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      基于高光譜遙感影像技術(shù)的土地覆蓋監(jiān)測研究

      2018-05-14 12:19:35李斐斐
      山西農(nóng)經(jīng) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:高光譜遙感技術(shù)

      李斐斐

      摘 要:根據(jù)地表不同物質(zhì)的光譜信息,高光譜遙感影像技術(shù)能夠有效提升遙感探測的能力,因此被廣泛的應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土地覆蓋監(jiān)測等方面。作為遙感技術(shù)應(yīng)用的重要方面之一,高光譜遙感技術(shù)為土地覆蓋分類監(jiān)測提供了更加精確數(shù)據(jù)。因此如何借助高光譜遙感成像技術(shù)來實現(xiàn)對土地覆蓋的精度識別,成為國內(nèi)外研究的熱點內(nèi)容。

      關(guān)鍵詞:高光譜;遙感技術(shù);土地覆蓋

      文章編號:1004-7026(2018)05-0122-01 中國圖書分類號:P237 文獻標(biāo)志碼:A

      在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中土地是最為核心的因素,無論對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是生態(tài)保護,土地覆蓋情況監(jiān)測都具有重要意義,但是傳統(tǒng)遙感技術(shù)無法實現(xiàn)對土地覆蓋的宏觀與動態(tài)監(jiān)測。而高光譜遙感技術(shù)具有波段多、波寬窄、波段之間近似連續(xù)的特點,能夠為土地覆蓋提供更詳實的信息。因此在土地覆蓋監(jiān)測中,能夠有效避免出現(xiàn)“異物同譜”或者“同物異譜”的現(xiàn)象,提升土地覆蓋監(jiān)測質(zhì)量。

      1 土地覆蓋高光譜遙感影像技術(shù)實驗方法

      1.1 一般資料

      土地覆蓋調(diào)查中選擇甘南地區(qū),調(diào)查時間在2016年9月。在高光譜所覆蓋的區(qū)域內(nèi),選擇了26個0.5m×0.5m大小的地面作為監(jiān)測點。對目標(biāo)區(qū)域的地表覆蓋類型、植被情況等進行檢測。其中樣方中有草地覆蓋20個,裸露土地樣方為6個,水表樣方1個。通過不同地表物光譜特點對土地覆蓋情況進行分析。

      1.2 地物標(biāo)準(zhǔn)波譜曲線獲取

      在初步獲取的HSI數(shù)據(jù)中,由于受到大氣環(huán)境的影響較大,因此數(shù)據(jù)的精確度較差。因此為了消除這一影響,研究中借助ENVI軟件,對所獲取的高光譜數(shù)據(jù)進行大氣校正等技術(shù)處理。首先是借助ENVI軟件下的HJ的補丁直接讀取HDF5數(shù)據(jù),獲取經(jīng)過校正的數(shù)據(jù)。然后運用ENVI中Registration對各地表物光譜反射數(shù)據(jù)進行修正,減少遙感變形對數(shù)據(jù)的影響。例如在減少大氣影響的軟件處理中,是在ENVI中的FLAASH模塊下進行,有效的補償了數(shù)據(jù)中由于大氣影響而產(chǎn)生的誤差。在借助ENVI軟件的數(shù)據(jù)校正處理后,能夠更加精確的認(rèn)知地表物質(zhì)的光譜反射情況。進而結(jié)合LANDSAT TM-5影像和實測數(shù)據(jù),對樣方內(nèi)的高光譜圖像進行解讀,分析出植被覆蓋、水域以及裸露土地三類土地覆蓋類型。最后在樣方內(nèi)隨機選取20個,獲得樣方內(nèi)的反射率并計算各個樣方內(nèi)的平均反射率,最終繪制出地表覆蓋物質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)光譜曲線。

      在數(shù)據(jù)分析中為了提高光譜分析的精確度,更加真實的了解地表物的光譜特征,因此在數(shù)據(jù)處理中要將曲線中的包絡(luò)線給予去除,然后歸集到同一光譜背景上。對光譜數(shù)據(jù)進行量化分析主要包括以下四個方面。一是吸收位置。二是吸收深度。三是吸收寬度。四是吸收對稱性。

      2 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

      2.1 不同覆蓋物的光譜特征

      首先在植被覆蓋物的光譜特征中,植被覆蓋樣方的波譜曲線反射率在綠光范圍內(nèi)是緩慢上升的走勢;而在波譜曲線平坦的區(qū)域,反射率則出現(xiàn)下降。在波譜曲線進入紅邊區(qū)域后,反射率則由11.77%上升至28.86%。近紅外波段是相對平坦的高反射率區(qū)域。綜合來看所選擇的樣方中由于植被覆蓋以草甸為主,因此對可見光波段的吸收能力較強,吸收位置678nm,吸收深度0.414,吸收寬度為162nm。

      其次在水域覆蓋的光譜特征分析中,在可見光和近紅外波段,地表水吸收了幾乎所有的波段,吸收谷在所調(diào)查的樣方中也是最多的。例如在可見波光段,水面覆蓋有6個吸收谷。水面覆蓋的吸收主要在678nm,吸收深度為0.094,吸收寬度是178nm。這與其他學(xué)者的研究存在一定的差異,經(jīng)過分析后發(fā)現(xiàn)水份的反射率一般在6.0%以下,但是由于所調(diào)查樣方的水域中存在一些雜物,因此反射率達到了10%左右。

      第三是在裸露地表的光譜特征分析中,發(fā)現(xiàn)無覆蓋物的裸露土地反射率在20%左右,具體來說在綠光波段反射率逐漸上升,一直到紅光波段出現(xiàn)穩(wěn)定。裸露土地的光譜曲線在可見光波段共有5個吸收谷點,在近紅外波段有3個吸收谷點。吸收深度與吸收寬度在711nm達到最大分別為0.054和94nm。

      結(jié)束語

      經(jīng)過數(shù)據(jù)的分析和對比發(fā)現(xiàn),所調(diào)查的樣方內(nèi)綠植覆蓋與裸露土地、水域覆蓋的光譜曲線具有明顯的差異。因此高光譜遙感技術(shù)在土地覆蓋監(jiān)測中具有良好的使用效果。但是在研究中也發(fā)現(xiàn),對不同品種綠植覆蓋由于分辨率的影響,還存在一些問題,需要在未來研究中不斷深入。

      參考文獻:

      [1]李娟,陳超,王昭.基于不同變換形式的干旱區(qū)土壤鹽分高光譜特征反演[J].水土保持研究,2018,25(01):197-201.

      [2]楊雪飛,吉春容,高淑敏,郭燕云,王雪姣,王森.高光譜遙感在草地中的應(yīng)用及研究進展[J].北方農(nóng)業(yè)學(xué)報,2017,45(05):115-118.

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