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    田間道路無(wú)人駕駛搬運(yùn)車(chē)自動(dòng)循跡行駛控制策略

    2018-05-10 08:11:47孫紅偉李云伍王小娟黃雪燕劉得雄
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年7期
    關(guān)鍵詞:循跡曲率分段

    孫紅偉, 李云伍, 王小娟, 黃雪燕, 劉得雄

    (西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400715)

    農(nóng)用物資在田間道路(特別是在丘陵山區(qū))上的搬運(yùn)耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作效率低下,亟須自動(dòng)行駛的搬運(yùn)車(chē)來(lái)解放勞動(dòng)力、提高工作效率[1-2]。自動(dòng)循跡行駛是農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)行駛的關(guān)鍵技術(shù)之一,近年來(lái)受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究,如張聞?dòng)畹忍岢隽艘环N基于支持向量回歸(support vector regression,簡(jiǎn)稱(chēng)SVR)逆向模型的拖拉機(jī)導(dǎo)航純追蹤控制方法[3];熊中剛等提出了一種基于免疫模糊PID控制[比例(proportion)-積分(integral)-微分(derivative)控制器,簡(jiǎn)稱(chēng)PID控制]的小型農(nóng)業(yè)機(jī)械路徑智能跟蹤控制方法[4];韓科立等提出了基于最優(yōu)控制的拖拉機(jī)路徑跟蹤方法[5]。

    在已有的自動(dòng)循跡控制方法中,PID控制及變形PID控制擁有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、控制實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)[4,6-7]而受到廣泛應(yīng)用,但常規(guī)的PID控制是一種線性控制器,田間道路曲率變化大、起伏不平,在各種田間道路上常規(guī)PID控制系統(tǒng)難以均達(dá)到精確的自動(dòng)循跡行駛控制。因此,提出一種基于分段式PID控制并預(yù)瞄前方路徑曲率的自動(dòng)循跡行駛控制方法。分段式PID能根據(jù)搬運(yùn)車(chē)行駛的狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整PID控制系統(tǒng)的參數(shù),有效改善常規(guī)PID控制的線性定常組合方式,提高搬運(yùn)車(chē)自動(dòng)循跡行駛的精度。預(yù)瞄控制能使搬運(yùn)車(chē)根據(jù)前方路徑的彎曲程度提前做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)彎動(dòng)作,以保證自動(dòng)循跡行駛搬運(yùn)車(chē)轉(zhuǎn)向的平穩(wěn)性。

    1 數(shù)學(xué)模型的建立

    試驗(yàn)用田間道路自動(dòng)行駛搬運(yùn)車(chē)是針對(duì)丘陵山區(qū)田間道路狹小、起伏、曲折等特征專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的(圖1)。其主要參數(shù)如下:(1)質(zhì)量:滿載150 kg;(2)驅(qū)動(dòng):電動(dòng)后輪驅(qū)動(dòng),功率 300 W;(3)轉(zhuǎn)向:舵機(jī)驅(qū)動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向;(4)前/后輪距:480 mm/510 mm;(5)軸距:1 100 mm;(6)前輪最大轉(zhuǎn)角:30°。

    1.1 搬運(yùn)車(chē)轉(zhuǎn)向幾何模型

    根據(jù)阿克曼轉(zhuǎn)向原理,假設(shè)搬運(yùn)車(chē)的每個(gè)車(chē)輪在任意時(shí)刻都是在做以側(cè)向加速度為0的圓周運(yùn)動(dòng)或直線運(yùn)動(dòng),且搬運(yùn)車(chē)只做平行于地面的平面運(yùn)動(dòng),得到搬運(yùn)車(chē)的完整轉(zhuǎn)向模型(圖2-a)[8-9]。為計(jì)算簡(jiǎn)便,將搬運(yùn)車(chē)4輪完整模型簡(jiǎn)化為中心線上布置前后輪的2輪模型,得到簡(jiǎn)化的轉(zhuǎn)向模型(圖2-b)。

    根據(jù)搬運(yùn)車(chē)的轉(zhuǎn)向幾何模型,得到式(1)、(2)、(3)的幾何關(guān)系。

    (1)

    (2)

    (3)

    根據(jù)式(1)、(2)、(3)得到搬運(yùn)車(chē)簡(jiǎn)化轉(zhuǎn)向模型的轉(zhuǎn)角與轉(zhuǎn)彎半徑的關(guān)系,如式(4)所示。

    (4)

    1.2 二維車(chē)路關(guān)系模型

    根據(jù)簡(jiǎn)化的搬運(yùn)車(chē)轉(zhuǎn)向幾何模型,再把道路以中心線為基準(zhǔn)簡(jiǎn)化為一條曲線,以搬運(yùn)車(chē)的前輪為研究對(duì)象,取離前輪中心最近的路徑中心點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)O,以道路中心線的切線為x軸建立坐標(biāo)系,構(gòu)建二維車(chē)路關(guān)系模型(圖3)。

    對(duì)搬運(yùn)車(chē)橫向偏差求導(dǎo)得到橫向偏差變化率,此變化率與搬運(yùn)車(chē)相對(duì)道路中心線的航向角θ成正相關(guān)關(guān)系,此關(guān)系可以用式(5)表示。

    (5)

    式中:e(k)、e(k-1)分別表示k時(shí)刻與k-1時(shí)刻的橫向偏差;T為2次偏差的時(shí)間間隔。

    為使搬運(yùn)車(chē)沿著曲率半徑為ρ的道路行駛,根據(jù)式(4)可得搬運(yùn)車(chē)的轉(zhuǎn)角δ1,如式(6)所示。

    (6)

    2 控制策略

    2.1 分段式PID控制的設(shè)計(jì)

    在數(shù)字化控制中,常規(guī)的離散PID控制表達(dá)式如式(7)所示。

    (7)

    式中:kP、kI、kD分別為比例控制、積分控制、微分控制的常數(shù);k表示積分總時(shí)間;T為1個(gè)控制周期的時(shí)間;e(j)、e(k)與e(k-1) 分別為j時(shí)刻、k時(shí)刻與k-1時(shí)刻的偏差值。

    在PID控制策略中以搬運(yùn)車(chē)的橫向偏差e(k)作為比例環(huán)節(jié)的輸入變量,一旦產(chǎn)生偏差立即產(chǎn)生控制作用,提高控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度;橫向偏差e(k)的積分值作為積分環(huán)節(jié)的輸入變量,以消除系統(tǒng)中存在的靜差;由式(5)計(jì)算得到的航向角θ作為微分環(huán)節(jié)的輸入變量,θ能反映e(k)的變化趨勢(shì),為控制系統(tǒng)引入1個(gè)有效的早期修正信號(hào)。

    在常規(guī)離散PID控制中積分常數(shù)為固定值,當(dāng)偏差較大時(shí)積分作用會(huì)造成大偏差的積累,以及造成較大的系統(tǒng)超調(diào),這對(duì)搬運(yùn)車(chē)循跡的精度影響很大。在分段式PID控制系統(tǒng)中,當(dāng)目標(biāo)值與實(shí)際反饋值的偏差達(dá)到切換閾值時(shí),系統(tǒng)從現(xiàn)行的PID控制算法跳轉(zhuǎn)到另外一個(gè)PID參數(shù)更合適的控制算法,使控制系統(tǒng)更加精確可靠[10]。田間道路曲折多變?nèi)菀自斐煞e分環(huán)節(jié)大偏差的積累,因此田間道路搬運(yùn)車(chē)自動(dòng)循跡行駛控制采用分段PID控制算法,以提高自動(dòng)循跡行駛控制的精度。

    以搬運(yùn)車(chē)的橫向偏差e(k)作為分段PID控制的輸入變量,并以其值的域值范圍把PID控制分為以下幾段:

    (1)當(dāng)-e1

    (2)當(dāng)e1

    (3)當(dāng)e(k)>e2或e(k)<-e2時(shí),搬運(yùn)車(chē)的橫向偏差較大,去除積分控制部分即令式(7)中的ki=0,只使用PD控制。這樣既可以防止積分項(xiàng)積累大偏差而難以消除導(dǎo)致系統(tǒng)超調(diào),又可以快速調(diào)節(jié)橫向的偏差,使系統(tǒng)快速回到正常狀態(tài)。

    根據(jù)以上的分析,自動(dòng)循跡的分段PID控制系統(tǒng)框架如圖4所示。

    自動(dòng)循跡行駛的分段PID控制與常規(guī)PID控制的區(qū)別是加入了對(duì)偏差的選擇判斷,圖4中積分作用I在不同的橫向偏差e(t)下設(shè)定為不同的積分系數(shù)。由于進(jìn)行了分段,被控對(duì)象狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)積分系數(shù)也會(huì)隨之發(fā)生改變,使控制系統(tǒng)具有了一定的智能適應(yīng)性。

    2.2 預(yù)瞄前方路徑曲率修正PID控制

    前方路徑彎曲程度是決定車(chē)輛轉(zhuǎn)彎方向、轉(zhuǎn)角大小及車(chē)速大小的重要因素[11-12],由式(6)可知,若前方一段路徑的平均曲率為ρ,為了使搬運(yùn)車(chē)沿著道路中心線行駛,搬運(yùn)車(chē)的轉(zhuǎn)角δ應(yīng)為arcsin(Lρ),而分段式PID控制自動(dòng)循跡行駛是一種針對(duì)橫向偏差的實(shí)時(shí)控制,缺少對(duì)搬運(yùn)車(chē)前方路徑的預(yù)瞄性控制,這會(huì)導(dǎo)致搬運(yùn)車(chē)在彎曲路徑上自動(dòng)循跡行駛時(shí)左右擺動(dòng)幅度較大。因此,根據(jù)搬運(yùn)車(chē)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)選取搬運(yùn)車(chē)前方一段路徑的平均曲率進(jìn)行預(yù)瞄控制,修正PID控制,從而使搬運(yùn)車(chē)能精確地沿著彎曲路徑自動(dòng)循跡行駛,同時(shí)提高轉(zhuǎn)向的平穩(wěn)性。具體方法是在PID控制的基礎(chǔ)上增加一個(gè)修正變量u(ρ),表達(dá)式如式(8)所示。

    (8)

    式中:u(ρ)是根據(jù)搬運(yùn)車(chē)前方一段路徑的平均曲率ρ得到的修正量,它正相關(guān)于搬運(yùn)車(chē)的轉(zhuǎn)角δ,關(guān)系可以用式(9)表示。

    u(ρ)∝δarcsin(Lρ)。

    (9)

    搬運(yùn)車(chē)分段PID控制并使用前方一段路徑曲率預(yù)瞄修正的自動(dòng)循跡行駛控制流程如圖5所示。

    3 仿真分析

    3.1 建立仿真分析模型

    根據(jù)上述的田間道路搬運(yùn)車(chē)的實(shí)際結(jié)構(gòu)參數(shù)和建立的轉(zhuǎn)向模型、車(chē)路關(guān)系模型和控制策略,用Simulink建立仿真分析模型(圖6)。

    3.2 仿真結(jié)果分析

    分別進(jìn)行直線道路和曲線道路的自動(dòng)循跡行駛仿真,驗(yàn)證提出的分段式PID控制并預(yù)瞄前方路徑曲率的自動(dòng)循跡行駛控制策略的可行性。定義較大的初始偏差為27 cm,仿真結(jié)果如圖7、圖8所示。

    由圖7、圖8可知,即使在較大的初始偏差情況下,系統(tǒng)能迅速且平穩(wěn)地作出相應(yīng)的調(diào)整,且穩(wěn)定后偏差很小。在直線道路循跡行駛仿真(圖7)中,搬運(yùn)車(chē)迅速平穩(wěn)地向道路中心線靠近,當(dāng)行駛到2.5 m時(shí),27 cm的初始偏差已調(diào)節(jié)到只有2 cm,之后就處于穩(wěn)定行駛狀態(tài),穩(wěn)定后最大偏差為 0.4 cm。在曲線循跡行駛仿真(圖8)中,搬運(yùn)車(chē)也能夠迅速平穩(wěn)地向道路中心線靠近,行駛到2.8 m的時(shí)候,由27 cm的初始偏差調(diào)節(jié)到2 cm,隨后搬運(yùn)車(chē)循跡行駛只在路徑曲率比較大的波峰或波谷處出現(xiàn)稍微的偏差,穩(wěn)定后最大偏差為 1.3 cm。

    4 實(shí)車(chē)試驗(yàn)驗(yàn)證

    采用圖1所示的田間道路搬運(yùn)車(chē)分別進(jìn)行直線和曲線道路的自動(dòng)循跡行駛試驗(yàn),驗(yàn)證提出的分段式PID控制加預(yù)瞄修正的自動(dòng)循跡行駛控制策略的有效性。試驗(yàn)中使用高精度的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,簡(jiǎn)稱(chēng)GNSS)采集直線和曲線道路的路徑位置信息并作平滑性處理后儲(chǔ)存起來(lái)作為自動(dòng)循跡行駛的跟蹤線,自動(dòng)循跡行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)位置由高精度差分GNSS每0.1 s定位1次得到。

    4.1 直線路徑試驗(yàn)

    首先,用高精度GNSS定位系統(tǒng)采集處理得到1條直線路徑的位置信息,起點(diǎn)和終點(diǎn)分別為A、B,并以A、B等2點(diǎn)構(gòu)成的直線為x軸,將搬運(yùn)車(chē)的前后軸中心線與x軸對(duì)正,航向角與x軸方向一致;然后啟動(dòng)搬運(yùn)車(chē),使搬運(yùn)車(chē)以2 m/s的速度自動(dòng)行駛,試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行5次,結(jié)果如表1所示,其中試驗(yàn)中最大1次的路徑跟蹤偏差如圖9所示。

    表1直線循跡行駛試驗(yàn)結(jié)果

    田間道路搬運(yùn)車(chē)沿直線路徑自動(dòng)循跡行駛時(shí),剛開(kāi)始由于搬運(yùn)車(chē)沒(méi)有完全擺正、初始偏差值較大等原因使自動(dòng)循跡行駛誤差稍大,隨著行駛距離增大誤差越來(lái)越?。欢矣捎贕NSS定位誤差、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)機(jī)械誤差等原因使偏差值始終圍繞0 cm附近小幅度的波動(dòng)。

    結(jié)果表明,搬運(yùn)車(chē)以2 m/s的速度自動(dòng)循跡行駛時(shí)路徑跟蹤最大偏差為5.7 cm,平均偏差為2.3 cm,說(shuō)明所設(shè)計(jì)的自動(dòng)循跡行駛控制策略具有良好的控制性能。

    4.2 曲線路徑試驗(yàn)

    同樣先用高精度GNSS定位系統(tǒng)采集處理得到1條S形弧線路徑的位置信息。采用5種不同車(chē)速共進(jìn)行了5次曲線跟蹤試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果如表2所示。其中,最大1次跟蹤偏差的行駛路徑如圖10所示。

    表2S型曲線循行駛跡試驗(yàn)結(jié)果

    試驗(yàn)結(jié)果表明,搬運(yùn)車(chē)以2 m/s的速度自動(dòng)循跡行駛時(shí)路徑跟蹤的橫向偏差最大,最大的偏差值僅為25.3 cm,平均偏差為15.1 cm,逐漸降低搬運(yùn)車(chē)行駛速度,控制精度也得到相應(yīng)提高,路徑跟蹤的橫向偏差逐漸變小,滿足田間道路搬運(yùn)車(chē)自動(dòng)循跡行駛的要求。

    5 結(jié)論

    針對(duì)田間道路無(wú)人駕駛搬運(yùn)車(chē)的自動(dòng)循跡行駛控制問(wèn)題,提出1種分段式PID控制同時(shí)預(yù)瞄前方路徑曲率進(jìn)行PID控制修正的控制策略。分段PID的控制方法能智能適應(yīng)搬運(yùn)車(chē)不同的橫向偏差,提高了搬運(yùn)車(chē)自動(dòng)循跡行駛的控制精度。預(yù)瞄修正控制能使搬運(yùn)車(chē)根據(jù)前方路徑提前作出相應(yīng)的轉(zhuǎn)彎動(dòng)作,提高了自動(dòng)行駛搬運(yùn)車(chē)轉(zhuǎn)向的平穩(wěn)性。

    Simulink仿真分析結(jié)果表明,提出的分段PID加預(yù)瞄修正控制策略有很好的控制效果,無(wú)論是直線道路還是曲線道路,控制系統(tǒng)都可以對(duì)偏差作出迅速、平穩(wěn)的響應(yīng),且系統(tǒng)穩(wěn)定后偏差很小。

    試驗(yàn)結(jié)果表明,在分段PID加預(yù)瞄修正控制策略下,搬運(yùn)車(chē)直線自動(dòng)循跡行駛平均偏差在2.3 cm以?xún)?nèi),曲線自動(dòng)循跡行駛平均偏差在15.1 cm以?xún)?nèi),滿足無(wú)人駕駛搬運(yùn)車(chē)在田間道路上自動(dòng)循跡行駛的要求。

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