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    東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度評(píng)價(jià)研究

    2018-05-10 09:22:17孫葆春
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年7期
    關(guān)鍵詞:東北三省吉林省黑龍江省

    孫葆春

    (吉林省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所,吉林長(zhǎng)春 130033)

    近年來(lái),如何實(shí)現(xiàn)東北振興的問(wèn)題倍受各方關(guān)注。新常態(tài)下如何推動(dòng)?xùn)|北振興,成為各界學(xué)者建言獻(xiàn)策的焦點(diǎn)。東北三省作為我國(guó)最重要的商品糧生產(chǎn)基地,處于我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化事業(yè)的前沿陣地,因此,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是東北振興的重要路徑。與此同時(shí),新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)發(fā)展也是老工業(yè)基地支柱產(chǎn)業(yè)通過(guò)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整的必由之路。而且,新型城鎮(zhèn)化的立足點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)農(nóng)村與城市協(xié)調(diào)發(fā)展、互促共進(jìn),著力點(diǎn)仍然是在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民生活富裕方面。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)中具有深層次的切合點(diǎn),二者之間是互相促進(jìn)、和諧共贏的關(guān)系。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)展順利,可以促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建構(gòu)產(chǎn)業(yè)體系,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn),可以更好地實(shí)現(xiàn)以工補(bǔ)農(nóng),推進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展。根據(jù)系統(tǒng)論觀點(diǎn),協(xié)調(diào)是復(fù)合系統(tǒng)中各子系統(tǒng)在發(fā)展演化過(guò)程中的和諧共生關(guān)系。那么,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度則是指二者在發(fā)展過(guò)程中的和諧一致程度[1]。探索東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度,以及影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的因素,對(duì)于促進(jìn)東北三省的經(jīng)濟(jì)振興、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的順利推進(jìn),都具有十分重要的意義。

    1 協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    要評(píng)價(jià)東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度,首先要計(jì)算二者之間的協(xié)調(diào)度,需要建立一個(gè)測(cè)度協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行查閱整理的基礎(chǔ)上,結(jié)合前人研究成果,確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由三級(jí)指標(biāo)體系構(gòu)成。其中目標(biāo)層為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化為一級(jí)指標(biāo)層;新型城鎮(zhèn)化對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)層分別代表城鎮(zhèn)化的人口集聚情況、經(jīng)濟(jì)核心帶動(dòng)作用及城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)要素的均衡程度、社會(huì)公共福利設(shè)施發(fā)展程度、城鎮(zhèn)宜居環(huán)境的便捷優(yōu)化情況;三級(jí)指標(biāo)則是根據(jù)對(duì)二級(jí)指標(biāo)的反映力度與以往研究成果中的使用頻度進(jìn)行選擇,共計(jì)14個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)層分別代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)過(guò)程中的土地、資金等生產(chǎn)資料以及生產(chǎn)設(shè)施的投入情況,實(shí)物產(chǎn)出的生產(chǎn)效率、收入數(shù)量與結(jié)構(gòu)情況,農(nóng)村民生與公共福利設(shè)施情況,以及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的可持續(xù)程度等;三級(jí)指標(biāo)則是根據(jù)對(duì)二級(jí)指標(biāo)的反映力度及數(shù)據(jù)可得性進(jìn)行選擇,共由18個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)組成。具體情況如表1所示。

    表1東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2 東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度實(shí)證分析

    2.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

    目前指標(biāo)權(quán)重的確定方法有多種,包括主觀賦權(quán)法、層次分析法、主成分分析法等。為了避免在諸多指標(biāo)的權(quán)重確定中摻入人為因素的干擾,保證結(jié)果的客觀性,選擇主成分分析法確定因子變量。首先利用SPSS 19.0完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,即xij=(xij-xj)/Sj,其中i=1,2,…,n,n為樣本點(diǎn)數(shù);j=1,2,…,p,p為樣本原變量數(shù)。

    通過(guò)巴特利特球形檢驗(yàn)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn),證實(shí)新型城鎮(zhèn)化的14個(gè)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的18個(gè)指標(biāo)組成的待分析數(shù)據(jù)變量都是適合進(jìn)行因子分析的。

    利用SPSS 19.0對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的14個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,提取4個(gè)主成分,特征貢獻(xiàn)率分別是38.10%、19.96%、15.24%、11.83%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.13%。因此,新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)可以表達(dá)為式(1):

    UA=0.381F1+0.199 6F2+0.152 4F3+0.118 3F4。

    (1)

    根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可以得到因子得分函數(shù):

    F1=0.024A11-0.170A12+0.211A21-0.021A22+0.211A23+0.058A24-0.067A25+0.088A31+0.162A32+0.073A33-0.147A34+0.164A41+0.105A42-0.098A43;

    (2)

    F2=0.341A11+0.078A12-0.030A21+0.056A22+0.031A23-0.288A24+0.113A25+0.267A31-0.056A32+0.001A33-0.088A34+0.127A41-0.224A42-0.074A43;

    (3)

    F3=0.025A11-0.047A12+0.039A21-0.450A22+0.002A23+0.039A24+0.000A25-0.001A31-0.111A32+0.392A33-0.026A34+0.006A41+0.175A42+0.296A43;

    (4)

    F4=0.013A11+0.095A12-0.114A21+0.018A22-0.116A23+0.032A24+0.566A25+0.152A31-0.045A32-0.064A33+0.595A34+0.047A41+0.047A42+0.107A43。

    (5)

    將式(2)、式(3)、式(4)、式(5)代入式(1)中并進(jìn)行整理,可得:

    UA=0.082 6A11-0.045 1A12+0.066 9A21-0.063 3A22+0.073 2A23-0.025 7A24+0.064 0A25+0.104 7A31+0.028 3A32+0.080 2A33-0.007 1A34+0.094 3A41+0.027 5A42+0.005 7A43。

    (6)

    同樣,利用SPSS 19.0對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的18個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,提取3個(gè)主成分,特征貢獻(xiàn)率分別是 39.24%、36.17%、14.56%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為89.97%。因此,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展指數(shù)可以表達(dá)為:

    MB=0.392 4F1+0.361 7F2+0.145 6F3。

    (7)

    根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可以得到因子得分函數(shù):

    F1=-0.039B11-0.056B12+0.1B13-0.028B14+0.034B15+0.221B16+0.073B21-0.181B22-0.158B23+0.016B24+0.108B25+0.193B26-0.146B31-0.162B32-0.065B33-0.026B34-0.053B41+0.071B42;

    (8)

    F2=0.128B11+0.085B12+0.067B13-0.029B14-0.029B15+0.051B16+0.145B21+0.087B22+0.009B23+0.152B24+0.019B25+0.052B26+0.069B31-0.076B32-0.161B33+0.146B34+0.1B41-0.081B42;

    (9)

    F3=0.109B11-0.141B12+0.011B13+0.295B14+0.203B15-0.239B16-0.089B21+0.177B22+0.487B23-0.028B24+0.019B25-0.178B26+0.062B31+0.137B32+0.237B33+0.023B34-0.137B41-0.207B42。

    (10)

    將式(8)、式(9)、式(10)代入式(7)中并進(jìn)行整理,可得:

    MB=0.046 9B11-0.011 8B12+0.065 1B13+0.021 5B14+0.032 4B15+0.070 4B16+0.068 1B21-0.013 8B22+0.012 1B23+0.057 2B24+0.052B25+0.068 6B26-0.023 3B31-0.071 1B32-0.049 2B33-0.045 9B34-0.004 6B41-0.031 6B42。

    (11)

    2.2 數(shù)據(jù)的獲取與計(jì)算

    首先,在查閱了2001—2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》后,獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算整理,得到東北三省2000—2014年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)。其次,結(jié)合上述各層次指標(biāo)權(quán)重的確定結(jié)果,利用綜合評(píng)價(jià)法將數(shù)據(jù)代入式(6)與式(11),計(jì)算東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展指數(shù),具體如圖1和圖2所示。

    從圖1可以看出,東北三省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)可以大致分為4個(gè)階段。第1階段是2000—2003年,三省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度相對(duì)一致,且都處于較低的增長(zhǎng)水平。遼寧省居于最高位,其次是黑龍江省,最后是吉林省。第2階段是2004—2007年,東北三省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度整體加快,且增長(zhǎng)幅度比較接近,位次保持不變。第3階段是2008—2012年,這一階段東北三省的新型城鎮(zhèn)化依然保持了較高的發(fā)展態(tài)勢(shì),但是2008年可以看作一個(gè)拐點(diǎn),吉林省一舉超越黑龍江省,排在了第2位,因?yàn)?008年是吉林省2000—2014年間發(fā)展速度最快的一年,又是黑龍江省唯一出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)的一年。在這一階段中,3個(gè)省之間的差距有所拉大,遼寧省的領(lǐng)先地位愈發(fā)明顯,吉林省保持了較高的增長(zhǎng)速度,而黑龍江省在以較快速度發(fā)展的同時(shí),個(gè)別年份如2008年、2009年、2012年,速度有所放緩。第4階段是2013—2014年,與前一階段相比,遼寧省與吉林省的發(fā)展速度有所減慢,吉林省在2013年還出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象,而黑龍江省卻出現(xiàn)了復(fù)蘇的趨勢(shì),新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度有所加快,使吉林省與黑龍江省的城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線趨近。

    從圖2可以看出,東北三省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)大體可以分為3個(gè)階段。第1階段是2000—2004年,三省的變化趨勢(shì)趨同,遼寧省在絕對(duì)數(shù)上占據(jù)優(yōu)勢(shì),吉林省與黑龍江省處于膠著狀態(tài),幾乎在同一水平。第2階段是2005—2008年,東北三省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展都處于一個(gè)高速度增長(zhǎng)階段,三省的差距逐漸拉開(kāi),吉林省的發(fā)展速度最快,遼寧省的發(fā)展速度與吉林省相仿,其領(lǐng)先地位一直非常牢固,黑龍江省盡管農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展縱向比較起來(lái)也處于高速增長(zhǎng)階段,但與其他兩省相比稍微緩慢一點(diǎn),導(dǎo)致與吉林省的趨勢(shì)曲線趨于分離。第3階段是2009—2012年,三省都保持較為強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,最為突出的是黑龍江省,在吉林省也保持較快速度增長(zhǎng)的情況下,再次拉近了與吉林省的距離。遼寧省在2009年速度放緩,繼而恢復(fù)快速增長(zhǎng)。第4階段是2013—2014年,三省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度都有所減緩,吉林省下降幅度最小,其次為遼寧省,黑龍江省速度下滑幅度較大,導(dǎo)致與吉林省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化趨勢(shì)曲線再次出現(xiàn)離散態(tài)勢(shì)。

    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理后,結(jié)合圖1與圖2可知,遼寧省在2008—2012年的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展明顯超越了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,其他時(shí)間段二者發(fā)展基本持平。吉林省除了2013—2014年外,新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展都領(lǐng)先于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,尤其是2008—2012年的時(shí)間區(qū)間內(nèi),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展相對(duì)滯后。黑龍江省的情況與吉林省類似,除2013年外,2000—2014年時(shí)間段內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展都要滯后于城鎮(zhèn)化的發(fā)展,尤其是2004—2007年這種情況尤為突出。從上述結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展總體上要滯后于新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,盡管多數(shù)時(shí)間二者差距并不是很明顯,但是3個(gè)省份都在一定時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)了新型城鎮(zhèn)化顯著超越農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的現(xiàn)象,這是值得思考的一個(gè)問(wèn)題。

    2.3 協(xié)調(diào)度與協(xié)調(diào)發(fā)展度的測(cè)算

    2.3.1 測(cè)算方法

    2.3.1.1 協(xié)調(diào)度測(cè)算方法 協(xié)調(diào)度即是度量系統(tǒng)或要素之間協(xié)調(diào)狀況好壞程度的定量指標(biāo)。定量測(cè)算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的程度,便是測(cè)算這2個(gè)子系統(tǒng)在某一時(shí)間點(diǎn)的離差。二者之間的離差系數(shù)越小則說(shuō)明協(xié)調(diào)度越高。協(xié)調(diào)度模型可以用下式表示:

    C={(UA×MB)/[(UA+MB)/2]2}k。

    (12)

    式中:UA和MB分別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展指數(shù)。C是協(xié)調(diào)度,表示當(dāng)UA和MB為一定水平的情況下,為了使復(fù)合效益最大,UA和MB進(jìn)行組合協(xié)調(diào)的數(shù)量取值。0≤C≤1,當(dāng)C為1時(shí),說(shuō)明協(xié)調(diào)程度最大,反之當(dāng)C為0時(shí),說(shuō)明協(xié)調(diào)程度最小。k為調(diào)節(jié)系數(shù),在本研究中界定k=2。

    2.3.1.2 協(xié)調(diào)發(fā)展度測(cè)算方法 協(xié)調(diào)度只能顯示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)情況,但是還不能顯示其發(fā)展?fàn)顩r是在高水平層次上協(xié)調(diào)還是在低水平層次上協(xié)調(diào),因此,通過(guò)協(xié)調(diào)發(fā)展度D來(lái)進(jìn)一步說(shuō)明:

    (13)

    T=αUA+βMB。

    (14)

    式中:T為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);α和β則分別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的待定權(quán)數(shù),本研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化同等重要,則α和β都取0.5,根據(jù)前面計(jì)算所得的UA和MB,可以計(jì)算出T值,帶入式(13)中,就可以得到協(xié)調(diào)發(fā)展度D的結(jié)果。

    0≤D≤1,當(dāng)D趨近于1時(shí),說(shuō)明協(xié)調(diào)發(fā)展程度最優(yōu),反之,當(dāng)D趨近于0時(shí),說(shuō)明協(xié)調(diào)發(fā)展的情況失調(diào)程度愈加嚴(yán)重。

    為了更好地說(shuō)明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)程度,需要將協(xié)調(diào)發(fā)展度D進(jìn)行等級(jí)劃分[2],具體如表2所示。

    表2協(xié)調(diào)發(fā)展度的等級(jí)分類[2]

    2.3.2 協(xié)調(diào)發(fā)展度的實(shí)證分析 首先,對(duì)上述計(jì)算獲得的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)UA和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)MB進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換,使得處理后的數(shù)據(jù)落在[0,1]區(qū)間之內(nèi),便于協(xié)調(diào)發(fā)展度D的計(jì)算。具體公式為X=(x-xmin)/(xmax-xmin)。式中:X為轉(zhuǎn)化處理后的數(shù)據(jù),x為原數(shù)據(jù),xmin為原數(shù)據(jù)中的最小值,xmax為原數(shù)據(jù)中的最大值。

    其次,根據(jù)上述公式計(jì)算得到2000—2014年?yáng)|北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的評(píng)價(jià)結(jié)果(表3)。

    表32000—2014年?yáng)|北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化

    從表3可以看出,東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度都不斷優(yōu)化提高,處于一個(gè)良性的發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中,遼寧省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度起點(diǎn)較高,自2000年開(kāi)始有3年時(shí)間處于輕微失調(diào)狀態(tài),歷經(jīng)2003—2005年的瀕臨失調(diào)狀態(tài),2006年的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)與2007年的初級(jí)協(xié)調(diào)階段后,自2008年實(shí)現(xiàn)中級(jí)協(xié)調(diào),2010年就實(shí)現(xiàn)了良好協(xié)調(diào),僅僅用了2年時(shí)間,2012年開(kāi)始進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,是東北三省中協(xié)調(diào)發(fā)展度最高的省份。吉林省與黑龍江省在2000—2007年間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度幾乎趨于一致,但是自2008年開(kāi)始,吉林省的協(xié)調(diào)發(fā)展度優(yōu)化速度加快,幾乎在每一年度的協(xié)調(diào)發(fā)展度都優(yōu)于黑龍江省1個(gè)等級(jí)。截至2014年,吉林省的協(xié)調(diào)發(fā)展度達(dá)到良好協(xié)調(diào)階段,黑龍江省實(shí)現(xiàn)中級(jí)協(xié)調(diào)階段。

    2.4 協(xié)調(diào)發(fā)展度的時(shí)間序列比較分析

    圖3可以更好地說(shuō)明東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度的年度序列發(fā)展趨勢(shì)。首先,2000—2014年間,東北三省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度都是不斷增長(zhǎng)優(yōu)化的,沒(méi)有負(fù)增長(zhǎng)情況出現(xiàn)。其次,從2000年的情況看,吉林省、黑龍江省與遼寧省的差距是比較大的,但是三省之間的差距在逐漸縮小。再次,遼寧省的發(fā)展態(tài)勢(shì)是相對(duì)平穩(wěn)增長(zhǎng),僅僅在2009年與2014年增長(zhǎng)速度稍有放緩,而吉林省與黑龍江省的發(fā)展波動(dòng)則較大。2000—2007年間黑龍江省和吉林省的發(fā)展趨勢(shì)趨同,2008—2012年間吉林省保持較快的優(yōu)化速度,黑龍江省則是在波動(dòng)中不斷提升,2013年由于吉林省的優(yōu)化速度突降,兩省之間的年度變化趨勢(shì)再次接近。

    2.5 協(xié)調(diào)發(fā)展度的收斂性分析

    借鑒林光平等使用人均GDP數(shù)據(jù)研究中國(guó)28個(gè)省(區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展的σ-收斂分析方法[3],計(jì)算東北三省在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度上的離散程度,用以說(shuō)明東北三省之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)間變化趨勢(shì)。計(jì)算結(jié)果如圖4所示。

    從總體上看,隨著時(shí)間的推移,東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度離散程度是趨于下降的,因此東北三省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度是存在σ-收斂的。但是收斂程度在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)有所不同。第1個(gè)時(shí)間段是2000—2001年,東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度快速收斂;第2個(gè)時(shí)間段是2001—2004年,收斂速度有所放慢,但是仍然保持了一個(gè)較高的水平;第3個(gè)時(shí)間段是2005—2008年,收斂速度進(jìn)一步放緩,圖4中的曲線坡度繼續(xù)趨于平坦;第4個(gè)時(shí)間段是2009—2012年,收斂速度已經(jīng)變得很小,但是還可以通過(guò)曲線看出收斂趨勢(shì);第5個(gè)時(shí)間段是2013—2014年,收斂變化速度微乎其微,曲線圖形幾近直線(圖4)。

    3 政策建議

    3.1 持續(xù)穩(wěn)定推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展

    東北三省在新型城鎮(zhèn)化方面取得了不俗的成績(jī),但是存在發(fā)展推進(jìn)不穩(wěn)定的問(wèn)題,如圖1所示,自2008年開(kāi)始,三省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展都有較大波動(dòng),遼寧省是快速推進(jìn)與平緩發(fā)展相交替,吉林省的波動(dòng)幅度更大,而黑龍江省則是出現(xiàn)了明顯的下滑。新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)需要經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展作為基礎(chǔ)。新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展出現(xiàn)波動(dòng),首先反映了東北三省的新型城鎮(zhèn)化受國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響制約程度較大。其次,說(shuō)明了東北三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)還沒(méi)有到位,許多資源型城鎮(zhèn)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)渡時(shí)期,夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)已然因資源的枯竭發(fā)展后繼無(wú)力,而朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)還沒(méi)有擔(dān)負(fù)起成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的重任,不能對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展起到經(jīng)濟(jì)上的拉動(dòng)作用。再次,作為東北三省城鎮(zhèn)化核心的大城市群,主要以沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱、大連為中心,一方面大城市群中多數(shù)是老工業(yè)基地,另一方面大城市周邊缺少具備較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的中小城市拱衛(wèi),由此形成城市群核心輻射帶動(dòng)能力弱、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展格局難成的局面。根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院的《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告No.14》,2015年中國(guó)294個(gè)城市綜合經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力排名中,大連排19位,沈陽(yáng)排23位,長(zhǎng)春排40位,哈爾濱排53位;289個(gè)城市宜居宜商競(jìng)爭(zhēng)力排名中,沈陽(yáng)排62位,大連排66位,長(zhǎng)春排69位,哈爾濱排145位[4]。城市競(jìng)爭(zhēng)力的欠缺,對(duì)各種資源的集聚作用力不夠,也會(huì)導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化發(fā)展波動(dòng)大。

    3.2 繼續(xù)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程

    東北三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展總體上要滯后于新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不能成為短板。東北三省是我國(guó)的重要糧倉(cāng),自然資源稟賦優(yōu)越,隨著經(jīng)濟(jì)全球化和國(guó)際貿(mào)易的深入開(kāi)展,我國(guó)農(nóng)業(yè)面臨著國(guó)內(nèi)、國(guó)外2個(gè)市場(chǎng)的雙重壓力。為保障糧食安全與農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展,必須加速農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè),不斷提高農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力和抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。第一,加大科技創(chuàng)新投入,通過(guò)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推廣體系建設(shè)提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益水平;第二,以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和服務(wù)主體為引領(lǐng),實(shí)現(xiàn)多種形式適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的完善;第三,通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域布局,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合,推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化、市場(chǎng)化進(jìn)程;第四,通過(guò)地理標(biāo)志的產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全程質(zhì)量管理與監(jiān)督,保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全,同時(shí)提升市場(chǎng)占有率;第五,可持續(xù)利用自然資源,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與環(huán)境的和諧共贏發(fā)展。

    3.3 進(jìn)一步縮小區(qū)域間發(fā)展差異

    由以上分析可知,東北三省在新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及二者的協(xié)調(diào)發(fā)展度上都存著區(qū)域間的差異。遼寧省一直處于領(lǐng)跑地位,而吉林省與黑龍江省則逐漸拉開(kāi)距離,尤其是2008年以后,吉林省的優(yōu)勢(shì)趨于顯著。需要按照區(qū)域特點(diǎn),結(jié)合內(nèi)部的自然資源稟賦與產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),聯(lián)系外部的經(jīng)濟(jì)氣候與市場(chǎng)環(huán)境,因地制宜,制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的和諧發(fā)展規(guī)劃。同時(shí),利用東北三省自然氣候、土質(zhì)資源、地域文化相近的條件,互通有無(wú),相互借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)人才、資金、物流、信息等各種資源的流轉(zhuǎn),加強(qiáng)區(qū)域之間的合作交流,在共同提高經(jīng)濟(jì)實(shí)力的同時(shí),實(shí)現(xiàn)城市群競(jìng)爭(zhēng)力的同步提高,從而使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化進(jìn)入和諧發(fā)展的快車道,和諧發(fā)展度的離散程度進(jìn)一步收斂。

    參考文獻(xiàn):

    [1]崔慧霞. 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展研究[J]. 調(diào)研世界,2012(6):45-49.

    [2]廖重斌. 環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J]. 熱帶地理,1999,19(2):171-177.

    [3]林光平,龍志和,吳 梅. 中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ-收斂的空間計(jì)量實(shí)證分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(4):14-21,69.

    [4]倪鵬飛. 中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告No.14[M]. 北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,2016:3-26.

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