王輝
摘 要:本文選取呼倫貝爾扎蘭屯市年鑒中的糧食產(chǎn)量及氣象站資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì),利用SPSS軟件分析各氣象因子與糧食產(chǎn)量之間的相關(guān)性。結(jié)果表明:10厘米地溫、15厘米地溫和20厘米地溫對糧食產(chǎn)量影響較顯著,相關(guān)系數(shù)分別為0.613、0.632、0.618。
關(guān)鍵詞:氣象因子;產(chǎn)量;研究
糧食安全既是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ),也是國家安全的保障,深受各種因素的影響和制約。[1] 作物產(chǎn)量的天氣氣候研究作為應(yīng)用基礎(chǔ)學(xué)科的一個(gè)分支,其實(shí)際應(yīng)用比較廣闊。[2]結(jié)合各氣象因子對糧食產(chǎn)量的影響進(jìn)行研究,可以更好地為政府和相關(guān)部門提高糧食產(chǎn)量提供科學(xué)的決策依據(jù)。
1 資料來源及方法
本文選取呼倫貝爾扎蘭屯市氣象觀測站近30年來氣象數(shù)據(jù)和政府部門統(tǒng)計(jì)年鑒中糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù),利用spss軟件進(jìn)行pearson相關(guān)系數(shù)分析,從而得出各氣象因子對糧食產(chǎn)量的影響。
2 分析
2.1 糧食產(chǎn)量變化特征
根據(jù)年鑒中糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出(圖1),總體呈現(xiàn)增長趨勢,增長率為0.245,其中最少的是1983年1.73億斤,最多的是2008年13.97億斤。趨勢圖中大體可以分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段是1979年-1995年的糧食產(chǎn)量為穩(wěn)定增長階段,各數(shù)據(jù)基本與趨勢線一致;第二個(gè)階段是自1996年開始的劇烈波動(dòng)階段,這期間的數(shù)據(jù)起伏非常明顯,可能與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及異常氣候的影響有關(guān)。
2.2 糧食產(chǎn)量與氣象因子相關(guān)研究
利用SPSS軟件分析各氣象因子,如穩(wěn)定通過氣溫天數(shù),有效積溫,無霜期天數(shù),平均氣溫,降水量,地表溫度,5月至9月的5厘米地溫、10厘米地溫、15厘米地溫、20厘米地溫,相對濕度,蒸發(fā)量,日照時(shí)數(shù),最大積雪深度等與糧食產(chǎn)量之間的相關(guān)性,篩選具有顯著相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)論如下:
根據(jù)結(jié)果,穩(wěn)定通過0℃有效積溫、穩(wěn)定通過5℃有效積溫、年平均地表溫度以及5-20厘米地溫與糧食產(chǎn)量相關(guān)性在0.01上正向顯著相關(guān),10-20厘米地溫與糧食產(chǎn)量強(qiáng)相關(guān),穩(wěn)定通過0℃有效積溫、穩(wěn)定通過5℃有效積溫、年平均地表溫度、5厘米地溫與糧食產(chǎn)量中等相關(guān);年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫與糧食產(chǎn)量相關(guān)性在0.05上正向顯著相關(guān),年平均氣溫、年平均最高氣溫與糧食產(chǎn)量中等相關(guān),年平均最低氣溫與糧食產(chǎn)量弱相關(guān);年平均相對濕度與糧食產(chǎn)量相關(guān)性在0.05上負(fù)顯著相關(guān),與糧食產(chǎn)量中等相關(guān)。
從以上結(jié)果可見,10厘米地溫、15厘米地溫、20厘米地溫對糧食產(chǎn)量影響較顯著,相關(guān)系數(shù)分別為0.613、0.632、0.618,具體數(shù)據(jù)對比見圖2。
3 小結(jié)
(1)糧食產(chǎn)量總體呈現(xiàn)增長的趨勢,以1996年為界限可以劃分為兩個(gè)階段,一個(gè)是穩(wěn)定增長階段,另一個(gè)為劇烈波動(dòng)階段。
(2)相關(guān)性分析結(jié)果:10厘米地溫、15厘米地溫、20厘米地溫對糧食產(chǎn)量影響較顯著,相關(guān)系數(shù)分別為0.613、0.632、0.618。
參考文獻(xiàn):
[1]趙峰,宋學(xué)鋒,等.地域性失衡、“大國效應(yīng)”扭曲與我國糧食安全戰(zhàn)略研究.經(jīng)濟(jì)研究,2018(3):52-60.
[2]李世奎.中國農(nóng)業(yè)氣候資源和農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃.北京:科學(xué)出版社,1988.