基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)

陳亮

【摘 要】論文主要采用WEB技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)、個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)、精準(zhǔn)推送模型等構(gòu)建基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)可以提供個(gè)性化的精準(zhǔn)推送服務(wù)以及一站式檢索服務(wù)，可以促使讀者在文獻(xiàn)獲取與閱讀方面的個(gè)性化需求得以實(shí)現(xiàn)。希望論文的相關(guān)研究成果能夠?yàn)榛谟脩粜袨榈木珳?zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)提供一定參考和借鑒。

【Abstract】In this paper， we use WEB technology and database technology to build a precise push service platform based on user behavior through building database， personal characteristic database and precise push model. The platform can provide personalized precise push service and one-stop retrieval service， which can meet the personalized needs of readers in document acquisition and reading. It is hoped that the relevant research results of this paper can provide some reference for the construction and implementation of the precision push service platform based on user behavior.

【關(guān)鍵詞】用戶行為；精準(zhǔn)化推送；推送服務(wù)平臺(tái)

【Keywords】 user behavior； precision push； push service platform

【中圖分類號(hào)】G258.2 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）04-0100-02

1 引言

當(dāng)前，人工智能、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)均獲得了極為快速的發(fā)展，人們的工作、生活均發(fā)生了一定改變。在大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的影響下，豐富的網(wǎng)絡(luò)資源得到了整合與優(yōu)化配置，無(wú)論信息的更新與傳遞速度有多快，人們總能夠便捷地通過(guò)各種途徑獲得所需要的信息和資料。傳統(tǒng)圖書館的發(fā)展在此背景下受到了越來(lái)越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，作為文獻(xiàn)信息的中心，圖書館應(yīng)該如何將海量的、龐雜的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行整合與精準(zhǔn)推送成為其必須要思考的問(wèn)題。

2 基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)在構(gòu)建時(shí)必須要將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的理論，在大數(shù)據(jù)的支撐下實(shí)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)資源的整合與優(yōu)化，繼而滿足大眾的個(gè)性化信息資源獲取與利用需求。

2.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)亦稱為巨量資料，主要是指其所涉及的資料量的規(guī)模十分巨大，已經(jīng)無(wú)法通過(guò)目前所能夠接觸和應(yīng)用的主流軟件工具進(jìn)行測(cè)量。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)亦是只在合理的時(shí)間內(nèi)通過(guò)對(duì)先進(jìn)技術(shù)加以科學(xué)應(yīng)用后，促使人們更加便捷的獲取、管理與處理的資訊信息。

2.2 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括四個(gè)方面，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）和價(jià)值（Value）。其中，大量主要是指大數(shù)據(jù)中存在著巨大體量的數(shù)據(jù)，能夠從TB的級(jí)別升級(jí)到PB的級(jí)別；高速則主要是指數(shù)據(jù)的處理速度比較快，基本上為1s定律；多樣主要是指，大數(shù)據(jù)的類型十分繁多，包括網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)圖片、網(wǎng)絡(luò)日志、網(wǎng)絡(luò)地理位置信息等內(nèi)容；價(jià)值主要是指大數(shù)據(jù)具有比較低的價(jià)值密度，亦具有比較高的商業(yè)價(jià)值[1]。圖書館基于用戶行為并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將能夠更加科學(xué)地構(gòu)建并運(yùn)行精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)，為大眾創(chuàng)造更多便利的獲取資料信息的條件。

3 基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建

3.1 建設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)

圖書館中資源發(fā)現(xiàn)過(guò)程與揭示過(guò)程均與元數(shù)據(jù)之間存在密切的關(guān)聯(lián)，建設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)即元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，更加有有利于整合并存儲(chǔ)各類型的元數(shù)據(jù)，為大眾進(jìn)行一站式檢索提供便利條件。基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建中進(jìn)行元數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，其數(shù)據(jù)的采編具有工作量大、長(zhǎng)期等特點(diǎn)，且來(lái)源比較分散，主要包括互聯(lián)網(wǎng)、購(gòu)置的電子數(shù)據(jù)庫(kù)和館藏?cái)?shù)據(jù)等。

3.2 建設(shè)個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)

基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)和完善，將可以進(jìn)一步提高個(gè)性化服務(wù)的質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)具有更高的精準(zhǔn)性。創(chuàng)建個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須要求初次使用該平臺(tái)的用戶進(jìn)行信息錄入，包括姓名、身份證號(hào)、職業(yè)等，圖書館內(nèi)部平臺(tái)便根據(jù)該部分信息進(jìn)行用戶注冊(cè)，將相同類別的用戶進(jìn)行劃分，從而形成集成注冊(cè)用戶的資料信息痕跡[2]。在此基礎(chǔ)上，完善個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須要對(duì)用戶個(gè)體的閱讀行為加以分析，包括參與活動(dòng)情況、借閱歷史、檢索方向等內(nèi)容，以便更進(jìn)一步地挖掘用戶個(gè)性化需求，保證精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)的相關(guān)資料信息與需求之間產(chǎn)生更高的密切度。

3.3 建設(shè)精準(zhǔn)推送模型

基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)屬于現(xiàn)今圖書館個(gè)性化服務(wù)的重要組成部分，其主要根據(jù)用戶的個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息對(duì)用戶的個(gè)性化偏好、需求等做出準(zhǔn)確的分析，并且科學(xué)地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)準(zhǔn)確向用戶推送相關(guān)資料信息。在此方面，圖書館必須要進(jìn)行精準(zhǔn)推送模型的建設(shè)。精準(zhǔn)推送模式主要包括基于相關(guān)用戶文獻(xiàn)推送和基于相關(guān)文獻(xiàn)的推送兩種[3]。以第二種為例進(jìn)行精準(zhǔn)推送模型的建設(shè)，首先要進(jìn)行題目、關(guān)鍵詞、摘要、期刊等相關(guān)影響因素的選定；其次要對(duì)評(píng)估值P進(jìn)行計(jì)算，P值越大代表各項(xiàng)影響因素與用戶需求信息的相似度越高，該P(yáng)值的計(jì)算公式為式（1）；最后，進(jìn)行各項(xiàng)影響因素得分的計(jì)算。

P=ωi×Fi 式（1）

該公式當(dāng)中，ωi代表第i項(xiàng)影響精準(zhǔn)化推送服務(wù)的因素權(quán)值，F(xiàn)i 則代表了第i項(xiàng)影響精準(zhǔn)化推送服務(wù)因素的得分。根據(jù)上述計(jì)算最終可以得出相對(duì)精準(zhǔn)的，符合用戶需求的，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的文檔。

4 基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)

4.1 確定開(kāi)發(fā)平臺(tái)

圖書館進(jìn)行基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建后，必須首先確定開(kāi)發(fā)平臺(tái)方能夠展開(kāi)進(jìn)一步的實(shí)行。該平臺(tái)當(dāng)中應(yīng)該包括基于主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)數(shù)據(jù)采集程序、基于移動(dòng)端的應(yīng)用系統(tǒng)和基于PC段的WEB應(yīng)用系統(tǒng)。同時(shí)，該平臺(tái)需要將Boot Strap不同終端良好兼容性、Easy UI多控件和豐富功能等長(zhǎng)處進(jìn)行有效結(jié)合，繼而確定采用C#開(kāi)發(fā)語(yǔ)言以及微軟開(kāi)發(fā)的SQL Server 2008 R2數(shù)據(jù)庫(kù)作為整個(gè)精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的平臺(tái)支持[4]。

4.2 展開(kāi)功能設(shè)計(jì)

圖書館基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中亦需要展開(kāi)功能設(shè)計(jì)。該平臺(tái)的使用人員包括了圖書館館員以及面向社會(huì)各界的大眾，其中，圖書館館員主要負(fù)責(zé)審核注冊(cè)用戶信息，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)并分析、提取精準(zhǔn)化推送信息。社會(huì)各界大眾則需要通過(guò)PC段的WEB應(yīng)用或者移動(dòng)端應(yīng)用進(jìn)行資料、信息的瀏覽、下載、收藏等。整個(gè)服務(wù)平臺(tái)的功能基本上如圖1所示：

在上述功能當(dāng)中，應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)服務(wù)的對(duì)象為普通大眾，審核管理平臺(tái)面向的為圖書館館員，數(shù)據(jù)采集服務(wù)為一組數(shù)據(jù)采集程序，后臺(tái)服務(wù)程序則按照數(shù)據(jù)采集服務(wù)獲得的信息為用戶進(jìn)行信息需求分類與精準(zhǔn)化推送。

5 結(jié)論

綜上所述，現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展為人們的工作和生活均提供了越來(lái)越便利的條件。同時(shí)，各個(gè)領(lǐng)域均逐漸滲入了以人為本的思想，均希望能夠制定個(gè)性化的發(fā)展方案。對(duì)于圖書館而言，其更需要在大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景下積極構(gòu)建基于用戶行為的精準(zhǔn)化推送服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)建設(shè)元數(shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)和精準(zhǔn)推送模型，科學(xué)地確定開(kāi)發(fā)平臺(tái)并展開(kāi)平臺(tái)功能設(shè)計(jì)，為廣大平臺(tái)用戶提供更加精準(zhǔn)化的推送服務(wù)，促使圖書館事業(yè)得到健康可持續(xù)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

【1】孟鶴，羅長(zhǎng)壽，孫素芬.多通道精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)——以北京市大興區(qū)安定鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)示范基地為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（07）：475-478.

【2】諶笛，劉瑜慶.用戶做到精準(zhǔn)定位產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送——“黔學(xué)幫”微信公眾號(hào)市場(chǎng)化運(yùn)作探秘[J].新聞窗，2016，11（02）：56-56.

【3】由曉軒.試論如何利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞傳播的精準(zhǔn)化推送[J].數(shù)字通信世界，2016，32（12）：54-59.

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