電商消費影響商貿(mào)流通效率的實證分析

李湘滇

內(nèi)容摘要：本文基于1995-2015年省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建超效率DEA模型進行全國及分地區(qū)的商貿(mào)流通效率測算，并結(jié)合自回歸分布滯后模型對電商消費影響商貿(mào)流通效率的效果進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通效率存在較大的區(qū)域性差異，總體上自東向西呈現(xiàn)階梯遞減現(xiàn)象；電商消費對商貿(mào)流通效率的長期和短期影響系數(shù)上，東部沿海和東北地區(qū)存在明顯的改善效果，西部地區(qū)受市場資本存量、配套交通設(shè)施等影響在短期和長期內(nèi)的改善效果有限；東北地區(qū)良好的居民儲蓄和消費結(jié)構(gòu)在電商經(jīng)濟的刺激下得到了有效釋放，短期的改善效果最優(yōu)。最后，本文從加強區(qū)域間的商貿(mào)流通交流和加大對電商經(jīng)濟的扶持力度等方面提出了促進電商消費改善商貿(mào)流通效率的對策。

關(guān)鍵詞：電商消費 商貿(mào)流通效率 超效率DEA 自回歸分布滯后模型

引言

2015年商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重高達35.8%，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在推動國民經(jīng)濟發(fā)展、吸納就業(yè)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面發(fā)揮了顯著的促進作用，已經(jīng)成為第三產(chǎn)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)。在市場經(jīng)濟體制改革的深化和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的推進下，擴大內(nèi)需和刺激消費成為新形勢下第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，“互聯(lián)網(wǎng)+”與電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的融合極大的促進了電商消費發(fā)展，根據(jù)國家對電商消費的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016年全國的電商消費交易總額達到了22.97萬億，同比增長高達25.5%，電商消費已經(jīng)成為居民消費的重要途徑。隨著電商消費在居民消費中的比例不斷增大，電商消費推動了商貿(mào)流通經(jīng)濟的發(fā)展，其中電商消費中的商品流通需求帶動了流通經(jīng)濟的物流行業(yè)的快速發(fā)展，商品消費需求帶動了流通經(jīng)濟中的批發(fā)零售行業(yè)的快速發(fā)展，此外在加工與包裝等環(huán)節(jié)，電商消費對商貿(mào)流通經(jīng)濟的發(fā)展也均具有較強增長效應(yīng)。

商貿(mào)流通效率反應(yīng)了商品從生產(chǎn)到消費領(lǐng)域的流通能力，從電商消費影響商貿(mào)流通經(jīng)濟系統(tǒng)效率的機制來看，電商消費的發(fā)展來自于“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，交通運輸、倉儲配送及批發(fā)零售等作為商貿(mào)流通業(yè)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)受融合發(fā)展的影響效果顯著。研究發(fā)現(xiàn)，電商消費促進商貿(mào)流通經(jīng)濟發(fā)展受區(qū)域性經(jīng)濟發(fā)展水平的不同存在較大的差異，因此電商消費對不同區(qū)域商貿(mào)流通效率的影響也存在顯著的異質(zhì)性。有鑒于此，結(jié)合當(dāng)前我國經(jīng)濟增速放緩，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速和電商消費在各地區(qū)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，分析地區(qū)電商消費對商貿(mào)流通效率的影響具有重要的現(xiàn)實意義和學(xué)術(shù)價值。

基于超效率DEA的商貿(mào)流通效率分析

（一）模型構(gòu)建與變量說明

超效率DEA模型通過構(gòu)建系統(tǒng)投入產(chǎn)出的非參數(shù)生產(chǎn)前沿，在線性凸面數(shù)學(xué)規(guī)劃上建立基于CRS或VRS規(guī)模報酬選擇型假設(shè)的DEA模型，其中決策單元是進行測算經(jīng)濟系統(tǒng)投出產(chǎn)出的實體，參考集包括指定決策單元中的輸入向量和輸出向量等多個參考點。假設(shè)規(guī)模報酬不變條件下的樣本效率表達為：

在超效率模型中，投影點是不包括第i個在內(nèi)的其他 n-1個樣本的投入產(chǎn)出的線性組合。圖1表示超效率模型的含義。

根據(jù)圖1可以看出，隨機生產(chǎn)前沿的各生產(chǎn)集 A，B ，C ，D 實現(xiàn)的效率值為1，生產(chǎn)集E位于生產(chǎn)前沿外，屬于無效范圍。鑒于眾多學(xué)者進行經(jīng)濟效率DEA測算中的投入要素選擇為固定資產(chǎn)（含折舊）、能源和勞動力等，本文投入變量選擇交通運輸里程、資本投入、勞動力，輸出變量為社會消費品零售總額，變量數(shù)據(jù)均來自歷年的中國統(tǒng)計年鑒、中國流通經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒、中國電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告和Wind數(shù)據(jù)庫等，時間區(qū)間為1995-2015年。

（二）商貿(mào)流通效率測算

根據(jù)國家區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的西部開發(fā)、中部崛起和東北振興等戰(zhàn)略方向，本文把全國30個省市劃分為四大區(qū)域（西藏部分數(shù)據(jù)缺失，剔除；重慶和四川部分數(shù)據(jù)重合，合并），具體如下：東部沿海含北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)含山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；東北地區(qū)含吉林、黑龍江和遼寧；西部地區(qū)含廣西、內(nèi)蒙古、四川重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。根據(jù)超效率DEA模型對各地區(qū)的商貿(mào)流通效率進行計算結(jié)果如表1所示。由表1可以看出：商貿(mào)流通效率在全國平均值和四大區(qū)域平均值上存在明顯的區(qū)域差異，商貿(mào)流通效率的全國平均值為0.946，呈現(xiàn)低效率。其中，東部沿海和東北地區(qū)的流通效率是有效值，均大于1，而中部和西部的商貿(mào)流通低于全國平均水平，顯示無效。從分省數(shù)據(jù)來看，盡管東部沿海和東北地區(qū)處于商貿(mào)流通有效區(qū)域，但是河北、山東、海南和黑龍江等省份是無效區(qū)域；西部地區(qū)各省份的商貿(mào)流通效率較低，除四川重慶效率值大于1外，其他均顯示無效。

電商消費影響商貿(mào)流通效率的自回歸分布滯后檢驗

（一）模型構(gòu)建

自回歸分布滯后檢驗方法可以檢驗電商消費與商貿(mào)流通效率面板數(shù)據(jù)間的長短期協(xié)整關(guān)系，與一般的JJ檢驗等方法相比在樣本長度選擇、滯后階數(shù)確定和虛假回歸等方面具有無偏有效的估計優(yōu)勢。構(gòu)建電商消費與商貿(mào)流通效率面板數(shù)據(jù)的ARDL模型首先選取自變量的當(dāng)期及滯后項、因變量的滯后項為基本參數(shù)，然后通過邊界檢驗對因變量之間進行協(xié)整性檢驗，構(gòu)建的協(xié)整方程式為：

其中商貿(mào)流通效率用EEt表示，電商消費用EFFt表示，同期技術(shù)進步用TEt表示，滯后階數(shù)是p，q，m，短期相關(guān)系數(shù)為λ ，長期相關(guān)系數(shù)為βi，白噪聲序列為ut，常數(shù)項為α。原假設(shè)：H0：β1=β2=β3=0，三變量之間不存在穩(wěn)定的長期關(guān)系；備選假設(shè)：H1：β1≠0 或β2≠0 或β3≠0 。

根據(jù)Pesaran在ARDL模型分析中提供的參考臨界值，該模型通過β1，β2，β3 聯(lián)合統(tǒng)計量進行顯著性判斷，根據(jù)AIC和SBC的標準信息原則確定最優(yōu)滯后階數(shù)，建立的商貿(mào)流通效率ARDL檢驗?zāi)Ｐ蜑椋?/p>

（二）邊界協(xié)整檢驗

協(xié)整方程對基于I（0）或I（1）的面板數(shù)據(jù)需要進行單位根檢驗確定平穩(wěn)性，本研究采取的ADF單位根檢驗結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2的單位根結(jié)果對ARDL邊界檢驗進一步進行聯(lián)合統(tǒng)計量F的計算，根據(jù)結(jié)果確定變量間的協(xié)整關(guān)系，根據(jù)Microfit5.0軟件計算結(jié)果如表3所示。

（三）檢驗結(jié)果

本文根據(jù)ARDL協(xié)整檢驗的結(jié)果對電商和商貿(mào)流通效率進行相關(guān)系數(shù)估計，使用誤差較小的SBC信息準則計算結(jié)果如表4所示（分省份結(jié)果受篇幅所限未能全部列出）。

通過電商消費和商貿(mào)流通效率短期及長期ECM模型估計結(jié)果可以看出：無論是短期還是長期中，全國總體及四大區(qū)域的電商消費提高均能改善商貿(mào)流通效率；由于不同區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會消費結(jié)構(gòu)及信息技術(shù)的差異導(dǎo)致電商消費提升商貿(mào)流通效率存在地區(qū)差異。從長期系數(shù)來看，電商消費對商貿(mào)流通效率改善最優(yōu)的是東部沿海地區(qū)，這得益于東部沿海地區(qū)發(fā)達的交通運輸、較高的居民收入和配套的物流體系，其次是東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，電商消費對不同區(qū)域商貿(mào)流通效率的階梯改善一定程度上反應(yīng)了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，尤其是西部地區(qū)受到流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)市場資本存量、配套交通設(shè)施和消費結(jié)構(gòu)等影響，無論短期和長期內(nèi)電商消費對商貿(mào)流通效率的改善效果有限。值得指出的是，短期影響中的東北地區(qū)商貿(mào)流通效率居于區(qū)域之首，其原因是東北地區(qū)的重工業(yè)發(fā)展歷程中累積了一定的資本存量，居民儲蓄和消費結(jié)構(gòu)在電商經(jīng)濟的刺激下得到了有效的釋放，因此呈現(xiàn)出過快的追趕效應(yīng)。

結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建了超效率DEA模型對全國及省份的商貿(mào)流通效率進行了測算，并結(jié)合自回歸分布滯后模型對電商消費對商貿(mào)流通效率的影響進行了檢驗，研究發(fā)現(xiàn)：商貿(mào)流通效率在全國平均值和四大區(qū)域平均值上存在明顯的區(qū)域差異，東部和東北地區(qū)的流通效率是有效值，中部和西部地區(qū)的商貿(mào)流通低于全國平均水平，顯示無效；電商消費影響商貿(mào)流通效率的短期與長期系數(shù)上，不同區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會消費結(jié)構(gòu)及信息技術(shù)的差異導(dǎo)致電商消費提升商貿(mào)流通效率存在地區(qū)差異，其中長期系數(shù)改善最優(yōu)的是東部沿海地區(qū)，這得益于東部沿海地區(qū)發(fā)達的交通運輸、較高的居民收入和配套的物流體系，西部地區(qū)受市場資本存量、配套交通設(shè)施和消費結(jié)構(gòu)等影響，短期和長期內(nèi)的改善效果有限，而東北地區(qū)短期影響居于區(qū)域之首，反應(yīng)了基礎(chǔ)良好的居民儲蓄和消費結(jié)構(gòu)在電商經(jīng)濟的刺激下得到了有效的釋放。

本文認為電商消費在改善商貿(mào)流通效率上應(yīng)充分重視區(qū)域發(fā)展不平衡問題，從以下方面入手：首先，加強區(qū)域間的商貿(mào)流通交流。全國不同地區(qū)商貿(mào)流通效率差異的主要問題是地區(qū)間的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展割離，各省份地區(qū)根據(jù)地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素自主發(fā)展，因此需要強化地區(qū)間的商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)和信息化交流，在電商消費發(fā)展帶來的“互聯(lián)網(wǎng)+”信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展紅利中不斷優(yōu)化商貿(mào)流通的地區(qū)一體化發(fā)展體系，打造具有地理空間區(qū)位優(yōu)勢的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展圈，構(gòu)造產(chǎn)業(yè)對接平臺。其次，加大對電商經(jīng)濟的扶持力度，促進電商消費進一步發(fā)展。電商消費帶動了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)中眾多子行業(yè)的發(fā)展，有效改善了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的流通屬性，因此在電商經(jīng)濟和電商消費的政策扶持上需要進一步加大力度，尤其是電商消費對商貿(mào)流通改善效果偏低的西部地區(qū)和中部地區(qū)，需要不斷完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和配套物流體系建設(shè)，不斷釋放電商消費帶來的流通經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)。對于改善效果較好的東部沿海和東北地區(qū)，需要進一步優(yōu)化電商消費結(jié)構(gòu)，進一步把電商消費向農(nóng)村地區(qū)延伸，充分挖掘農(nóng)村電商經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿?，促進城鄉(xiāng)一體化的商貿(mào)流通建設(shè)，促進電商消費成為經(jīng)濟發(fā)展中的可持續(xù)增長動力。

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