軒 源
(南京師范大學 地理科學學院,江蘇 南京 210023)
貧困問題一直是我國亟需解決的重要問題,截至2017年2月我國仍有4 000多萬農村貧困人口,扶貧任務依然艱巨[1].鄉(xiāng)村旅游扶貧是當前實施精準扶貧的一個重要手段,需借助貧困地區(qū)所具有的旅游資源等自身因素,在國家、地方政府和社會各界的幫扶下,實現(xiàn)脫貧致富的目標,旅游扶貧在帶動貧困地區(qū)發(fā)展中扮演著重要角色.中共十八大以來,國家積極關注全國重點鄉(xiāng)村的扶貧開發(fā)工作,為實現(xiàn)黨的第一個百年奮斗目標做好準備工作,各地政府也開始大力實施精準扶貧工程,2017年習近平總書記在黨的十九大報告中指出,要動員全黨全國全社會的力量,堅持精準扶貧、精準脫貧.國家發(fā)布全國各省、直轄市、自治區(qū)的旅游扶貧重點村也是為了更好地實施精準扶貧,因此對其進行研究具有理論和現(xiàn)實意義.
國內外學者一直以來對旅游扶貧也十分關注,國外學者研究的主要內容包括以下幾個方面:研究內容上,Spenceley等[2-4]從自然旅游和扶貧的角度進行了研究,Hampton等[5]探討了遺產旅游與扶貧的關系,Rid等[6,7]探究了農業(yè)旅游與扶貧的關系,Simpson等[8]分析了社區(qū)旅游與扶貧的相關性;研究方法上,Mayer等[9]通過利用乘數效應的方法衡量了旅游消費與區(qū)域經濟之間的關系,Deller[10]運用地理加權回歸模型測度了旅游活動對降低貧困率的作用,Mitchell等[11]使用價值鏈探究了旅游與減貧的相關關系;研究尺度上,以發(fā)展中國家地區(qū)為主,如非洲、南美洲、亞洲.
國內學者對旅游扶貧問題的關注也較早開始,國外學者研究的進展包括以下幾個方面:研究內容上,馮學鋼等[12-14]探討了政府和社區(qū)在旅游扶貧中的作用,王波等[15-18]分析了旅游扶貧相關的戰(zhàn)略、模式問題,張偉等[19,20]對扶貧效應問題進行了剖析;研究方法上,我國學者大多采用定性的研究方法,運用數理統(tǒng)計方法研究的較少,與其他學科的交叉性也略顯不足;研究尺度上,朱磊等[21]對全國旅游扶貧地的地理空間分布進行了分析,還有大多數學者選擇經濟落后的西部、中部地區(qū)的省、縣域、地區(qū),整體來看對市域和村鎮(zhèn)的關注較少.本研究選擇運用地理空間分析方法,從空間結構的視角對安徽省旅游扶貧重點村的分布格局進行具體分析,并探究其影響因素,研究尺度上會涉及到省、市、縣三級.
本研究收集的安徽省旅游扶貧重點村的數據來源于2016年8月11日國家發(fā)改委和國家旅游局等部門聯(lián)合發(fā)布的《關于印發(fā)鄉(xiāng)村旅游扶貧工程行動方案的通知》,安徽省共有333個村落入選.通過運用百度地圖將這333個村落的地理坐標進行提取并導入ArcGIS 10.2軟件中,得到安徽省旅游扶貧重點村的矢量圖,結合安徽省縣域行政區(qū)劃地圖實現(xiàn)基礎樣本的可視化(圖1).
圖1 安徽省旅游扶貧重點村分布圖
本研究運用地理空間分析和模型的研究方法,主要采用了最鄰近指數、變異系數、地理集中指數、基尼系數和核密度估計值模型.利用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2和Excel軟件對安徽省333個旅游扶貧重點村的分布格局特征進行分析.
1)最鄰近指數R.最鄰近指數是衡量點與點之間鄰近程度的方法,其原理是通過計算最鄰近的點所對應的平均距離與隨機分布時最鄰近的點所對應的平均距離,其比值用來判斷其與隨機分布的偏離,比值即為最鄰近指數[22].公式為:
式中n表示旅游扶貧重點村的數量,A表示本研究的區(qū)域面積.當R>1時,旅游扶貧重點村為均勻分布;當R=1時,旅游扶貧重點村為隨機分布;當R<1時,旅游扶貧重點村為集聚分布.
2)變異系數CV.變異系數用于描述數據的離散程度,本研究運用其表現(xiàn)點要素的空間分布形態(tài).公式為:
式中Si表示第i個泰森多邊形的面積,n表示旅游扶貧重點村的數量表示Si的平均值.
3)地理集中指數G.地理集中指數用于體現(xiàn)旅游扶貧重點村的地區(qū)分布均衡性情況,是衡量對象集中程度的一項指標[23].公式為:
式中G表示地理集中指數,n表示旅游扶貧重點村總數,Xi表示第i個市或縣的旅游扶貧重點村的數量,T表示全部旅游扶貧重點村的總和.G值在0~100之間,越接近100則分布越集中,反之則分布越分散.
4)基尼系數G'.本研究借鑒了經濟學領域中用于衡量收入均衡度的指標,用于解釋安徽省旅游扶貧重點村空間分布格局的差異所在,進而探究分布的規(guī)律[24].公式為:
式中Pi表示旅游扶貧重點村在各市或縣所占的百分比,N表示分區(qū)總數,G'的值在0~1之間,數值越接近1說明集中程度越高.
本研究基于ArcGIS 10.2軟件,借助最鄰近指數及其正態(tài)分布檢驗來判別安徽省旅游扶貧重點村的空間形態(tài)是隨機分布、均勻分布還是集聚分布,再運用變異系數加以驗證.通過運算分析得出,最鄰近指數R為0.845,研究范圍內的旅游扶貧重點村的近鄰比小于 1,Z score 為-5.33[25],并利用 ArcGIS 10.2 將333個點要素生成泰森多邊形(圖2),計算出多邊形的平均面積為0.09,標準差α為0.204,變異系數值CV為226.6%,根據變異系數的相關理論的界定,可知旅游扶貧重點村的空間分布呈顯著集聚型.這種集聚型的分布狀態(tài)體現(xiàn)出旅游扶貧重點村之間具有較強的聯(lián)系,如果可以達到協(xié)同發(fā)展則可以協(xié)助政府在扶貧工程中實現(xiàn)最大效益的布點,增強對鄉(xiāng)村旅游扶貧對象定位的精確度.
圖2 安徽省旅游扶貧重點村泰森多邊形圖
為定量衡量安徽省旅游扶貧重點村的空間分布差異,本研究分別以市域和縣域的數據為基礎,根據地理集中指數的數學模型,計算出安徽省旅游扶貧重點村的地理集中指數G.從市級尺度來看,假設旅游扶貧重點村在省區(qū)均勻分布,則計算出的地理集中指數G為25,而實際計算出的地理集中指數G=37.4,大于25;從縣級尺度來看,假設旅游扶貧重點村在省區(qū)均勻分布,則計算出的地理集中指數G為12.3,而實際計算出的地理集中指數G=16.43,因此無論是市級尺度還是縣級尺度,旅游扶貧重點村的空間分布都是集中的.
再根據基尼系數的數學模型來計算,衡量安徽省旅游扶貧重點村的均衡性,依舊按照市級和縣級兩種尺度來看,結果表明市級尺度下,G'=0.805,C=0.195,縣級尺度下,G'=0.92,C=0.08.再次驗證了無論是市級尺度還是縣級尺度,旅游扶貧重點村的空間分布都是集中的,空間的均勻度較低.
依托ArcGIS 10.2中的空間分析工具對安徽省旅游扶貧重點村的核密度進行探究,得到其核密度的分布圖(圖3).經觀察發(fā)現(xiàn)高密度地區(qū)在皖北主要集中在宿州市的東北部地區(qū)和阜陽市的中東部地區(qū),在皖南主要集中在六安市和安慶市的大別山山區(qū),在黃山市和宣城市的皖南山區(qū)形成次核心帶,地形的因素在一定程度上影響著地區(qū)的發(fā)展,交通開發(fā)受到阻礙,信息的流通與傳遞滯后,但另一方面,由于可進入性差,這些地區(qū)的天然資源和具有歷史意義的人文資源得以保存完好.同時發(fā)現(xiàn),旅游扶貧重點村大多位于省區(qū)的邊界地帶,是經濟薄弱地區(qū),生產力水平較低,人們的生活較貧困.
圖3 安徽省旅游扶貧重點村的核密度圖
圖4 安徽省旅游扶貧重點村與A級景區(qū)的關系圖
是否擁有旅游資源是開展旅游扶貧的基礎條件.安徽省大致可分為江南、淮北和江淮3個區(qū)域,自然資源與人文資源均十分豐富,種類多樣,江南和江淮擁有眾多名山、溫泉、溶洞等自然風光,淮北平原以人文景觀為主.本研究借助安徽省A級景區(qū)的數量分布圖(圖4),將旅游扶貧重點村與其進行疊加,可以看出大部分旅游扶貧重點村都處于A級旅游景區(qū)較多的地區(qū),說明眾多村落的資源條件良好且具有開發(fā)旅游項目的潛在條件,因此村落可以通過利用A級旅游景區(qū)的平臺,開展共生關系的合作,旅游景區(qū)在開發(fā)運營的過程中,必然會帶動周邊地區(qū)的協(xié)同發(fā)展,或村落本身深入挖掘其他蘊含的旅游資源,利用自身鄉(xiāng)村的特色,通過合理開發(fā)實現(xiàn)旅游脫貧.
地形地貌對一個地區(qū)的景觀生態(tài)環(huán)境和經濟發(fā)展具有重要影響,安徽省的地形主要由淮北平原、江淮丘陵和皖南山區(qū)組成,本研究運用ArcGIS 10.2將安徽省的高程圖與旅游扶貧重點村進行疊加,分布在海拔高度為200 m以上的村落大約有170個,占安徽省鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村的51.2%以上,可以看出旅游扶貧重點村的分布走勢與地形地勢具有較強的關系,一半以上都位于丘陵、山地地區(qū),尤其是皖中、皖南地區(qū).這些村落位于山區(qū),環(huán)境保護優(yōu)良,受城市化影響小,獨特的鄉(xiāng)村文化和鄉(xiāng)愁感是鄉(xiāng)村旅游的重要因素,這些都為開展精準的旅游扶貧提供了條件.
通過分析可知,大多數旅游扶貧重點村均受到地形條件的制約,主要分布在離城市較遠的偏遠山區(qū),交通系統(tǒng)不完善,道路密集度差異較大,對內交通設施落后,對外交通銜接性不流暢,交通工具之間的共享度和聯(lián)動性普遍較低.尤其是皖北地區(qū),雖然地形平坦,但交通路網稀疏,可達性較差,高級公路的建設與沿江地帶相比較為滯后,城鎮(zhèn)對周邊落后村落的經濟帶動性較弱,形成了安徽省的交通重心在南部的現(xiàn)狀.同時,安徽省的交通主干道大多以省會合肥為中心樞紐,呈南北走勢,缺乏東西各市、縣的直接交通聯(lián)系,以及各市內部的交通干道發(fā)展.因此導致了平坦的北部地區(qū)也存在眾多貧困落后的村落,且從旅游扶貧重點村的分布來看,東、西部的數量多于中部交通發(fā)達地區(qū)的數量.在扶貧過程中,應當重點關注交通因素,改善重點村的交通條件,加強重點村的可進入性和地區(qū)間的聯(lián)動性.
圖5 安徽省旅游扶貧重點村與地形的關系圖
通過對安徽省旅游扶貧重點村的分析得知,其分布呈集聚型且多處于山區(qū)和交通不便的地區(qū),由于這些地級市的發(fā)展環(huán)境較差,因此在經濟等方面獲得的受益政策和關注較少,其境內的縣和村落也由于缺乏經濟帶動較為貧困.但近些年,從國家到地方,扶貧力度逐漸加大,并開始開展科學有效的精準扶貧工程,2016年11月,國務院發(fā)布了《“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》,表明我國正處于脫貧攻堅承上啟下的關鍵時期,要從多方面為人們尋找脫貧致富的路子,因此,由于扶貧工作的復雜性和系統(tǒng)性,需要政府不僅要在人力、物力、財力上給予支持,還需要繼續(xù)在政策上進行適當傾斜和保障.
以安徽省333個鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村為研究對象,借助ArcGIS和Excel軟件,運用不同的地理空間分析方法和模型對鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村的地理分布特征及其影響因素進行了深入的研究和系統(tǒng)的分析,得出如下幾點結論:
1)通過最鄰近指數、變異系數、地理集中指數和基尼系數的計算可知,安徽省333個鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村的分布呈集聚型狀態(tài),村落之間相對集中,空間分布均衡性低.市與市之間差異較大,主要集中在西部地區(qū)的安慶市、六安市、阜陽市和東北部的宿州市,縣級之間差異也較大,主要集中在金寨縣、岳西縣、阜南縣、潛山縣、舒城縣、蕭縣和宿松縣.
2)通過對鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村進行核密度分析可知,高密度地區(qū)在皖北主要集中在宿州市的東北部地區(qū)和阜陽市的中東部地區(qū),在皖南主要集中在六安市和安慶市的大別山山區(qū),在黃山市和宣城市的皖南山區(qū)形成次核心帶,整體表現(xiàn)為“大集聚、小分散”的特征,且旅游扶貧重點村大多位于經濟薄弱、生產力水平較低、生活條件較貧困的省區(qū)邊界地帶.
3)通過運用地理信息系統(tǒng)ArcGIS 10.2與安徽省A級旅游景區(qū)分布圖、數字高程模型(DEM)高程圖疊加進行空間分析,并搜集相關資料,發(fā)現(xiàn)安徽省333個鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村的空間分布影響因素是復雜且多樣的,簡而言之主要是受到豐富的旅游資源、地形地勢的條件差異、交通網絡的制約和政策導向的影響.
4.2.1 因地制宜選擇旅游扶貧項目
每個貧困村的條件不同,具備豐富的旅游資源不代表一定能夠成功完成旅游扶貧,旅游扶貧項目的選擇會影響貧困村的旅游競爭力和經濟效益,因地制宜地選擇合適的旅游項目對貧困村的發(fā)展十分重要.因此,必須針對每個扶貧重點村的先天條件分析其適合的旅游主題和項目,基于本身原有的旅游資源,突出地方特色,進行適當延伸與創(chuàng)新,同時還要注意不能一味地只發(fā)展旅游業(yè),而要將旅游與其他產業(yè)協(xié)同發(fā)展,多種方式相互促進,達到利益最大化.在旅游扶貧重點村分布的高密度地區(qū),可以加強重點村之間的交通聯(lián)系,實現(xiàn)資源共享,設置配套的旅游項目協(xié)同發(fā)展.
4.2.2 遵循自然法則合理開發(fā)旅游資源
旅游資源開發(fā)的目的是更好地發(fā)揮、改善和提高旅游目的地的吸引力和競爭力,旅游資源開發(fā)必須要以保護當地的環(huán)境與生態(tài)為原則,不能超過當地的環(huán)境承載力,鄉(xiāng)村地區(qū)的原始風貌十分寶貴,不合理的掠奪式開發(fā)會損失珍貴的旅游資源且無法逆轉,使扶貧效果大打折扣,旅游開發(fā)并不是要將貧困地區(qū)的所有地方都重新建設,而是抓住重點,突出特色,有規(guī)劃、有步驟地進行開發(fā).
4.2.3 政府主導與市場調節(jié)相結合
當前,從國家到地方都十分重視旅游扶貧和精準扶貧工程,旅游扶貧重點村的設立也是由國家相關部門統(tǒng)一決定,政府的積極引導、政策支持和一定的資金支持有利于促進各種措施的推進,然而政府的作用主要體現(xiàn)在宏觀層面的指引,旅游地的開發(fā)、建設、宣傳、培訓等具體微觀層面的各項事務可以調動起微觀主體的積極性,并且當貧困地區(qū)的旅游產業(yè)被激活,經濟開始流轉運作時,政府的控制應當漸漸放松,讓市場來發(fā)揮調節(jié)作用.
4.2.4 完善監(jiān)督機制
鄉(xiāng)村相比城市來說地理位置更加偏僻,不便于管理,旅游扶貧工程應當設立監(jiān)督機制,扶貧資金的使用、旅游收入的分配、人員的培訓等都需要做到公平與合理,建立完善的監(jiān)督機制可以有效地減少不良問題,提高旅游扶貧的效率和質量,真正幫扶到有困難的貧困群體,良好的發(fā)展環(huán)境有利于鄉(xiāng)村旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展.
參考文獻:
[1]楊雅瑩.旅游扶貧戰(zhàn)略的思考[D].重慶:西南師范大學,2005.
[2]SPENCELEYA,HABYALIMANAS,TUSABER,etal.BenefitstothePoorfromGorillaTourisminRwanda[J].DevelopmentSouthernAfrica,2010,27(5):647-662.
[3]KIERNAN K.The Nature Conservation,Geotourism and Poverty Reduction Nexus in Developing Countries:A Case Study from the Lao PDR[J].Geoheritage,2013,5(3):207-225.
[4]RICHARDSONRB,FERNANDEZA,TSHCHIRLEYD,etal.WildlifeConserve Ation in Zambia:Impacts on Rural Household Welfare[J].WorldDevelopment,2012,40(5):1068-1081.
[5]HAMPTONMP.Heritage,LocalCommunicatiesandEconomicDevelopment[J].AnnalsofTourismResearch,2005,32(3):735-759.
[6]RIDW,EZEUDUJIIO,HAIDERUP.SegmentationbyMotivationforRuralTourismActivitiesintheGambia[J].TourismManagement,2014,40(2):102-116.
[7]TORRES R,MOMSEN J H.Challenges and Potential for Linking Tourism and Agriculture to Achieve Pro-poor Tourism Object[J].ProgressinDevelopmentStudies,2004,4(4):294-318.
[8]SIMPSONMC.CommunityBenefitTourismInitiatives-AConceptualOxymoron?[J].TourismManagement,2008,29(1):1-18.
[9]MAYERM,MüLLERM,WOLTERINGM,etal.TheEconomicImpactofTourisminSixGermanNationalParks[J].LandscapeandUrban Planning,2010,97(2):73-82.
[10]DELLERS.RuralPoverty,TourismandSpatialHeterogeneity[J].AnnalsofTourismResearch,2010,37(1):180-205.
[11]MITCHELLJ,FAALJ.HolidayPackageTourismandthePoorintheGambia[J].DevelopmentSouthernAfrica,2007,24(3):445-464.
[12]馮學鋼.皖西地區(qū)旅游開發(fā)扶貧探討[J].經濟地理,1999,(2):112-116.
[13]曹新向,丁圣彥.政府在旅游扶貧開發(fā)中的行為研究[J].許昌學院學報,2003,(2):60-64.
[14]邱云美.社區(qū)參與是實現(xiàn)旅游扶貧目標的有效途徑[J].農村經濟,2004,(12):43-45.
[15]王波.PPT戰(zhàn)略及其在云南省實施的系統(tǒng)模式研究[D].昆明:云南師范大學,2003.
[16]王穎.中國農村貧困地區(qū)旅游扶貧PPT(Pro-PoorTourism)戰(zhàn)略研究[D].上海:上海社會科學院,2006.
[17]朱晶晶,陸林,朱桃杏.基于運行機制的旅游扶貧支持系統(tǒng)和開發(fā)模式[J].資源開發(fā)與市場,2005,(4):296-299.
[18]鄧小海,曾亮,羅明義.精準扶貧背景下旅游扶貧精準識別研究[J].生態(tài)經濟,2015,31(4):94-98.
[19]張偉.風景區(qū)旅游扶貧開發(fā)的效應分析及優(yōu)化研究[D].蕪湖:安徽師范大學,2005.
[20]張小利.西部旅游扶貧的乘數效應分析[J].商業(yè)時代,2007,(7):89-91.
[21]朱磊,胡靜,許賢棠,等.中國旅游扶貧地空間分布格局及成因[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(11):130-138.
[22]王勁峰,廖一蘭,劉鑫.空間數據分析教程[M].北京:科技出版社,2010:20-50.
[23]李濤,陶卓民,李在軍,等.基于GIS技術的江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點類型與時空特征研究[J].經濟地理,2014,34(11):179-184.
[24]張允翔,申鵬鵬,孫黃平.江蘇省A級旅游景區(qū)空間分布格局及影響因素分析[J].南京工業(yè)職業(yè)技術學院學報,2016,16(4):24-29.
[25]胡美娟,李在軍,侯國林,等.江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點空間格局及其多尺度特征[J].經濟地理,2015,35(6):202-208.