賀銀芝, 石子豪, 呂 越, 楊志剛
(1.同濟(jì)大學(xué) 汽車學(xué)院, 上海 201804;2.上海市地面交通工具空氣動(dòng)力與熱環(huán)境模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 上海 201804)
汽車高速行駛時(shí),除泄漏噪聲外,駕駛員耳旁位置處的氣動(dòng)噪聲主要包括由側(cè)窗玻璃表面壓力脈動(dòng)激起玻璃振動(dòng)向車內(nèi)輻射的噪聲以及周圍湍流發(fā)聲而傳透到車內(nèi)的噪聲組成.因此,研究側(cè)窗在風(fēng)載荷激勵(lì)下向車內(nèi)輻射或傳透噪聲的機(jī)理,對(duì)于減小車內(nèi)噪聲,提升汽車駕乘舒適性具有重要意義.本文研究?jī)?nèi)容主要關(guān)注由側(cè)窗玻璃表面壓力脈動(dòng)激起玻璃振動(dòng)而向車內(nèi)輻射噪聲的問題.
汽車側(cè)窗玻璃由密封條約束,它具有支撐車窗玻璃、提高車身密封性、防水防塵、隔聲降噪等功能,結(jié)構(gòu)形狀與特性復(fù)雜.由于密封條大多使用超彈性橡膠材料,其約束具有幾何非線性、材料非線性及邊界條件非線性,因此車窗玻璃邊界約束模型的建立較為困難.為了研究側(cè)窗玻璃約束條件,便于后續(xù)工作的開展,需要將密封條進(jìn)行等效簡(jiǎn)化處理.此外,本文利用Corcos模型半經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算湍流脈動(dòng)壓力的分布,作為側(cè)窗玻璃系統(tǒng)的激勵(lì),計(jì)算其聲輻射.
國(guó)內(nèi)外已有一些學(xué)者對(duì)側(cè)窗系統(tǒng)的簡(jiǎn)化以及Corcos模型進(jìn)行了相關(guān)研究.對(duì)于側(cè)窗系統(tǒng)的簡(jiǎn)化,Tuncer等[1]運(yùn)用等效替代的方法,使用彈簧單元代替橡膠密封條,研究了車身結(jié)構(gòu)的振動(dòng)對(duì)車內(nèi)噪聲分布的影響;Dikmen等[2]通過建立車門密封條的超彈性材料模型來預(yù)測(cè)車門的動(dòng)態(tài)特性;朱文峰等[3]將導(dǎo)槽-玻璃等效為彈性密封約束,并基于車窗密封條唇邊壓縮試驗(yàn)數(shù)據(jù)確定彈簧剛度,探究了彈簧支撐的車窗系統(tǒng)建模的有效性.對(duì)于Corcos模型,Coney等[4]通過試驗(yàn)的方法,采集側(cè)窗表面的壓力脈動(dòng)分布數(shù)據(jù),確定Corcos模型的各項(xiàng)參數(shù),從而通過理論公式計(jì)算側(cè)窗的振動(dòng)響應(yīng).Han等[5]使用Corcos模型探究了在壓力脈動(dòng)激勵(lì)下薄板結(jié)構(gòu)的振動(dòng)特性和聲輻射,指出Corcos模型更適合于非均勻的分離流及再附著流的計(jì)算.
本文以某轎車左前側(cè)窗為研究對(duì)象,首先通過等效替代,將車窗密封條等效成彈簧約束,對(duì)其進(jìn)行離散化建模并驗(yàn)證其有效性.接著使用Corcos模型模擬側(cè)窗表面壓力脈動(dòng),得到壓力功率譜密度,作為側(cè)窗等效模型的激勵(lì),計(jì)算車內(nèi)噪聲.最后利用激光測(cè)振儀所測(cè)側(cè)窗表面速度分布數(shù)據(jù),基于邊界元(BEM)方法(半仿真),計(jì)算玻璃振動(dòng)輻射到車內(nèi)的噪聲,并與基于Corcos模型的有限元(FEM)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,檢驗(yàn)利用等效簡(jiǎn)化模型與Corcos模型計(jì)算風(fēng)激勵(lì)下汽車側(cè)窗玻璃聲輻射的適用性.
根據(jù)功能等效原理以及密封條壓縮作用力-位移關(guān)系可以近似用一次函數(shù)表示的假設(shè),將密封條等效成彈簧約束.利用基于遺傳算法的Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真,以模態(tài)試驗(yàn)測(cè)得的側(cè)窗各階固有頻率為目標(biāo)值,擬合出等效彈簧的剛度.比較等效模型與真實(shí)側(cè)窗的各階模態(tài)振型以及頻響函數(shù),驗(yàn)證等效模型的有效性及可靠性.
為獲取試驗(yàn)車前側(cè)窗玻璃系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)特性,并且給下文離散模型剛度擬合提供目標(biāo)值,對(duì)真實(shí)邊界約束下的側(cè)窗玻璃應(yīng)用錘擊法進(jìn)行模態(tài)試驗(yàn).試驗(yàn)采用多點(diǎn)激勵(lì)、單點(diǎn)響應(yīng)的方法.在前側(cè)窗玻璃的表面布置34個(gè)激振點(diǎn),通過順次移動(dòng)力錘,敲擊激勵(lì)點(diǎn)采集激勵(lì)力信號(hào),同時(shí)在車窗的右上角31點(diǎn)位置處布置一個(gè)拾振點(diǎn),固定單向加速度傳感器,用于同步采集力錘敲擊下的車窗玻璃加速度響應(yīng)信號(hào).試驗(yàn)設(shè)備及測(cè)點(diǎn)位置如圖1所示.
圖1 側(cè)窗玻璃系統(tǒng)模態(tài)試驗(yàn)及玻璃表面測(cè)點(diǎn)分布Fig.1 Modal test of side window glass system anddistribution of test points on glass surface
試驗(yàn)采用德國(guó)HEAD acoustics公司數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),采樣時(shí)間為5 s,采樣頻率為24 kHz.將試驗(yàn)中采集的側(cè)窗玻璃所有頻響函數(shù)進(jìn)行擬合,獲得該系統(tǒng)的各階模態(tài)參數(shù).表1所示為前4階固有頻率及阻尼比,圖2所示為前4階模態(tài)振型.
表1 側(cè)窗玻璃系統(tǒng)前4階試驗(yàn)固有頻率與阻尼比Tab.1 First four orders of natural frequencies anddamping ratio of side window glass system
圖2 側(cè)窗玻璃系統(tǒng)前4階試驗(yàn)?zāi)B(tài)振型
Fig.2Firstfourordersofmodalshapesofsidewindowglasssystem
從試驗(yàn)結(jié)果所得模態(tài)振型可以看出,在1階固有頻率下,側(cè)窗玻璃繞著下方兩個(gè)支撐銷釘(圖中未畫出)進(jìn)行前后擺動(dòng),類似于結(jié)構(gòu)的剛體位移,但也存在局部的變形.在2階固有頻率下,側(cè)窗玻璃繞著近似中線位置進(jìn)行扭轉(zhuǎn)變形.而3階與4階固有頻率對(duì)應(yīng)的振型為彎扭組合變形.
密封條的幾何、材料及邊界條件的非線性[6-7]問題使得車窗系統(tǒng)邊界約束模型的建立非常困難.因此,本文基于等效原理,將側(cè)窗玻璃頂部、側(cè)面導(dǎo)槽密封條及底部水切密封條離散成彈簧的接觸約束.彈簧剛度將通過基于遺傳算法的Matlab-Abaqus仿真平臺(tái)擬合獲取.
為擬合彈簧的剛度,需要建立前側(cè)窗玻璃有限元模型.本文通過對(duì)某車型前側(cè)窗玻璃進(jìn)行3D掃描,處理得到的側(cè)窗玻璃三維模型如圖3所示.對(duì)該模型進(jìn)行三角形殼單元網(wǎng)格劃分,最小網(wǎng)格大小為5 mm.側(cè)窗玻璃材料屬性見表2.
圖3 側(cè)窗玻璃三維模型Fig.3 Three-dimensional model of side window glass表2 側(cè)窗玻璃材料屬性Tab.2 Material properties of side window glass
材料名稱密度/(kg·m-3)彈性模量/GPa泊松比鋼化玻璃2260720.20
在車窗四周密封條各網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處建立彈簧單元,彈簧一端連接網(wǎng)格節(jié)點(diǎn),另一端固定,方向?yàn)楣?jié)點(diǎn)處玻璃表面的法線方向.由于模態(tài)試驗(yàn)玻璃四周測(cè)點(diǎn)位置與彈簧單元位置接近,所以測(cè)點(diǎn)處位移可近似表示為該測(cè)點(diǎn)附近彈簧單元的壓縮量.由于模態(tài)試驗(yàn)第1階振型近似于玻璃剛體位移,可通過第1階振型得到四周測(cè)點(diǎn)位移,即彈簧單元壓縮量.再利用彈簧剛度與壓縮量成反比的關(guān)系,設(shè)測(cè)點(diǎn)2附近彈簧單元?jiǎng)偠葹閰⒖紕偠菿1,得到其余各剛度如表3所示.
由于實(shí)車車窗玻璃與車門之間采用銷連接,所以玻璃底部銷孔處約束也等效為彈簧約束,其彈簧剛度設(shè)為K2,如圖4所示.
為了快速模擬出最符合側(cè)窗玻璃邊界約束條件的彈簧剛度,減少人工處理數(shù)據(jù)的繁瑣和出錯(cuò)概率,提高研究分析工作的效率,采用基于遺傳算法的Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真平臺(tái)尋找彈簧剛度的全局最優(yōu)解.
表3 測(cè)點(diǎn)附近彈簧剛度Tab.3 Stiffness of springs near measured points
圖4 銷釘孔彈簧剛度Fig.4 Stiffness of springs near pin holes
1.4.1設(shè)計(jì)目標(biāo)
由于固有頻率是系統(tǒng)的固有特性,為模擬真實(shí)車窗玻璃系統(tǒng)邊界約束,得到最優(yōu)彈簧剛度,采用固有頻率標(biāo)準(zhǔn)差作為控制目標(biāo),其定義如式(1)所示.取前文模態(tài)試驗(yàn)所得到的前4階固有頻率與仿真值作標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算,其標(biāo)準(zhǔn)差越小,代表優(yōu)化結(jié)果越好.
(1)
1.4.2Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真平臺(tái)搭建
實(shí)現(xiàn)Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真平臺(tái)進(jìn)行側(cè)窗玻璃彈簧剛度擬合的主要思路是利用Matlab修改Abaqus有限元模型的INP文件,并調(diào)用Abaqus /cae進(jìn)行計(jì)算,Abaqus計(jì)算結(jié)束后,將計(jì)算結(jié)果返回Matlab進(jìn)行結(jié)果分析,在遺傳算法工具箱的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行迭代計(jì)算,最終使彈簧剛度擬合至最佳值[8-9].其聯(lián)合仿真實(shí)現(xiàn)思路如圖5所示.
在擬合過程中,由于Matlab無法識(shí)別Abaqus計(jì)算生成的ODB結(jié)果文件,所以不能直接提取Abaqus計(jì)算結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算.本文通過Abaqus提供的Python腳本接口,利用Python語言的可擴(kuò)充性、可移植性、可嵌入性實(shí)現(xiàn)對(duì)Abaqus/cae的二次開發(fā)[10].最終Matlab通過Python腳本讀取Abaqus計(jì)算結(jié)果,完成數(shù)據(jù)的提取.
圖5 Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真流程Fig.5 Flow chart of Matlab-Abaqus co-simulation
1.4.3仿真結(jié)果分析
通過上述方法擬合得到的彈簧剛度K1=0.734 N·mm-1,K2=41.250 N·mm-1,控制目標(biāo)(固有頻率標(biāo)準(zhǔn)差)收斂于4.0,計(jì)算結(jié)果如圖6所示.計(jì)算最終擬合模型前4階固有頻率如表4所示.
圖6 固有頻率標(biāo)準(zhǔn)差擬合結(jié)果Fig.6 Fitting results of standard deviation ofnatural frequencies表4 固有頻率仿真值與試驗(yàn)值對(duì)比Tab.4 Comparison of simulated and experimentalnatural frequencies
模態(tài)號(hào)仿真固有頻率/Hz試驗(yàn)固有頻率/Hz147.240.8264.464.9379.280.94101.3106.0
為了驗(yàn)證本文側(cè)窗玻璃邊界等效約束方法的可靠性,將試驗(yàn)結(jié)果與有限元仿真分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證.
1.5.1模態(tài)振型驗(yàn)證
圖7所示為側(cè)窗玻璃前4階固有頻率對(duì)應(yīng)的振型.對(duì)比發(fā)現(xiàn)二者的1階固有頻率對(duì)應(yīng)的振型均類似剛體位移,但有局部彎曲變形,2階固有頻率對(duì)應(yīng)的振型均為扭轉(zhuǎn)變形,3、4階固有頻率對(duì)應(yīng)的振型為彎扭組合變形.說明等效密封約束下的車窗與實(shí)際密封條約束下的車窗在各階振型上具有良好的一致性.
圖7 側(cè)窗玻璃前4階振型試驗(yàn)與仿真結(jié)果對(duì)比
Fig.7Firstfourordersofexperimentalandsimulatedmodalshapesofsidewindowglasssystem
1.5.2頻響函數(shù)驗(yàn)證
圖8a、8b分別為測(cè)點(diǎn)8、13相對(duì)于響應(yīng)點(diǎn)31的頻響函數(shù)試驗(yàn)與仿真對(duì)比圖.從圖8中可以看出,測(cè)點(diǎn)仿真與試驗(yàn)頻響函數(shù)在低頻區(qū)的峰值頻率吻合較好,較高頻段因?yàn)槟B(tài)密集效應(yīng),峰值吻合有一定差別,但總體趨勢(shì)較一致.
通過上述對(duì)比,發(fā)現(xiàn)仿真與試驗(yàn)結(jié)果吻合較好,從而證明了運(yùn)用等效原理,以等效彈簧代替實(shí)際密封條約束,并基于遺傳算法的Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真平臺(tái)進(jìn)行等效彈簧剛度擬合的方法是合理且有效的.
側(cè)窗表面湍流中的渦結(jié)構(gòu)彼此之間相互作用,使得渦不斷地產(chǎn)生、脫落.在渦脫落的瞬間,會(huì)產(chǎn)生較大的壓力脈動(dòng),而湍流邊界層的壓力脈動(dòng)是引起車窗振動(dòng)并向車內(nèi)輻射噪聲的主要原因.壓力脈動(dòng)是一個(gè)隨機(jī)過程,沒有必然的確定性變化規(guī)律,亦即不能用確定的函數(shù)加以描述,但是具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,利用相關(guān)函數(shù)與功率
a 測(cè)點(diǎn)8
b 測(cè)點(diǎn)13圖8 側(cè)窗玻璃測(cè)點(diǎn)頻響函數(shù)試驗(yàn)與仿真結(jié)果對(duì)比
Fig.8Comparisonofsimulatedandtestedfrequencyresponsefunctionsoftestpointsofsidewindowglass
譜密度來表征壓力脈動(dòng).壓力脈動(dòng)自功率譜密度與互功率譜密度的計(jì)算公式如下:
(2)
(3)
式中:ω為圓頻率;E為期望函數(shù);p(t)為t時(shí)刻的壓力分布;ξ1、ξ2分別為兩點(diǎn)在x方向與y方向上的距離;p1、p2分別為兩點(diǎn)的壓力.
側(cè)窗表面壓力脈動(dòng)隨時(shí)間的變化復(fù)雜,且不同位置處的變化也不相同,因此直接使用上述公式計(jì)算功率譜密度比較困難.
Corcos在1967年首次建立了經(jīng)典的湍流邊界層壓力脈動(dòng)功率譜密度模型.該模型是一種半經(jīng)驗(yàn)公式,可通過幾個(gè)方便測(cè)量的空氣動(dòng)力學(xué)參數(shù),預(yù)估壓力脈動(dòng)功率譜密度.在Corcos模型中,重點(diǎn)關(guān)注的參數(shù)為頻率、自功率譜密度與互功率譜密度.為了使模型描述的規(guī)律獨(dú)立于量綱的影響,對(duì)模型中的重要參數(shù)進(jìn)行歸一化處理.分別取參考頻率和參考功率譜密度為
(4)
(5)
(6)
(7)
Corcos通過擬合試驗(yàn)數(shù)據(jù),得到歸一化自功率譜密度與互功率譜密度的半經(jīng)驗(yàn)公式為
(8)
(9)
(10)
(11)
式中:α,β為兩個(gè)指數(shù)系數(shù),通過與試驗(yàn)結(jié)果的擬合,它們的取值分別為0.10和0.77[4];uc為局部對(duì)流速度.
綜上可知,利用Corcos模型,只需要自由流線速度u0,邊界層位移厚度δ*以及對(duì)流速度uc,便可近似計(jì)算得到自功率譜密度與互功率譜密度.
將該功率譜密度作為激勵(lì),施加到側(cè)窗等效模型上,并建立聲學(xué)網(wǎng)格,計(jì)算車內(nèi)部人耳處噪聲.由于只考慮左前側(cè)窗振動(dòng)輻射的噪聲,故只建立了車內(nèi)1/4體積的聲學(xué)網(wǎng)格,如圖9所示.利用有限元仿真方法計(jì)算得到車內(nèi)駕駛員人耳處的聲輻射,如圖10所示.
圖9 車內(nèi)聲學(xué)網(wǎng)格Fig.9 Interior acoustic grid
圖10 車內(nèi)駕駛員人耳處的聲輻射仿真結(jié)果Fig.10 Sound radiation simulated in driver’s ear position
為驗(yàn)證利用側(cè)窗玻璃系統(tǒng)等效簡(jiǎn)化模型與Corcos模型計(jì)算風(fēng)激勵(lì)下汽車側(cè)窗振動(dòng)輻射噪聲的適用性,本文進(jìn)行激光測(cè)振試驗(yàn),直接獲得側(cè)窗表面振動(dòng)速度分布,并基于該試驗(yàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界元方法(BEM)計(jì)算駕駛員人耳處的聲輻射.
針對(duì)試驗(yàn)車前側(cè)窗玻璃,應(yīng)用德國(guó)Polytec公司激光測(cè)振儀,基于多普勒效應(yīng),在整車氣動(dòng)聲學(xué)風(fēng)洞中測(cè)量120 km·h-1風(fēng)速下,玻璃表面的振動(dòng)速度分布.
圖11為激光測(cè)振儀對(duì)試驗(yàn)車前側(cè)窗玻璃進(jìn)行測(cè)點(diǎn)振動(dòng)速度掃描示意圖.其中左側(cè)為參考激光頭,用來測(cè)取參考相位信息,右側(cè)掃描頭掃描側(cè)窗玻璃測(cè)點(diǎn)位置,逐點(diǎn)采集振動(dòng)速度信號(hào).
圖11 激光測(cè)振儀測(cè)點(diǎn)掃描示意圖
Fig.11Vibrationvelocityscanningoftestpointswithlaservibrometer
在前側(cè)窗玻璃表面布置34個(gè)振動(dòng)速度測(cè)點(diǎn),測(cè)點(diǎn)位置與模態(tài)試驗(yàn)測(cè)點(diǎn)位置相同.測(cè)振儀采樣時(shí)間為15 s,采樣頻率7.812 5 kHz.同時(shí)為降低試驗(yàn)誤差,每個(gè)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行15次試驗(yàn)取平均值,使速度曲線趨于平滑.測(cè)量結(jié)束后,獲得34個(gè)測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)速度頻譜曲線.
將側(cè)窗振動(dòng)速度分布作為輸入條件計(jì)算駕駛員人耳處的聲輻射.首先應(yīng)用振動(dòng)測(cè)點(diǎn)的空間分布建立聲學(xué)邊界元網(wǎng)格,導(dǎo)入測(cè)試所得34個(gè)測(cè)點(diǎn)振動(dòng)速度頻譜,通過邊界元法(BEM)計(jì)算輻射到駕駛員人耳處的聲壓級(jí)曲線.根據(jù)邊界元網(wǎng)格尺寸可得分析截止頻率約為600 Hz.圖12顯示的即為車內(nèi)聲輻射的半仿真(基于試驗(yàn)數(shù)據(jù))計(jì)算結(jié)果.
如圖13所示,將基于Corcos模型應(yīng)用有限元仿真得到的車內(nèi)聲輻射與基于激光測(cè)振儀所測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界元仿真所得結(jié)果(半仿真)進(jìn)行對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn),在0~200 Hz范圍內(nèi),仿真聲壓級(jí)高于半仿真的結(jié)果,這可能是由于作為流體激勵(lì)源的Corcos模型本身在低頻段的能量輸入偏高造成[11];在較高頻段,兩個(gè)結(jié)果的頻譜特性基本吻合.兩結(jié)果對(duì)比說明基于Corcos模型作為激勵(lì)源計(jì)算車內(nèi)聲輻射方法具有一定程度的適用性.
圖12 車內(nèi)駕駛員人耳處的邊界元聲輻射半仿真結(jié)果
Fig.12Soundradiationindriver’searpositionsimulatedwithBEMbasedontestdata(semi-simulation)
圖13 基于仿真與半仿真車內(nèi)聲輻射計(jì)算結(jié)果對(duì)比
Fig.13Comparisonofinteriorsoundradiationbasedonsimulationandsemi-simulationresults
(1)針對(duì)側(cè)窗密封條復(fù)雜的力學(xué)性能以及非規(guī)則的形狀,基于等效原理,將密封條等效成彈簧約束,從而實(shí)現(xiàn)了車窗密封系統(tǒng)的離散化等效建模.
(2)通過基于遺傳算法的Matlab-Abaqus聯(lián)合仿真平臺(tái)可以較準(zhǔn)確地?cái)M合彈簧剛度.對(duì)比仿真結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)兩種方法的固有頻率、振型及頻響函數(shù)吻合良好,驗(yàn)證了通過等效彈簧進(jìn)行車窗密封系統(tǒng)離散化建模的合理性及有效性.
(3)利用Corcos模型半經(jīng)驗(yàn)公式,可以近似計(jì)算得到湍流壓力的功率譜密度,從而計(jì)算流體激勵(lì)側(cè)窗玻璃振動(dòng)引起的車內(nèi)聲輻射.通過對(duì)比仿真與半仿真計(jì)算結(jié)果,證明了利用玻璃邊界約束等效簡(jiǎn)化模型與Corcos模型計(jì)算風(fēng)激勵(lì)下汽車側(cè)窗玻璃振動(dòng)引起車內(nèi)聲輻射的計(jì)算方法具有一定程度的適用性.
參考文獻(xiàn):
[1] TUNCER A, ANLAS G, YILMAZ Y. An investigation of the effect of weatherstrip seals on vehicle vibration and acoustics using an alternative modeling technique [J]. Journal of Vibration and Acoustics, 2014, 136(4): 041018.
[2] DIKMEN E, BASDOGAN I. Material characteristics of a vehicle door seal and its effect on vehicle vibrations [J]. Vehicle System Dynamics, 2008, 46(11): 975.
[3] 朱文峰, 林佩劍, 周輝, 等. 基于非線性剛度擬合的車窗系統(tǒng)約束分析與建模[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2015, 51(20): 171.
ZHU Wenfeng, LIN Peijian, ZHOU Hui,etal. Constraint analysis and modeling of automotive window based on nonlinear stiffness fitting [J]. Journal of Mechanical Engineering, 2015, 51(20): 171.
[4] CONEY W B, HER J Y. Characterization of the wind noise loading of production automobile greenhouse surfaces[J]. Fluid-Structure Interaction, Aeroelasticity, Flow-Induced Vibration and Noise, ASME, 1997, 53(1):411.
[5] HAN F, BERNHARD R J. Prediction of flow-induced structural vibration and sound radiation using energy flow analysis[J]. Journal of Vibration and Acoustics, 1999,277(4):685.
[6] OLSSON A K. Finite element procedures in modelling the dynamic properties of rubber [M]. Lund: Lund University, 2007.
[7] 潘孝勇. 橡膠隔振器動(dòng)態(tài)特性計(jì)算與建模方法的研究 [D]. 杭州: 浙江工業(yè)大學(xué), 2009.
PAN Xiaoyong. An investigation on calculation and modeling methods for dynamic properties of a rubber isolator [D]. Hangzhou: Zhejiang University of Technology, 2009.
[9] KURMA S. Vibration and stability of composite panels with geometrical discontinuities [D]. Rourkela: National Institutes of Technology, 2013.
[10] 曹金鳳, 王旭春, 孔亮. Python 語言在 Abaqus 中的應(yīng)用[J]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2011.
CAO Jinfeng, WANG Xuchun, KONG Liang. The application of Python language in Abaqus [M]. Beijing: China Machine Press, 2011.
[11] CAIAZZO A, D’AMICO R, DESMAT W. A generalized Corcos model for modelling turbulent boundary layer wall pressure fluctuations[J]. Journal of Sound and Vibration, 2016(372):192.