng)理論通過少量不完全數(shù)據(jù)對事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)及特征的信息進行建模分析,研究信息和因素之間的數(shù)量關(guān)系。灰色關(guān)聯(lián)分析通過參考數(shù)列和多個比較數(shù)列之間不同時刻的相似程度,利用關(guān)聯(lián)系數(shù)推斷兩者之間的關(guān)系。參考數(shù)列與多個比較數(shù)列的相似度越高,兩數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)性越強,反之兩者的關(guān)聯(lián)性越弱。

    灰色關(guān)聯(lián)分析主要分為以下四個步驟。

    第一步確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。

    參考數(shù)列為

    比較數(shù)列為

    第二步原始數(shù)據(jù)變換。由于各因素類型不同或計量單位不同可能導(dǎo)致數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)程度具有較大差異,模型結(jié)果的準確性會降低,因此利用初值化變換方法將數(shù)據(jù)無量綱化,初值化公式為

    第三步計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)表示數(shù)列之間的相關(guān)性程度,取值集中于0和1之間,關(guān)聯(lián)系數(shù)為0則兩數(shù)列在幾何形狀方面完全關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)系數(shù)為1則兩數(shù)列在幾何形狀方面不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。計算公式為

    其中ρ∈[0,1]為分辨系數(shù),通常取ρ=0.5,分別為兩級最大和最小差。

    第四步,計算關(guān)聯(lián)度。為保證數(shù)據(jù)的可信性,關(guān)聯(lián)度用某時刻的均值表示,公式為

    其中,0<R<0.35表明關(guān)聯(lián)程度較低,0.35<R<0.65表明兩者關(guān)聯(lián)程度中等,0.65<R<1表明兩者關(guān)聯(lián)程度較高,若Ri>Rj表明i所在的比較數(shù)列與參考數(shù)列相關(guān)程度較高,緊密程度越高。

    (二)變量選擇與數(shù)據(jù)處理

    為保證指標數(shù)據(jù)可量化,選取2010~2015年合肥市工業(yè)生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟增長,作為參考數(shù)列,科技活動高端人才、科技活動支出、R&D經(jīng)費支出表示科技進步,作為比較序列,見表1。

    表1 2010~2015年合肥高新區(qū)科技投入與工業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)表

    根據(jù)公式(1)對原始數(shù)據(jù)進行初值化處理,見表2。

    表2 無量綱處理表格

    (三)實證研究及其結(jié)果分析

    根據(jù)公式(2)利用MATLAB軟件運行得到參考序列與比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù),見表3,并繪制關(guān)聯(lián)系數(shù)圖,拖過圖形判斷參考數(shù)列與比較數(shù)列的幾何圖形是否相似,如圖2所示。

    表3 參考序列與比較序列關(guān)聯(lián)系數(shù)表

    圖2 參考數(shù)列與比較數(shù)列關(guān)聯(lián)系數(shù)時序圖

    根據(jù)各時刻調(diào)整為均值的原理,將表3數(shù)據(jù)帶入公式(3)得到科技因素與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)度,見表4。

    表4 科技投入與經(jīng)濟增長指標關(guān)聯(lián)度及排序

    由實證結(jié)果,科技因素中三個主要途徑即科技活動高端人才、科技活動經(jīng)費支出和R&D經(jīng)費支出在一定程度上均與經(jīng)濟增長存在相關(guān)關(guān)系,雖然三者與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)系數(shù)隨時間波動變化,但均促進工業(yè)生產(chǎn)總值的增加,進而有利于經(jīng)濟增長。

    科技活動經(jīng)費支出、R&D經(jīng)費支出與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度明顯高于科技活動高端人才與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度。從絕對數(shù)來看,合肥高新區(qū)科技活動經(jīng)費和R&D經(jīng)費投入呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢,2015年比2010年分別增長了1.76倍和3.23倍,可見兩者對經(jīng)濟增長的正向輻射作用明顯;而科技活動高端人才投入量較少,2015年比2010年僅增長約1倍,對經(jīng)濟增長的促進作用相對較弱,但仍然存在相關(guān)關(guān)系。

    科技活動高端人才投入對經(jīng)濟增長的促進作用處于弱勢地位,是由于合肥高新區(qū)科技要素投入結(jié)構(gòu)不合理。首先,高新區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展一定意義上依賴于創(chuàng)新型高端人才和R&D活動的綜合效應(yīng)。但在R&D活動經(jīng)費支出不斷增長的情況下,科技活動高端人才投入并沒有相應(yīng)提升。其次,科技投入的三大途徑與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)程度未達到0.9,說明三者占工業(yè)生產(chǎn)總值的比值較低,這說明合肥高新區(qū)在科技要素投入總體數(shù)量值方面,仍然有進一步增加投入力度的必要。

    四、對策建議

    由灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果,合肥高新區(qū)科技要素投入結(jié)構(gòu)不合理,科技活動高端人才投入在數(shù)值上較小,R&D經(jīng)費投入占工業(yè)生產(chǎn)總值的比重較少。為進一步推動合肥高新區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,提出以下建議:

    (一)加強科技活動高端人才培養(yǎng)

    科技活動高端人才對于合肥高新區(qū)技術(shù)進去具有重要意義,人力資本的引進有效改善科技因素的總體結(jié)構(gòu),提高合肥高新區(qū)區(qū)域內(nèi)部自主創(chuàng)新能力,推動經(jīng)濟發(fā)展。從數(shù)量上看,合肥高新區(qū)人力資源總量低于北京、上海等一線城市高新區(qū),缺乏專業(yè)性、創(chuàng)新性的復(fù)合型人才,因而導(dǎo)致人力資源變成人力資本的轉(zhuǎn)化能力較弱。因此高新區(qū)應(yīng)加大力度建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,在物質(zhì)與工作環(huán)境方面對高端人才給予一定政策或者機制的傾斜,從而進一步拓寬科技活動高端人才引進機制。另一方面,以政府為中間橋梁,鏈接企業(yè)與高校之間的人才培養(yǎng)方案,設(shè)立人才培養(yǎng)基金,優(yōu)化科技活動高端人才培養(yǎng)體系,積極引進青年學(xué)者和創(chuàng)新性人才。

    (二)增加R&D經(jīng)費投入

    R&D活動是科技因素的基礎(chǔ)與核心[11],因此需要平衡科技活動高端人才、科技活動經(jīng)費、R&D經(jīng)費三者的投入結(jié)構(gòu)。在絕對數(shù)方面,R&D經(jīng)費占工業(yè)產(chǎn)值的比重低于科技活動經(jīng)費占工業(yè)產(chǎn)值比重,實證分析表明,R&D規(guī)模越大,經(jīng)濟增長率越高[12]。因此合肥高新區(qū)有關(guān)部門保持科技活動在科技因素占有較大比例的同時,應(yīng)合理運用政府財政稅收和市場金融創(chuàng)新等方式激勵科技創(chuàng)新與R&D經(jīng)費投入,引導(dǎo)企業(yè)、金融機構(gòu)等有關(guān)民間組織對R&D經(jīng)費投入力度的重視,優(yōu)化科技因素投入結(jié)構(gòu),使科技進步綜合實力增強,進一步有利于合肥高新區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

    (三)提升技術(shù)進步的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

    新興產(chǎn)業(yè)集群是區(qū)域科技進步的基礎(chǔ),利用合肥高新區(qū)目前高新技術(shù)的自身優(yōu)勢,具體表現(xiàn)在中國科技大學(xué)校區(qū)內(nèi)量子信息實驗室、光源、核聚變等多個高技術(shù)重大項目,加快量子信息、智能信息等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的交叉創(chuàng)新,在合肥高新區(qū)內(nèi)源源不斷注入新興產(chǎn)業(yè)資源。在新興產(chǎn)業(yè)集群的過程中,利用已有的政策資源優(yōu)勢和資本優(yōu)勢,加快融合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),完善“技術(shù)產(chǎn)業(yè)”的智能型合肥高新區(qū)定位。

    (四)加快科技金融融合

    科技要素投入不僅需要政府政策引導(dǎo),社會、市場的作用不容忽視。新興產(chǎn)業(yè)不斷注入的同時,金融產(chǎn)品創(chuàng)新對技術(shù)進步提供物質(zhì)基礎(chǔ),具體表現(xiàn)在創(chuàng)新貸、創(chuàng)業(yè)擔保貸對于新入駐高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持,幫助各企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)等各階段的資金需求。科技金融融合是市場決定性作用的體現(xiàn),促進園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和體制雙創(chuàng),有效提高技術(shù)進步。

    [1]陶晉,肖林.技術(shù)進步對經(jīng)濟增長作用的評價——生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用分析[J].世界經(jīng)濟文匯,1996(03):11-14.

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    [3]王琳.我國高新區(qū)經(jīng)濟增長的影響因素分析[J].環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望,2015(11):38-40.

    [4]陳信偉,姚佐文.安徽省R&D投入及其結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2011,30(02):16-22.

    [5]曹賢忠,曾剛,鄒琳.基于面板數(shù)據(jù)的研發(fā)投入對區(qū)域經(jīng)濟增長影響分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2016,25(02):208-218.

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