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    唐古拉山鎮(zhèn)天然草地經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量的主成分分析

    2018-05-28 10:59:34秦海蓉
    安徽農(nóng)學(xué)通報 2018年6期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

    秦海蓉

    摘 要:為了研究唐古拉山鎮(zhèn)天然草地經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量的特征,該文運用主成分分析法評價了唐古拉山鎮(zhèn)高寒草原類紫花針茅、雜類草草地型經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量,結(jié)果表明,1號樣方(2015年)綜合得分最高,5號樣方(2016年)綜合得分次之,說明1號和5號樣方產(chǎn)量較高,并比其他樣方設(shè)置合理,最能夠代表樣地基本特征。

    關(guān)鍵詞:唐古拉山鎮(zhèn);天然草地;產(chǎn)量;主成分

    中圖分類號 S812 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2018)06-0115-02

    Abstract:In order to study the characteristics of natural grassland economic groups in Tanggulashan Town,principal component analysis method was used to evaluate the yield of Stipa purpurea and miscellaneous grassland-type economic groups in the high-cold grassland of Tanggulashan Town. The results showed that the comprehensive score of No. 1 sample plot(2015)is the highest,and the comprehensive score of Sample No. 5(2016)is the second highest,indicating that the yields of No. 1 and No. 5 plots are relatively high,and they are more reasonable than those of other plots,and can best represent the basic characteristics of plots.

    Key words:Tanggula mountain town;Natural grassland;Yield;The main ingredients

    在統(tǒng)計分析學(xué)中,主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)。通常主成分分析在牧草牧草營養(yǎng)成分的分析及產(chǎn)草量評價中廣泛運用。唐古拉山鎮(zhèn)位于青海省西南部,隸屬海西蒙古自治州格爾木市,北靠可可西里國家自然保護(hù)區(qū),毗鄰玉樹州治多縣,西南與西藏自治區(qū)接壤。地處青藏高原腹地、三江源自然保護(hù)區(qū)內(nèi),境內(nèi)有長江源的正源沱沱河,全鎮(zhèn)平均海拔在4700m以上,屬內(nèi)陸高寒氣候區(qū),生態(tài)環(huán)境極其脆弱。本文嘗試?yán)弥鞒煞址治龇椒?,對天然草地高寒草原類同一草地型產(chǎn)量進(jìn)行分析,以期綜合評價天然草地類產(chǎn)量。

    1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)選在地唐古拉山鎮(zhèn)公用草場,北緯34°13′8"

    ~34°16′33",東經(jīng)92°25′0.6"~92°25′40.9"。平均海拔高度4579m,北坡向陽,坡度3~5°,地形平坦;氣候?qū)俑咴瓉喓畮駶櫄夂?,年平均氣?5.6℃,年降水量264.8mm,監(jiān)測地草地類型在青海天然草地分類系統(tǒng)中屬高寒草原類、矮禾草組,紫花針茅、雜類草草地型。

    高寒草原類草地紫花針茅(Stipa purpurea)、雜類草草地型共有11種植物,隸屬于13科23屬。該草地植被建群種、優(yōu)勢種為禾本科的紫花針茅,伴生禾草為羊茅、早熟禾,菊科植物有矮火絨草(Leontopodium nanum)、沙生風(fēng)毛菊(Saussurea arenaria)、阿爾泰狗娃花和細(xì)葉亞菊(Ajania tenuifolia),其余的有莎草科、薔薇科、豆科、十字花科、傘形科均為1屬1種。

    2 材料與方法

    2.1 研究材料 在紫花針茅、雜類草草地型冬春草場內(nèi)選擇樣地3個,每個樣地面積為40m×50m,然后在各自的樣地內(nèi)再隨機設(shè)定測定樣方,每個樣方面積為1m×1m,3次重復(fù),取平均數(shù)為觀測值,連續(xù)定位稱重2年(2015和2016年)。測定指標(biāo)主要按植物經(jīng)濟(jì)類群稱地上生物量。稱重時齊地面剪割以鮮重計產(chǎn)量。

    2.2 計算公式 試驗資料整理統(tǒng)計,主要采用的計算公式為:

    W'=W/maxW

    式中:W'、W分別代表相對地上生物量和地上生物量。

    2.3 數(shù)據(jù)處理與分析 利用IBM SPSS Statistics V 22.0軟件抽取統(tǒng)計功能對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并利用降維功能對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分因子分析。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 草地經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量和產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化值 對2015年和2016年二年的草地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量進(jìn)行分析:得出1號樣方的禾木科標(biāo)準(zhǔn)化值最高,3號樣方次之,4號樣方禾木科標(biāo)準(zhǔn)化值最低(表1、表2)。

    3.2 草地經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)化值的相關(guān)系數(shù) 根據(jù)表3計算結(jié)果,提取出特征值≥1的2個主成分,貢獻(xiàn)率分別為77.831%、22.169%,累計貢獻(xiàn)率為100.000%,這說明2個主成分可以反映天然草地牧草營養(yǎng)成分100.000%的信息。

    3.3 草地經(jīng)濟(jì)類群標(biāo)準(zhǔn)化值解釋的總方差 結(jié)合表4中特征值除以表5中主成分載荷矩陣值,然后取平方根,得到2個主成分的特征向量,結(jié)果如表5所示。

    3.4 排序 利用表5中2個特征向量值乘以表2中相應(yīng)草地經(jīng)濟(jì)類群標(biāo)準(zhǔn)化值,得出該經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量對于2個主成分的單項得分F1、F2,單項得分乘以相應(yīng)貢獻(xiàn)率后相加,得出綜合得分F值并排序。1號樣方得分為4.438,2號樣方得分為-3.219,3號樣方得分為1.0079,4號樣方得分為-1.465,5號樣方得分為3.954,6號樣方得分為0.0,綜合得分排序為1>5>3>6>4>2。

    4 討論

    (1)以主成分分值大小評價經(jīng)濟(jì)類群產(chǎn)量的高低順序1>5>3>6>4>2。主成分綜合得分越大質(zhì)量越好,反之則質(zhì)量較差。

    (2)根據(jù)主成分分析結(jié)果可以看出,1號樣方(2015年)綜合得分最高,5號樣方(2016年)綜合得分次之,二者相差0.484,說明1號和5號樣方較其他樣方設(shè)置合理,最能夠代表樣地基本特征。

    (3)主成分分析法與總產(chǎn)量分析法對比結(jié)果,進(jìn)一步證實了主成分分析法的科學(xué)性。因此,主成分分析法是一種較好的評價方法,避免了人為的主觀任意性,可以客觀地確定評價指標(biāo)的權(quán)重,從而提高了結(jié)果的精確度。

    參考文獻(xiàn)

    [1]孫垟,肖千文,黃麗媛,等.核桃單株經(jīng)濟(jì)性狀的主成分分析[J].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2011(2):1-2.

    [2]張東杰.基于PCA方法以牧草營養(yǎng)成分評判青海省海南州天然草地類型質(zhì)量初探[J].畜牧與飼料科學(xué),2011,3(4):8-10.

    [3]張玉.SPSS 軟件和主成分分析法在牧草營養(yǎng)價值評價中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(12):7186-7188.

    [4]青海省草原總站.海西州草地資源調(diào)查與研究[M].西寧:青海人民出版社,2013.

    [5]辛玉春,李曉明.海西州草地資源生產(chǎn)力評價[J].青海草業(yè),2016(4):23-29.

    (責(zé)編:張宏民)

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