質(zhì)量4.0：未來質(zhì)量的起點

何謂質(zhì)量4.0

質(zhì)量4.0，不是一種時尚或趨勢，而是一種警示：商業(yè)環(huán)境正在快速變化，一個組織未來的表現(xiàn)是否卓越將取決于其適應變化和回應轉(zhuǎn)變的效果和程度。在2017年11月達拉斯舉行的“ASQ質(zhì)量4.0：顛覆、創(chuàng)新和變革峰會”上，我們已經(jīng)提出并開始圍繞這一概念開展團體建設，但真正革命性的工作還未開始。

“質(zhì)量4.0”一詞源于“工業(yè)4.0”，最早在2011年的德國漢諾威工業(yè)博覽會上提出，帶動全球進入第四次工業(yè)革命。這次會議強調(diào)了“智能”制造系統(tǒng)中日益增長的智能性和關(guān)聯(lián)性，展示了當時最新的技術(shù)創(chuàng)新。

在第一次工業(yè)革命中（18世紀后期），蒸汽和水力技術(shù)令生產(chǎn)設施的規(guī)模擴大和生產(chǎn)方式的變革成為可能。到了19世紀后期，電的發(fā)明和相關(guān)技術(shù)設施的發(fā)展令研發(fā)用于批量生產(chǎn)的機器成為可能。在美國，鐵路的擴建令獲取供給和交付成品變得更加容易。電力發(fā)展也引發(fā)了計算技術(shù)的復興，數(shù)字計算技術(shù)也從模擬計算技術(shù)中分離出來。第三次工業(yè)革命發(fā)生于20世紀60年代末，隨著可編程邏輯控制器（PLC）的發(fā)明，使得自動化流程成為可能，例如液體的填充和重新裝載、發(fā)動機的開關(guān)機，以及根據(jù)環(huán)境變化而控制時間次序等。

在20世紀90年代末和21世紀，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了創(chuàng)新的發(fā)展，我們現(xiàn)在正準備進行一次新的工業(yè)革命。這一次，有什么與以往不同的改變？

信息的產(chǎn)生和可用性：由于人員和設備產(chǎn)生可用信息的速率比以往任何時候都高，研發(fā)成本的下降促進了在諸如傳感器和執(zhí)行器等技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

連接性：在許多情況下，通過互聯(lián)網(wǎng)可以即時訪問多個位置的信息。不斷改進的網(wǎng)絡基礎設施擴大了連接的范圍，使其變得更加廣泛、堅實。與80年代和90年代不同的是，現(xiàn)在設備與網(wǎng)絡間的通信協(xié)議少了很多，設備與設備之間通過網(wǎng)絡通信較之前更容易。

智能處理：完成多項運算或多項操作的能力可用于相關(guān)信息的處理，以便為決策提供支持。用于高端處理和數(shù)據(jù)可視化的高性能軟件庫現(xiàn)在更易于查找且易于使用。在過去，我們必須自己學習并編寫程序，而現(xiàn)在可以直接使用經(jīng)過多層測試的開源解決方案。

新的交互模式：我們獲得信息并與這些信息進行交互的方式也正發(fā)生變化，尤其是通過增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的接口，可以用更輕松的方式為諸如培訓、導航等情景創(chuàng)造“物理-數(shù)字”混合環(huán)境。

新的生產(chǎn)模式：3D打印、納米技術(shù)和基因編輯技術(shù)（CRISPR）已經(jīng)準備好改變幾個行業(yè)的生產(chǎn)性質(zhì)和方式。提高人類表現(xiàn)的技術(shù)，例如外骨骼、腦機接口，甚至自動駕駛的汽車，都將開辟創(chuàng)新生產(chǎn)新機制。2002年羅科和貝恩布瑞吉發(fā)表的論文就描述了許多這樣的情況，他們的預見能力十分顯著。同時，區(qū)塊鏈等新技術(shù)，通過對信任、控制、共識和價值等根深蒂固看法的挑戰(zhàn)，也有改變生產(chǎn)本質(zhì)的潛力。

如果說第一次工業(yè)革命以蒸汽機為特征，第二次工業(yè)革命以電力和裝配線為特征，那么計算技術(shù)和工業(yè)自動化的創(chuàng)新定義了第三次工業(yè)革命。第四次工業(yè)革命屬于智能化進程之一：在智能化、超聯(lián)通的信息物理系統(tǒng)的環(huán)境中，通過人機合作實現(xiàn)共同目標，并通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。

這些可實現(xiàn)的技術(shù)來自物理、數(shù)字和生物領(lǐng)域，包括的內(nèi)容如表1所示：

今天的質(zhì)量專業(yè)誕生于第二次工業(yè)革命中期。當時需要采取一些方法來確保裝配線的順利運行，令裝配線生產(chǎn)出符合規(guī)范的產(chǎn)品，同時令員工知道如何參與裝配流程，并控制了成本。隨著工業(yè)生產(chǎn)的日漸成熟，這些方法逐漸被發(fā)展成為規(guī)范化制造的過程設計。到20世紀80年代和90年代，美國的一些組織開始認識到人力資源和質(zhì)量管理的重要性，TQM、精益和六西格瑪日漸受歡迎。

那么，這些方法將如何在一個要求適應性、智能化的環(huán)境中發(fā)展？這個問題很大程度上仍然是開放的。而這就是質(zhì)量4.0的本質(zhì)。

表1 當前重要新興技術(shù)

質(zhì)量4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第四次工業(yè)革命以智能為特征，將智能、超聯(lián)通的各種媒介部署到環(huán)境中，人機合作實現(xiàn)共同的目標，以及利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。質(zhì)量4.0是我們在技術(shù)發(fā)展的過程中為追求卓越的績效而提出的叫法，有時候也可以稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2015年美國質(zhì)量協(xié)會《未來質(zhì)量報告》中首次描繪了質(zhì)量4.0的特征。報告旨在揭示未來5～10年質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題?？偟膩碚f，分析師們認為未來發(fā)展不會將重點放在個體利益上，而將著眼于整個工業(yè)生態(tài)的健康與生存能力。

以下是我認為《2015年ASQ未來質(zhì)量報告》中一些重要的見解：

?重點將從高效和有效性轉(zhuǎn)向持續(xù)學習和適應性；

?移動的接縫和過渡（組織內(nèi)部和組織之間的界限，以及信息如何實現(xiàn)在不同地區(qū)的共享）；

?供應鏈全知（能夠?qū)崟r地評估全球供應鏈中任何要素的狀態(tài)）；

?管理數(shù)據(jù)的全生命周期，而不是通過組織來收集數(shù)據(jù)。

世界經(jīng)濟論壇（WEF）在過去數(shù)十年也對這些變化產(chǎn)生了濃厚的興趣。2015年，他們發(fā)起了一項名為數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃（DTI）的研究，以幫助預測這些變化對企業(yè)和社會的影響。通過研究他們認識到，自20世紀50年代數(shù)字計算出現(xiàn)以來，人們就一直在積極地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型了（見圖1）。

此外，由于過去十年中，技術(shù)的支持成本已經(jīng)下降很多，現(xiàn)在一些組織有可能開始將技術(shù)研發(fā)納入組織的數(shù)字化戰(zhàn)略?？傮w而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，“組織”的性質(zhì)正在發(fā)生變化，“客戶”的性質(zhì)也在發(fā)生變化。組織將不再僅僅由其員工和業(yè)務合作伙伴來定義，而將由參與組織活動的客戶來定義。即使組織沒有明確地意識到一些客戶的完全參與，客戶與組織之間的互相溝通和對話也將對產(chǎn)品線和新服務的發(fā)展造成影響。

新的商業(yè)模式將不一定依賴所有權(quán)、消費、產(chǎn)品集中生產(chǎn)或服務提供。以價值創(chuàng)造為基礎的新途徑將突出信任、透明度和安全的重要性，而新技術(shù)（例如區(qū)塊鏈）將幫助我們實施和部署商業(yè)體系以支持這些變化。

圖1 過去數(shù)十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢

質(zhì)量4.0的價值主張

在質(zhì)量4.0中，追求卓越績效是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組成部分。自動化是一個頻譜：一個操作員可以指定計算機或者是智能部件執(zhí)行特定的過程，計算機可通過批準或者是調(diào)整程序為操作員制定或執(zhí)行所有的決策。同樣，機器智能也是一個頻譜：通過算法提供建議、采取措施、調(diào)整措施，或自行采取行動。我們必須決定想要產(chǎn)生怎樣的價值，從而決定要在組織中引入怎樣程度的智能化和自動化水平。

那么，質(zhì)量4.0是如何幫助組織的？如何通過實施人工智能、機器學習、機器人過程自動化和區(qū)塊鏈等技術(shù)，來提高人員、項目、產(chǎn)品和整個組織的績效？

價值主張是用來解釋一個產(chǎn)品或活動會帶來哪些好處。質(zhì)量4.0倡議有如下的價值主張：

1.增強或改善人類智能；

2.提高決策的速度和質(zhì)量；

3.提升透明度、可追溯性和可審核性；

4.預測變化，揭示偏見，并適應新的環(huán)境與知識；

5.發(fā)展關(guān)系和組織邊界來揭示持續(xù)改進的機會和新的商業(yè)模式；

6.學習如何去學習，將培養(yǎng)自我意識和其他意識作為一種技能。

質(zhì)量4.0倡議為運營管理增加了智能化，比如預測性維護能幫助組織預測設備故障并主動縮短停機時間。這些智能化舉措能幫助組織持續(xù)評估供應鏈風險、決定是否采取糾正措施，以及改善網(wǎng)絡安全。