劉先榮
摘要
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲得了非常廣泛的應(yīng)用,不僅改善了人們的生活,而且提升了生產(chǎn)效率。當(dāng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)興起后,人工智能應(yīng)運(yùn)而生,其表現(xiàn)出的諸多優(yōu)勢,使其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用變得可行。本文通過闡釋大數(shù)據(jù)和人工智能的概念,指出了人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢,同時(shí)說明了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用。此次研究以分析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用為目的,從而有效發(fā)揮出人工智能的良好功能與作用。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
面對信息大爆炸的時(shí)代環(huán)境,信息資源的重要性是毋庸置疑的,對于企業(yè)而言,主要信息資源的搜集和分析十分關(guān)鍵。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)上,近些年來,以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)為典型代表的新興技術(shù)開始出現(xiàn),為人工智能的產(chǎn)生奠定了良好的基礎(chǔ)。實(shí)際上,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的有效融合,不但有利于信息數(shù)據(jù)分析與處理效率的提升,而且具備良好的靈活性優(yōu)勢,在未來的發(fā)展過程中,擁有極大的發(fā)展前景。所以,深入探討與分析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用具有重要的意義。
1大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)概述
1.1大數(shù)據(jù)含義解析
從當(dāng)前的發(fā)展情況來看,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)早已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中,并在其中發(fā)揮出至關(guān)重要的作用,受此影響,無論是生產(chǎn),還是生活,所需要處理和分析信息的種類、數(shù)量均與日俱增,涵蓋了眾多的行業(yè),大數(shù)據(jù)技術(shù)由此誕生,一種種類型繁多、數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集類型,不僅規(guī)模較大且擁有很高的真實(shí)性。通過在不同領(lǐng)域當(dāng)中系統(tǒng)挖掘、分析與整合相關(guān)的數(shù)據(jù)信息之后,可以帶給整個(gè)行業(yè)以及企業(yè)有效的啟發(fā)與幫助。對于大數(shù)據(jù)而言,其中的數(shù)據(jù)信息具有很高的更新速度,一般涵蓋了眾多的數(shù)據(jù)源部分。由于從前對數(shù)據(jù)信息的處理方式過于落后,無法達(dá)到高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn),尤其當(dāng)數(shù)據(jù)的格式、來源、數(shù)量不斷增多時(shí),同時(shí)受到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全威脅,需要確保大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用過程中的安全。
1.2人工智能內(nèi)涵及應(yīng)用優(yōu)勢說明
對于人工智能而言,主要指的為開展那些擁有很高的危險(xiǎn)與技術(shù)的工作過程中,依靠具備人工智能功能的機(jī)器取代人工式操控,從而不僅使整體的工作效率得以提升,而且確保了有關(guān)工作者的人身安全。具體運(yùn)用人工智能過程中,通過操控者發(fā)出相應(yīng)的操控指令,使相關(guān)機(jī)械設(shè)備對人工行為予以模仿,形成正常的運(yùn)作。對比傳統(tǒng)的技術(shù),人工智能運(yùn)作模式和其存在一定的差異性,當(dāng)人工智能逐漸發(fā)展成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)重要技術(shù)之一時(shí),使當(dāng)前存在的諸多問題和不足得以有效處理。
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用時(shí)擁有很多的優(yōu)勢作用。
(1)使網(wǎng)絡(luò)變得更加穩(wěn)定。從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用角度來說,能實(shí)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)信息交換處理。一方面能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息的動(dòng)態(tài)化傳輸作用,另一方面,借助人工智能的功能和模式,能完成系統(tǒng)的升級,表現(xiàn)出一定的靈活性,有利于科學(xué)分析且解決那些難以明確的數(shù)據(jù)。
(2)使相應(yīng)的推理水平得到提高。通過運(yùn)用人工智能,能實(shí)現(xiàn)由底層信息內(nèi)對數(shù)據(jù)信息的提取處理,并將處理后的數(shù)據(jù)信息運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之內(nèi),如果出現(xiàn)相關(guān)問題,便能運(yùn)用人工智能方式予以處理,同時(shí)能借助構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的方法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地搜素,并緊密結(jié)合具體的管控工作狀況予以實(shí)施。
(3)基于大數(shù)據(jù)背景下人工智能的應(yīng)用更加高效與科學(xué)。由于大數(shù)據(jù)內(nèi)涵蓋了眾多的數(shù)據(jù)種類,相應(yīng)的規(guī)模也很大,全部容量超過了10TB。再加上其良好的數(shù)據(jù)真實(shí)性及飛快的更新速度,使人工智能應(yīng)用時(shí)能夠確保運(yùn)作的安全和穩(wěn)定,不再被存儲(chǔ)所干擾。此外,以往的處置模式己無法達(dá)到如今的標(biāo)準(zhǔn),依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的有效融合,提高數(shù)據(jù)信息的處理效率。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用說明
2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控與評價(jià)中人工智能的運(yùn)用
當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到眾多行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中以后,帶給日常的生產(chǎn)與生活很大的便利性。為了發(fā)揮出人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的作用,需要注重對專家知識庫的有效利用,在構(gòu)建相關(guān)專家系統(tǒng)過程中是不容忽視的。通過借助數(shù)據(jù)信息的挖掘技術(shù),對不同行業(yè)領(lǐng)域中的種類和知識予以系統(tǒng)挖掘處理,并采用直接的形式對有關(guān)的知識進(jìn)行累積處理,形成相應(yīng)的計(jì)算機(jī)編碼,運(yùn)用人工智能技術(shù),針對存在的難題予以解決。在此過程當(dāng)中,應(yīng)充分發(fā)揮出相應(yīng)的推理和檢索作用,實(shí)現(xiàn)深度挖掘、整合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫內(nèi)含有的信息知識,進(jìn)而通過科學(xué)分析、推理,及時(shí)解決當(dāng)前存在的問題和不足,使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控和評價(jià)能力得以有效提升。
關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的最佳評定公式如下:
f*(n)=g*(n)+h*(n)(1)
上式(1)當(dāng)中,h*(n)表示的為有關(guān)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)n-g最短的相應(yīng)途徑,g*(n)表示的為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)s-n最短的相應(yīng)途徑。通過在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控和評價(jià)中科學(xué)運(yùn)用人工智能方面的技術(shù),并借助以上公式(1),能高效、準(zhǔn)確地解決相關(guān)的人工智能難題,發(fā)揮出應(yīng)有的作用。
2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管控中人工智能的運(yùn)用
2.2.1規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)的合理應(yīng)用
面對越來越嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全威脅問題,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管控得到很大的重視,針對有關(guān)的檢測系統(tǒng)應(yīng)及時(shí)進(jìn)行更新和維護(hù),確保一定的安全性,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管控的目標(biāo)。從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來技術(shù)發(fā)展角度而言,人工智能技術(shù)的融入存在一定的促進(jìn)功效,有利于構(gòu)建較為豐富、健全的數(shù)據(jù)庫,構(gòu)成規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)。
根據(jù)入侵方式和有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、整合過程中的差異性,可以形成相應(yīng)的計(jì)算機(jī)編碼,對有關(guān)的非法入侵行徑予以判定和分析,達(dá)到確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性的效果。對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作情況來說,采用對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的方式,完成入侵情況的科學(xué)判定和分析,同時(shí)及時(shí)更換有關(guān)的計(jì)算機(jī)設(shè)施。一旦出現(xiàn)系統(tǒng)的違法入侵情況時(shí),可以高效判定具體的入侵方式,并預(yù)估可能產(chǎn)生的不良影響情況,依靠系統(tǒng)對其進(jìn)行有效處理,增強(qiáng)入侵情況的檢測精準(zhǔn)率,一旦排查出不安全的隱患,需要及時(shí)進(jìn)行解決。
2.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)運(yùn)用
對于人工智能功能的發(fā)揮,主要呈現(xiàn)出對大腦的模擬特點(diǎn),進(jìn)而構(gòu)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具體而言,通過利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確模擬大腦的事情處理方法的目的,以便發(fā)揮出人工智能的作用,體現(xiàn)出兼容性良好的優(yōu)勢。受到人工智能在不同行業(yè)領(lǐng)域中運(yùn)用的影響,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管控中的運(yùn)用變成可能。依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能,不但能對相關(guān)的入侵行徑、畸變情況予以準(zhǔn)確、飛速辨識,而且結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),使安全網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合,做好網(wǎng)絡(luò)安全的檢測工作,使總體的檢測準(zhǔn)確率得到保證,達(dá)到提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的效果。
2.2.3確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運(yùn)用
為了提高人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用效果,需要重視數(shù)據(jù)信息的挖掘處理,其和數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)量以及具體的運(yùn)用效果是密切關(guān)聯(lián)的。通過將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效結(jié)合到一起,依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息挖掘步驟要求,運(yùn)用有關(guān)的設(shè)施深入挖掘相應(yīng)的數(shù)據(jù),從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。以技術(shù)運(yùn)作機(jī)制角度而言,當(dāng)數(shù)據(jù)信息種類和數(shù)量與日俱增后,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí),借助相關(guān)的關(guān)鍵詞,深入掌握計(jì)算機(jī)入侵的規(guī)律,及時(shí)、準(zhǔn)確記錄下有關(guān)的入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息,方便后續(xù)的判斷和分析,達(dá)到使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全得以提升的目的。例如:在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被入侵之后,通過將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能相結(jié)合,能提高針對非法入侵情況的判定與分析準(zhǔn)確率與效率,進(jìn)而構(gòu)建相應(yīng)的防控系統(tǒng)體系,一旦出現(xiàn)入侵情況,則形成相應(yīng)的警告。實(shí)際上,通過有效運(yùn)用有關(guān)人工智能方面的技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)非法入侵行徑的自行識別處理,同時(shí)將錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息予以及時(shí)記錄整理,以便讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行變得更加穩(wěn)定和安全。
3結(jié)論
從此論文的闡述當(dāng)中不難獲知,系統(tǒng)探討與分析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用具有重要的意義。本文通過闡釋大數(shù)據(jù)和人工智能的概念,指出了人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢,同時(shí)說明了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控與評價(jià)中人工智能的運(yùn)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管控中人工智能的運(yùn)用。望該研究的結(jié)果能得到有關(guān)人員的重視,并從中獲取相應(yīng)的啟發(fā)和幫助,進(jìn)而推進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)程。
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