我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率的比較研究

郭 湖 （上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院，上海市閔行區(qū) 200240；上海市徐匯區(qū)城市管理執(zhí)法局 200235）

在我國(guó)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，由于人多地少、人均農(nóng)業(yè)資源占有量低、農(nóng)戶家庭的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、農(nóng)田結(jié)構(gòu)零散等原因，大量的農(nóng)村人口滯留于農(nóng)業(yè)，制約了我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率的進(jìn)一步提高。為此，筆者通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系與利用客觀賦權(quán)法確定權(quán)重，對(duì)各省區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和土地產(chǎn)出率進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，進(jìn)而明確了各省區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的短板，以期為各省區(qū)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供借鑒和決策參考。

1 分析方法

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與定義

以文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，為體現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率的內(nèi)涵要求，從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局正式發(fā)布的2015年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中選取農(nóng)作物播種面積、鄉(xiāng)村人員數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值3個(gè)指標(biāo)，通過(guò)組合計(jì)算得出3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這些指標(biāo)適用于我國(guó)各省區(qū)，組成情況見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置

評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算公式：人均播種面積=農(nóng)作物播種面積/鄉(xiāng)村人員數(shù)；農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)作物播種面積；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/鄉(xiāng)村人員數(shù)。指標(biāo)中農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值選自農(nóng)業(yè)部編發(fā)的《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》，鄉(xiāng)村人員數(shù)選自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)。經(jīng)計(jì)算，得出評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果見(jiàn)表2。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理與權(quán)重確定

根據(jù)以上計(jì)算公式，對(duì)我國(guó)各省區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分類計(jì)算，得出處理后的原始計(jì)算數(shù)據(jù)，使用均值化方法對(duì)我國(guó)各省區(qū)各年度的原始計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，公式為式中，Xij為指標(biāo)的原始計(jì)算數(shù)據(jù)，表示31個(gè)省區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)平均值。

表2 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果

使用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)權(quán)數(shù)法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。第一步計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)無(wú)量綱化[1]處理后指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差，公式為式中，E(Zj)表示無(wú)量綱化處理后指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值，Iij表示指標(biāo)的無(wú)量綱化值，m為我國(guó)31個(gè)省區(qū)；第二步計(jì)算出各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，公式為Vj=δj Zj(j=1,2,…m) 式中，δj為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的標(biāo)準(zhǔn)差，Zj為無(wú)量綱化處理后指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值，m為我國(guó)31個(gè)省區(qū)；第三步將得到的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行歸一化處理，得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)數(shù)，最后設(shè)所有的指標(biāo)總權(quán)重為100，與權(quán)數(shù)相乘得到各個(gè)指標(biāo)最終的權(quán)重，公式為式中，Vj為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，m為我國(guó)31個(gè)省區(qū)。

1.3 綜合評(píng)價(jià)值核算

根據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理和權(quán)重的確定，計(jì)算得出各個(gè)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值，公式為式中，Yij為各指標(biāo)無(wú)量綱化處理值，m為我國(guó)31個(gè)省區(qū)，Wj為各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

2 我國(guó)各省區(qū)2015年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率核算

2.1 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)

通過(guò)對(duì)我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分項(xiàng)得分進(jìn)行累加，可以得到各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合得分及排名，見(jiàn)表3。

表3 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)分項(xiàng)得分及綜合評(píng)價(jià)值 （單位：分）

2.2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值

由圖1可知，綜合評(píng)價(jià)值在120分以上的有河南、山東、黑龍江等10個(gè)省區(qū)，綜合評(píng)價(jià)值在80～120分的有內(nèi)蒙古、遼寧、廣西等11個(gè)省區(qū)，綜合評(píng)價(jià)值在80分以下的有海南、甘肅、重慶等10個(gè)省區(qū)。

3 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)分項(xiàng)分析

3.1 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值

我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)評(píng)價(jià)得分最高的是山東省，為54.23分；得分最低是西藏自治區(qū)，為0.85分，兩地區(qū)相差了98.4%，見(jiàn)圖2。

圖1 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)綜合評(píng)價(jià)值

圖2 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)評(píng)價(jià)

3.2 鄉(xiāng)村人員數(shù)

我國(guó)各省區(qū)鄉(xiāng)村人員數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分最高的是河南省，為50.59分；得分最低是西藏自治區(qū)，為1.70分，兩地區(qū)相差了96.6%，見(jiàn)圖3。

圖3 2015年度我國(guó)各省區(qū)鄉(xiāng)村人員數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)

3.3 農(nóng)作物播種面積

我國(guó)各省區(qū)農(nóng)作物播種面積指標(biāo)評(píng)價(jià)得分最高的是河南省，為52.79分；得分最低是北京市，為0.64分，兩地區(qū)相差了98.8%，見(jiàn)圖4。

圖4 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)作物播種面積指標(biāo)評(píng)價(jià)

3.4 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率指標(biāo)評(píng)價(jià)得分最高的是遼寧省，為19.20分；得分最低是西藏自治區(qū)，為5.17分，兩地區(qū)相差了73.1%，見(jiàn)圖5。

圖5 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)評(píng)價(jià)

3.5 農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率

我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率指標(biāo)評(píng)價(jià)得分最高的是北京市，為42.25分；得分最低是內(nèi)蒙古自治區(qū)，為7.25分，兩地區(qū)相差了82.8%，見(jiàn)圖6。

圖6 2015年度我國(guó)各省區(qū)農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率指標(biāo)評(píng)價(jià)

3.6 人均播種面積

我國(guó)各省區(qū)人均播種面積指標(biāo)評(píng)價(jià)得分最高的是黑龍江省，為43.33分；得分最低是北京市，為3.28分，兩地區(qū)相差了92.4%，見(jiàn)圖7。

圖7 2015年度我國(guó)各省區(qū)人均播種面積指標(biāo)評(píng)價(jià)

4 部分省區(qū)農(nóng)業(yè)短板分析

根據(jù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)與土地產(chǎn)出率評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)得分排名，得分排名靠前的是河南省、山東省和黑龍江省，得分排名靠后的有上海市、青海省和西藏自治區(qū)。下面以黑龍江省和西藏自治區(qū)為例，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)分項(xiàng)和綜合評(píng)價(jià)得分，分析兩地區(qū)在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)和土地產(chǎn)出方面的短板弱項(xiàng)。

黑龍江省綜合評(píng)價(jià)值為159.74分，排名第3名。黑龍江省農(nóng)作物播種面積約122.9 km2，排名第2，但鄉(xiāng)村人員數(shù)只有1 570.5萬(wàn)，排名居中，為第17名，人均播種面積在我國(guó)排名第1，屬于典型的人少地多省區(qū)，隨著人口老齡化日益加劇和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資源成本和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的矛盾將日益突出，單位農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出將大幅減少。黑龍江省農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出與鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口有著密切的關(guān)系，一方面是農(nóng)業(yè)人口的日益減少，另一方面是要求土地增產(chǎn)，因此，建議黑龍江省推廣機(jī)械化耕種，進(jìn)行土地集約化利用，以有效解決農(nóng)業(yè)人力不足的實(shí)際矛盾，從而提高土地使用效率，增加農(nóng)作物產(chǎn)量。

西藏自治區(qū)綜合評(píng)價(jià)平均得分為28.70分，排最后1名。西藏自治區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、鄉(xiāng)村人口數(shù)量和農(nóng)作物播種面積均處于我國(guó)最后水平，一方面西藏地處高海拔高寒地區(qū)，本身不具備大面積開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的條件，且嚴(yán)苛的氣候環(huán)境也不利于農(nóng)作物生長(zhǎng)；另一方面當(dāng)?shù)貜氖罗r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的人口數(shù)只有約169.3萬(wàn)人，且勞動(dòng)素質(zhì)普遍較低，思想觀念較傳統(tǒng)，這些均制約著西藏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展。

[1]葉宗裕.關(guān)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)正向化和無(wú)量綱化方法的選擇[J].統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐,2003(4):24-25.