如何夯實健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)助推人工智能應(yīng)用與發(fā)展

摘要：本文立足于我國醫(yī)療與人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀，從構(gòu)建健康醫(yī)療信息環(huán)境、建立人機結(jié)合醫(yī)療體系、加大系統(tǒng)研發(fā)投入力度等方面，提出夯實健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效措施，力求積累更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，為人工智能的應(yīng)用與發(fā)展提供更大助力。

關(guān)鍵詞：健康醫(yī)療；大數(shù)據(jù)；人工智能

引言：

現(xiàn)階段，我國在醫(yī)療服務(wù)能力提升方面已經(jīng)取得一定成效，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展也進(jìn)入黃金時期。但是，在醫(yī)療資源、融合技術(shù)開發(fā)等方面仍然存在問題，醫(yī)生的供給已經(jīng)難以滿足診斷的需求，大部分醫(yī)療機構(gòu)不符合人工智能應(yīng)用要求，這些都極大的阻礙了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的積累，使人工智能的應(yīng)用與發(fā)展面臨瓶頸。

1、我國醫(yī)療與人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

在網(wǎng)絡(luò)時代背景下，人工智能逐漸滲透到各行各業(yè)之中，成為健康醫(yī)療行業(yè)的新型技術(shù)之一，將其應(yīng)用到醫(yī)療過程中，不但能夠為醫(yī)療診斷提供輔助意見，還可對區(qū)域居民個體與群體健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的認(rèn)知與共享，需要更多醫(yī)療機構(gòu)與高技能的醫(yī)生群體加入其中，促進(jìn)醫(yī)療經(jīng)驗的積累與知識的普及推廣。但是，從當(dāng)前現(xiàn)狀中能夠看出，我國基層醫(yī)療機構(gòu)對人工智能的使用范圍較少，大部分醫(yī)療機構(gòu)不符合該技術(shù)的使用要求，需要深入促進(jìn)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)在質(zhì)量與融合方面的技術(shù)開發(fā)，并制定出具有本國特色的自主創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)，才可使健康醫(yī)療與人工智能有機結(jié)合起來，實現(xiàn)更大的發(fā)展。另外，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源較為短缺，基層醫(yī)療服務(wù)水平較弱，據(jù)2016年我國衛(wèi)生院的調(diào)查統(tǒng)計可知，醫(yī)療人員數(shù)量同比增長5.57%，而診療人次增長率為6.17%，醫(yī)療人員的供給量已經(jīng)無法充分滿足需求，許多基層醫(yī)生得不到群眾的信任，使分級診療難以落實，可見提高醫(yī)療服務(wù)水平、推進(jìn)人工智能應(yīng)用已經(jīng)成為醫(yī)改工作的重要內(nèi)容[1]。

2、夯實健康醫(yī)療數(shù)據(jù)促進(jìn)人工智能發(fā)展的措施

2.1構(gòu)建健康醫(yī)療信息環(huán)境

人工智能應(yīng)用于輔助診療過程中需要依托于大數(shù)據(jù)，通過分析醫(yī)療健康數(shù)據(jù)、整合，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)信息到診療知識，從診療知識到人工智能的飛躍，破除數(shù)據(jù)獨立的問題，構(gòu)建能夠鏈接患者與診療機構(gòu)的突破時空限制的醫(yī)療知識平臺，打造共享式、網(wǎng)絡(luò)化、開放式的醫(yī)療信息模式。首先，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一套完善的醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫，針對現(xiàn)階段主要醫(yī)學(xué)知識內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一合理的規(guī)定，建立完善的編碼體系，對知識內(nèi)容加以管理，定期修訂與補充。其次，應(yīng)當(dāng)重視開發(fā)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的來源，類型，將其充分整合，形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，基于差異性的醫(yī)學(xué)學(xué)科、醫(yī)療領(lǐng)域及其機構(gòu)所采用的知識，建立完善的數(shù)據(jù)庫環(huán)境，推動醫(yī)療信息化發(fā)展，同時在此基礎(chǔ)上引入文獻(xiàn)檢索、查詢等技術(shù)，為醫(yī)療知識需求者提供準(zhǔn)確的信息資料。最后，應(yīng)當(dāng)建設(shè)基于醫(yī)療信息資料的信息化平臺，對不同醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療信息數(shù)據(jù)、醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)所產(chǎn)生的信息進(jìn)行充分集合，以實現(xiàn)對個人醫(yī)療檔案、基因序列、行為方式、生活環(huán)境等信息數(shù)據(jù)的充分整合。此外，對現(xiàn)存于醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，規(guī)制數(shù)據(jù)格式與描述，以實現(xiàn)基于不同機構(gòu)、信息等的規(guī)范化闡述。通過統(tǒng)一的信息接口集合不同機構(gòu)信息數(shù)據(jù)，改良醫(yī)療信息管理信息化環(huán)境，實現(xiàn)對信息系統(tǒng)的實時更新、完善。

2.2建立人機結(jié)合醫(yī)療體系

依托于人工智能輔助的醫(yī)學(xué)診療過程，并非是以人工智能代替醫(yī)生，而是打造人工智能與醫(yī)生協(xié)同的現(xiàn)代化醫(yī)療診療模式，即使說，充分整合生物智能和人工智能。運用認(rèn)識模型對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行全面更新的同時，以有效提高人類對醫(yī)學(xué)的認(rèn)識。在醫(yī)療器械方面，需要大力提高對國產(chǎn)新型醫(yī)療設(shè)備的開發(fā)程度，以助力智能化醫(yī)療設(shè)備以及人工智能可穿戴器械的發(fā)明進(jìn)程，進(jìn)行醫(yī)療設(shè)備和信息化醫(yī)療平臺的基于數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，以便于人工智能在醫(yī)療人員方面的安排，可以設(shè)置信息化醫(yī)療人才培養(yǎng)模式，提高醫(yī)療人員使用人工智能輔助診療的方法方式，創(chuàng)新改良傳統(tǒng)醫(yī)療流程和習(xí)慣。同時，應(yīng)當(dāng)激勵醫(yī)療從業(yè)者積極參與人機結(jié)合的醫(yī)療體系建設(shè)相關(guān)研究，將人工智能作為促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要手段。最后，探索實踐將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療教育教學(xué)以及醫(yī)療機構(gòu)培訓(xùn)中，優(yōu)化教育與培訓(xùn)模式，提高醫(yī)務(wù)人員培訓(xùn)質(zhì)量與效率[2]。

2.3加快醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)

健康醫(yī)療信息化過程中產(chǎn)生了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)信息。建設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)不斷能夠整合不同來源的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)信息統(tǒng)一化與標(biāo)準(zhǔn)化，還有助于建立一體化的個體醫(yī)療檔案，便利了對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集、整理與檢索，同時也有助于與人工智能相結(jié)合，充分發(fā)揮人工智能的作用。通過應(yīng)用知識圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)資源的高效檢索。通過對大量醫(yī)學(xué)實體、事實等資源進(jìn)行收集、分析、處理，能夠?qū)崿F(xiàn)對實體內(nèi)容的有效闡述。在構(gòu)建數(shù)據(jù)系統(tǒng)時將醫(yī)療機構(gòu)及其產(chǎn)品、診療病例、基因數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)的資料在時間維度上進(jìn)行發(fā)展，建立開發(fā)、動態(tài)、個性、語義規(guī)范同時可以運用于人工智能發(fā)揮輔助作用的健康醫(yī)療平臺中?；跀?shù)據(jù)系統(tǒng)的高效檢索、查詢功能，還能夠?qū)ΜF(xiàn)存醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，深入挖掘隱含的醫(yī)療知識，進(jìn)行科普資料檢索、輔助診療、醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)等健康醫(yī)學(xué)相關(guān)研究。從多角度提升醫(yī)療機構(gòu)健康診療能力，通過對人工智能的有效應(yīng)用提高診療質(zhì)量與效率。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設(shè)備受人們關(guān)注，運用如Google Knowledge Graph、搜狗“知立方”等圖譜，有助于提高建設(shè)質(zhì)量與效率。數(shù)據(jù)系統(tǒng)是在整合醫(yī)療信息的基礎(chǔ)上運用實體抽取、屬性填充等技術(shù)對來自不同渠道的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理、整合而逐步建立起來的。

2.4加大系統(tǒng)研發(fā)投入力度

促進(jìn)有關(guān)制度的完善與改良，以及完善人工智能診療系統(tǒng)，加強系統(tǒng)研發(fā)投入力度，嚴(yán)格依照有關(guān)規(guī)定與研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)開展研發(fā)、生產(chǎn)與審批工作。相比于發(fā)達(dá)國家，我國缺乏體系化的醫(yī)療信息產(chǎn)業(yè)，同時也沒有與之相配的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，因此，對于人工智能輔助診療系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用監(jiān)管力度不足。為此，有必要加大投入力度，建立與技術(shù)相匹配的人工智能系統(tǒng)，為醫(yī)療設(shè)備的運用以及市場化使用給予有力支持。

結(jié)論：

綜上所述，從我國當(dāng)前實際情況來看，醫(yī)療領(lǐng)域仍然存在醫(yī)療資源不足、融合技術(shù)短缺等問題，需要加快對人工智能技術(shù)的開發(fā)與利用，通過加大系統(tǒng)研發(fā)力度、構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)等方式，夯實健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，為人工智能的發(fā)展?fàn)I造有利的環(huán)境，使群眾能夠在家門口享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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[2]金磊. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療的發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望[J]. 安徽科技，2017（11）.

作者簡介：蘇雪寒（1990.09--）；女，河北省衡水市，碩士，畢業(yè)于蘇州大學(xué)；研究方向：人工智能，醫(yī)學(xué)圖譜，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。

（作者單位：中電云腦（天津）科技有限公司）