韋博
摘要:隨著物流技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展,信息交流便捷化以及購物渠道多元化已經(jīng)成為大趨勢。在這一背景下,消費者將會把供貨服務水平作為挑選零售商的一個重要參考依據(jù)。為了應對不確定市場環(huán)境和服務水平敏感型消費者的挑戰(zhàn),供應商管理庫存模式成了一個創(chuàng)新的發(fā)展方向,能夠有效提升供應鏈的競爭力。
關鍵詞:服務水平;服務敏感型消費者;供需不確定;VMI
近幾年,杭州的零售業(yè)發(fā)展迅速,各種類型的零售商遍布全市。沃爾瑪、大潤發(fā)、麥德龍等大型零售商,以及喜士多、屈臣氏等便利超市相繼進入杭州市場。在這一背景下,消費者的購物理念也在逐步升級。通常情況下,消費者可以選擇小區(qū)附近的超市作為第一目標,如果沒有找到想要的商品,消費者可能會購買替代商品,或者選擇前往大型零售商處購買??傮w上來說,相比大型零售商,中小規(guī)模超市的供貨服務水平處于劣勢,缺貨的可能性也比較大。在這樣的背景下,服務水平導向下的供應鏈管理成了研究的重點方向。在這個領域,需要解決的關鍵問題是:理解服務水平敏感型消費者的特征、明確不確定市場環(huán)境下的供應鏈管理機制,在此基礎上提出創(chuàng)新的供應鏈運作模式。
一、服務水平敏感型消費者的特征
消費者在購物時會考慮零售商服務水平,并且針對不同的市場情形做出不同的反應。李宏等研究了消費者對鞋類產(chǎn)品的缺貨反應,他們發(fā)現(xiàn):消費者性別和對商品需求程度對缺貨反應具有顯著的主效應。在商品出現(xiàn)缺貨且消費者的需求程度較高時,30%的消費者將轉(zhuǎn)換零售商作為首選,25%選擇品類轉(zhuǎn)換,23.3%選擇品牌轉(zhuǎn)換,5%選擇取消購買,16.7%選擇延期購買。
不同的消費者具有異質(zhì)性,商品需求和風險偏好的不同導致了即使在相同市場環(huán)境中,消費者的策略也會有偏差。張新鑫等等依據(jù)策略性和忠誠性兩個維度,將市場中的消費者分為策略型忠誠者、策略型轉(zhuǎn)換者、短視型忠誠者和短視型轉(zhuǎn)換者四種類型。Dong和Dash研究了消費者策略選擇行為影響下的兩期定價和庫存決策問題,討論決策的均衡解。
二、供需不確定市場環(huán)境
供應鏈是由供應商、制造商和零售商等組成的復雜結(jié)構(gòu),往往處在不確定的運行環(huán)境中,比較典型的是需求不確定。目前,需求不確定環(huán)境下的供應鏈管理吸引了大量學者的研究。Qiu等在需求不確定條件下,建立了多階段庫存管理問題的模型,并且針對這一模型提出了相應的解決方案。他們證明了這一方案可以應對各種需求不確定性水平,優(yōu)化庫存管理水平。
實現(xiàn)供需平衡是供應鏈管理最重要的管理目標,而產(chǎn)出不確定性對供需平衡有著重要的影響。其中,供應商的隨機產(chǎn)出是供應不確定性的一個典型表現(xiàn)。隨機產(chǎn)出將會直接影響供應商的決策,從而進一步影響零售商的收益。這一問題也引起了學者們的廣泛關注。Begen等研究了產(chǎn)出不確定性和需求不確定性對生產(chǎn)數(shù)量和總成本的影響。他們發(fā)現(xiàn),當缺貨的損失很大時,企業(yè)努力減少供給不確定性比減少需求不確定性收益更高。Aslani等研究了單供應商面對單零售商時的經(jīng)濟訂貨量庫存模型,其中供應商的產(chǎn)出是不確定的。為了減少產(chǎn)出不確定的影響,作者提出了兩種投資方案:第一種是將產(chǎn)出率的均值提高到理想值,第二種是將產(chǎn)出率方差降低到可接受值。
三、基于VMI的供應鏈管理模式的創(chuàng)新
傳統(tǒng)庫存管理方式是指供應鏈成員以自身利益最大化為目標,各自管理庫存。各節(jié)點企業(yè)持有一定量的庫存,可以降低缺貨風險,但也會導致庫存成本增加、產(chǎn)生牛鞭效應等問題。
為了應對復雜的市場環(huán)境和服務敏感型消費者的挑戰(zhàn),供應商管理庫存模式(Vendor Managed Inventory, VMI)應運而生。在VMI模式下,由供應商來監(jiān)控和管理庫存,它能夠?qū)崿F(xiàn)庫存管理的持續(xù)改進。VMI突破了傳統(tǒng)碎片式、零散式的管理模式,以系統(tǒng)化的思想來管理供應鏈庫存。對于零售商來說,VMI可以降低其庫存成本和采購成本。而對于供應商來說,通過VMI可以更好地了解下游企業(yè)的需求,從而合理規(guī)劃生產(chǎn)和補貨計劃。
VMI運作模式也得到了眾多專家的關注。Liu等研究了軍品供應商在VMI模式下的定價策略。他們的研究表明,如果采取合適的定價策略,將會使供應商的利潤顯著增加。Verma和Chatterjee在VMI框架下,研究了單供應商面對多零售商的補貨問題,開發(fā)了一種供應鏈模型來計算每個零售商的最優(yōu)補貨頻率和數(shù)量,從而使系統(tǒng)總成本最小化。Kaasgari等研究了VMI在易腐供應鏈中的應用,并建立了一個庫存決策模型,目標是實現(xiàn)供應鏈總成本的最小化。
在VMI中引入?yún)f(xié)作機制可以有效提高供應鏈績效,并實現(xiàn)供應鏈協(xié)調(diào)。王道平等研究了在雙渠道VMI供應鏈中,供應商和零售商之間Stackelberg博弈模型,求解了供應商的最優(yōu)發(fā)貨策略和零售商的最優(yōu)定價與促銷策略。作者設計的方案是讓供應商通過承擔部分零售商的促銷成本來協(xié)調(diào)供應鏈的上下游。
結(jié)論
隨著生產(chǎn)技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展,消費者的購物意識也在逐步升級。在這一背景下,傳統(tǒng)的庫存管理方式暴露出了越來越多的問題。為了應對供需不確定的市場環(huán)境和服務水平敏感型消費者的挑戰(zhàn),VMI成了一種有效的庫存管理模式,在此基礎上引入契約可以有效提升供應鏈的性能。
參考文獻:
[1]李宏,喻葵,董蔚麗.消費者對鞋類產(chǎn)品的缺貨反應研究[J].管理評論,2012,24(7):65-71.
[2]張新鑫,申成霖,侯文華.考慮競爭者進入威脅的易逝品動態(tài)定價機制[J].管理科學學報,2016,19(10):34-47.
[3]Dong J, Dash W U. Two-period pricing and quick response with strategic customers [J].International Journal of Production Economics,2017.
[4]Qiu R,Sun M, Yun F L. Optimizing (s, S) Policies for Multi-period Inventory Models with Demand Distribution Uncertainty: Robust Dynamic Programming Approaches [J].European Journal of Operational Research,2017,261(3)
[5]Begen M A,Pun H, Yan X. Supply and Demand Uncertainty Comparison and Reduction [J].International Journal of Production Economics,2017.
[6]Aslani A, Taleizadeh A A, Zanoni S. An EOQ model with partial backordering with regard to random yield rate of production process, two strategies to remove the inspection [J].Computers & Industrial Engineering,2017.
[7]Liu W, Wang H Y, Li L G. Quartermaster suppliers pricing problems in dual channel strategy of VMI & TPL mode [J].Procedia Computer Science,2017,111:277-286.
[8]Verma N K, Chatterjee A K. A multiple-retailer replenishment model under VMI: Accounting for the retailer heterogeneity [J].Computers & Industrial Engineering,2016,104.
[9]Kaasgari M A, Imani D M, Mahmoodjanloo M. Optimizing a Vendor Managed Inventory (VMI) Supply Chain for Perishable Products by Considering Discount: Two Calibrated Meta-heuristic Algorithms [J].Computers & Industrial Engineering,2016,103.
[10]王道平,張博卿,李小燕.聯(lián)合促銷下雙渠道VMI供應鏈的競爭與協(xié)調(diào)[J].中國管理科學,2016,24(3):52-60.