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      引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究

      2018-05-08 02:01:17衛(wèi)曉娜徐海斌陳金強(qiáng)董云峰
      空天防御 2018年2期
      關(guān)鍵詞:系統(tǒng)優(yōu)化衛(wèi)星協(xié)同

      衛(wèi)曉娜,徐海斌,陳金強(qiáng),董云峰

      (1. 中國科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心,北京,100094;2. 哈爾濱飛機(jī)工業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司,哈爾濱,150066;3. 北京航空航天大學(xué)宇航學(xué)院,北京,100191)

      0 引 言

      協(xié)同優(yōu)化方法(Collaborative Optimization, CO)將復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問題分解成系統(tǒng)級優(yōu)化和學(xué)科級優(yōu)化[1],因高度的學(xué)科自治性,廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星[2]、火箭[3]、飛機(jī)[4]、潛艇[5]等復(fù)雜工程系統(tǒng)的設(shè)計。Huang等[2]以分系統(tǒng)對共享設(shè)計變量的優(yōu)化結(jié)果與系統(tǒng)級期望取值差異最小為目標(biāo)對控制、電源、結(jié)構(gòu)等多個分系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,Cao等[5]以流體力學(xué)、推進(jìn)、重量、性能和成本等學(xué)科優(yōu)化結(jié)果與系統(tǒng)級期望值差異最小對潛艇進(jìn)行初步概念分析??梢姡瑐鹘y(tǒng)CO方法分系統(tǒng)級的優(yōu)化目標(biāo)是分系統(tǒng)優(yōu)化方案與系統(tǒng)級提議的目標(biāo)方案差異最小[6,7],沒有進(jìn)行分系統(tǒng)優(yōu)化,不能保證分系統(tǒng)自身最優(yōu),因此不能保證協(xié)同優(yōu)化方法結(jié)果最優(yōu)。針對這個問題,本文提出了引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法,并通過衛(wèi)星總體設(shè)計驗證了方法的有效性。

      1 傳統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化方法

      傳統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化方法分為系統(tǒng)級優(yōu)化和分系統(tǒng)級優(yōu)化兩部分,系統(tǒng)級優(yōu)化的目的是系統(tǒng)整體目標(biāo)最優(yōu),同時采用等式約束保證不同學(xué)科之間共享變量的一致性。分系統(tǒng)級需滿足本學(xué)科的約束,優(yōu)化目標(biāo)是使分系統(tǒng)優(yōu)化方案與系統(tǒng)級提議的目標(biāo)方案一致。通過系統(tǒng)級和分系統(tǒng)級間的多次迭代,最終找到一個系統(tǒng)級最優(yōu)并且共享變量取值一致的優(yōu)化結(jié)果[1]。

      由圖1可見,分系統(tǒng)沒有進(jìn)行分系統(tǒng)自身優(yōu)化,不能保證分系統(tǒng)的最優(yōu)性,另外,當(dāng)分系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)與系統(tǒng)級優(yōu)化目標(biāo)存在關(guān)聯(lián)時,系統(tǒng)級優(yōu)化效率低。在分系統(tǒng)級引入自身優(yōu)化,可以改善上述兩個問題。

      圖1 協(xié)同優(yōu)化設(shè)計基本框架Fig.1 The basic framework of collaborative optimization

      2 引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法

      本文將分系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)擴(kuò)展為分系統(tǒng)自身最優(yōu)并且共享變量取值與系統(tǒng)級提議值最接近,提出引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法,如圖2所示。分系統(tǒng)優(yōu)化時既保證自身目標(biāo)最優(yōu),又盡可能縮減共享變量取值的差異,分系統(tǒng)優(yōu)化是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。

      圖2 引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法Fig.2 Collaborative optimization method by introducing subsystem optimization

      傳統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化方法分系統(tǒng)級的優(yōu)化模型如公式(1)所示:

      (1)

      (i=1,2,…,s;j=1,2,…t)

      (2)

      (i=1,2,…,s;j=1,2,…t)

      由公式(2)可見,分系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)中考慮了分系統(tǒng)本身最優(yōu)。

      3 基于衛(wèi)星總體設(shè)計的優(yōu)化研究

      本節(jié)首先介紹了衛(wèi)星總體優(yōu)化模型,然后采用傳統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化方法和引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法對衛(wèi)星總體優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化,驗證改進(jìn)方法的有效性。

      3.1 衛(wèi)星總體優(yōu)化模型

      3.1.1 衛(wèi)星總體優(yōu)化系統(tǒng)級模型

      為了驗證引入分系統(tǒng)優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)化方法的有效性,本文對包含7個分系統(tǒng)的衛(wèi)星總體優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化研究。系統(tǒng)級優(yōu)化模型為:

      (3)

      式中:mtotal為衛(wèi)星總質(zhì)量,mAOC為姿態(tài)與軌道控制分系統(tǒng)質(zhì)量,mprop為推進(jìn)分系統(tǒng)質(zhì)量,mpower為電源分系統(tǒng)質(zhì)量,mstrut為結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)質(zhì)量,mpayload為有效載荷分系統(tǒng)質(zhì)量,mthermal為熱控分系統(tǒng)質(zhì)量,mTTC為測控分系統(tǒng)質(zhì)量。

      3.1.2 衛(wèi)星總體優(yōu)化分系統(tǒng)級模型

      a) 姿態(tài)與軌道控制分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      姿態(tài)與軌道控制分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(4)所示:

      find:xi={h,As,Asa,Iz,Iy,θa,Tstab,Tunload}

      minmAOC,PAOC

      (4)

      s.t.mAOC≤120kg

      其中,h為軌道高度,As為星體截面積,Asa為太陽電池陣面積,Iz為繞z軸的轉(zhuǎn)動慣量,Iy為繞y軸的轉(zhuǎn)動慣量,均為共享設(shè)計變量。θa為指向精度,Tstab為三軸穩(wěn)定方式,Tunload為動量卸載方式,是局部設(shè)計變量。姿態(tài)與軌道控制分系統(tǒng)優(yōu)化時,通過同時優(yōu)化共享設(shè)計變量和局部設(shè)計變量,使姿態(tài)與軌道控制分系統(tǒng)的質(zhì)量mAOC和功耗PAOC最小以及共享變量h、Asect、Asa、Iz、Iy的取值最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。其中,下標(biāo)“e”表示系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表1所示。

      表1 姿態(tài)與軌道控制分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      b) 推進(jìn)分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      推進(jìn)分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(5)所示:

      find:xi={h,mtotal,As,Asa,Lt,Tprop}

      minmprop,Pprop

      (5)

      s.t.mp≤300 kg

      其中,軌道高度h、衛(wèi)星總質(zhì)量mtotal、衛(wèi)星截面積As、太陽電池陣面積Asa、衛(wèi)星設(shè)計壽命Lt為共享設(shè)計變量,推進(jìn)劑類型Tprop為局部設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)是質(zhì)量mprop和功率Pprop最小,共享變量h、mtotal、As、Asa和Lt最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表2所示。

      表2 推進(jìn)分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      c) 電源分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      電源分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(6)所示:

      find:xi={h,Ptotal,Lt,TSA,TBA}

      minmpower,Asa,msa

      s.t.mpower≤330 kg

      msa≤100 kg

      (6)

      AsaPEOL-(1+5%)Ptotal≥0

      其中,軌道高度h、衛(wèi)星功率需求Ptotal、衛(wèi)星設(shè)計壽命Lt是共享設(shè)計變量;太陽電池類型TSA和蓄電池類型TBA是局部設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)是電源分系統(tǒng)的質(zhì)量mpower、太陽電池陣面積Asa和太陽電池陣質(zhì)量msa最小以及共享變量h、Ptotal、Lt最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表3所示。

      表3 電源分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      d) 結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(7)所示:

      find:xi={mtotal,mother,TSM,r,hm,tplate,Dcell,tcell}

      minmstr

      s.t.mstr≤300kg

      (7)

      faxial≥25Hz

      flateral≥24Hzσeq≤σy

      σe≤σc

      其中,衛(wèi)星總質(zhì)量mtotal和其他分系統(tǒng)總質(zhì)量mother是共享設(shè)計變量;材料類型TSM、橫截面包絡(luò)半徑r、衛(wèi)星結(jié)構(gòu)高度hm和中心承力筒直徑Dcell是局部設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)是在滿足剛度(頻率)、強(qiáng)度和穩(wěn)定性要求下,達(dá)到結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)質(zhì)量mstr最低,共享變量mtotal和mother最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表4所示。

      表4 結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      e) 有效載荷分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      有效載荷分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(8)所示:

      find:xi={h,μ0,fc}

      minmpayload,Ppayload

      (8)

      s.t.mpayload≤600kg

      其中,軌道高度h是共享設(shè)計變量;像元尺寸μ0和相機(jī)的鏡頭焦距fc是局部設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)是有效載荷分系統(tǒng)質(zhì)量mpayload和功率Ppayload最小,共享變量h最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表5所示。

      表5 有效載荷分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      f) 熱控分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      熱控分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(9)所示:

      find:xi={h,Ph,δi,A7,THRM}

      minmThermal,PThermal

      (9)

      其中,衛(wèi)星軌道高度h、衛(wèi)星內(nèi)部熱功耗Ph是共享設(shè)計變量;衛(wèi)星各表面隔熱涂層厚度δi、散熱窗面積A7和隔熱材料類型THRM是局部設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)是質(zhì)量mThermal和功率PThermal最小,共享變量h和Ph最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表6所示。

      表6 熱控分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      g) 測控分系統(tǒng)優(yōu)化模型

      測控分系統(tǒng)優(yōu)化模型如公式(10)所示:

      find:xi={h,DR,f,Aan,t,Aan,r}

      minmTTC,PTTC

      (10)

      s.t.mTTC≤135 kg

      其中,衛(wèi)星軌道高度h和載荷總數(shù)據(jù)率DR是共享設(shè)計變量;射頻載波頻率f、發(fā)射天線口面面積Aan,t和接收天線口面面積Aan,r是局部設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)是質(zhì)量mTTC和功率PTTC最小,共享變量h和DR最接近系統(tǒng)級提議的目標(biāo)值。設(shè)計變量取值范圍如表7所示。

      表7 測控分系統(tǒng)設(shè)計變量取值范圍

      3.2 優(yōu)化結(jié)果分析

      優(yōu)化時在系統(tǒng)級和分系統(tǒng)級中均采用遺傳算法(Genetic Algorithm GA)作為優(yōu)化方法。本節(jié)給出分系統(tǒng)優(yōu)化模塊對優(yōu)化過程的作用分析結(jié)果和兩種方法的優(yōu)化結(jié)果比較情況。

      3.2.1 分系統(tǒng)優(yōu)化模塊對優(yōu)化過程的作用

      圖3 分系統(tǒng)優(yōu)化模塊對結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)質(zhì)量的優(yōu)化作用Fig.3 The optimization function of subsystem optimization module on the mass of structure subsystem

      由圖3可見,經(jīng)過結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)優(yōu)化模塊優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)質(zhì)量均小于在滿足條件下隨機(jī)生成的結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)質(zhì)量。表明對分系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,有利于分系統(tǒng)最優(yōu)。

      3.2.2 協(xié)同優(yōu)化方法改進(jìn)前后優(yōu)化結(jié)果比較

      表8給出改進(jìn)前后優(yōu)化結(jié)果中各分系統(tǒng)質(zhì)量的比較情況。由表8可見,改進(jìn)后的優(yōu)化結(jié)果中除了電源分系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)的質(zhì)量略有增加外,其余5個分系統(tǒng)的質(zhì)量均減小。最終衛(wèi)星總質(zhì)量也減小了大約4%,可見引入分系統(tǒng)自身優(yōu)化可以得到更優(yōu)解。

      表8 優(yōu)化結(jié)果中各分系統(tǒng)質(zhì)量及衛(wèi)星總質(zhì)量的比較情況

      4 結(jié)束語

      本文通過在傳統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化方法中引入分系統(tǒng)自身優(yōu)化目標(biāo),提出了改進(jìn)的協(xié)同優(yōu)化方法。采用傳統(tǒng)的和改進(jìn)的協(xié)同優(yōu)化方法對衛(wèi)星總體優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化研究,比較了兩種方法的優(yōu)化結(jié)果。結(jié)果表明:引入分系統(tǒng)自身優(yōu)化目標(biāo)的改進(jìn)協(xié)同優(yōu)化方法在優(yōu)化過程中分系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)比不考慮分系統(tǒng)自身優(yōu)化的傳統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化方法更優(yōu);改進(jìn)方法獲得了比傳統(tǒng)方法更優(yōu)的優(yōu)化結(jié)果。因此,證明了改進(jìn)方法對衛(wèi)星總體設(shè)計的有效性。

      [1] Kroo I, Altus S, Braun R, et al. Multidisciplinary optimization methods for aircraft preliminary design [C]. The 5th AIAA/NASA/USAF/ISSMO Symposiumon Multidisciplinary Analysis and Optimization. Panama, 1994: 697-707.

      [2] Huang, H., H. C. An, W. R. Wu, L. Y Zhang, B. B. Wu, and W. P. Li. Multidisciplinary design modeling and optimization for satellite with maneuver capability [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2014, 50:883-898.

      [3] Braun, R. D., R. W. Powell, R. A. Lepsch, D. O. Stanley, and I. M. Kroo. Comparison of two multidisciplinary optimization strategies for launch-vehicle design [J]. Journal of Spacecraft and Rockets, 1995, 32 (3): 404-410.

      [4] Jun, S., Y. H. Jeon, J. Rho, and D. Lee. 2006. Application of collaborative optimization using genetic algorithm and response surface method to an aircraft wing design [J]. Journal of Mechanical Science and Technology 20 (1): 133-146.

      [5] Cao A. X., M. Zhao, W. Liu, and W. C. Cui. Application of multidisciplinary design optimization in the conceptual design of a submarine [J]. Journal Ship Mechanics, 2007, 11 (3): 373-382.

      [6] 韓明紅, 鄧家褆. 協(xié)同優(yōu)化算法的改進(jìn)[J]. 機(jī)械工程學(xué)報, 2006, 42(11): 34-38.

      [7] Ilan Kroo, Valerie Manning. Collaborative Optimization: Status and Directions [C]. The 8th AIAA/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization, 6-8 September 2000, Long Beach CA. AIAA-2000-4721.

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