宋春芝 董曉蕾 曹珍富
摘要:針對個性化推薦服務(wù)系統(tǒng)存在的隱私泄露問題,提出了一個高效可驗證的隱私保護(hù)推薦系統(tǒng),能在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下,實現(xiàn)用戶對云端計算出的推薦模型的正確性驗證;利用脊回歸實現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的擬合;利用Yao的混淆電路技術(shù)實現(xiàn)推薦模型的計算以及對模型的正確性驗證。
華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)2018年2期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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