2013—2016年新疆地閃活動特征分析

王延慧，張建濤，買買提艾力·買買提依明，黃曉露，錢 勇

（1.新疆氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心，新疆 烏魯木齊830002；2.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，新疆 烏魯木齊830002；3.新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，新疆 烏魯木齊830054）

閃電是在對流性天氣中常伴有的大氣放電現(xiàn)象，它的分布特征能在一定程度上反映強(qiáng)烈局地天氣變化情況[1]，研究閃電活動的特征參數(shù)在雷電防護(hù)等領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用價(jià)值[2]。目前，閃電定位探測技術(shù)己日趨成熟，采用綜合磁向法Magnetic Direction Finder（MDF）和Time of Arrival（TOA）的時(shí)差測向混合法己在美國閃電定位觀測網(wǎng)等獲得較好的應(yīng)用[3]，其主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)闅庀蟛块T、電力行業(yè)和航空航天部門。

新疆礦產(chǎn)資源豐富，擁有眾多能源設(shè)施，一旦出現(xiàn)雷擊事故，將會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和社會影響。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，全球每年因雷電造成的人員傷亡超過1萬人，所造成的損失在10億美元以上，被聯(lián)合國公布為“最嚴(yán)重的十種自然災(zāi)害之一”[4]。為有效地開展防雷減災(zāi)工作，提高對雷電災(zāi)害的實(shí)際防御能力，觀測和分析新疆地閃活動的分布顯得尤為重要，通過對地閃定位資料的研究，可從總體上認(rèn)識新疆地閃活動的分布特征，為防雷減災(zāi)制定科學(xué)的雷電防護(hù)措施提供客觀依據(jù)。

近十幾年來，隨著雷電探測技術(shù)和手段的進(jìn)步，國內(nèi)外學(xué)者對閃電活動規(guī)律進(jìn)行了大量的研究。Rudlosky等[5]研究發(fā)現(xiàn)佛羅里達(dá)州的閃電具有季節(jié)性、區(qū)域性以及隨風(fēng)暴尺度變化的特點(diǎn)；Gabriele等[6]研究了美國16 a云地閃電活動，指出極端雷電活動主要集中在美國中部以及阿巴拉契亞山脈西部，閃電主要發(fā)生在夏季，且最近幾年有增加的趨勢。我國氣象學(xué)者[7-12]也對閃電活動特征做了大量的統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)了一些區(qū)域性的閃電活動規(guī)律。包斌等[13]利用39 a氣象觀測站的閃電資料，對新疆閃電的時(shí)空分布特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析?；魪V勇、柳志慧等[14-15]利用新疆的雷暴觀測資料，統(tǒng)計(jì)分析了當(dāng)?shù)氐睦妆┓植继卣?。王紅等[16]對新疆2012年的閃電監(jiān)測數(shù)據(jù)分析指出：全年云地閃6—7月出現(xiàn)的頻次最高；正、負(fù)地閃主要發(fā)生時(shí)間均分布在14—19時(shí)。從以上研究中不難發(fā)現(xiàn)，對新疆地區(qū)地閃活動特征的研究大都以雷暴日資料及一年地閃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，很少利用多年地閃定位資料進(jìn)行分析。

本文主要利用新疆2013—2016年近4 a的地閃定位監(jiān)測資料，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、ArcGIS、Origin等方法和軟件，全面的分析新疆地閃活動的時(shí)空、強(qiáng)度及其概率的變化特征，有利于掌握當(dāng)?shù)氐牡亻W活動規(guī)律，為新疆長期氣候變化及雷電預(yù)警預(yù)報(bào)的研究提供基礎(chǔ)參數(shù)，同時(shí)也為新疆的防雷減災(zāi)工作提供科學(xué)的理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料

文中所使用的資料由新疆地閃監(jiān)測定位系統(tǒng)Active Divectory Topology Diagrammer（ADTD）獲取，運(yùn)用2013年1月1日00：00（北京時(shí)間BT，下同）原2016年12月31日00：00的地閃定位監(jiān)測資料，對新疆近4 a的地閃特征及規(guī)律進(jìn)行分析。新疆地閃定位監(jiān)測網(wǎng)于2011年7月—2012年11月安裝完成，至今共布設(shè)了49個(gè)監(jiān)測站點(diǎn)（圖1），探測范圍可覆蓋新疆全境（73毅耀96毅E、34毅耀49毅N）及周邊地區(qū)，布設(shè)基線距離是180 km。該系統(tǒng)高度自動化，可全天連續(xù)運(yùn)行，時(shí)間精度高，探測范圍廣。系統(tǒng)有4種地閃定位算法，分別為二站振幅、二站混合、三站混合、四站算法，可提供地閃發(fā)生的時(shí)間、經(jīng)緯度和強(qiáng)度等要素，結(jié)果以圖形實(shí)時(shí)顯示并且可以存檔形成數(shù)據(jù)庫。

圖1 新疆地閃定位監(jiān)測站點(diǎn)分布

1.2 數(shù)據(jù)處理方法

本文提取了地閃定位原始數(shù)據(jù)中的地閃發(fā)生時(shí)間、經(jīng)緯度及強(qiáng)度，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。首先，地閃定位系統(tǒng)工作范圍大，邊境處測站通常能測到境外的地閃，例如塔城和庫爾勒地區(qū)的測站，常能監(jiān)測到發(fā)生在哈薩克斯坦和吉爾吉斯坦的地閃，這部分?jǐn)?shù)據(jù)對本文研究并無意義，故從原始數(shù)據(jù)中剔除；其次，新疆人工觀測雷暴初始日為4月，終止日為10月，故剔除4月以前10月以后的數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。再次，閃電定位儀的低頻探頭有可能將小幅值的云閃誤判為地閃，為減少小幅值閃電資料的誤差對整體數(shù)據(jù)的干擾，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、MATLAB對數(shù)正態(tài)分布等方法，找到小幅值電流數(shù)據(jù)的干擾區(qū)間為-2~2 kA[17]，并剔除這部分?jǐn)?shù)據(jù)；最后，在所有涉及地閃時(shí)空分布的分析中，需使用地閃數(shù)據(jù)，這就需要將回?fù)魯?shù)據(jù)歸為地閃數(shù)據(jù)，本文按照相鄰兩次回?fù)魯?shù)據(jù)的時(shí)間間隔小于或等于0.5 s，并且這兩次回?fù)舳ㄎ晃恢玫乃骄嚯x小于或等于10 km，同時(shí)滿足這兩個(gè)條件歸為一次地閃，歸閃之后該次地閃的經(jīng)緯度、時(shí)間等數(shù)值取所有回?fù)暨^程的平均值[18-19]；而在雷電流強(qiáng)度分析中，則直接使用回?fù)魯?shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 地閃的年變化

從圖2中可以看出：2013—2016年地閃定位系統(tǒng)監(jiān)測全疆發(fā)生地閃年均達(dá)55538次，主要以負(fù)地閃為主，占地閃總數(shù)的84.7%。地閃分布呈現(xiàn)先減少后增多的趨勢。其中，2013年共發(fā)生地閃61380次，負(fù)地閃占總地閃的85.6%；2014年發(fā)生地閃比2013年少了145次，正地閃僅占12.0%。2015年發(fā)生地閃最少，比地閃發(fā)生最多年減少了將近25.8%，正地閃占總地閃的18.0%；2016年地閃發(fā)生54020次，比2015年增加了21.8%。新疆近4a的年均正地閃所占比例為15.3%，最小為12.0%，最大為18.0%，與內(nèi)蒙古的正地閃所占比例相比，高于內(nèi)蒙古高原[20]的9.6%，是因?yàn)樾陆暥容^高，隨著緯度增高正地閃比例也有所增大。

圖2 2013—2016年新疆正、負(fù)及總地閃頻數(shù)以及正地閃比例變化

2.2 地閃的時(shí)空分布

2.2.1 空間分布特征

利用GIS軟件繪制了新疆地區(qū)1伊1 km網(wǎng)格的地閃密度圖，從圖3中可以看出新疆地區(qū)地閃密度總體值小于0.714次/（km2·a），2013—2016年新疆地閃密度最大值區(qū)均集中在新疆的北部（天山以北）和西部，以阿勒泰地區(qū)吉木乃縣為密度最大區(qū)；地閃密度最小區(qū)集中在南疆沙漠戈壁地區(qū)，主要出現(xiàn)在塔什庫爾干塔吉克自治縣、若羌縣、和田縣。地閃密度最大值由2013年，隨著年份的增加而逐漸減小，直到2016年又開始增加。

2013年新疆地閃密度大值區(qū)主要集中在阿勒泰地區(qū)、塔城東部和南部地區(qū)及克拉瑪依、瑪納斯、奎屯、沙灣、呼圖壁一線，而南疆的地閃密度值最?。▓D3a）；2014年新疆地閃密度大值區(qū)主要分布在吉木乃縣、和布克賽爾蒙古自治縣和哈密地區(qū)，南疆的地閃密度值最小（圖3b）；阿勒泰和塔城地區(qū)為2015年新疆地閃密度大值區(qū)，而密度最小區(qū)分布在南疆（圖3c）；2016年新疆地閃密度大值區(qū)主要分布在吉木乃、塔城東部和南部地區(qū)以及新和、疏附縣，密度最小區(qū)分布在南疆（圖3d）。2013—2016年的平均地閃密度分布圖（圖3e）可知，新疆密度大值區(qū)呈片狀和帶狀分布，主要集中在阿勒泰和塔城地區(qū)的西部和北部及瑪納斯、克拉瑪依、奎屯、沙灣、昌吉一線，而南疆的和田地區(qū)及且末和若羌縣的地閃密度值最小。

圖3 2013—2016年新疆地閃密度的空間分布

由此可見，新疆的地閃密度分布呈現(xiàn)明顯的地域性差異，表現(xiàn)出北疆大于南疆，西部地區(qū)大于東部地區(qū)，山區(qū)大于沙漠戈壁地區(qū)的形式。天山山脈北部及北疆地區(qū)為地閃密度高值地區(qū)，最大值位于塔城和阿勒泰之間地區(qū)，天山西部為地閃密度較高地區(qū)，東部僅哈密地區(qū)地閃密度較高。地閃密度低值地區(qū)為塔克拉瑪干沙漠南部的和田等地。這與新疆地區(qū)山脈位置分布有很高的一致性。由于天山山脈對冷空氣的阻擋作用，形成了北疆氣溫低，降水較多，閃電也較多；南疆氣溫高，降水較少，閃電少的特點(diǎn)。而準(zhǔn)噶爾山，西天山和帕米爾高原對冷空氣的阻擋，使得東部氣溫低，降水少而西部氣溫較高，降水較多。全疆地閃分布也呈現(xiàn)出西部多于東部的形勢。另外，沙漠地區(qū)降水極少，異常干燥，水汽極少，很難產(chǎn)生閃電。

一般而言，在500 hPa附近的對流層中高層往往有冷槽或冷渦系統(tǒng)影響新疆，在中低層850 hPa有暖氣層與其上的干冷空氣相配合，700 hPa或850 hPa往往還存在風(fēng)的切變和輻合區(qū)。另外，在地面上有時(shí)可分析出冷鋒或中尺度的高壓。上述環(huán)流背景為對流性天氣系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展提供了非常有利的條件，這也是雷電天氣發(fā)生的常見環(huán)流特征[21]。

2.2.2 年變化特征

圖4為新疆地閃的年分布圖，從圖4中可以看出新疆地閃年分布成單峰型，總地閃主要集中在5—9月，占地閃總數(shù)的97.8%，高發(fā)期在6—8月，占地閃總數(shù)的82.1%。其中，正、負(fù)和總地閃峰值出現(xiàn)在6月，分別占地閃總數(shù)的5.3%、31.3%、36.6%。6—8月空氣中水汽含量充足，而溫暖潮濕的上升氣流是產(chǎn)生雷電的必要條件之一；同時(shí)盛夏對流旺盛，0益層高度較高，所積累的不穩(wěn)定能量增強(qiáng)，對流活動向上發(fā)展，這有利于云內(nèi)正負(fù)電荷相互碰撞摩擦后在不同部位形成和積累，最終形成閃電。而正、負(fù)和總地閃在4月、10月均發(fā)生地閃較少，其中10月最少，分別僅占地閃總數(shù)的0.1%、0.3%和0.4%?？赡苁翘鞖廪D(zhuǎn)涼，大氣中水汽含量下降的緣故。新疆冬半年11月—次年3月則基本無發(fā)生地閃活動。這是因?yàn)槎練鉁剌^低且空氣干燥，熱力作用較弱，對流天氣很難產(chǎn)生。另外，從圖中還可以看出，正地閃占總地閃百分比與正地閃頻數(shù)的年變化形式基本相反，正地閃占總地閃百分比最大值出現(xiàn)在4月，高達(dá)25.6%，最小值出現(xiàn)在8月，僅為13.5%。

圖4 2013—2016年新疆地閃活動年變化

2.2.3 日變化特征

新疆地閃日變化成單峰分布（圖5），且逐小時(shí)內(nèi)都有地閃發(fā)生，地閃主要集中在14—20時(shí)。總地閃在24—04時(shí)處于低值區(qū)，05時(shí)開始地閃發(fā)生次數(shù)逐漸減少，至10時(shí)地閃發(fā)生次數(shù)降至谷值，僅占地閃總數(shù)的0.7%。11時(shí)開始地閃發(fā)生次數(shù)又逐漸增多，至17時(shí)地閃次數(shù)達(dá)到一天中的峰值，為地閃總數(shù)的10.5%，之后又開始下降。負(fù)地閃和總地閃頻數(shù)的日變化曲線基本一致，而正地閃日變化則相對較緩慢，最大值出現(xiàn)在16時(shí)，為谷值的9.8倍，比負(fù)地閃峰值早1 h。正地閃占總地閃百分比在08—10時(shí)出現(xiàn)高值，該時(shí)段地閃活動較弱，負(fù)地閃次數(shù)少，總地閃次數(shù)減少，使得正地閃百分比較高。低值時(shí)段則主要在17—18時(shí)，與負(fù)地閃峰值出現(xiàn)時(shí)間相同或者晚1 h。由上可知，新疆一般在14時(shí)以后比較容易出現(xiàn)強(qiáng)對流天氣，而在16時(shí)前后是一天中強(qiáng)對流天氣高發(fā)時(shí)段，這與王娟[7]等的研究結(jié)論相一致。主要是因?yàn)槲绾笾涟硎艿教栞椛涞募訜嶙饔茫聣|面溫度升高，熱力條件較好，午后強(qiáng)對流有利于閃電發(fā)生。

圖5 2013—2016年新疆地閃活動日變化

2.3 地閃的強(qiáng)度變化

2.3.1 強(qiáng)度概率變化特征

新疆地閃次數(shù)百分率呈現(xiàn)單峰型分布（圖6），且負(fù)地閃的分布曲線與總地閃基本一致，而正地閃與負(fù)地閃的分布則差異很大，主要原因是負(fù)地閃約占總地閃的比重較大。負(fù)、總地閃強(qiáng)度在30 kA以下時(shí)，負(fù)地閃和總地閃次數(shù)百分率隨其強(qiáng)度的增加而增加，以上則相反。負(fù)、總地閃強(qiáng)度主要集中在20耀60 kA，均在20耀40 kA之間出現(xiàn)頻率較高，分別占相應(yīng)總數(shù)的77.0%、71.0%，且均在20耀30 kA地閃出現(xiàn)頻率達(dá)到最大，最大值分別為32.8%、29.9%；而正地閃強(qiáng)度則在30耀60 kA之間出現(xiàn)頻率最高，占正地閃次數(shù)的57.3%，其中正地閃強(qiáng)度在30耀40 kA時(shí)，正地閃出現(xiàn)頻率達(dá)到峰值，為正地閃次數(shù)的16.5%。地閃強(qiáng)度在40 kA以上時(shí)，正地閃次數(shù)百分率隨其強(qiáng)度的增加而減小，以下則反之。另外，地閃強(qiáng)度在10耀40 kA時(shí)負(fù)地閃次數(shù)百分率高于正地閃次數(shù)百分率，在50 kA及以上則相反，即在地閃強(qiáng)度高值區(qū)正地閃所占比率高于負(fù)地閃。

60%以上的正地閃強(qiáng)度約60 kA，10%以下的正地閃強(qiáng)度在110 kA以上，100 kA以下的正地閃占正地閃次數(shù)的87.4%；而60%以上的負(fù)地閃強(qiáng)度約30 kA，90%以上的負(fù)地閃強(qiáng)度在60 kA以下，100 kA以下的負(fù)地閃占負(fù)地閃次數(shù)的97.1%；平均而言，正地閃平均電流大，而負(fù)地閃則相對較小。

圖6 地閃強(qiáng)度的正、負(fù)地閃次數(shù)占各自地閃總頻次的百分率以及累計(jì)百分率變化

2.3.2 強(qiáng)度年變化特征

新疆地閃雷電流強(qiáng)度全年變化幅度較?。▓D7），均呈現(xiàn)先減小后增大的變化趨勢，且正、負(fù)和總地閃最大值均出現(xiàn)在10月，峰值依次為78.9、52.1、56.8 kA。且總地閃和負(fù)地閃的月平均雷電流強(qiáng)度變化趨勢基本一致，最小值均出現(xiàn)在7月，分別為35.6、32.0 kA。其中，總地閃的平均雷電流強(qiáng)度年均值為37.1 kA，負(fù)地閃5—9月的平均雷電流強(qiáng)度主要集中在32.0耀37.2 kA，雷電流強(qiáng)度年均值為33.4 kA；而正地閃的平均雷電流強(qiáng)度最小值出現(xiàn)在6月，為58.3 kA，雷電流強(qiáng)度年均值為59.7 kA，從整體數(shù)據(jù)上看，正地閃的平均雷電流強(qiáng)度為負(fù)地閃的1.8倍。因正地閃具有大的峰值電流、長的連續(xù)電流放電過程及遠(yuǎn)的中和電荷矩，相對而言，所造成的危害更加嚴(yán)重[22]。

圖7 2013—2016年新疆地閃強(qiáng)度的年變化

2.3.3 強(qiáng)度日變化特征

圖8為新疆地閃平均雷電流強(qiáng)度的日變化。一天內(nèi)各個(gè)時(shí)段正地閃的雷電流強(qiáng)度均大于負(fù)地閃，約為負(fù)地閃的1.8倍。正地閃的雷電流強(qiáng)度在17—21時(shí)比較小，其他時(shí)段雷電強(qiáng)度值較大，且變化幅度不大，最大值（68.4 kA）出現(xiàn)在06時(shí)，最小值出現(xiàn)在21時(shí)，為56.6 kA。正地閃的雷電流強(qiáng)度日均值為59.7 kA，分別為負(fù)地閃和總地閃的1.8和1.6倍；負(fù)地閃各個(gè)時(shí)段的雷電流強(qiáng)度均小于總地閃，且變化特征與總地閃相似，負(fù)地閃和總地閃上午的雷電流強(qiáng)度均大于下午的雷電流強(qiáng)度，且雷電流強(qiáng)度最大值均出現(xiàn)在05時(shí)，峰值分別為42.8、46.0 kA，最小值均出現(xiàn)在18時(shí)，谷值依次為30.8、34.4 kA。

3 結(jié)論

（1）2013—2016年全疆發(fā)生地閃年均達(dá)55 538次，以負(fù)地閃為主，占地閃總數(shù)的84.7%。新疆近4 a的年均正地閃所占比例為15.3%，高于內(nèi)蒙古高原的9.6%。

圖8 2013—2016年新疆地閃強(qiáng)度的日變化

（2）新疆地區(qū)地閃密度總體值小于0.714次/（km2·a），呈現(xiàn)出北疆大于南疆，西部地區(qū)大于東部地區(qū)，山區(qū)大于沙漠戈壁地區(qū)的形式。天山山脈北部既北疆地區(qū)為地閃密度高值地區(qū)，天山西部為地閃密度較高地區(qū)，東部僅哈密地區(qū)地閃密度較高。地閃密度低值地區(qū)為塔克拉瑪干沙漠南部的和田等地。這與新疆地區(qū)山脈位置分布有很高的一致性。

（3）新疆地閃年變化成單峰型，總地閃主要集中在5—9月，高發(fā)期在6—8月，占地閃總數(shù)的82.1%。其中，正、負(fù)和總地閃峰值均出現(xiàn)在6月，10月最少。正地閃占總地閃百分比與正地閃頻數(shù)的年變化形式基本相反，正地閃占總地閃百分比最大值出現(xiàn)在4月，高達(dá)25.6%，最小值出現(xiàn)在8月。

（4）新疆地閃日變化成單峰分布，且逐小時(shí)內(nèi)都有地閃發(fā)生，主要集中在14—20時(shí)?？偟亻W于17時(shí)地閃次數(shù)達(dá)到一天中的峰值，為地閃總數(shù)的10.5%。負(fù)地閃和總地閃頻數(shù)的日變化曲線基本一致，而正地閃日變化則相對較緩慢，最大值出現(xiàn)在16時(shí)。正地閃占總地閃百分比在08—10時(shí)出現(xiàn)高值。

（5）新疆地閃強(qiáng)度百分率呈現(xiàn)單峰型分布，且負(fù)地閃的分布曲線與總地閃基本一致。負(fù)、總地閃強(qiáng)度在20耀30 kA地閃出現(xiàn)頻率達(dá)到最大；而正地閃強(qiáng)度在30耀40 kA時(shí)，正地閃出現(xiàn)頻率達(dá)到峰值，為正地閃次數(shù)的16.5%。地閃強(qiáng)度在40 kA以上時(shí)，正地閃次數(shù)百分率隨其強(qiáng)度的增加而減小，以下則反之。平均而言，正地閃平均電流大，而負(fù)地閃則相對較小。

（6）新疆地閃雷電流強(qiáng)度全年變化幅度較小，均呈現(xiàn)先減小后增大的變化趨勢，且最大值均出現(xiàn)在10月?？偟亻W和負(fù)地閃的月平均雷電流強(qiáng)度變化趨勢基本一致；正地閃的月平均雷電流強(qiáng)度最小值出現(xiàn)在6月，為58.3 kA；一天內(nèi)各個(gè)時(shí)段正地閃的平均雷電流強(qiáng)度均大于負(fù)地閃，約為負(fù)地閃的1.8倍，上午的平均雷電流強(qiáng)度皆大于下午的平均雷電流強(qiáng)度。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳渭民.雷電學(xué)原理[M].第1版.北京：氣象出版社，2003：79-86.

[2]許小峰.國家雷電監(jiān)測網(wǎng)的建設(shè)與技術(shù)分析[J].中國工程科學(xué)，2002，（05）：10-12.

[3]Richard E.Orville.Development of the National Lightning Detection network [J]. Bulletin of the American Meteorological Society.2008，89（2）：180-190.

[4]許小峰援雷電災(zāi)害與監(jiān)測預(yù)報(bào)[J].氣象，2004，30（12）：17-21.

[5]Scott R D，Henry E Fuelberg.2011.Seasonal，regional，and storm-scale variability of cloud-to-ground lightning characteristics in Florida[J].Mon Wea Rev，139，1826-1843.

[6]Gabriele V，James A S.2013.Spatial and temporal variability ofcloud-to-ground lightning over the continental U S during the period 1995-2010[J].Atmos Res，124：137-148.

[7]王娟，諶蕓.2009—2012年中國閃電分布特征分析[J].氣象，2015，41（2）：160-170.

[8]楊春明，唐志勇，周俊，等.安徽省馬鞍山地區(qū)閃電時(shí)空分布特征[J].沙漠與綠洲氣象，2014，8（1）：23-27.

[9]王慧，王沛濤，高玉龍.湖北黃岡地區(qū)2006—2011年閃電時(shí)空分布特征[J].沙漠與綠洲氣象，2013，7（1）：60-64.

[10]王華，鄭棟，張義軍，等.北京和廣州地區(qū)云閃初始擊穿電場變化特征[J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2016，39（3）：22-31.

[11]田德寶，楊群超，盛文斌.基于人工觀測和ADTD系統(tǒng)的嘉興地區(qū)雷暴活動特征分析 [J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2016，39（3）：90-96.

[12]黃蘭蘭.強(qiáng)雷電天氣過程閃電定位資料分析及預(yù)警服務(wù)[J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2014，37（3）：88-93.

[13]包斌，汪宏偉，王旭.新疆閃電時(shí)空分布特征分析[J].新疆氣象，2002，25（1）：22-23.

[14]霍廣勇.1961原2012年新疆雷暴時(shí)空分布及其變化特征[J].冰川凍土，2013，35（5）：1156-1164.

[15]柳志慧，王式功，尚可政，等.天山南麓雷暴日短期預(yù)報(bào)研究[J].沙漠與綠洲氣象，2016，10（2）：43-49.

[16]王紅，張永軍，陳金根，等.基于閃電定位監(jiān)測數(shù)據(jù)的雷暴特征分析[J].沙漠與綠洲氣象，2014，8（6）：66-69.

[17]李家啟，欒健，王鵬，等.閃電定位資料質(zhì)量控制中小幅值地閃范圍的研究[J].高電壓技術(shù)，2014，40（3）：727-731.

[18]Zheng D，Zhang Y，Meng Q，et al.Climatological Comparison of Small-and Large-Current Cloud-to-Ground Lightning Flashes over Southern China[J].Journal of Climate，2016，29（8）：2831-2848.

[19]Yang Xinlin，Sun Jianhua，Li Wanli.An Analysis of Cloud-to-Ground Lightning in China during 2010-13[J].Weather&Forecasting，2014，30（6）：1537-1550.

[20]劉曉冬，馮旭寧，宋昊澤，等.內(nèi)蒙古地區(qū)雷電活動及災(zāi)害特征分析[J].災(zāi)害學(xué)，2016，31（1）：60-65.

[21]秦賀，陳春艷，霍文，等.1999原2008年新疆雷暴活動特征分析[J].沙漠與綠洲氣象，2013，7（6）：63-67.

[22]崔海華，金曉青，張彥勇，等.京津冀地區(qū)雷電活動時(shí)空分布特征[J].干旱氣象，2017，35（1）：36-42.