人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用論述

韓再龍　崔書(shū)孝

摘 要：電力自動(dòng)化控制作為當(dāng)前生產(chǎn)工作進(jìn)行的重要組成部分，確保其具有良好的性能，不僅會(huì)提升整個(gè)生產(chǎn)工作效率，而且還會(huì)增強(qiáng)生產(chǎn)工作的安全性，為社會(huì)與經(jīng)濟(jì)快速、穩(wěn)定的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。所以，想要達(dá)到這一目標(biāo)，必須從電氣設(shè)備的各個(gè)方面，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。本文筆者根據(jù)工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行了分析探討。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1什么是人工智能

人工智能作為二十一世紀(jì)才有的一種尖端技術(shù)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)和基因工程、納米科學(xué)一樣，屬于當(dāng)下比較熱門(mén)的尖端技術(shù)，是人類智慧的結(jié)晶，是我們?nèi)祟惪萍硷w速發(fā)展的先進(jìn)成果。人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛，它已經(jīng)不僅僅是一門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，而跨越了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、仿生學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科，再通過(guò)這些學(xué)科的相互研究，相互影響，逐漸演變成一門(mén)新的學(xué)科。人工智能簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是給機(jī)器賦予人類的智能系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)人類大腦的模擬，使及其能夠體現(xiàn)人類的智慧，從而完成一些復(fù)雜的工作，不過(guò)歸根到底，人工智能也不能代替人的智慧，它只是一種基于人類智慧產(chǎn)生的一種科學(xué)技術(shù)，最終的主導(dǎo)者仍然是人類，人類通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能夠模擬人類的思維，進(jìn)行一些復(fù)雜的活動(dòng)，如果將人工智能應(yīng)用在自動(dòng)化生產(chǎn)中，則可以極大的提高自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展速度，可以充分解放人力、物力，完成一些原來(lái)很多人，很多時(shí)間才能完成的工作，因此，人工智能的出現(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)各領(lǐng)域的生產(chǎn)效率的提高是非常有效的，這也是它廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)重要原因。

2傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)存在的弊端

2.1高能源的消耗

目前世界的發(fā)展口號(hào)是節(jié)能減排，但是電氣工程由于其發(fā)展依賴的就是能源，因此，能源是電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的命脈。但是由于電氣工程在應(yīng)用設(shè)計(jì)上的一些缺陷，使得電氣工程自動(dòng)化技術(shù)對(duì)能源的消耗極大，這樣和世界的發(fā)展口號(hào)非常的不相適應(yīng)，這是由于電氣自動(dòng)化技術(shù)管理存在一些缺陷，這使得電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)時(shí)，消耗大量的能源，而且從電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)，由于設(shè)計(jì)廠家在設(shè)計(jì)時(shí)忽略了能源的消耗問(wèn)題，使得電氣設(shè)備在使用時(shí)，對(duì)能源消耗過(guò)多，這樣和世界發(fā)展的口號(hào)極不適應(yīng)，而且也不適應(yīng)我國(guó)的工業(yè)發(fā)展要求。能源的過(guò)度消耗不但會(huì)帶來(lái)能源枯竭的問(wèn)題，而且也會(huì)帶來(lái)一系列環(huán)境問(wèn)題，這對(duì)我國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展非常不利，而且對(duì)生態(tài)環(huán)境有一定的破壞作用。

2.2系統(tǒng)的集成化程度較低

電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在我國(guó)的起步較歐美發(fā)達(dá)國(guó)家要晚的多，雖然已經(jīng)借鑒了發(fā)達(dá)國(guó)家的研究技術(shù)，但是由于我國(guó)對(duì)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的研究起步要比歐美國(guó)家晚的多，在實(shí)際生產(chǎn)時(shí)，開(kāi)發(fā)出來(lái)的系統(tǒng)由于只能達(dá)到局部的自動(dòng)化，這讓電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的自動(dòng)化程度大打折扣，而且生產(chǎn)出來(lái)的電氣工程自動(dòng)化流水線沒(méi)有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，這使得自動(dòng)化系統(tǒng)的集成化程度大大降低，自動(dòng)化程度始終難以跟上世界電氣自動(dòng)化技術(shù)的腳步。

2.3電氣運(yùn)作活動(dòng)的安全性另人堪憂

安全生產(chǎn)是目前我國(guó)生產(chǎn)活動(dòng)中非常重視的一個(gè)內(nèi)容，生產(chǎn)活動(dòng)的安全，和人民生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)，但是，由于電氣工程自動(dòng)化起步較晚，這使得電氣運(yùn)作時(shí)，安全問(wèn)題頻發(fā)，這使得電氣工程自動(dòng)化技術(shù)受到了使用者的質(zhì)疑，如何使電氣運(yùn)作更加穩(wěn)定，也是每個(gè)生產(chǎn)者迫切解決的問(wèn)題。這是由于電氣工程的運(yùn)作環(huán)節(jié)中，生產(chǎn)者和使用者對(duì)電氣工程的安全管理的失誤，而且由于電氣工程自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)生較晚，大多數(shù)使用者對(duì)它并不十分了解造成的。

3人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)

3.1受外界因素影響比較小

過(guò)去的電氣自動(dòng)化技術(shù)的控制器，需要進(jìn)行模型構(gòu)建，而且模型構(gòu)建需要考慮到非常多的因素，由于一些因素存在很大的不確定性，使得模型構(gòu)建不夠精準(zhǔn)，而且應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)時(shí)，由于一些因素的變化，使得真正實(shí)際生產(chǎn)時(shí)，出現(xiàn)各種問(wèn)題。但是人工智能的設(shè)計(jì)就不需要考慮這么多問(wèn)題，而且受到外界的影響非常小，更加適應(yīng)于目前的電氣自動(dòng)化生產(chǎn)。

3.2可操作性好

人工智能的操作簡(jiǎn)便，不需要過(guò)多的培訓(xùn)就可以上手，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器操作較復(fù)雜，有些參數(shù)調(diào)整必須有專家在場(chǎng)才能操作，這就使得電氣工程自動(dòng)化的普及程度較低，對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了一些影響。而且人工智能可以自動(dòng)調(diào)整相關(guān)參數(shù)，對(duì)智能函數(shù)的性能可以及時(shí)優(yōu)化，使其更加適應(yīng)于目前的實(shí)際生產(chǎn)。

3.3通過(guò)人工智能技術(shù)，能夠使產(chǎn)品性能保持一致

電氣工程的人工智能技術(shù)，即便在不了解一些不確定因素時(shí)，也能達(dá)到很好的效果，在人工智能系統(tǒng)中，不需要對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)，可以根據(jù)產(chǎn)品的性能不斷的對(duì)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，已完成對(duì)生產(chǎn)的優(yōu)化，這點(diǎn)和傳統(tǒng)的控制方法是非常不一樣的，通過(guò)人工智能技術(shù)，電氣工程的控制方法變的更加靈活，而且適應(yīng)范圍更廣。

3.4人工智能技術(shù)，能夠使系統(tǒng)的誤差降到最低

人工智能技術(shù)的抗干擾能力極強(qiáng)，在人工智能系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行的過(guò)程中，系統(tǒng)的參數(shù)要比傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)穩(wěn)定的多，這就使得人工智能技術(shù)的系統(tǒng)誤差要比傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)低的多。

4人工智能應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中的領(lǐng)域

4.1用于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)目前已應(yīng)用在對(duì)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中，因?yàn)樵陔姎猱a(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中，需要考慮到很多因素，人工智能技術(shù)可以充分將這些因素考慮進(jìn)來(lái)，并且模擬人腦，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行不斷的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使其更加的適應(yīng)于生產(chǎn)的需要，而且可以極大的縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期，使電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行新的革命時(shí)代。

4.2用于電氣設(shè)備的故障診斷

傳統(tǒng)的電氣設(shè)備診斷由于電氣設(shè)備本身的復(fù)雜性，使得故障診斷階段變的非常困難，有些電氣設(shè)備必須有專家的參與才能找出故障所在，這使得電氣工程自動(dòng)化的效率大大降低，但是人工智能技術(shù)就可以對(duì)這些問(wèn)題迎刃而解。人工智能技術(shù)由于其可以對(duì)專家系統(tǒng)進(jìn)行有效的模擬，使得故障的診斷變的更加容易，并且使故障診斷的準(zhǔn)確程度大大提高，這極大的提高的生產(chǎn)效率。

4.3電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的自動(dòng)化程度得到提高

對(duì)電氣設(shè)備的控制，由于電氣設(shè)備的復(fù)雜性和特殊性，使多數(shù)使用者非常頭疼，有些電氣設(shè)備的操作較為復(fù)雜，必須有專家進(jìn)行輔助才能掌握基本操作，因此，對(duì)電氣設(shè)備的控制，往往在企業(yè)生產(chǎn)時(shí)，耗費(fèi)大量的人力，這就使得電氣設(shè)備的操作極大的影響了電氣工程自動(dòng)化的效率。人工智能技術(shù)憑借其優(yōu)良的模擬特性，可以對(duì)大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬運(yùn)算，而且在應(yīng)用系統(tǒng)中采用專家系統(tǒng)和模糊生產(chǎn)系統(tǒng)，使得生產(chǎn)的自動(dòng)化程度大大提高，極大的釋放了生產(chǎn)者的壓力，而且由于人工智能操作系統(tǒng)的可操作性較強(qiáng)，這對(duì)技術(shù)工人操作人工智能系統(tǒng)帶來(lái)了極大的便利，而且為企業(yè)大大節(jié)約了人力和物力。

5結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)目前已普遍應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化控制中，不論是電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)還是電氣設(shè)備故障的診斷，都已展示出其獨(dú)特的魅力，受到電氣工程自動(dòng)化企業(yè)的青睞，但是由于它歸根到底也是一種高科技技術(shù)，它仍然是一種新興的技術(shù)，它的發(fā)展仍然需要我們?cè)诓粩鄬?shí)踐中使其更加的適應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。雖然它可以更好的提高電氣工程自動(dòng)化程度，但是由于其本質(zhì)上也受到科技發(fā)展的限制，如何更好的讓人工智能技術(shù)為電氣工程自動(dòng)化控制服務(wù)，也是日后電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)需要解決的問(wèn)題，生產(chǎn)者和設(shè)計(jì)者應(yīng)充分通過(guò)實(shí)踐，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用效率，使其更加有效的為企業(yè)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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