楊文平
(甘肅省臨夏州職業(yè)技術(shù)學(xué)校,甘肅 臨夏 731100)
目前,工業(yè)生產(chǎn)不斷向自動(dòng)化方向發(fā)展,使得工廠生產(chǎn)自動(dòng)化;與此同時(shí),也給設(shè)備故障的診斷和維修也帶來(lái)了很大的難題[1]。由于設(shè)備中的電氣故障不容易被檢測(cè)維修,一旦出現(xiàn)故障,只能換用新的設(shè)備,不僅影響工業(yè)生產(chǎn),還有可能影響整個(gè)車間的正常運(yùn)行。設(shè)備的自動(dòng)診斷方法的提出,可以做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患,簡(jiǎn)單精確地檢測(cè)到故障位置,大幅度地縮短了工作人員的維修時(shí)間。
故障診斷方法的主要目的在于:保障設(shè)備正常運(yùn)行,無(wú)故障;更大程度的發(fā)揮設(shè)備的作用;及時(shí)檢測(cè)和維修設(shè)備出現(xiàn)的故障,減少因設(shè)備故障帶來(lái)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。故障診斷方法本質(zhì)是一種檢測(cè)方法,利用此方法可以確定故障的種類和位置信息,并在故障發(fā)生時(shí),及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的處理和維修;同時(shí)可以在故障未發(fā)生之前,將存在的故障隱患如設(shè)備內(nèi)部相關(guān)零件的距離大于正常值等進(jìn)行檢測(cè),進(jìn)而采取相應(yīng)的維修措施或自動(dòng)處理,防止大型故障的發(fā)生。
圖1 故障診斷方法的具體流程
圖1為機(jī)電一體化設(shè)備故障診斷方法的具體流程:首先選取設(shè)備檢測(cè)目標(biāo)并進(jìn)行相應(yīng)的檢測(cè),獲得檢測(cè)目標(biāo)相關(guān)信號(hào),由于此目標(biāo)信號(hào)承載著設(shè)備具體狀況的相關(guān)信息,因此稱之為狀況信號(hào);一般情況下,從狀況信號(hào)難以直接確定設(shè)備是否出現(xiàn)故障,仍需要結(jié)合相關(guān)的設(shè)備理論和設(shè)備構(gòu)成,從狀況信號(hào)可獲取特殊狀況的信號(hào)及其位置信息;獲得特殊狀況信息后就可以將其傳導(dǎo)至信號(hào)識(shí)別裝置,將此信號(hào)分析和確定后,將相應(yīng)的指令發(fā)出進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)和處理。如果設(shè)備處于正常狀況時(shí),采取Kmn、相應(yīng)的模型等方式,深入分析狀況的可能發(fā)生方向和范圍,估計(jì)可能出現(xiàn)的故障;當(dāng)檢測(cè)到某些故障時(shí),則采用故障檢測(cè)、模式分析、信號(hào)處理等方式確定設(shè)備故障的位置、種類、成因及涉及范圍等[2]。此外,在檢測(cè)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行指令研究和輸出,準(zhǔn)確地分析和判定設(shè)備故障信息,最終確保診斷方法的精確性,使得機(jī)電一體化設(shè)備充分發(fā)揮其工業(yè)生產(chǎn)等性能。
設(shè)備故障診斷方法中一般有兩種檢測(cè)方式,其中包括發(fā)生故障時(shí),對(duì)檢測(cè)目標(biāo)進(jìn)行嘗試檢測(cè),此時(shí)診斷目標(biāo)處于關(guān)閉狀態(tài),即為檢測(cè)測(cè)試;還有在未發(fā)生故障前,診斷目標(biāo)處于工作狀態(tài),對(duì)設(shè)備進(jìn)行的估計(jì)設(shè)備故障及其位置信息進(jìn)行檢測(cè),即為故障檢測(cè)。
從得到的狀況信號(hào)獲取特殊信號(hào),特殊信號(hào)為直接特殊信號(hào)和間接特殊信號(hào),有利于確定設(shè)備故障的類型及位置信息。其中直接特殊信號(hào)是指檢測(cè)設(shè)備時(shí)元件的輸出數(shù)據(jù)或其他零件等的輸出數(shù)據(jù)出現(xiàn)特殊信號(hào),例如設(shè)備零件的損耗量、形變量等數(shù)據(jù)改變的特殊信號(hào)[3]。間接特殊信號(hào)是指在設(shè)備工作時(shí)自身存在函數(shù)關(guān)系中的間接數(shù)據(jù)獲取的特殊檢測(cè)信號(hào)如設(shè)備產(chǎn)品的溫度等。利用間接特殊信號(hào)的獲取方法可以在設(shè)備的開(kāi)關(guān)狀態(tài)下進(jìn)行拆裝,從而對(duì)設(shè)備的性能做出相應(yīng)的評(píng)價(jià)。獲取特殊信號(hào)有兩種獲取方法,見(jiàn)表1。
表1 特殊信號(hào)的獲取方法
狀況診斷方法是指將檢測(cè)獲得的特殊信號(hào)與正常信號(hào)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,判定特殊信號(hào)與設(shè)備故障之間的關(guān)系,進(jìn)而診斷出設(shè)備故障的位置信息和類型。此方法有兩種:直接診斷方法和間接診斷方法。前者的特殊信號(hào)即設(shè)備狀況,而后者的特殊信號(hào)并非設(shè)備狀態(tài),其必須有特殊信號(hào)的出現(xiàn),才能判定設(shè)備狀況。其中間接診斷方法又有4個(gè)分支方法,即比較診斷法,首先利用計(jì)算、實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)等方法,設(shè)置相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)狀況,在設(shè)備工作狀況下獲取特殊信號(hào),而后與標(biāo)準(zhǔn)狀況進(jìn)行比對(duì),進(jìn)而判定機(jī)械設(shè)備的狀況,此方法在實(shí)際故障診斷維修中應(yīng)用較為廣泛。數(shù)學(xué)診斷法是指特殊信號(hào)與設(shè)備狀況如果有數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系,則可以根據(jù)此關(guān)系計(jì)算出設(shè)備狀況。條理診斷法,是指特殊信號(hào)在傳導(dǎo)過(guò)程中,如果有一定的邏輯順序,則可以依據(jù)特殊信號(hào)推導(dǎo)出設(shè)備的狀況;此方法又分為物理?xiàng)l理法即存在物理關(guān)系和區(qū)域法即分成多個(gè)檢測(cè)區(qū)域兩種[4]。模糊診斷法,對(duì)于每個(gè)特殊信號(hào)和狀況均有相關(guān)的數(shù)學(xué)向量分布,向量在實(shí)際應(yīng)用中的基礎(chǔ)上發(fā)生相應(yīng)的聯(lián)系。通過(guò)向量之間的聯(lián)系,可以求出特殊信號(hào)對(duì)應(yīng)的向量,進(jìn)而通過(guò)對(duì)狀況中向量的大小程度來(lái)診斷設(shè)備的狀況。
由于機(jī)電一體化設(shè)備自身的特點(diǎn),在進(jìn)行設(shè)備故障診斷時(shí)要結(jié)合機(jī)械、電氣,并且要合理的轉(zhuǎn)變思維模式。尤其對(duì)機(jī)電一體化設(shè)備進(jìn)行深入了解,包括其功能、零件組成、工作原理及環(huán)境等,才能高效地完成設(shè)備故障診斷工作。其中,在具體診斷過(guò)程中,要注意幾點(diǎn):首先,要從機(jī)器診斷入手,由于其操作的直觀性,比較容易發(fā)現(xiàn)故障的情況如形變、折斷等,待機(jī)器檢測(cè)并未發(fā)現(xiàn)故障時(shí),再進(jìn)行電氣部分的診斷;其次,從工作零件逐一排查直到控制元件的檢測(cè),以免遺漏檢測(cè)環(huán)節(jié),造成故障診斷過(guò)程中時(shí)間的浪費(fèi);最后,先檢測(cè)設(shè)備中的關(guān)鍵元件,待確定無(wú)故障時(shí),再進(jìn)行其他零件的排查,同時(shí)也要注意接口部位的零件診斷。
隨著自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn)的不斷進(jìn)步和發(fā)展,機(jī)電一體化設(shè)備在生產(chǎn)中的應(yīng)用也逐漸增多,故障診斷方法的研究和創(chuàng)新也變得尤為重要。通過(guò)對(duì)機(jī)電一體化設(shè)備方法的研究,了解故障診斷的流程、方法及注意事項(xiàng),更好地實(shí)現(xiàn)其在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,進(jìn)而充分發(fā)揮機(jī)電一體化設(shè)備的功能和提高工業(yè)生產(chǎn)效率。
[1]陳開(kāi)朗.機(jī)電一體化設(shè)備加工鈦合金中金屬機(jī)械故障診斷技術(shù)研究[J].世界有色金屬,2017,11(3):114-115.
[2]張子維,王明.關(guān)于機(jī)電一體化設(shè)備故障特點(diǎn)及措施的探討[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2017,42(5):64-65.
[3]徐忠茹.機(jī)電一體化設(shè)備的故障診斷關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用分析[J].數(shù)字化用戶,2017,63(17):120-126.
[4]劉旭明.機(jī)電一體化設(shè)備的故障診斷技術(shù)研究[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2017,56(19):100-101.