貴陽市城市化、生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)演化與障礙因素診斷

朱士鵬，張志英

(1．六盤水師范學(xué)院 旅游與歷史文化學(xué)院，貴州 六盤水 553004；2．六盤水師范學(xué)院 圖書館，貴州 六盤水 553004)

城市化是當(dāng)今世界的一種重要社會(huì)現(xiàn)象，是一個(gè)區(qū)域走入現(xiàn)代化的必經(jīng)階段．在城市化推進(jìn)過程中，城市的生態(tài)破壞、環(huán)境污染問題也不斷出現(xiàn)，而這些問題的出現(xiàn)在一定程度上又限制了城市化的進(jìn)一步推進(jìn)，因此，城市化與生態(tài)環(huán)境如何協(xié)調(diào)發(fā)展，成為學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)重要課題．國外學(xué)者對城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)問題的研究起步較早．早在19世紀(jì)末，英國著名學(xué)者Howard[1]就提出了田園城市的理論，試圖運(yùn)用理性的規(guī)劃方法來協(xié)調(diào)城市化與城市生態(tài)環(huán)境之間的發(fā)展，在此之后Geddes[2],Kline等[3],Meinzen-Dick等[4],Tiffen[5],Grossman等[6],Deosthali[7]也先后開展了該問題的研究，從這些學(xué)者使用的研究方法看主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法[5]、數(shù)值模擬方法[6]等．國內(nèi)學(xué)者對城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)問題的研究起步于20世紀(jì)80年代，明顯滯后于國外，但經(jīng)過30多年的發(fā)展，也取得了不少成果．國內(nèi)學(xué)者對城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)問題的研究主要側(cè)重于二者協(xié)調(diào)度的測定[8-17]、耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測[10,17]、交互耦合機(jī)制[18]等方面；評價(jià)模型主要有協(xié)調(diào)發(fā)展度模型[8-14]、耦合度模型[15]、SD模型[16]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[17]、GM(1,1)灰色預(yù)測模型[10]等，上述評價(jià)模型雖能較好地對城市化與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平、發(fā)展趨勢進(jìn)行測度與預(yù)測，但是卻不能精確揭示制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，而障礙度模型卻能很好地解決這一問題，可以彌補(bǔ)上述評價(jià)模型的不足．

近年來，在城市化快速推進(jìn)過程中，貴陽市的生態(tài)破壞、環(huán)境污染問題也不斷出現(xiàn)，日益嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境問題反過來又制約了貴陽市城市化的進(jìn)一步推進(jìn)．如何推動(dòng)貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，成為亟待解決的問題.因此，文中在前人研究的基礎(chǔ)上，采用耦合度模型、耦合協(xié)調(diào)度模型對貴陽市2004—2014年城市化與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測度，明確該時(shí)期內(nèi)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r與演變趨勢，在此基礎(chǔ)上，引入障礙度模型，進(jìn)一步揭示影響貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子，旨在為貴陽市制定相關(guān)決策提供參考．

1 研究方法

1.1 研究區(qū)概況

貴陽市位于貴州省中部，是貴州省省會(huì)所在地．截至2014年底，貴陽市包含1個(gè)縣級市、6個(gè)市轄區(qū)、3個(gè)市轄縣，總面積為8 034 km2，其中市區(qū)面積為2 403 km2．2014年全市實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值2 497.27億元，一、二、三產(chǎn)業(yè)的比重分別為4.3%,39.1%,56.6%；年末常住人口455.6萬人，其中，城鎮(zhèn)人口333.5萬人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到了73.2%；建成區(qū)公共綠地面積3 105 hm2，綠化覆蓋率43.5%，人均公共綠地面積為11.2 m2(貴陽市2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、貴陽市統(tǒng)計(jì)年鑒2015)

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

國內(nèi)學(xué)者在城市化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)的選擇方面差異較大，目前尚未達(dá)成共識(shí).文中借鑒已有的研究成果，根據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性、全面性、可比性等原則，構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系(表1)．對于城市化子系統(tǒng)，選擇城鎮(zhèn)人口比重、城市人口規(guī)模、城市人口密度等4個(gè)指標(biāo)反映人口城市化程度；選擇人均GDP、GDP密度等4個(gè)指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)城市化程度；選擇城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等8個(gè)指標(biāo)反映社會(huì)發(fā)展程度與生活方式轉(zhuǎn)變程度；選擇人均城市道路鋪裝面積、建成區(qū)面積等4個(gè)指標(biāo)反映城市土地利用形態(tài)改變程度，即空間城市化程度．對于生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)，選擇人均公共綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率等3個(gè)指標(biāo)反映城市生態(tài)環(huán)境狀態(tài)；選擇人均日生活用水量、人均工業(yè)SO2排放量、人均工業(yè)煙塵排放量等5個(gè)指標(biāo)反映城市人類活動(dòng)對生態(tài)環(huán)境的壓力；選擇工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、生活垃圾無害化處理率、環(huán)保投資占GDP比重等7個(gè)指標(biāo)反映城市生態(tài)環(huán)境在受到污染和破壞的同時(shí)，人類采取措施對其保護(hù)的程度．

1.3 數(shù)據(jù)來源

城市人口規(guī)模、人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入、建成區(qū)面積、建成區(qū)園林綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、污水集中處理率等數(shù)據(jù)直接來源于《2005—2015年貴陽市統(tǒng)計(jì)年鑒》，城市人口密度、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、人均工業(yè)產(chǎn)值、每萬人擁有公交車數(shù)、人均工業(yè)SO2排放量、人均工業(yè)廢水排放量等數(shù)據(jù)根據(jù)《2005—2015年貴陽市統(tǒng)計(jì)年鑒》《2004—2014年貴陽市環(huán)境狀況公報(bào)》計(jì)算獲得；部分缺失數(shù)據(jù)利用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊．

表1 城市化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系

注：“+”為正向型指標(biāo)，“-”為逆向型指標(biāo)．

1.4 數(shù)據(jù)處理與指標(biāo)賦權(quán)

1.4.1 數(shù)據(jù)處理 由于各指標(biāo)量綱不統(tǒng)一，數(shù)值差距較大，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理[18]927：對正向型指標(biāo)：

(1)

對逆向型指標(biāo)：

(2)

其中，yij,xij分別為標(biāo)準(zhǔn)化值、原始值；xjmin,xjmax分別為j指標(biāo)的最小值、最大值．

1.4.2 指標(biāo)賦權(quán) 采用均方差賦權(quán)法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)[19]927：

(3)

其中，μj,σj,wj分別為j項(xiàng)指標(biāo)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、權(quán)重．

1.5 研究方法

1.5.1 發(fā)展指數(shù) 用發(fā)展指數(shù)衡量城市化發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平，計(jì)算公式為[14]12705

(4)

其中，f(A),g(B)分別為城市化發(fā)展指數(shù)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)；aj為城市化系統(tǒng)的構(gòu)成要素；bk為生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的構(gòu)成要素；wj,ωk為各個(gè)要素的權(quán)重．

1.5.2 耦合度模型 基于城市化系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)間的交互脅迫關(guān)系，將兩系統(tǒng)作為一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)來研究，f(A),g(B)是該復(fù)合系統(tǒng)的主導(dǎo)部分，那么，按照貝塔蘭菲的一般系統(tǒng)論，這個(gè)系統(tǒng)的演化方程為[15]106

其中，M,N分別為城市化系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的演化方程；β1,β2,η1,η2為方程系數(shù)．

2個(gè)子系統(tǒng)(城市化子系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng))的演化速度為[15]106

(6)

假定城市化子系統(tǒng)的發(fā)展具有周期性特征，生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)在城市化子系統(tǒng)的影響下也具有周期性特征．在每個(gè)周期內(nèi)，如果用2維平面來描述(VM,VN)的演化軌跡，那么演化軌跡就是2維平面中的橢圓，VM與VN的夾角α為[20]65

(7)

α其實(shí)就是耦合度．根據(jù)α取值可以判定整個(gè)系統(tǒng)的演化狀態(tài)以及f(A)和g(B)的動(dòng)態(tài)耦合程度．在一個(gè)完整的周期內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)經(jīng)歷4個(gè)不同的階段(表2)．

表2 城市化系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合發(fā)展過程[21]2676

1.5.3 耦合協(xié)調(diào)度模型 由于耦合度只能反映城市化系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)相互作用的程度，不能很好地體現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，因此，文中引入耦合協(xié)調(diào)度模型對城市化與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測度．

綜合發(fā)展指數(shù)T、耦合協(xié)調(diào)性指數(shù)C計(jì)算公式為[22]108,[23]141

其中c,d為待定系數(shù)．可以認(rèn)為城市化子系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)在整個(gè)復(fù)合系統(tǒng)中一樣重要，所以取c=d=1/2．

由于C和T量綱不統(tǒng)一，數(shù)值差距較大，所以需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理．標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為[23]141

耦合協(xié)調(diào)度D計(jì)算公式為[22]108

(10)

表3 2004—2014年貴陽市城市化發(fā)展指數(shù)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)

2 結(jié)果與分析

2.1 城市化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)測算與分析

利用(1)～(4)式，分別計(jì)算貴陽市城市化發(fā)展指數(shù)f(A)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)g(B)，結(jié)果見表3、圖1．

表3、圖1顯示：① 貴陽市城市化發(fā)展指數(shù)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)分別由2004年的0.035 7,0.128 0增長到2014年的0.971 2,0.911 5，整體呈上升趨勢，說明貴陽市城市化水平、生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平在2004—2014年期間整體呈提高趨勢， 并達(dá)到較高水平；② 2004—2012年貴陽市城市化水平始終低于生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平，屬于城市化滯后型，到了2013年，城市化發(fā)展水平開始高于生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平，這時(shí)演變?yōu)樯鷳B(tài)環(huán)境滯后型．

圖1 城市化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)時(shí)間變化

2.2 耦合度測算與分析

1)利用Excel軟件和表3中的數(shù)據(jù)，采用二次多項(xiàng)式分別擬合城市化發(fā)展指數(shù)f(A)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)g(B)對年份的變化趨勢，得到擬合曲線方程M=0.00533t2+0.02991t+0.03762，R2=0.987；N=-0.00605t2+0.15108t-0.0305，R2=0.984(擬合曲線方程的變量t取1～11，對應(yīng)2004—2014年)．

2)對擬合曲線方程M,N分別求時(shí)間t的一階導(dǎo)數(shù)，得到城市化、生態(tài)環(huán)境兩子系統(tǒng)演化速度方程：

3)利用(11)式、(7)式，計(jì)算城市化系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)演化速度、耦合度，結(jié)果見表4．

表4表明，2004—2014年貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境的耦合度α∈(0°,90°)，說明二者在該期間內(nèi)處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段．其中，2004—2008年耦合度α∈(0°,45°)，屬于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段，在該階段城市化速度落后于生態(tài)環(huán)境的發(fā)展速度，但由于城市化速度一直加快，而生態(tài)環(huán)境發(fā)展速度持續(xù)放慢，二者的差距逐漸縮小，因此α 值不斷擴(kuò)大，并趨近于45°，這說明在2004—2008年期間二者的關(guān)系在逐步走向和諧；2009—2014年耦合度α∈(45°,90°)，屬于共同發(fā)展階段，在該階段隨著貴陽市城市化的快速推進(jìn)，城市化對生態(tài)環(huán)境的脅迫作用逐步加強(qiáng)，與此同時(shí)，生態(tài)環(huán)境對城市化的限制與約束也開始出現(xiàn)，兩者之間出現(xiàn)矛盾，且矛盾隨著時(shí)間的推移不斷加大，表現(xiàn)為α值進(jìn)一步擴(kuò)大，并趨近于90°，這反映在2009—2014年期間二者的關(guān)系正在向不和諧方向發(fā)展.

表4 演化速度、耦合度

2.3 耦合協(xié)調(diào)度測算與分析

利用表3-4數(shù)據(jù)，借助式(8)～(10)式，計(jì)算城市化系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)演化的耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果見表5．表5表明，貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度呈先上升后下降的趨勢．2004—2009年貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展水平逐年提高，且二者演化速度的差距整體縮小，協(xié)調(diào)性增強(qiáng)，因此耦合協(xié)調(diào)度不斷提高，并在2009年達(dá)到最大值；2009年之后貴陽市城市化加速，由于城市化演化速度明顯快于同期生態(tài)環(huán)境演化速度，且二者差距不斷拉大，導(dǎo)致協(xié)調(diào)性不斷降低，因此，耦合協(xié)調(diào)度不斷降低．

將耦合協(xié)調(diào)度分為4個(gè)等級，即D∈(0,0.3]為低度耦合協(xié)調(diào)；D∈(0.3,0.5]為中度耦合協(xié)調(diào)；D∈(0.5,0.8]為高度耦合協(xié)調(diào)；D∈(0.8,1.0]為極度耦合協(xié)調(diào)[20]．從表5可以看出，2004年D值為0.183 1∈(0,0.3]，說明2004年貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境為低度耦合協(xié)調(diào)，2005,2006年D值分別為0.319 8,0.441 9∈(0.3,0.5]，為中度耦合協(xié)調(diào)，2007—2012年D值分別為0.578 4,0.702 2,0.706 1,0.697 8,0.644 1,0.584 3∈(0.5,0.8]，為高度耦合協(xié)調(diào)，2013,2014年D值分別為0.473 4,0.316 2∈(0.3,0.5]，為中度耦合協(xié)調(diào)．2004年貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平均較低，尤其是城市化水平更低，且兩者演化速度差距較大，因此，耦合協(xié)調(diào)度低，為低度耦合協(xié)調(diào)；2005—2006年，貴陽市在抓城市生態(tài)建設(shè)的同時(shí)，加快了城市化的步伐，表現(xiàn)為城市化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平均得到了明顯提高，且兩者演化速度差距不斷縮小，因此，耦合協(xié)調(diào)度有了較大的提高，達(dá)到中度耦合協(xié)調(diào)；2007—2010年貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境演化速度比較接近，協(xié)調(diào)性很好，又加上二者的發(fā)展水平較前一階段(2005—2006年)年提高較多，因此，耦合協(xié)調(diào)度很高，為高度耦合協(xié)調(diào)；2011—2012年貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境演化速度差距較前一階段(2007—2010年)略微擴(kuò)大，耦合協(xié)調(diào)性略微降低，但由于該時(shí)期內(nèi)城市化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平較前期又有明顯提高，因此，耦合協(xié)調(diào)度仍很高，仍處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)；2013—2014年貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平均很高，但是二者耦合協(xié)調(diào)度卻不高，主要原因是在該時(shí)期內(nèi)，貴陽市生態(tài)環(huán)境受城市化高速推進(jìn)的影響，演化速度非常緩慢，二者之間的耦合協(xié)調(diào)性很低，因此，在該期間內(nèi)貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度不高，為中度耦合協(xié)調(diào)．所以，對于貴陽市來說，未來幾年應(yīng)進(jìn)一步加大城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度，繼續(xù)改善城市生態(tài)環(huán)境，同時(shí)，適度控制城市化速度，以促進(jìn)其城市化與生態(tài)環(huán)境向更加協(xié)調(diào)的方向發(fā)展．

表5 耦合協(xié)調(diào)度D

3 城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展障礙因素診斷

表3顯示，2012年以后貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平低于城市化發(fā)展水平，屬于生態(tài)環(huán)境發(fā)展滯后型．生態(tài)環(huán)境發(fā)展滯后阻礙了貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平的進(jìn)一步提高．為了找出阻礙貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平進(jìn)一步提高的主要障礙因子，為政府相關(guān)部門制定城市生態(tài)環(huán)境發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)，更好地促進(jìn)貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，文中引入障礙度模型[24]126：

(12)

其中，mij,wj,zij分別為第i年j項(xiàng)指標(biāo)的障礙度、j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重、j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值．zij的取值為：對于正向指標(biāo)，zij=xij/nj，若xij≥nj，則zij=1；對于負(fù)向指標(biāo)，zij=nj/xij，若xij≤nj，則zij=1．其中，xij為第i年j指標(biāo)的原始值；nj為j指標(biāo)的理想值(結(jié)合貴陽市實(shí)際情況確定)．障礙度表示單項(xiàng)指標(biāo)對城市生態(tài)環(huán)境的影響值，該值大小排序可確定哪些因子是制約城市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要障礙因子．

借助(12)式，計(jì)算2004—2014年影響貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展各指標(biāo)因子的障礙度，并選取障礙度排名前5的因子作為每年份影響貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要障礙因子，結(jié)果如表6．表6表明，人均公共綠地面積b11、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量b23、環(huán)保投資占GDP比重b33、污水集中處理率b344個(gè)因子在2004—2014年期間出現(xiàn)頻率均超過50%，可視為制約貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要障礙因子，其中，污水集中處理率因子雖然出現(xiàn)頻率較高，但由于在最近5年已沒有出現(xiàn)，說明其已不再是目前制約貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要障礙因子．2004—2014年貴陽市人均公共綠地面積一直處于8.65～1.2 m2，距離目標(biāo)值13 m2還有一定差距，說明人均公共綠地面積不足制約了貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平的提高；人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量一直處于1.73～2.70 t， 距離目標(biāo)值1.5 t仍有一定差距，說明人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量大也制約了貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平的提高；環(huán)保投資占GDP比重一直低于3.6%，距離目標(biāo)值5%，仍有較大差距，說明環(huán)境保護(hù)投入不足是制約貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平提高的主要原因；污水集中處理率在最近5年均已超過95%，已接近目標(biāo)值100%，說明貴陽市污水處理已達(dá)到較高水平．通過以上分析可以看出人均公共綠地面積b11、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量b23、環(huán)保投資占GDP比重b333個(gè)因子是目前制約貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要障礙因子，同時(shí)也是阻礙貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)一步提高的主要障礙因子．計(jì)算結(jié)果顯示，貴陽市要促進(jìn)城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展：① 必須加大環(huán)境保護(hù)投入，對重點(diǎn)污染區(qū)域進(jìn)行治理，并進(jìn)一步完善城市“三廢”處理設(shè)施；② 加大城市公共綠地建設(shè)，增加城市公共綠地面積；③ 加大科學(xué)技術(shù)投入，提高資源利用率，同時(shí)，積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步淘汰固體廢棄物產(chǎn)生多的企業(yè)，進(jìn)一步減少固體廢棄物的產(chǎn)生量．

表6 2004—2014年貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的障礙因子及頻率

4 結(jié)論

文中借助耦合度、耦合協(xié)調(diào)度模型首先判定了貴陽市2004—2014年城市化和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與演化趨勢，在此基礎(chǔ)上，利用障礙度模型，找出了制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子．與傳統(tǒng)的耦合度模型相比，以上3種方法的相互補(bǔ)充使城市化與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系的判斷更為全面、準(zhǔn)確，而且更容易揭示出制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子，因此，在一定程度上可彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足．

1)貴陽市城市化、生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平在研究期內(nèi)整體呈提高趨勢；2004—2012年城市化發(fā)展水平低于生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平，屬于城市化滯后型，到了2012之后，則演變?yōu)樯鷳B(tài)環(huán)境滯后型．

2)貴陽市城市化和生態(tài)環(huán)境的耦合度α∈(0°,90°)，處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，其中，2004—2008年屬于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段，2009—2014年屬于共同發(fā)展階段．雖然貴陽市目前仍處于城市化和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展階段，但隨著城市化的加速，耦合度已趨近于90°，如果不加以控制，城市化和生態(tài)環(huán)境將進(jìn)入極限發(fā)展階段．

3)耦合協(xié)調(diào)度先上升(2004—2009年)后下降(2009—2014年)，表明貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平先升高后下降．城市化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)經(jīng)歷了低度協(xié)調(diào)(2004年)—中度協(xié)調(diào)(2005—2006年)—高度協(xié)調(diào)(2007—2012年)—中度協(xié)調(diào)(2013—2014年)的演變過程．

4)人均公共綠地面積、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、環(huán)保投資占GDP比重3個(gè)因子是目前制約貴陽市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要障礙因子，同時(shí)也是阻礙貴陽市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)一步提高的主要障礙因子．

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