Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用解析

趙云昭

【摘要】本文對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了解析，文章從闡述電子商務(wù)和Web數(shù)據(jù)挖掘概念入手，進(jìn)一步分析了Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的先進(jìn)作用，最后提出了Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用措施。

【關(guān)鍵詞】Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電子商務(wù)；概念；先進(jìn)作用；應(yīng)用措施

一、電子商務(wù)和Web數(shù)據(jù)挖掘概念

（一）電子商務(wù)的概念

電子商務(wù)指的是通過(guò)對(duì)信息和通信手段的利用，開(kāi)啟商務(wù)活動(dòng)或完成相關(guān)的整體管理、信息替換工作。而電子商務(wù)的主要利益方包括了企業(yè)、客戶等等，在日常生活中，個(gè)人或單位的網(wǎng)上購(gòu)物與資金支付、電子票據(jù)開(kāi)具、廣告宣傳等都屬于電子商務(wù)的范疇。電子商務(wù)因?yàn)榫邆涿黠@的操作便捷、成本低廉、性能安全等特征，已經(jīng)在社會(huì)生活生產(chǎn)中得到了普遍推廣。

（二）Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是以Web環(huán)境為基礎(chǔ)，涉及Web技能、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、PC技術(shù)和訊息科學(xué)等等內(nèi)容的重要技術(shù)。一般而言，數(shù)據(jù)挖掘指的是在復(fù)雜的數(shù)據(jù)資料中捕捉用戶最為關(guān)心的部分，并在其中發(fā)現(xiàn)潛在訊息，最終總結(jié)出訊息中包含的規(guī)律性結(jié)論。與之相對(duì)的，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)形式也具有顯著不同，體系內(nèi)的各種信息彼此交互，而很少有語(yǔ)言意義的信息描述內(nèi)容，只需要借助HTML語(yǔ)法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)性闡述。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要目標(biāo)就是增強(qiáng)其應(yīng)用性，它并不局限在檢索、查詢和調(diào)用等方面，因此在超市、金融、電信等等電子商務(wù)領(lǐng)域有著廣泛運(yùn)用，因此能完成信用評(píng)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)防患等工作。

二、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的先進(jìn)作用

（一）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與解析

統(tǒng)計(jì)與解析的功能，可以探尋出數(shù)據(jù)內(nèi)所包含的潛在規(guī)律，并且借助統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型等方法對(duì)相關(guān)規(guī)律的內(nèi)容加以細(xì)化研究，一般情況下，線性與非線性分析、接連返回分析、時(shí)間序列分析、單變量和多變量分析等是常見(jiàn)的解析方式。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地抓住各項(xiàng)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。

（二）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的知識(shí)

通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和探討，可以總結(jié)出知識(shí)性的規(guī)律，使數(shù)據(jù)要素的特征及其彼此之間的聯(lián)系得到清晰的展現(xiàn)。對(duì)應(yīng)到電子商務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)可以借助Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的數(shù)據(jù)瀏覽可視化工具等，得到圖形化資料，進(jìn)而強(qiáng)化數(shù)據(jù)的發(fā)掘價(jià)值。

三、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

（一）挖掘潛在客戶

潛在客戶的挖掘是否徹底，會(huì)在很大程度上影響著企業(yè)市場(chǎng)份額的可拓展空間。市場(chǎng)業(yè)務(wù)類工作人員往往會(huì)采取張貼廣告、細(xì)化目標(biāo)客戶群并針對(duì)性營(yíng)銷等方式，吸引客戶。而在潛在客戶的挖掘方面，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是非常可取的一個(gè)措施，它能夠更準(zhǔn)確地挑選出符合條件的潛在客戶。在挖掘客戶資料時(shí)，可以借助計(jì)算機(jī)平臺(tái)，對(duì)瀏覽者的行為加以記錄，并且做好客戶及行為分類，總結(jié)出各個(gè)類型的特點(diǎn)所在。比如，當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)一個(gè)剛訪問(wèn)的瀏覽者，工作人員可迅速利用Web上的歸類功能對(duì)其進(jìn)行分析，判斷該客戶和被分類研究過(guò)的客戶群體之間有無(wú)相似之處，將其劃分在特定的類型中去。把握了潛在客戶的特征，就需要對(duì)客戶做動(dòng)態(tài)性、個(gè)性化的營(yíng)銷。

（二）維系有效客戶

對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科學(xué)利用的過(guò)程中，往往能夠起到良好的維系客戶的重要作用，企業(yè)單位可采取合理預(yù)測(cè)的方法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)信息檔案中顯示的可能有流失傾向的客戶類型，并且對(duì)信息做科學(xué)分析，發(fā)現(xiàn)造成流失現(xiàn)象的具體原因，對(duì)其做針對(duì)性的處理，并且設(shè)計(jì)完善的方案來(lái)落實(shí)客戶挽留工作。企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理運(yùn)用，秉承“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)原則，全面調(diào)查客戶的瀏覽習(xí)慣、個(gè)人愛(ài)好和實(shí)際需求，并且跟蹤其信息變化，為老客戶打造長(zhǎng)期的、人性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，比如為客戶通過(guò)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品頁(yè)面推薦，提供其可能需要的促銷信息等等，使老客戶能保持對(duì)企業(yè)本身比較持續(xù)的關(guān)注度，提升瀏覽和購(gòu)買的頻率。

（三）管理客戶數(shù)據(jù)

一個(gè)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，早已積累了大量的客戶資料，對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理，是使其發(fā)揮最大價(jià)值的重要手段。采取Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶的習(xí)慣和特征做細(xì)化分析，有助于企業(yè)更準(zhǔn)確地抓住客戶實(shí)際需求，發(fā)現(xiàn)更多潛在的消費(fèi)群體，堅(jiān)持“以客戶為中心”的工作原則，保證客戶在消費(fèi)中得到良好的消費(fèi)體驗(yàn)，從而對(duì)企業(yè)形成良好的印象。比如在消費(fèi)者瀏覽交易信息時(shí)，企業(yè)就可以從其瀏覽記錄中判斷其基礎(chǔ)資料，包括年齡、性別、學(xué)歷、愛(ài)好等等，對(duì)這些信息進(jìn)行準(zhǔn)確的記錄和高效的管理，在此后的運(yùn)營(yíng)中，根據(jù)客戶的信息檔案，改善網(wǎng)站的布局設(shè)計(jì)，因人而異打造不一樣的特性化網(wǎng)站，并對(duì)目標(biāo)客戶發(fā)送有效的廣告及促銷信息，提升服務(wù)質(zhì)量。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，加強(qiáng)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用問(wèn)題的解析，對(duì)于提升相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益有著極其關(guān)鍵的作用。相關(guān)工作人員需要明確電子商務(wù)和Web數(shù)據(jù)挖掘概念；并且把握Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的先進(jìn)作用，如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與解析、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的知識(shí)等等；在此基礎(chǔ)上，提出科學(xué)的Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用措施，挖掘潛在客戶，維系有效客戶，管理客戶數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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