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    基于Plackett-Burman試驗設計的超稠油SAGD影響因素研究

    2018-05-07 11:29:11王建俊鞠斌山
    鉆采工藝 2018年2期
    關鍵詞:干度段長度采收率

    王建俊, 鞠斌山

    (1中國地質大學能源學院·北京 2中國地質大學非常規(guī)天然氣能源地質評價與開發(fā)工程北京市重點實驗室·北京)

    蒸汽輔助重力泄油理論(以下簡稱SAGD)是由加拿大的Butler教授于1981年首次提出[1],大量學者對影響SAGD開發(fā)效果的因素進行了研究。Kisman等人[2]通過研究得到低注汽壓力可以使Burnt湖地區(qū)SAGD油汽比高但產(chǎn)油量低;Ito等人[3]對隔夾層和注汽壓力進行了敏感性分析;劉尚齊[4]基于傳統(tǒng)的單因素分析方法對SAGD的影響因素進行了研究;Tavallali等人[5]分析布井方式對薄層油藏SAGD的影響,并對注采井間垂向距離與水平偏移距離進行優(yōu)化;Tamer等人[6]的研究表明布井方式對蒸汽腔的發(fā)育特征及采收率均有顯著的影響。Jiang[7]對礦場生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析,得到不同地質條件下,井型、井組排距及注汽壓力等對開發(fā)效果的影響不同。當利用傳統(tǒng)方法對多個影響因素進行研究時,不能確定因素的影響程度大小,并且工作量大,無法順利或者及時完成必要的工作。采用Plackett-Burman[8]試驗設計方法可以綜合研究多個因素并且確定影響權重,能極大地減少工作量。針對國內遼河油田館陶組超稠油油藏SAGD的開發(fā),選擇9個主要影響因素,基于Plackett-Burman試驗設計,利用數(shù)值模擬手段,研究不同因素對SAGD開發(fā)效果的影響。

    表1 油藏和流體性質參數(shù)表

    一、SAGD模型建立

    以遼河油田館陶組油藏性質為基礎(見表1),利用CMG軟件中的STARS模塊建立三維模型。所建模型中共有3對雙水平井SAGD井組,水平井的井軌跡與X方向平行。模型網(wǎng)格長度分別為:X方向25 m,Y方向4 m,Z方向2 m。

    二、Plackett-Burman試驗設計

    考慮9個不同開發(fā)因素對SAGD開發(fā)效果的影響。首先確定因素范圍取值,然后進行9因素兩水平的Plackett-Burman試驗設計。

    1. 因素選擇及其取值范圍

    結合SAGD現(xiàn)場生產(chǎn)及前人的大量研究,選擇蒸汽干度、注汽速度、注汽壓力等9個因素進行研究并確定取值范圍。由于只有蒸汽的汽化潛熱用于油層的加熱,蒸汽干度要盡量高[9]。在最大吸汽能力和排液能力的范圍內,注汽速度要盡可能提高,保證較高注汽干度。注汽壓力較高時,注入溫度較高,可以大幅度降低原油黏度和蒸汽腔中殘余油飽和度,但是注汽壓力影響蒸汽腔的壓力,蒸汽腔壓力過高將會抑制蒸汽腔的擴展且增加熱損失[10]。采注比是指排液速度與注汽速度的比值,采注比過高會有蒸汽被直接采出,降低泵效;而過低時冷凝液聚集,影響蒸汽腔的發(fā)育。排距為不同SAGD井組之間的距離,Singhal等人[11]指出大多數(shù)情況下,蒸汽腔垂直水平井方向擴展長度不超過50 m,因此排距應在100 m以內。SAGD井組中的垂向距離決定生產(chǎn)井的位置,通常垂向距離的取值范圍為5~15 m。汽阻控制可以防止蒸汽進入產(chǎn)出液,Ito等人認為SAGD汽阻控制合理值范圍為15℃~30℃[12],Edmunds等認為是20℃~30℃[13],模型中汽阻控制選擇5℃~20℃。生產(chǎn)井水平段過長,注入蒸汽的干度、溫度和流壓損失增加,遠端加熱效果差;而水平段過短,無法充分發(fā)揮水平井的優(yōu)勢,結合油藏特征確定水平段取值為300~500 m。因素取值范圍見表2。

    表2 九個因素及取值大小表

    2. Plackett-Burman設計及數(shù)值模擬結果

    針對9個因素,選擇兩個水平,進行Plackett-Burman試驗設計,共運行24次,與傳統(tǒng)單因素方法的至少512(29)次運行相比,大大減少了工作量。以采收率與油汽比作為SAGD開發(fā)效果的評價指標,運行結果詳見表3。

    表3 試驗設計及數(shù)值模擬結果

    三、敏感性分析

    因素權重確定對Plackett-Burman設計的運行結果進行多因素方差分析,結果如圖1和圖2,得到9個因素對采收率的影響程度由大到小依次為:注汽壓力>采注比>排距>水平段長度>注汽速度>啟動階段周期數(shù)>垂向距離>蒸汽干度>汽阻控制;對累計油汽比的影響程度由大到小依次為:蒸汽干度>注汽壓力>水平段長度>注汽速度>啟動階段周期數(shù)>排距>汽阻控制>采注比>垂向距離??梢?,影響采收率的三大因素依次為注汽壓力、采注比與排距,其權重分別為38.8%、22.3%、11.4%,這三者權重之和達到70.5%;影響累計油汽比的三大因素依次為蒸汽干度、注汽壓力、水平段長度,其權重分別為41.2%、40.5%、8.7%,這三者權重之和達到90.5%。

    圖1 影響采收率的因素權重排序圖

    圖2 影響累計油汽比的因素權重排序圖

    四、因素最優(yōu)值研究

    對模型結果的深入分析,回歸出采收率(RF)與累計油汽比(COSR)計算公式,見式(1)和式(2),利用公式計算結果與數(shù)值模擬結果進行對比,見圖3與圖4,可見回歸公式精度較高。

    RF=64.75+1.38A+0.00793B-1.448C+13.71D-0.0981E+0.262F-0.033G-1.446H-0.01836J

    (1)

    COSR=0.1807+0.288A-0.000157B-0.03429C+0.0129D+0.000742E-0.00057F-0.000832G+0.2165H+0.000398J

    (2)

    圖3 數(shù)值模擬與回歸公式計算采收率對比

    綜合兩個評價參數(shù),得到各因素最優(yōu)值,即雙目標最優(yōu)化問題。利用滿意度函數(shù)[14]解決這一問題:先將各個響應變量轉換為單個滿意度函數(shù),再計算單個滿意度函數(shù)的幾何平均得到整體滿意度函數(shù)。設響應變量y的目標為T,下限為L,上限為U,則單個滿意度函數(shù)定義見式(3),式(3)中,r1、r2分別為權重值。單個滿意度函數(shù)的幾何平均見公式(4)。

    圖4 數(shù)值模擬與回歸公式計算油汽比對比

    (3)

    d=(d1d2…dm)1/m

    (4)

    根據(jù)式(3)與式(4),當r1、r2分別取值0.5、1.0、2.5,得到采收率與累計油汽比的滿意度函數(shù),分別見圖5與圖6,權重值不同,曲線凹凸性變化明顯。

    取r1=r2=1,采收率目標值定為65%,累計油汽比目標值定為0.4 m3/m3,得到不同因素的最優(yōu)取值見表4。根據(jù)得到的因素取值,運用數(shù)值模擬手段進行驗證,采收率和累計油汽比的結果64.7%,0.382 m3/m3,且誤差較小,滿足工程精度。

    圖5 采收率的滿意度函數(shù)

    圖6 累計油汽比的滿意度函數(shù)

    參數(shù)蒸汽干度注汽速度/(m3·d-1)注入壓力/MPa采注比排距/m啟動階段/周期水平段長度/m垂向距離/m汽阻控制/℃最優(yōu)值0.74005.51.42764300125結果回歸公式計算數(shù)值模擬結果誤差RF65%64.7%0.46%CSOR/(m3·m-3)0.40.3824.71%

    五、結論

    (1)選擇影響SAGD開發(fā)效果的9大因素并且合理取值,基于Plackett-Burman試驗設計建立了24個運行方案,不僅工作量大大減少,而且能綜合確定各因素的影響權重。

    (2)以采收率和累計油汽比作為評價指標,得到9個因素對采收率的影響程度由大到小依次為:注汽壓力>采注比>排距>水平段長度>注汽速度>啟動階段周期數(shù)>垂向距離>蒸汽干度>汽阻控制;對累計油汽比的影響程度由大到小依次為:蒸汽干度>注汽壓力>水平段長度>注汽速度>啟動階段周期數(shù)>排距>汽阻控制>采注比>垂向距離。并且得到了每個因素與評價指標之間的正負相關性,回歸出了評價指標的計算公式。

    (3)利用滿意度函數(shù)進行雙目標最優(yōu)化,確定因素的最優(yōu)取值。其中,采收率目標值定為65%并且累計油汽比目標值定為0.4 m3/m3時,各參數(shù)的最優(yōu)取值分別為:注汽干度0.7、注汽速度400 m3/d,注汽壓力3.5 MPa,采注比1.42,排距76 m,啟動階段吞吐周期數(shù)為4個,垂向距離12 m,汽阻控制為5℃。利用數(shù)值模擬手段進行驗證,采收率和累計油汽比的結果64.7%,0.382 m3/m3,且誤差較小,滿足工程精度。

    [1]Butler R M, Mcnab G S, Lo H Y. Theoretical studies on the gravity drainage of heavy oil during in-situ steam heating[J].The Canadian Journal of Chemical Engineering, 1981,59(4):455-460.

    [2]Kisman K E, Yeung K C. Numerical study of the SAGD process in the Burnt Lake oil sands lease[A].SPE 30276,1995.

    [3]Ito Y, Hirata T, Ichikawa M. The effect of operating pressure on the growth of the steam chamber detected at the Hangingstone SAGD Project[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology, 2004,43(1):47-53.

    [4]劉尚奇,王曉春,高永榮,等.超稠油油藏直井與水平井組合SAGD技術研究[J].石油勘探與開發(fā), 2007, 34(2): 234-238.

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    [7]Jiang Q, Thornton B, Russel-Houston J. Review of thermal recovery technologies for the Clearwater and Lower Grands Rapids formations in Cold Lake, Alberta[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology, 2010,49(9):57-65.

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    [10]Pooladi-Darvish M, Mattar L. SAGD operations in the presence of overlaying gas cap and water layer-effect of shale layers[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology,2002,41 (6):40-51.

    [11]Singhal A K, Ito Y, Kasraie M. Screening and design criteria for steam assisted gravity drainage (SAGD) projects[A]. SPE 50410,1998.

    [12]Ito Y, Suzuki S. Numerical simulation of the SAGD process in the Hangingstone oil sands reservoir[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology,1999,38(9):27-35.

    [13]Edmunds N R. Investigation of SAGD Steam Trap Control in Two and Three Dimensions[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology,2000,39(1):30-40.

    [14]Derringer G C and Suich R, Simultaneous optimization of several response variables[J]. Journal of Quality Technology 1980, 12(4): 214-219.

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